AIトレンドインサイダー、ランスエリオット  

マウスは驚くほど賢く、非常に賢くなります。 私たちは皆、マウスが足を速くし、身体的に敏捷であることに同意するでしょう。 個人的なレベルでは、家に住むことを決心し、許可なく家賃を払わずに滞在することを決意したネズミを扱ってきました。 住居でネズミが走り回っているのを目撃すると、地元の店に駆け寄り、毎日ネズミ捕りをしました。   

マウスはそのことを避けて、私が最初にそれを設定したことにおそらくかなり笑ったことがわかりました。 強力なマウスであることに加えて、それらをモックマウスと呼びましょう。   

私は、ネズミを捕まえるための確実に機能する公式を提供すると主張する多くの人気のあるオンラインビデオを見ました。 それらのとんでもない賢いネズミはそれぞれを逃れるようでした。   

私はついにタオルを投げ入れ、同僚や友人がずっと提案していたことをしました。 猫を飼った。   

愛猫が直接ネズミを派遣したのか、町に新しい保安官がいることに気づいて丘に向かったのかはわかりません。 私が言ったように、マウスは非常に狡猾である可能性があります。   

科学者たちは、マウスはかなり知的な存在だと言うでしょう。 それらは毎日分析され、精査されています。 マウスは、動物全般、特に哺乳類に関するあらゆる種類の洞察を明らかにすることができ、人間の脳の性質と人間の能力を垣間見ることができると期待されています。  

彼らは短期記憶と長期記憶を持っているようです。 マウスは迷路のより便利な道を見つけ出し、彼らの自己行動を最適化しようとします。 彼らは、さまざまなコミュニケーションを利用して共同活動を調整し、チームで作業できるようです。 コミュニケーションは、音、触覚、嗅覚、排尿、さらには付属肢を叩く行為によっても行われると考えられています。   

マウスは人間の脳を理解するための重要な経路かもしれません。 マウスはまた、機械の人工知能（AI）を考案するための重要な経路である可能性があります。   

何だって？ 

はい、マウスや人間の脳がどのように機能するかを特定できればするほど、AIシステムを作成する可能性が高くなります。 どういうわけか脳をリバースエンジニアリングできれば、脳が行うことの多くを実行するAIシステムを作成できる可能性があります。 脳のウェットウェアを単に模倣またはシミュレートすると信じている人もいます。 他の人は、そのような模倣を行う必要はなく、代わりに洞察を収集して、インテリジェントな動作を示すことができるAIシステムを考案できると指摘していますが、ウェットウェアの頭脳とはまったく異なる方法で作成されている可能性があります。   

AIでの取り組みは、一度に複数の面で前進することと考えることができます。   

脳のリバースエンジニアリングの生物医学的取り組みに特に注意を払っていないものがあります。 彼らはそのような作業が行われていれば問題ありませんが、ペースと進歩は彼らのAIの取り組みとはほとんど関係がありません。 ウェットウェアの焦点からの明確な具体的な兆候がない限り、これらのAI開発者と研究者はとにかく前進しています。 バイオ側が脳の働きを特定するのを待つ必要はありません。 

一方、これらのウェットウェア検査を綿密に監視したり、直接関与したりするAI開発者や研究者は他にもいます。 次に、これがAI構造に注入されます。 機械学習（ML）とディープラーニング（DL）のAIの使用は、人工ニューラルネットワーク（ANN）の影響を特に受けて使用する傾向があります。これは、明らかにウェットウェアニューラルネットワークに似ていますが、明らかにそれほどではなく、同等ではありません（まだ） ）。   

問題は、ニューロンを模倣するコンピューターベースの方法でマシン上で実行される何トンもの何かが、私たちがインテリジェンスを解釈する方法でインテリジェントな動作を引き起こすかどうかについて、大きな議論があります。 ニューロンとそれらのウェットウェアでの相互接続からインテリジェンスがどのように発生するかを理解することもできなければ、特に圧倒的に印象的ではない、コンピューターベースのシミュレートされたニューロンの巨大なネットワークだけを持つことに運命づけられるかもしれません。   

おそらく、これらの大規模なANNを介してインテリジェントな動作の一部に向けてAIを取得し、その後スタックする可能性があります。 広く行き渡っている仮定は、行き詰まりを解消する唯一の方法は、脳が自然界で知性を生み出す方法を解読することを含むということです。   

強力なマウスは、その方向への重要な一歩かもしれません。   

よりよく考案されたAI、つまり、最終的にマウスの脳から学んだことを中心に形作られるAIは、どこで使用できるでしょうか。 マウスの脳は、AIベースの真の自動運転車を実現するための基礎または鍵のXNUMXつになる可能性があります。   

車の未来は、AIベースの真の自動運転車で構成されています。 真の自動運転車には人間の運転手は関与していません。 真の自動運転車はAI駆動システムを介して運転されることに注意してください。 人間の運転手がハンドルを握る必要はなく、人間が車両を運転するための準備もありません。   

これは、熟考する価値のある興味深い質問です。 それらの愛らしくて賢いマウスの脳をリバースエンジニアリングすることからの洞察は、どういうわけかAIベースの真の自動運転車の出現を引き起こしたのでしょうか？   

まず、真の自動運転車とはどういう意味かをさらに明確にしたいと思います。   

AI自動運転車に関する私のフレームワークについては、こちらのリンクを参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

なぜこれがムーンショットの努力であるか、私の説明をここで見てください： https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

リヒタースケールの一種としてのレベルの詳細については、こちらの説明を参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/   

レベルの分岐に関する議論については、ここの私の説明を参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/ 

自動運転車のレベルを理解する 

明確にするために、真の自動運転車とは、AIが完全に自力で車を運転し、運転タスク中に人間の支援がない車のことです。   

これらの自動運転車はレベル4およびレベル5と見なされますが、人間のドライバーが運転努力を共有する必要がある車は通常、レベル2またはレベル3と見なされます。運転タスクを共有する車はセミであると説明されます-自律型であり、通常、ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems）と呼ばれるさまざまな自動アドオンが含まれています。   

レベル5の真の自動運転車はまだありません。これが達成できるかどうか、また到達するまでにかかる時間もわかりません。   

一方、レベル4の取り組みは、非常に狭く選択的な公道の試験を実施することで徐々に牽引力を獲得しようとしていますが、この試験自体を許可するかどうかについては論争があります（私たちはすべて実験で生死にかかわるモルモットです）私たちの高速道路や小道で行われている、いくつかの主張）。 

半自律型の車には人間のドライバーが必要なため、これらのタイプの車の採用は、従来の車の運転とそれほど変わらないため、このトピックについて取り上げるのはそれほど新しいことではありません（ただし、次に、次のポイントが一般的に適用されます）。  

半自律走行車の場合、最近発生している不快な側面について、つまり、レベル2またはレベル3の車のホイールで眠りにつく自分のビデオを投稿し続ける人間のドライバーにもかかわらず、一般の人々に事前に警告する必要があることが重要です。 、私たちは、ドライバーが半自律型の車を運転しているときに、運転タスクから注意をそらすことができると信じ込まされないようにする必要があります。   

レベル2またはレベル3に自動化がどれだけ投じられるかに関係なく、あなたは車両の運転行動の責任者です。 

自動運転車の遠隔操縦または操作が一般的に避けられる理由については、ここで私の説明を参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/  

自動運転車に関する偽のニュースに警戒するには、ここに私のヒントを参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/  

AI駆動システムの倫理的影響は重要です。ここで私の指摘を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

自動運転車に関しては、逸脱の正規化の落とし穴に注意してください。これが私の武器への呼びかけです。 https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/   

自動運転車と咆哮したマウス   

レベル 4 とレベル 5 の真の自動運転車では、運転タスクに人間のドライバーは関与しません。 すべての居住者は乗客です。 AIが運転を行っています。 

すぐに議論するXNUMXつの側面は、今日のAI駆動システムに関与するAIが知覚力がないという事実を伴います。 言い換えれば、AIは完全にコンピューターベースのプログラミングとアルゴリズムの集合体であり、人間と同じ方法で推論することは最も確実ではありません。   

AIが知覚力を持たないことを強調しているのはなぜですか？ 

AI駆動システムの役割について議論するとき、私はAIに人間の資質を帰するのではないことを強調したいと思います。 最近、AIを擬人化するという危険な傾向が続いていることに注意してください。 本質的に、人々は今日のAIに人間のような感覚を割り当てていますが、そのようなAIはまだ存在しないという否定できない議論の余地のない事実にもかかわらずです。   

その明確化により、AI運転システムが運転の側面についてネイティブに「認識」しないことを想像できます。 運転とそれに伴うすべては、自動運転車のハードウェアとソフトウェアの一部としてプログラムする必要があります。 

このトピックで遊びに来る無数の側面に飛び込みましょう。   

AIベースの真の自動運転車の実現をさらに進めるために、マウスの頭脳がどのように役立つかを検討しています。   

人間がどのように運転するかについて知るためにあるすべてを私たちが知っていることは明らかであるように思われます。 

重要なのは、運転行為に関するこれらの識別可能なルールと豊富なロジックのすべてが、最終的に人間の脳に変換されるということです。 キットとカブドル全体があなたの脳に入ると、私たちは本当に何が起こっているのかわかりません。 ウェットウェアの策略をすべて人間の思考に変えるという点での脳は、依然として豊富な謎です。 

要するに、マウスの脳の研究が、脳が思考の課題にどのように発生するかについての最も内側の秘密を明らかにすることができれば、人間の思考に関係するのと同じことを解き放つことができるかもしれません。 そして、そうすれば、運転中の雑用の間に人間の精神をどのように通過するかをより明確に理解できるようになります。 私たちが最初に人間の思考の内部の働きを解くことができなければ、自慢の尊敬されているレベル5は達成されないと熱心に信じている人もいます。   

そうは言っても、人間がどう考えているかを最終的に理解することの栄光は、単に自動運転車や自動運転車を獲得するために使用されるということを意味したくはありません。 人間の脳のビザンチンの複雑さを活用または活用したAIを使用すれば、さらに多くのことが達成できることは間違いありません。 

ODDの詳細については、こちらのリンクをご覧ください。 https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

オフロード自動運転車のトピックについて、私の詳細は次のとおりです。 https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

自動運転の自動車メーカーに最高安全責任者がいる必要があることを私は強く主張しました、これがスクープです： https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

訴訟が次第に自動運転車産業の重要な部分になることを期待してください、ここで私の説明の詳細を見てください： https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/   

まとめ 

小さく始めて、何か大きなもの、本当に大きなものへと進んでください。   

私たちは、マウスの脳のマッピングからの洞察のすべてのオンスを歓迎し、絞り出すことを求めることができます。 より多くのマッピングが必要になります。 この壮大な探求に貢献する勇敢なネズミに感謝してください。   

今のところ最後のコメント。 

私たちの脳内の人間のニューロンの数のおおよその推定数は約86億です。 マウスにとって、それは70万に似たものです。 家でマウスの問題に対処するように部分的に促された猫をどうやって手に入れたのかを思い出してください。   

猫の脳内のニューロン数の推定値は約250億XNUMX万です。 大まかに比較すると、これは猫がおそらくマウスのXNUMX〜XNUMX倍の数のニューロンを持っていることを意味します。 関係する要因はそれだけではないため、ニューロンの数だけで一般化を行う場合は注意が必要であることに注意してください。   

しかし、あなたの近所の猫はそれがそれらの厄介なマウスを凌駕することができると思っていると確信しています、そして猫はあなたに猫が足元の迷惑なマウスフリーローダーよりもはるかに頭と肩が賢いことを熱心にそして真剣に証明します。 

AIを最もよく達成する方法を見つけるための競争は、それがどのように機能するかまだわからない猫とネズミのギャンビットに似ています。 それはエキサイティングなことになるでしょう、それは確かです。  

Copyright 2021ランス・エリオット博士  

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出典：https：//www.aitrends.com/ai-insider/the-mouse-brain-as-a-gatekeeper-for-ai-and-autonomous-cars/