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予測: AI 生成コンテンツ、Web3、メタバースが不動産の未来をどのように形作るか

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2022に気づいた ChatGPTの 爆発的なデビューを果たし、さまざまな業界で活発な議論を巻き起こしました。 合成知能 (AI)、ブロックチェーン、メタバースなどの進歩的な応用科学は、工業所有権の開発とともに「本物の」企業を形成し始めています。 

実際の物件の詳細な見通しを知るために、 ジン 毎日 大手不動産会社ジョーンズ ラング ラサール (JLL) および Web3/メタバース モデル コンサルタント会社 LABS3.io と協力して、27 月 3 日に NEXTech ラウンドテーブルを立ち上げました。 このデジタル ダイアログは、WebXNUMX とメタバースの応用科学が工業用不動産に及ぼす影響とその代替案を対象としています。彼らはビジネスを引き継ぐつもりです。 

このウェビナーでは、LABS3.io の運用ディレクターである Vincent Wong と、JLL China の分析シニア ディレクターである Lou Chen の XNUMX 人のパネリストとの対話が特集されました。 サイモン・チェン氏、建築設計事務所 X_Lab およびメタバース建築事務所 Mortise_Labs の創設者兼 CEO。 メタバース プラットフォーム Vland の創設者兼 CEO、Sandy Jin 氏。 彼らは、メタバース内のデジタル建築設計と社会的相互作用に重点を置きながら、工業所有権セクター内のデジタル傾向に関する洞察と予測を共有しました。

以下に記載されている ジン 毎日のラウンドテーブルから得た高い 4 つのポイント。

合成知能、ブロックチェーン、メタバースがビジネスの実際の資産のパノラマを変える

Midjourney や ChatGPT に相当する AI 生成コンテンツ素材 (AIGC) パッケージの台頭により、AI が人間の労働を代替するかどうかについての懸念が生じています。 それにもかかわらず、建築設計に関しては、現時点では AI が設計者を支援する手段として特別な機能を備えているとチェン氏は意見しました。 コード作成の瀬戸際で、アーキテクトのキャリアが遅かれ早かれ消滅することはありませんが、代わりに AI コード作成の仕事に変身するでしょう。

デジタル サービス プラットフォームの件に関して、Jin 氏は、主に購入者と市場の提案に基づいて、メタバース内のビデオ ゲーム (NPC) のノンプレイヤー キャラクターの機能に関してクライアントが特別に関与していると推測しました。 

「従来、スペースの運営を長期間維持するにはユーザーとのインタラクションが必要ですが、それを実際の人間が行う場合は一定のコストが発生します」とジン氏は定義しました。 「しかし、AI の助けを借りて、NPC が顧客サービスやガイドの役割を果たすことができ、そのようなコストを大幅に削減できます。」

ウォン氏は次のように結論づけています。「これらのテクノロジーは、企業にとって生産ツールと潜在的なコスト削減メカニズムの両方として機能します。」 

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、デジタルノウハウの導入が加速

パンデミックにより、VLand や Mortise Labs などのスタートアップの発展が促進されました。 パンデミック後の期間中に、かなりの数の企業がデジタル領域と身体領域を混合したハイブリッド型のワークマネキンを採用しました。これは、デジタル領域の利点が低価値と環境への配慮に相当するためです。 これに関連して、現時点での身体的な家の機能は何ですか、そしてなぜそれにもかかわらず、それが求められているのでしょうか?

「今日の職場は、もはや単に入力したりプレゼンテーション資料を作成したりする場所ではありません。 それは従業員が互いにコミュニケーションし、交流するための場所、つまりソーシャルスペースです。 それに伴い、オフィスのあり方も変化してきました。 したがって、従業員を優先する企業だけが、より多くの人材を入社させることができます」と有名な​​ルー氏は述べています。 

「今日の職場は、もはや単に入力したりプレゼンテーション資料を作成したりする場所ではありません。 それは従業員が互いにコミュニケーションし、交流するための場所、つまりソーシャルスペースです。 その結果、オフィスの性質も変化しました。」

ルー氏は、工業用不動産に関して、不動産ビジネスの遅れを考えると、「商品が完成する頃には、すでにユーザーと切り離されている可能性がある。 今日の多様な顧客要件に適応することは、商業用不動産部門が直面する緊急の課題です。」 画像認識などの新しい応用科学を使用することで、 製品設計サイクルが短縮されると、実際の不動産ビジネスは、遅かれ早かれさまざまな買い物客の特定の要望に応える追加の環境に優しいオプションを頼りにすることができます。

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