持続可能性を IoT に実装する方法

企業は、製品の持続可能性を改善し、より環境に優しい製造をサポートするために、IoT テクノロジーを最大限に活用する方法を検討する必要があります。

アクセンチュアは、ハイテク企業が ESG 目標を達成するために実行できる次の XNUMX つのステップを概説しています。

1. クラウド リソースの使用を最適化する

緑の雲 は、クラウドの使用が爆発的に増加したために出現した用語です。 これは、クラウドのエネルギーとリソースの消費を最適化することに焦点を当てたプラクティスです。 システムをクラウドに移行する前に、企業は既存のシステムのベースラインを確立する必要があります。 データセンターのエネルギー消費、コンピューティング要件、持続可能性の目標。

全 豊富なツール群 これと、旅のすべての段階で炭素排出量を削減するクラウド設計製品に役立つことができます。 このようなツールは、アルゴリズムを使用して、クラウド サービス プロバイダーの二酸化炭素排出量の目標、場所、エネルギー源、移行の準備状況などのさまざまな情報に基づいて、潜在的なクラウド オプションのグリーン性を定量化します。

2. エネルギー効率の高いスマート ビルディングへの移行

スマート ビルディングは、エネルギー消費を削減し、コストを削減し、収益を生み出すことができます。 ハイテク企業は、スマート ビルディング製品とサービスを開発して販売すると同時に、それらをテストして使用し、独自の持続可能性目標を達成することができます。

自動化されたプロセスは、気候制御、照明、セキュリティなどの建物の運用を制御するのに役立ちます。 これにより、企業はエネルギー消費を削減し、スペースを最適化し、建物の環境への影響を最小限に抑えることができます。

Johnson Controls は、IoT とエッジ コンピューティングを使用して環境制御を監視し、5G と AI を利用して建物の汚染を最小限に抑え、サプライ チェーン管理を改善する企業の 2022 つです。 XNUMX 年の FogHorn Systems の買収は、産業用および商用 IoT 用途向けのエッジ AI ソフトウェアの開発者であり、新しい機会をもたらします。 スマートで自律的な建物の作成.

3. 半導体の設計と処理を改善する

半導体の設計と製造は、最近のほぼすべての製品を作成する際の中核となっています。 IoT、AI、機械学習の成長に伴い、半導体メーカーは現在、データを管理および分析して予知保全プログラムを実装するためのツールを手にしています。

カスタム分析により、プロセスの問題を予測して、差し迫った堆積プロセスの失敗を検出し、大幅な歩留まりの低下を防ぐことができます。 組織は、単一の資産、複数のマシン、製造ライン、さらには製造プロセス全体にデータを適用できます。

これらのプロセスをさらに進めるには、 デジタルツインは詳細なシミュレーションを提供します センサーデータの絶え間ないストリームを通じてリアルタイムで更新される実資産の。 これらは、組織が新しいプロセスを試し、不必要なコストや環境への悪影響を与えることなく問題を分析するためのテストベッドを提供します。

企業は 循環経済 サステナビリティが、リサイクルによる事後ではなく、設計段階から始まるモデルです。 改修と寿命を考慮して設計するハイテク メーカーは、コストを節約し、新しい収益源を生み出す可能性があります。 二酸化炭素排出量を削減する.

持続可能性の向上は私たちの身の回りで起こっており、個人のデバイス、家庭、車、オフィス ビル、および環境のスマート エレクトロニクスに組み込まれています。 今こそ行動し、持続可能な製品を競争上の優位性として利用する時です。

著者,
Vikrant Viniak は、 アクセンチュア、彼はハイテク産業に焦点を当てています。 彼は、創造的思考、大胆で因習打破的な行動、データ駆動型の分析と意思決定を使用して、複雑な問題を解決することに情熱を注いでいます。 彼は、デジタル トランスフォーメーション、デジタル オペレーティング モデルによる成長の推進、エブリシング アズ ア サービス トランスフォーメーション、戦略的パートナーシップなど、クライアントの最も戦略的な課題を支援しています。