ほんの数年前、 直接販売（DTC） ブランドは小売業界の新参者でした。 機敏で革新的で成功に飢えている彼らは、デジタル チャネルを活用してニッチな視聴者をターゲットにし、最終的には私たちの買い物方法を破壊しました。

今日に目を向けると、風景は劇的に変わりました。 一部の DTC ブランドは急成長を遂げていますが、他のブランドは市場を乗り切る上で重大な課題に直面しています。 進化し続ける風景。 ここから疑問が生じます。なぜこのようなことが起こっているのでしょうか?そして、希望に満ちたブランドはどのような教訓を学んだのでしょうか?

少し前までは、製品を顧客の手に届けるということは、卸売業者、流通業者、小売業者などの仲介業者に依存することを意味していました。 しかし、その後、消費者直販ブランドが登場し、従来のモデルに挑戦し、ターゲット層に直接アプローチする道を切り開きました。 彼らが体現するのは、 革新的な この精神は、多くの起業家が自らのベンチャーを立ち上げ、現状に挑戦し、製品が消費者に届く方法を再考するよう駆り立てるものです。

それを念頭に置いて、ここでは DTC ブランドが混乱に直面している XNUMX つの主要な分野と潜在的な解決策を検討し、ブランドがこれらの課題を克服するのを支援するという点で AI ベースのテクノロジーが果たせる役割と、ブランドが点と点を結ぶために使用できるその他のツールを強調します。 。

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1. 顧客獲得コストの増加

Meta と Google だけでプロジェクトを実行できたときのことを思い出してください。 デジタルマーケティング ユートピア？ 広告をいくつか掲載するだけで、お金が後からついてくるでしょう… そうですね、時代は変わりました。 CPM レートが急上昇し、コンバージョン データの信頼性が低下しているため、最も潤沢な資金を持つ DTC ブランドさえもピンチを感じています。 さらに、iOS 14.5 では問題も発生し、 顧客獲得コストを追跡する プライバシー機能が強化されたため。 では、DTC ブランドは何をすべきでしょうか?

皆さん、創造性を発揮するときが来ました。 まず、ほとんどのブランドが依然として資金の大部分を Meta と Google に費やしていることは注目に値します。それは変わっていません。 しかし今では、これまで以上に Pinterest のような代替広告プラットフォームを模索しており、 TikTok そして古き良きプレミアムパブリッシャーの価値は高まっており、注目に値します。 マーケティング ミックスを多様化することで、成長する必要がある新たな成長対象ユーザーを活用できます。 認知度.

これまでのところ、ブランドは、iOS 14 のプライバシー変更を考慮して、取得効率を向上させるためにファーストパーティ データを収集および有効化する際のテクノロジーと戦略の導入にやや遅れをとっています。 ほとんどの企業は、マーケティングオートメーションには Klayvio や Mailchimp などのプラットフォームを、パーソナライゼーションには Segment や Bloomreach などのプラットフォームを使用しています。 それでも、重要なステップには次の使用が含まれます。 予測モデリング そのデータ内で収益の増加を実現します。 ほとんどの場合、お金が使われた後もアクティビティを分析していますが、銀行口座からお金が出ていく前または出金中に物事を最適化したらどうなるでしょうか?

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2. スケーリングと運用上の課題

さて、成長について話しましょう。 小規模で機敏なときはすべて問題ありませんが、スケールアップするとすべてが難しくなります。 在庫の管理、製品ラインの拡大、シームレスな顧客の確保 体験、新しい視聴者を見つけながら行うのは、大変な作業のように感じるかもしれません。

スケーリングの荒波を乗り切るためのテクノロジー、インフラ、人材への投資が今必要です。 TradeGecko や Fishbowl などのプラットフォームは在庫管理を合理化し、ShipStation や Shopify は注文処理を自動化できます。 市場には、消費者の嗜好や市場トレンドの変化に直面しても、ブランドが機敏に対応できるよう支援する素晴らしいツールも存在します。 そのテクノロジースタックを構築することが依然として重要です。

顧客の拡大に関して、ブランドは多くの場合、最終目標として ROAS に焦点を当てますが、これは拡大に関しては信じられないほどの制限要因であると私は主張します。 代わりに、新しいものにもっと重点を置く必要があります 顧客CAC、LTV と収益の目標。 これは、正しくバランスのとれた KPI と測定フレームワークが、成長の可能性を実現するための自由な練習となる可能性があることも意味します。

Google Analytics は依然としてブランドのほとんどの分析情報を提供していますが、Rockerbox や Triple Whale などのツールを検討すると、パフォーマンスのより全体的な全体像を把握するのに役立つツールが提供されます。 そして最先端のマーケティング機能の最上位にあるのがMMM（メディアミックスモデリング）です。 それだけでなく、MMM には予算をどこに費やすべきかについての予測機能も追加されています。

3. オムニチャネルの存在の必要性

さて、ここで DTC の摩擦が最大になるポイントに到達しました。 オムニチャネルプレゼンス。 モバイル ショッピングの重要性が高まり、実店舗が否定できないメリットを提供する中、DTC ブランドは実店舗をどのように活用して成長をサポートできるかをより深く理解する必要があります。そうしないと、取り残される危険があります。

顧客 (および潜在的な顧客) が製品を試すことができるショールームであれ、人口密集都市の店舗であれ、試着のために店舗に注文できる SSENSE のようなスマート アクティベーションであれ、それはディーラーの選択です。 課題は、オンラインから店舗まで一貫した顧客エクスペリエンスを管理し、最終的には顧客のエクスペリエンスを結び付けて、物事がポジティブなだけでなくシームレスに感じられるようにすることにあります。

ここでテクノロジーとデータの統合が登場します。 Adobe XD や Sketch などのプラットフォームはユーザー エクスペリエンスのデザインに役立ち、Segment や Tealium はチャネル間のデータ統合を支援できます。 すべてのタッチポイントにわたって一貫したブランドの存在感が顧客ロイヤルティを促進し、長期的な成長を促進します。 また、実店舗を検討している人は、思い切って行動する前に、潜在的なメリットとコストを常に慎重に比較検討してください。

おそらく、短期リースを伴うポップアップや「店舗内店舗」がうまく機能するでしょう。

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4. AI ファーストの考え方

簡単に言えば、 AIベースのテクノロジー DTC ブランドのビジネス プロセスと顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 企業は、すべて AI の力を活用することで、パーソナライゼーション、顧客サービス、需要予測、価格設定の最適化、サプライ チェーン管理を改善できます。

AI を使用して顧客データを分析し、カスタマイズされた製品の推奨事項、コンテンツ、プロモーション特典を提供することは、ブランドがすでに革新している分野です。 ここ数カ月間、Amazon、Starbucks、Ulta が成長とバスケット サイズの拡大に向けて素晴らしい取り組みを行ってきたのを見てきました。 さらに、AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントは、顧客に即時の XNUMX 時間サポートを提供し、応答時間を短縮し、顧客サービス担当者がより複雑な問題に集中できるようにします。

需要予測も AI を導入する優れた分野です。 過去の販売データと市場動向を調査することで、AI が正確な需要予測を生成し、 在庫管理を最適化する そして在庫関連の課題を軽減します。 AI は、ブランドが競合他社の価格設定や市場状況 (検索傾向など) を監視して、メディアにおける最適な価格設定戦略や入札戦略を決定するのにも役立ち、収益性を確保し、あらゆる規模のブランドが競争力を維持できるように支援します。

これを総合するとどういう意味になるのでしょうか？ 近年の DTC ブランドの急速な台頭により、従来の小売業が破壊され、成長と成功のための新たな機会が生まれています。

しかし、業界が成熟し、競争が激化するにつれ、これらの企業は今後 15 年間に大きな課題に直面することになります。 顧客獲得コストの上昇は、オムニチャネルの存在の必要性はもちろんのこと、iOS XNUMX の影響と拡張の困難によってさらに悪化しており、これらの企業の回復力と適応性が試されることになります。

代替の広告プラットフォームを探索し、顧客データと市場の洞察を活用し、テクノロジーと AI ベースのインフラストラクチャに投資することで、DTC ブランドはこれらの課題をより戦略的に乗り越え、競争が激化する環境でも成長軌道を維持できます。 さあ、シートベルトを締めてドライブを楽しんでください！