2023 年はサプライチェーン業界にとって激動の年でした。自然災害から世界規模の紛争に至るまで、数え切れないほどの課題により、リーダーたちは自らの作戦を再評価し、代替ルートを模索し、次に何が起こるかについてよりよく準備する必要がありました。
2024 年に向けて、いくつかの主要な新たなトレンドがすべてのサプライ チェーン リーダーの注目を集めているはずです。これらのうちのいくつかは即時的なものですが、いくつかは長期的に見られるものです。
持続可能性を後回しにする
過去数年間、サプライチェーン全体での炭素排出削減に重点が置かれてきましたが、炭素削減の期限は 2025 年であり、この変化は 2024 年になるでしょう。インフレ圧力のため、グリーンへの重点は後回しになるでしょう。企業はコストを削減する方法に焦点を当て、そのために予算を再配分するでしょう。
現在の混乱により、企業はやりくりするための選択肢がほとんどなくなり、ほぼすべての企業が自社のチェーンとそれに続く生産ラインが停止しないようにすることに重点を置くことになるでしょう。
紅海紛争
最も当面の課題の一つは中東の紛争です。まず、企業は運賃が急激に上昇していることを認識しています。
- 東南アジアからEUまで: 203.92年20月（2023ドル）から944年2024月（2,870ドル）までのXNUMXフィート運賃はXNUMX％上昇
- インドから米国まで: 32.40 年 40 月 (2023 ドル) から 3,629 年 2024 月 (4805 ドル) までの XNUMX フィート運賃の XNUMX% 値上げ
- シンガポールから米国まで: 331.28年20月（2023ドル）から1,310年2024月（5,650ドル）にかけてXNUMXフィートの運賃がXNUMX％急騰
企業はまた、前例のないレベルの混雑に直面しており、貨物の取り扱いや船舶の移動に遅れが生じています。 2023 年 2024 月から XNUMX 年 XNUMX 月にかけて、アントワープ、ハンブルク、ロッテルダム、アルヘシラスの港では待ち時間が XNUMX 倍以上になりました。
- アントワープ: 1.5 月と 3 月の平均待ち時間が XNUMX 日から XNUMX 日以上に
- ハンブルク: 2 月の平均 6 日間の待ち時間が、XNUMX 月の平均 XNUMX 日間近くに
- ロッテルダム: 1.5 月の平均日数は 3 日未満からほぼ XNUMX 日まで
- アルヘシラス: 1 月は平均 3 日未満から XNUMX 日以上
さらに、現在進行中のフーシ派の攻撃は、東行きから西行きに至るまでの国際貿易におけるスエズ運河の重要性を示している。実際、最近のフーシ派の攻撃により世界貿易の12％が混乱し、129億ドル相当の貨物を積んだ16.7隻の船舶が立ち往生した。
サプライチェーンのリーダーは、真に回復力を高めるために、スエズ運河のような主要な貿易チャネルを巡るビジネスと政治の両方に特別な注意を払う必要があります。また、エジプトがスエズ運河を長期閉鎖する潜在的なリスクにも備える必要がある。
気候変動の影響
紅海紛争は差し迫った懸念を引き起こしているが、2024 年は地政学的引火点だけによって定義されるわけではない。気候変動はサプライチェーンに長い影を落とし、驚くべき頻度と強度で混乱の脅威をもたらしています。洪水、干ばつ、山火事などの異常気象は、わずか30年前に比べて15％のペースで増加しており、交通インフラ、農業生産、製造施設を危険にさらしています。たとえば、パナマで最近発生した干ばつにより、この象徴的な運河に水制限が課せられ、運河の容量が XNUMX% 減少し、世界貿易に影響を及ぼしました。
このような事件は、気候関連の混乱が常態化する未来の前兆だ。この現実を無視するとサプライチェーンの財務リスクが増大し、世界銀行は気候変動により500年までに発展途上国に年間2050億ドルの損失が生じる可能性があると試算しています。
レジリエンスを構築するには、持続可能な梱包、グリーン物流、災害対策計画への投資などの積極的な対策が必要です。気候の脅威を認識し、積極的に緩和する企業は、自社の事業を守るだけでなく、気候変動の影響にますます取り組む世界で競争力を獲得することになります。
回復力のための戦略
こうした差し迫った課題の中で、サプライチェーンのリーダーが生き残るために何ができるか 弾力性のあります?
コストと効率性の最適な組み合わせが得られる地域や国に企業の製造拠点を置くライツショアリングの傾向は、2024年も引き続き普及し、一部の分野での圧力は緩和されるだろう。ライツショアリングは、インドのような多くの発展途上国にとって、必要な部品を現地で生産するために熟練した手頃な価格の労働力を利用できる恩恵となっている。
自動車やエレクトロニクスなどの主要分野における中国生産への過度の依存に対抗するには、現時点では代替不可能なライツショアリングが最重要となる。
デジタルソリューションが主役に
サプライチェーンのリーダーは、ライトショアリングの採用に加えて、テクノロジー、特に AI を活用してこれらの課題を乗り越えることができます。
多くのサプライチェーンリーダーはすでにデジタルを採用する価値を見出しています 解決策。サプライチェーンの追跡および可視化ソリューションは業界を席巻しました。ただし、これらのソリューションは業務をデジタル化するだけではありません。彼らは、世界中でコンテナの移動に関する膨大なデータをマイニングするための基盤を構築しました。その結果、コンテナの到着状況、船舶、AIS の位置などのコア データに基づいて多数のアプリケーションが構築されるようになりました。
AI と機械学習アルゴリズムを活用することで、企業はこの生データを処理して、地上の業務と意思決定の改善に役立つ洞察を導き出すことができます。たとえば、数百万のコンテナのデータをマイニングすることで、企業はコンテナのホットスポットを特定し、コンテナ不足を軽減できます。より迅速な配送を実現するために、さまざまなルートによるより適切な調達を提案します。また、ターミナル、港、運送業者と交渉する際にコストを節約するために、運送業者と港の地上パフォーマンスについて学びます。
新型コロナウイルスによってサプライチェーンのデジタル化が促進されましたが、その結果、データ主導の意思決定のための技術的基盤が生まれました。隠れた強みは、人工知能によってサポートされるこのデータを使用して、サプライチェーンを大規模に最適化できる意思決定支援システムを構築するアプリケーションを見つけることにあります。
ボトムライン
サプライチェーンの混乱は何も新しいことではありません。しかし、運賃の上昇と遅延につながる地政学的な緊張により、サプライチェーンのリーダーは画期的な AI テクノロジーを活用してサプライチェーンを最適化し、配送時間を短縮し、収益を最大化する必要がある 2024 年のシナリオが生まれています。
著者,
Gautam Jain は CEO です。 ゴーコメットは、大企業のサプライ チェーン オペレーションの変革を支援する物流リソース管理ソフトウェア プラットフォームです。
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