初の完全デジタル SaaStr AI Day のキックオフとして、 ジェニファー・テハダPagerDuty の CEO である Jason Lemkin 氏が、SaaStr CEO 兼創設者である Jason Lemkin 氏と、ジェネレーティブ AI への移行とその取り組みについて語りました。 Artificial Intelligence SaaS では、今後 6 か月だけでなく、数年後にもそうなる可能性があります。
ジェニファーは、2016 年に AI が注目される前に、自動化を次のレベルに引き上げた破壊的企業である PagerDuty に 2024 年から勤務しています。AI のすべてに踏み込む前に、ジェイソンはジェニファーにこう尋ねました。残っています？"
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SaaS で資金を貯めて長く続ける方法?
「3年間のライブを始めて8年目だよ」とジェニファーは冗談を言う。 SaaS を長く続けるにはどうすればよいですか?まずはあなたの動機と、なぜCEOになりたいのかから始めましょう。ジェニファー 長期的な成功を維持するには、人材の成長、市場の拡大、他者への価値の構築など、リーダーとして正しい動機と価値観を持つことが重要であると強調しました。
ジェニファーがビジネスを始めてから数十年経った今でもこの仕事をしている理由の 1 つは、人が自分には不可能だと思っていたことを達成するのを見るのが大好きだからです。 CEO として、あなたは常に人々に、理不尽または不可能だと思われることを実行するよう求め、そして彼らはそれを達成します。 すべてはあなたが何を信じ、何を時間をかけて守り続けるかによって決まります。 テハダは今でも、人々が自分の可能性を最大限に発揮できるように支援し、多様性とパフォーマンスの高い文化を構築することで得られる充足感に大きな価値があると考えています。
自動化と AI の境界線はどこにあるのでしょうか?
人にとっては少しぼやけてしまいます。 PagerDuty には、ジェニファーが入社するずっと前から分析 AI と基礎モデルを使用してきたため、AI に関して長い歴史があります。 3 人の共同創設者は、歴史的および技術的なコンテキストを活用してインスタンスにより効果的に対応するために、ホット ストレージにデータを収集していました。
「コンテキストは魔法のようなものですが、本当に複雑な問題を解決するときにそれを手に入れるのは難しいことがよくあります」とジェニファーは言います。
今日 GenAI について話すとき、机の上のジャンクの一部を減らしたり、Instagram でより美しく見せるための優れた消費者向けアプリや、履歴書の初稿を作成したりするための簡単な成果がたくさんあります。
しかし、本当の価値は、人間がはるかに速い速度で信じられないほどのことを行うのに役立つ深いコンテキストを表面化することです。真の自動化は、支援と豊富なコンテキストがあることで人々が解放され、より効果的かつ迅速に行うことができる破壊的な作業において行われます。
スタートアップとしては、いくつかの見方ができます。
- 業務の効率を高めるために GenAI を活用するにはどうすればよいですか?
- 製品で GenAI を活用して競争上の優位性を高めるにはどうすればよいですか?
- はるかに短い時間枠で顧客により多くの価値をもたらしてみてはどうでしょうか?
- それとも GenAI を有効にして顧客をサポートしますか?
PagerDuty の顧客のほとんどは企業であり、GenAI 導入の継続的な過程のさまざまな場所にいます。彼らは多くの遺産、既存の事業、規制を抱えたフォーチュン 100 企業であるため、スタートアップとは異なります。
企業のリーダーは GenAI に興奮していますか?
「GenAI は自動化への欲求を確実に加速させています」とジェニファー氏は言います。 CIO は現在、自動化をてこにして、より少ないリソースで利益率、顧客エクスペリエンス、イノベーションを向上させる方法を見つけなければ、年末には仕事がなくなることを理解しています。
CIO、COO、収益責任者からは、「人間が行っている作業の一部を置き換えて、人間がバリュー チェーンの上に上がれるようにする方法を見つけるのを手伝ってください」、または「助けてください」というオープンな意欲と意欲があります。利益を改善できるので、数四半期以内にここに来る権利を獲得できます。」
食欲と実験意欲の変化は顕著です。 GenAI には、単純なことを自動化するだけではないことが期待されています。最終的には、独自のコードを構築し、独自のコードを修復し、顧客が人間なのか知能なのか区別できないような方法で顧客との会話を管理するようになるでしょう。
これらはすべて現実的ですが、現在採用されているほとんどの GenAI では、依然として監視と判断のために人間が関与する必要があります。実験と学習はまだ必要であり、製品の市場適合性、アプリケーション、顧客の安全性を向上させるために AI がどのように機能するかを監視する、賢明で戦略的な従業員が必要です。
AIなしでベンダーとして競争力を維持できますか?
それはそのまま、製品とプラットフォームの実用性に依存します。 PagerDuty は、忠実度が重要であることをすぐに認識しました。顧客は、インシデント プロセスに組み込まれた場合、誤検知や誤検知が発生しないと信頼しています。
したがって、AI が生成したジャンクを彼らに噴射し始めて、プラットフォーム全体の整合性が低下するとしたら、それは良くありません。彼らは早い段階で顧客に対し、ゴミを出荷したり信頼を損ねたりしないように、ゆっくりと速く進むと伝えました。
このレベルの忠実度を大規模に提供することは、技術的にもアーキテクチャ的にも解決が難しい問題です。
- 顧客があなたに何を期待しているかをすでに理解し、価値を提供し続けなければなりません。
- GenAI には、価値が低くても簡単に実現できる成果がたくさんあります。そんなものはすぐにテーブルステーキになります。
最も興味深いイノベーションは、多くの場合、問題を最も理解しているチームから生まれます。通常、彼らはデータ サイエンティストや AI の経験をほとんど持っていません。それでも、彼らは大きくて難しい問題を明確にし、GenAI がその解決にどのように役立つかを少しずつ理解し始めることができます。
PagerDuty はフォーチュン 100 社の CIO を対象とした調査を開始したばかりです。 100% がテクノロジーのセキュリティ、プライバシー、データ リスクについて懸念があると回答。スタートアップやテクノロジーのリーダーとして、私たちは彼らがどこから来たのかについての共感を必要としています。
規制の緩い業界では、投資銀行やヘルスケア事業の同業他社よりも高いリスクを取ることができます。
51% は、適切なガイドラインが整備された場合にのみ GenAI を採用すると回答しました。 これらのガイドラインは、数万人、数十万人の従業員を抱える企業で責任ある AI のフレームワークをどのように作成するかという点で、依然として進化しています。
実際に 98% がポリシーを確立するために AI 実験を一時停止しましたが、適切なガイドラインが整備されていると感じているのは 29% のみです。
これらの統計は、大企業がこの取り組みにおいていかに初期段階にあるのかを示しています。 Fortune 100 のリーダーは、サイバー犯罪がますます巧妙化しており、GenAI も活用できることを知っています。
ゼロトラストだけでは十分ではありません。
ゼロトラストだけでは十分ではない場合、何が必要なのでしょうか?
今重要なのは、予期せぬ事態を予測し、それに備えることです。顧客が話題にするのは、ダウンタイムやサービス停止ではありません。それは混乱です。誰かがアクセスし、しばらく休眠状態にあり、必要なときにサプライチェーン攻撃であなたを爆破します。
ビヨンド・ゼロ・トラストでは、それを予測し、イベントがビジネスに重大な影響を与えることを防ぐために、イベントに迅速に対応する準備を整えています。
現在、公開企業は重要な出来事を 4 営業日以内に報告する必要がありますが、重要な出来事をどのように定義しますか? これらをどのように分類し、顧客に伝えるかが重要です。堀を築き、全員を締め出そうとする時代は終わりました。人々は何かに反応したくないのです。彼らは AI を使用して問題を探し出し、問題が表面化する前に根本原因を見つけたいと考えています。
文化を変えるには時間がかかる
顧客が文化を変えるには時間がかかります。 PagerDuty の顧客には、越えなければならない運用の溝があります。彼らは技術スタックと人員の多くを近代化しましたが、彼らの仕事は依然として第二次世界大戦後とよく似ています。つまり、軍が設計した指揮統制と権限を頂点とした承認ループなどです。
消費者はそうは思いません。彼らは今、完璧な体験を求めており、それが得られない場合は、他の場所に行くでしょう。私たちは、消費者がそれがどのように機能するかを期待するために、古い方法の溝を越える必要があり、現時点での唯一の答えは GenAI です。
過去 18 か月間で会話はどう変化しましたか?
PagerDuty の顧客は 3 つの点を心配しています。
- 収益の保護
- マージンの改善
- リスクの軽減
これらの問題の一部を解決できる GenAI への投資にリソースを解放するための構造化されたロードマップはなく、どこに価値を見出すかについて意思決定者にとって多くのノイズが存在します。
ジェニファーがすべてのプロダクト リーダーに対して推奨していることの 12 つは、製品の価値実現を表面化する方法を確保することです。 Doordash のように、注文で XNUMX ドル節約できたことをアプリで顧客に伝えてください。
過去 18 か月間、決算会見でジェニファーは次のように述べました。
- より多くの承認が必要となるため、販売サイクルが長くなります。
- 意思決定も一元化されており、治具を作業するために自分のツールを持ち込むこともできます。テクノロジー投資に関する意思決定を一元化する仕事をしてきた CIO や CFO は、その管理によってマージン レバレッジが得られるため、当分その権限を再配分することはないだろう。
- 顧客はより慎重になり、ニーズに先立って購入したり、従業員数の増加や予算の確実性などを以前ほど効果的に予測できなくなっています。
- 契約書はCEOまで署名を求められますが、これはほとんど信じられないことです。顧客との関わり方を変える必要があり、更新時期までにどのような利益が得られるかを示すことができなければなりません。
2025 年、26 年、27 年にも人類は巻き込まれるのでしょうか?
「人間が関与するようになるので、やらなければならない仕事は減ります」とジェニファーは言います。役割は時間の経過とともにより価値の高い仕事に進化します。歴史を振り返ると、スマートフォンであれ、クラウド コンピューティングであれ、あらゆる破壊的な自動化や技術的な段階的変化を振り返ると、人々は自らの取り組みを強化し、より創造的で興味深いものを構築してきました。
業界のあらゆるものはソフトウェア上で動作します。時間の経過とともに、こうした仕事の多くは監督の必要性が減り、賢明な人材がより価値の高い仕事に就くことができるようになります。
GenAI はより優れたソフトウェアも開発するでしょう。解決すべき新たな問題が存在するでしょう。そして、GenAI が複雑さの加速度的な増大を促進しており、それはより多くのイベントやインシデントを意味していることはすでにわかります。 GenAI はその複雑さの一部を軽減するはずですが、むしろ、GenAI に包含される仕事に先立って、リーダーが人々のためにこれらの役割をどのように進化させるかが重要です。
「エンジニアの数が少ない素晴らしい会社を見たことがありません。彼らはより良いソフトウェアを構築するだけです」とジェイソンは言います。 「品質に関しては階段関数になるだろうが、一人で数十億ドル規模の企業は多くはないだろう。」
ソフトウェアは私たちが予想していなかった場所に登場していますが、それでも顧客が喜んで試してみる必要があります。これが歴史の中でこの時期が非常にエキサイティングな理由です。それは社会にとって何を意味するのでしょうか？そして、他の新しいテクノロジーと同様に、それに伴う大きな問題は何でしょうか?
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- 情報源： https://www.saastr.com/how-to-navigate-the-shift-to-generative-ai-with-pagerdutys-ceo-jennifer-tejada/
