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サプライチェーンの最前線にいる業界専門家が語る、2024 年以降の展望
ジョナサン・デ・ケウケラエレ
サプライチェーンおよびオペレーションのプロフェッショナル ブルークラックス
ヨナタン：業界全体が、生産能力の競合、サプライチェーンの混乱、新しい技術開発、バリューチェーンの複雑化など、多くの困難な傾向に直面しています。これらの課題により、業界リーダーは事業戦略の再考を余儀なくされています。
多くの企業は、外部ネットワークのトランザクション、パフォーマンス、リスクに関する可視性を決定的に欠いています。その結果、企業は古くて断片化されたデータを扱うことになり、事前対応よりも事後対応を強いられ、ギャップを埋めるために多くの手動プロセスを使用することになります。これにより、業務効率が低下し、サイロ化された機能間の分断が悪化します。
注目すべきサプライ チェーンのトレンド: 「よりスマートで完全に統合されたバリュー チェーンを可能にするデータへの焦点。」 -Jonathan De Keukelaere、Bluecrux さえずるするにはクリック
デジタルおよび分析ツールの進歩により、業界全体がデータの力を活用し、より俊敏性と回復力を高め始めています。企業は、ネットワークのパフォーマンスとリスクを監視できるように、デジタル コラボレーション ネットワークに接続し、トランザクション データの上流および下流の可視性を得る必要があることを認識し始めています。
これは、企業がサプライ チェーンでさらにデータドリブンになり、業務を最適化し、サプライ チェーンをスマートで効率的で完全に統合されたバリュー チェーンに変革するのを支援する上で、当社の取り組みの重要な側面です。
ジム： サプライチェーンのリーダーは、2024年から2025年にかけて、政治的混乱や暴力のホットスポットからサプライチェーンを再設計するために競うだろう。しかし、その結果、 フレンドショアリング、ニアショアリング、さらにはリショアリング、最終組み立てだけでなく、エンドツーエンドのサプライチェーン全体を考慮する必要があります。
そして、絶え間なく混乱が続く世界では、組織には主要な製品、部品、原材料を複数調達するというオプションが必要になります。紅海の船舶に対する最近のミサイル攻撃や、パナマ運河での干ばつが続いていることは、混乱によってこれまで安全であったサプライチェーンがいかに急速に停止するかを示しています。
オプション性 それが、企業が次の混乱に対処できる唯一の方法です。したがって、2024 年以降、企業にとってオプション性が重要な焦点になると私は予想しています。
「絶え間なく混乱が続く世界で進むべき道は、選択性です。」
ジム・トンプキンス
ステイシー・インメスバーガー
One Network Enterprises 製品マーケティング担当副社長
ステイシー: 多くの企業は、データへの部門を超えたアクセスや、需要予測などのポケット内での AI/ML の使用を改善するために投資してきました。最近、実用的なユースケースは生成 AI の可能性によって影が薄くなっています。
2024 年、そして 2025 年に向けて、リーダーは次のことに目を向けることが期待されます。 AIを活用する セグメント化された段階的な収益性の高い成長を動的に推進します。
これは何を意味するのでしょうか、なぜ気にする必要があるのでしょうか、また、これはリスクを意識した取り組みの形成にどのように役立つのでしょうか?
平均値は、方向性のある「大まかな」容量計画に長い間使用されてきました。安定した環境では、これは騒音によるむち打ちを軽減するのに理にかなっています。ビジネス機能内の分析には、サイロ化された目標が反映されていました。しかし、平均値が得られることはほとんどありません。
業務は、在庫、需要、データ、現金の動的なフローを反映します。企業は、ビジネスの現実に適切に対処するために、AI/ML を副操縦士として使用する学習環境でより多くの信号 (内部、上流、下流) を取り込むようになるでしょう。これは、労働力や供給の不足、市場の選好の変化、地政学的圧力やインフレ圧力、その他のネットワークの不測の事態が原因である可能性があります。
注目すべきサプライ チェーンのトレンド: 「企業は、AI を副操縦士として、ビジネスの現実に適切に対処できる学習環境で、上流および下流のサプライ チェーンからより多くのシグナルを取り込むようになるでしょう。」 -ステイシー・インメスバーガー さえずるするにはクリック
これには、計画と実行の間の歴史的な分断を崩壊させ、「スラッシュ」期と「凍結」期のより細かい調整を可能にする新しい形式のアーキテクチャが必要です。新製品の発売をサポートする履歴データとプロセスの待ち時間を考慮してください。
AI に適応して真に活用するには、ソリューションは、方向性を計画するためにコンテキスト データを調整する必要性を橋渡ししながら、トランザクション データを利用して短期的なリスクを評価するように拡張する必要があります。したがって、計画と実行をサポートし、トランザクション データをより広範囲に消費および使用し、今日の複雑で大量のグローバル サプライ チェーンの要件をサポートするために拡張するために有機的に構築されたアーキテクチャでこれらの問題に対処する傾向がますます見られるようになると思います。 。
ピーターニルソン
One Network Enterprises 最高マーケティング責任者
ピーター： 表面的なトレンドが今後もメディア空間を支配し続けるのは間違いありませんが、企業は拡大するデジタル サプライ チェーン ネットワークの引き波に直面することを余儀なくされるでしょう。
注目すべきサプライ チェーンのトレンド: 「規制と義務により、企業はサプライ チェーンの上流と下流に複数のリンクを拡張するサプライ チェーン ソリューションを模索することになります。」 -ピーター・ニルソン さえずるするにはクリック
ほとんどの企業はすでに何らかのタイプのマルチパーティ コラボレーション ツールを導入していますが、実際のマルチパーティ/多層ネットワークが提供する多大なメリットを最大限に活用できる企業はほとんどありません。などの規制の施行により、 DSCSA & FSMA204、または新しい IT G SCOPE 3 の義務に基づいて、組織はグローバル サプライ チェーンにおける不確実性、変動性、混乱と戦うために本当に必要なものを探る必要があります。
偶然であれ、突然のひらめきであれ、組織は今こそ、複数のリンクを上向きと下向きに拡張するサプライ チェーン ソリューションを真剣に導入し始める時期です。
グレッグ・ブレイディ
One Network Enterprises 創設者兼執行会長
グレッグ： 多くの企業は、サプライ チェーンの危機を解決する万能薬としての生成 AI への期待をめぐって、失礼な目覚めを迎えていると思います。
サプライチェーンの生産性の向上だけでなく、全体的な効率、回復力、俊敏性を高めるために、企業にはこのテクノロジーを活用する大きなチャンスがあることは疑いの余地がありません。
残念ながら、市場は間違った方向へ向かっています。
現在の市場はこれまで、計画テクノロジーを導入してサプライ チェーンをより適切に計画することで、サプライ チェーンの効率性の問題を解決したり、機会を掴もうとしてきた。当時、私はこれらのテクノロジーの定義に深く関わっていたため、この高度な計画ソリューションの最初の進歩によって市場は大きな成功を収めたと言えます。このステップがなければ、サプライチェーンの効率は現在よりもはるかに低くなるでしょう。
しかし、これらのツールを ERP スイートに組み込まれた計画ツールに置き換えることを決定したとき、市場は誤った方向に進み、Lora Cecere が最近の記事で述べたように、これは大部分で大惨事であることが判明しました。まったく新しい実装、再トレーニングのコスト、新しいプロセスの取り組みが発生しましたが、追加の価値は何も生み出されず、私たちは何年にもわたって改善の機会を失いました。
残念なことに、市場は現在、人々が「最新の計画ツール」と呼んでいるものに移行するという、2 番目の大きな間違いを犯そうとしています。ただし、これらのツールは過去と同じバッチ プランニング メモリ モデルに基づいているため、この動きでは約束された目標は達成されません。これらのシステムは、サプライ チェーンの生産性に関してほとんど価値を提供せず、それを「デジタル頭脳」と呼ぶか「同時計画」と呼ぶかは問題ではありません。生産性を大幅に向上させるという目標は達成できません。せいぜい、長期的な計画を立てるのに役立つだけです。
「企業は、実行不可能な意思決定支援テクノロジーや計画から、自律的で規範的なソリューションに移行する必要があることに気づくでしょう。」
グレッグ・ブレイディ
より革新的な企業やリーダーは、古いテクノロジーで GenAI を追求することは行き止まりであることにすぐに気づくと思います。そして、実行できない意思決定支援テクノロジーや計画から、自律的で規範的なソリューションに移行する必要があると考えています。これらのソリューションだけが、真実の単一バージョンでリアルタイムに提供されるエコシステム内のすべてのノードからのデータを使用して、一日中問題に対処できる数百万のバッファーの場所に拡張できます。
ジェフ・アンスリー
One Network Enterprises、ソリューション コンサルティング担当副社長
ジェフ： 私たちがすでに見ており、勢いを増している傾向は、古いものではなく生態系への関心が高まっていることです。 B2Bポイントソリューション。政府や公共部門だけでなく、商業分野でもそれが見られます。
組織は、他の組織と簡単に連携して運営できる機能を求めています。彼らは需要と供給のバランスをとり、それに応じて予測と計画を立てたいと考えています。しかし、彼らは、ポイントツーポイントの IT 接続で他の組織と接続し、レガシー システム全体でデジタル化しようとする、古い B2B の世界に固有の問題を回避したいと考えています。それが本当にうまくいかないことが明らかになりつつあります。
注目すべきサプライチェーンのトレンド: 「すべての関係者がピアとして機能し、サービスを計画、実行、共同作業、使用して、自動的および半自動的に学習、予測、意思決定を行うことを可能にするエコシステムの必要性。」 -ジェフ・アンスリー さえずるするにはクリック
エコシステムのアプローチは、これらの問題の多くに対処します。 IT メンテナンスを軽減し、サプライ チェーン ネットワークをより迅速にデジタル化できます。その後、すべての関係者がピアとして動作し、ネットワーク上のサービスを計画、実行、共同作業、使用して学習、予測し、自動的または半自動的に意思決定を行うことができます。このエコシステムにより、AI はさらに強力かつ実用的になります。メーカー、サプライヤー、調達サービス機関など、エコシステム内のさまざまな関係者と連携しながら、ヘッジ方法、在庫を適切なタイミングで調達する方法、保管場所、ネットワークを介して移動する方法などに関する推奨事項を作成できます。グローバルな物流プロバイダーと LSP に。
単一企業からのデータに基づいてトレーニングされた AI ではなく、大規模ネットワークにまたがる大量のデータに基づいてトレーニングされた AI の機会と可能性により、複数の企業のエコシステム全体で計画と実行の意思決定を最適化できるサプライ チェーン ソリューションへの移行が加速すると思います。数年。
では、サプライチェーンには何が待ち受けているのでしょうか…
つまり、要約すると、専門家の判断が正しければ、私たちはさらに多くのことを経験することになります...
- データドリブンのバリューチェーンの開発に注力する
- リスクと混乱の影響を軽減するためのオプション
- 総合的かつ相乗的に考慮された計画と実行に重点を置く
- 調整された計画と実行を可能にするアーキテクチャと機能
- 取引パートナーからのデータを上流および下流に優先してリスクを軽減する
- 生成 AI を従来のテクノロジーと組み合わせた場合の結果に対する失望
- 機敏で協調的で回復力のあるサプライ チェーンを実現するにはエコシステムが本当に必要であるという認識。
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