品質保証 (QA) はソフトウェア開発ライフサイクルの重要な要素であり、ソフトウェア製品がリリース前に指定された品質基準を満たしていることを確認することを目的としています。 QA には、開発プロセス全体を通じて問題を特定、防止、解決するための体系的かつ戦略的なアプローチが含まれます。

ただし、QA ドメインでは、テスト ケースの在庫、テスト ケースの自動化、および欠陥の量に影響を与えるさまざまな課題が発生します。テスト ケースの在庫管理は、ケースの量が膨大であるため問題が発生する可能性があり、非効率性やリソースの制約につながります。テスト ケースの自動化は有益ですが、適切なケースの選択、適切なメンテナンスの確保、包括的なカバレッジの達成という点で課題が生じる可能性があります。欠陥の量は永遠の懸念事項であり、ソフトウェアの品質とリリースのスケジュールに影響を与えます。

これらの課題を克服するには、テスト ケースを合理化し、自動化の有効性を最適化し、QA プロセスにおける欠陥の量を最小限に抑えるための、思慮深く積極的なアプローチが必要です。ユーザーの期待と業界標準を満たす高品質のソフトウェア製品を提供するには、これらの側面のバランスをとることが重要です。

IBM がどのように役立つか

テスト ケースの量を減らすには、テスト ケースの最適化に重点を置くことが不可欠です。このプロセスには、冗長または重複するテスト ケースを特定し、それらを統合して複数のシナリオをカバーすることが含まれます。テスト作業を合理化するために、重要な機能と潜在的なリスクに基づいてテスト ケースに優先順位を付けることも重要です。さらに、リスクベースのテストを活用することで、チームは最も必要な場所にリソースを割り当てることができ、品質を損なうことなく対象範囲を最適化できます。テスト ケースの自動化の有効性は、慎重な計画と継続的なメンテナンスによって強化できます。

もう 1 つの方法は、反復的で時間のかかるクリティカルなシナリオに焦点を当てて、自動化するテスト ケースを賢明に選択することです。また、自動テスト スクリプトを定期的に更新してアプリケーションの変更に適応し、関連性と信頼性を維持することも必要です。欠陥に対するプロアクティブなアプローチには、開発プロセスの早い段階でテスト活動を開始するシフトレフト テストなどの堅牢なテスト手法の実装が含まれます。徹底的なコードレビューを実施し、静的分析ツールを採用し、開発チームとテストチーム間の連携を重視して、欠陥を早期に発見して対処します。

IBM® はこれらすべてを実現します。 IBM IGNITE 品質プラットフォーム (IQP)、 これは、AI 機能と特許取得済みのメソッドを活用してテストを最適化する、DevOps 対応のシングル サインオン プラットフォームです。このプラットフォームは、修復機能を備えたより迅速な自動化を促進し、欠陥を予測して防止するシフトレフト手法を導入し、それによって組織のエンドツーエンドのテストライフサイクルをサポートする高品質の配信を推進します。

それは次の柱で構成されています。

管理:

を通じてサポートされています 統合プラットフォーム 複数のテナント、ユーザー、アプリケーション、プロジェクト、およびテスト行程全体で必要なすべての機能的および技術的構成を 1 か所で集中管理します。同様に、欠陥を減らすことを目的とした品質計画の取り組みもサポートします。また、他のコンポーネントから流入する品質に関する推奨事項や、主要な Git ベースのリポジトリ、テストおよび欠陥ツール、クラウドベースの Web およびモバイル テスト ツールを含む複数のサードパーティ統合と統合されています。

最適化：

100% カバレッジの最適なテストケースのセットを作成し、早期に表面化した欠陥にシフトをもたらすことを目的としています。

1. 要件分析 (RA): 要件を分析して曖昧さを特定し、シフトレフトを導入し、複雑さを判断するための NLP ベースのツール。また、最適化の過程で主要な属性を半自動的に特定するのにも役立ちます。
2. タグ＆モデル検索（STAM）: 膨大な数の既存のテストを迅速に分析して冗長性を特定し、最適化の過程で重要な属性を特定するためのテキストベースの分析ツール。
3. *最適化 (TO): *既存の要件、既存のテスト、YAML、さらにはリレーショナル データを最大限にカバーする最適化されたテスト計画を構築できる、組み合わせテスト設計手法ベースのツール。属性プールおよび機能コンテキスト モデリングの概念による再利用性も含まれます。

PLC：

さまざまなデータ、環境、プラットフォーム上で複数のテストを迅速に生成、自動化し、無人で実行することを目的としています。

1. テスト生成 (TG): TO モデルベースと非モデルベースの両方のテストを生成し、手動テストと自動テストの両方に対応できるようにします。また、クライアントベースのフレームワーク用のカスタム BDD 生成、記録メカニズムによる自動 BDD スクリプト生成、カスタム Selenium ベースのフレームワークから IQP 固有の自動化への迅速な変換もサポートしています。
2. 最適化されたテストフロー自動化 (OTFA): Cucumber ベースのスクリプトレス テスト自動化フレームワーク。Web、モバイル、REST、SOAP ベースのアプリケーションの自動化をサポートします。組み込みのテスト修復機能と統合された Jmeter ベースのパフォーマンス テストおよびビジュアル テストを備えています。

分析：

クライアントの欠陥パターンを理解するためのトレーニングを受けています。認知テスト コンポーネントは、迅速な解決を促進し、洞察を提供し、欠陥に関する予測を行います。これにより、アジャイルおよび従来の取り組み全体で予防的な推奨事項が提供されます。また、欠陥予測機能を使用して、より適切な計画を立て、テスト サイクルを短縮することもサポートします。

1. 欠陥分類 (IDC): 迅速な欠陥分析と解決を支援する、移動中の分類と欠陥の自動割り当てのためのプラグイン ソリューション。
2. 欠陥分析 (IDA): 欠陥のセマンティクスを理解し、欠陥をさらに減らすための予防推奨事項を提供する欠陥削減方法論を使用して設計されています。
3. 欠陥予測 (IDP): テストサイクルにおける欠陥の傾向を評価および予測し、より良い計画とテスト管理を支援します。

当社の差別化された自動化アプローチ

自動化よりも最適化を優先する: これは、複数のシフトレフト手法を採用することで無駄な雪だるま式効果を軽減するための戦略です。私たちは、行動駆動開発 (BDD) に対応し、ローコードの実践を組み込んだ最新のフレームワークを活用しています。当社のアプローチは、Web、モバイル、API、SOAP ベースのアプリケーションをカバーする包括的な自動化にまで拡張され、パフォーマンス テストとシームレスに統合されます。

継続的テストの哲学を採用する当社の戦略は、すべての機能を DevOps パイプラインに複雑に織り込み、一貫性のある効率的な開発ライフサイクルを促進することです。これを超えて、当社の取り組みはクラウド導入と Software as a Service (SaaS) 製品にまで及び、急速に進化する技術環境においてスケーラビリティ、柔軟性、アクセシビリティを推進しています。

IGNITE 品質とテストの使用の成功の証拠

私たちの主な焦点は、テストの労力を削減しながら同時にクライアントに信頼を与えるという戦略的アプローチを通じて、クライアントに具体的な価値をもたらすことです。当社の熟練度は複数のテクノロジーに及び、クライアントの多様なニーズに合わせた包括的で適応性のあるソリューションを実現します。一貫して結果を出し、クライアントの信頼を得ることで、当社は業界のリーダーとしての地位を確立し、有意義な影響を与えるソリューションの提供に専念しています。

詳細については、品質エンジニアリングおよびテスト担当グローバル セールス リーダーの Amit Singh に電子メールを送信してください。