NTT、AIネットワーク解析ツールを核融合炉に採用

日本の日本電信電話株式会社 (NTT) は、通信ネットワークを監視するために作成された AI ツールを利用して、実験用電源の稼働を維持するために核融合炉の異常を予測するように適応させました。

この研究は現在、国際熱核融合実験炉 (ITER) 研究プロジェクトと提携して行われています。デュオはそれ以来コラボレーションしています 2020年XNUMX月代替エネルギー手段を開発すること。

NTTは、同社のディープ・アノマリー・サーベイランス（DeAnoS）AIがITERの核融合施設に適用され、機器の故障を防ぎ、「円滑な実験運営」に貢献できることを期待している。

デアノスオートエンコーダーを使用して、ICT システム内の異常なデータを検出します。次に、スパース最適化を適用して、どの入力ディメンションが異常の原因となったかを推定し、根本原因を特定できます。

理論上の機械は摂氏数百万度という膨大な温度で動作し、エラーが発生すると機器が損傷したり、数日または数週間のダウンタイムにつながるその他の問題を引き起こしたりする可能性があるため、核融合炉にとってスムーズな動作は極めて重要です。

NTT「特に高強度・大量の中性子線やガンマ線の照射環境下では、機器の故障が発生した場合、機器の修復に時間がかかり、核融合実験の運営に大きな影響を及ぼします」説明 [PDF]。

DeANoS は、まず原子炉の故障を検出して異常を評価し、次に長期データを使用して運転への影響を分析します。

NTTはDeANoSの活用と有効性を重視し、ITERは運用データや試験環境の提供を担当する。

すべてが計画通りに進めば、NTT は両社が「このシステムをプラントなどの大規模システムに拡張する」と期待しています。

核融合プラントは、強力な磁場にプラズマを閉じ込めながら超高温でプラズマを調理する、太陽に電力を供給するプロセスを模倣します。この技術は、気質の兄弟である核分裂に伴う多くのリスクを伴うことなく、膨大な量のクリーンエネルギーを生成する可能性を秘めています。

核融合発電所はまだ実験段階にあり、ITERの主炉と最初のプラズマは2025年に計画されている。しかし、この技術は1950年代から開発されており、多くの懐疑論者は、まだまだ道は長いと考えている。実際にそうしている人もいます予測核融合による大規模エネルギーが可能になる最も早い年は2050年である。

Googleが支援するDeepMindなどの他の利害関係者は、AIがこのプロセスを加速することに賭けている。 2022年には、チームを組んだ EPFL のスイスプラズマセンター (SPC) と協力して、核融合炉内の過熱プラズマを制御します。 ®

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