重要な会議の前に分析用のデータを収集するときに複数のタブを開いていることもありますか? ファイルを見つけて、ファイルからマスター データベースにデータをコピーして貼り付けるために、複数のアプリケーションを検索する必要がありますか?

また、すべてのファイル タイプが編集可能であるわけではありません。 その場合は変換・編集・保存してください。 それは大変な作業のように思えます。

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これらはすべてデータ入力ソフトウェアで処理できます。 データ入力ソフトウェアがキャプチャできる、 変換、複数のアプリケーション間でデータをリアルタイムで同期するため、データの不一致がありません。 しかし、チームにとって優れたデータ入力ソリューションを見つけるにはどうすればよいでしょうか?

この記事では、トップ 10 のデータ入力ソフトウェアを比較し、組織に最適なソフトウェアを見つけます。

データ入力ソフトとは？

データ入力ソフトウェアは、XNUMX つのデータ ソースからデータを取得し、変換されたデータを必要なデータベースまたはソフトウェアに接続します。

データ入力ソフトウェアは自動的に データをキャプチャする 受信した請求書から情報を取得し、Salesforce で支払い済みの請求書情報を更新します。

データ入力ソフトウェアは、あるインターフェイスから別のインターフェイスにデータをコピーまたはスクレイピングする、あらゆるジョブの最も退屈な部分を自動化することで作業を容易にします。 データを抽出できるだけでなく、グラフやインタラクティブなダッシュボードを作成し、超高速で洞察を引き出すこともできます。

それにもかかわらず、データ入力にスプレッドシートを使用することは理想的であると考えられますが、データの各ビットを手作業で入力するのにかかる時間は、物事を信じられないほど退屈にし、多くの間違いにつながる可能性があります. さらに、各スプレッドシートはコンピューター上で分類されており、企業全体の多数の従業員がアクセスすることはできません。 いくつかの点で、スプレッドシートを使用してデータをフィードする方が、そのデータをハード バインド パッドに保持するよりも合理的です。

データを扱うより良い方法は、データ入力ソフトウェアを使用して、最も面倒でエラーが発生しやすい手動プロセスを自動化することです。

データ入力ソフトウェアは請求書の処理を容易にし、時間のかかるワークフローを完了し、販売注文を生成します。 しかし、それは物語のクライマックスではありません。 使わなければなりません データ自動化 お客様の要件に適合し、データを迅速に分類、キャプチャ、検証できるソフトウェアです。

上記のすべてのコンポーネントを使用すると、10 年の市場でトップ 2023 のデータ入力ソフトウェアは、さまざまな企業のニーズに合わせて独自の特性を提供します。

2023 年の高度な自動化のためのトップのデータ入力ソフトウェア

#1。 ナノネット

ナノネッツはAIです ドキュメント自動化ソフトウェア コードなしで手動データ入力プロセスを自動化できる ワークフローの自動化.

ナノネットはできる データを抽出する 95% の精度を持つ内蔵 OCR ソフトウェアを使用して、PDF、ドキュメント、手書きドキュメントからデータを抽出します。 Nanonets は、API および Zapier を介して 5000 以上のアプリケーションとも統合します。

このため、Nanonets はデータ入力ソフトウェアとして最適な選択肢となります。 Nanonets は、最高の OCR ソフトウェアと高度なワークフローを備えており、受信ソースからデータをシームレスにキャプチャし、アプリ内統合により変換されたデータを完璧にエクスポートできます。

Nanonets はマニュアルの自動化を検討している企業に最適です ドキュメントプロセス 安全なドキュメントストレージと高度な機能を備えた ワークフロー管理 機能を提供します。  

使いやすいインターフェイスを使用すると、手動プロセスを 15 分以内に自動化できます。

主な機能：

• 数回クリックするだけで、フォーム、文書、PDF、スキャンされた文書、手書き文書からデータを自動的に構造化して抽出します。
• キャプチャ 非構造化データ あらゆるドキュメントから 95% の精度で情報を取得します。
• ワークフローを使用してデータ入力プロセスを自動化します。 あなたもすることができます 承認プロセスを自動化する、請求書発行、経費管理。
• 最適な 日付の充実 またはデータの強化。
• データを移行する or データを統合する 簡単な API 接続と Zapier を使用して 5000 以上のアプリケーションからアクセスできます。

ナノネット使用の長所

Nanonets は、500 以上の企業がデータ入力プロセスを改善しながら、必要なコストと時間を削減し、生産性を向上できるよう支援してきました。

＃2。 ドパーサー

Docparser は包括的な ドキュメント管理ソリューション 小規模産業および企業向け。 書類 解析する 明確な組み込みテキスト認識または OCR エンジンを使用して実行されます。 前処理能力には次のものがあります。 画像処理、トリミング、サイズ変更、自動回転。

特徴：

• サポート QRスキャン & バーコード認識、OCR。
• Google ドライブまたは Dropbox によるクラウド対応の共有。
• カスタム解析容量。
• 多言語サポート。

Docparser を使用する利点:

• 直感的なプラットフォーム
• テンプレートベースのデータ抽出に適しています

Docparser を使用することの短所:

• いいえ電話サポートはありません
• 大規模なバッチではコストが急激に増加します
• 新しい種類のドキュメントには適していません
• 品質は画像の品質に大きく依存します。 ファジーマッチングの方が良いかもしれません。
• 手書きテキスト認識が正確ではない

#3. フォックストロット RPA

フォックストロット RPA RPA を使用してデータ入力プロセスを自動化できる別のデータ入力ソフトウェアです ワークフローの自動化。 フォックストロット RPA が追加 インテリジェントな自動化 キーストロークやマウスの動きを観察して手動タスクを自動化します。

さらに、データ入力システムはデータのキャプチャを簡素化できます。 データラングリング、 技術者以外のユーザー向けにエクスポートします。 また、Foxtrot RPA を使用すると、欠落フィールドが発生することなく Excel データを簡単に受け取ることができます。

特徴：

• 特典画像キャプチャ
• フィットして データを結合する
• 数式の完全なカタログを提供します
• 検出などのデータ管理機能を刺激します。 データのクリーニング、および検索

FoxTrot RPA を使用する利点:

• 画面録画機能を使用して、PC データ入力プロセスを自動化します。
• これにより、コード、SQL、および PowerShell をカスタムできるようになり、機能が拡張されます。

FoxTrot RPA を使用することの短所:

• Adobe、SharePoint、その他の製品との統合が欠如している
• システムにデータを取り込むのは難しい
• 実行と制御の改善が必要
• ブラウザでは正しく動作しません

＃4。 ドクスモ

ドクスモは、 文書処理 運用チームがデータを正確に抽出できるようにするソリューション。

特徴:

Docsumo を使用する利点:

• シンプルな UI。
• カスタマイズ可能 OCR API.

Docsumo を使用することの短所:

• API ドキュメントには、より詳細な情報が含まれている必要があります。
• UI はより直感的であるべきです。
• 複雑な報告システムがあればもっと良くなるでしょう。
• Docsumo は手書きの書類を処理しません。

#5. Nintex RPA

Nintex RPA は、手動手順とデータ割り当てを自動化するクラウドベースのデータ入力システムです。

特徴：

Nintex RPA を使用する利点:

• Foxtrot は、異種ネットワークに対するアクションに非常に柔軟に対応します。
• 操作に実質的な予備知識を必要としないシンプルなインターフェース。
• フレンドリーでインテリジェントなカスタマー サービス エージェント。

Nintex RPA を使用することの短所:

• 複数のフォームやワークフローを作成すると、ライセンス費用が高くつく可能性があります。
• 主要なものが欠けている データ統合s
• ソフトウェアでは、テンプレートに対して厳密なテストが必要です。

#6. ドキュパイロット

ドキュパイロットは、 ドキュメント自動化ソフトウェア. ドキュパイロットを使用すると、インテリジェントなテンプレートからドキュメントを作成し、ドキュメントを電子メールとして送信したり、Dropbox、DocuSign、Zapier などのお気に入りのアプリに送信したりできます。

Docupilot を使用する利点

• ドキュメント生成に最適
• MicrosoftOfficeと統合します
• 簡単な操作

Docupilot を使用するデメリット

• 古いUI
• アウトレットで文書を編集する傾向はありません。 代わりに、デスクトップ上の Word で編集してアップロードします。
• 全体的な気晴らしに少し時間を追加します。
• より多くの統合が利用可能であればより良い
• 高価
• 製品のUIは標準に達していません

＃7。 クリッパ

Klippa は自動配信 文書管理、分類、処理、および データ抽出ソリューション 組織内の紙文書をデジタル化します。 Klippaはデータを自動的に抽出し、分類、変換し、 ドキュメントを確認する ドキュメントワークフローを使用します。

特徴：

Klippa を使用する利点:

• 優れた OCR API
• MVP のセットアップが非常に高速
• 支援により、特定のドキュメント テンプレートを作成できます

Klippa を使用することの短所:

• カスタマイズオプションは限られています。
• OCR モデルを単独で構成することはできません。
• OCR 認識は標準に達していません
• 一括調整は難しい

#8. GoogleドキュメントAI

GoogleドキュメントAI 機械学習と自然言語処理を利用してドキュメントを自動的に処理します。 AIを文書化する 深層学習ニューラル システム アルゴリズムを使用して、文字、テキスト、および 画像認識 約 XNUMX の言語で信じられないほどの精度で。

特徴：

Google Document AI を使用する利点:

• シンプルなユーザー インターフェイスにより、シームレスなナビゲーションが保証されます。
• 文書データによる適切な意思決定。
• データを自動化してワークフローの効率を改善します。

Google Document AI を使用することの短所:

• 一般的なライブラリとモジュールのカスタマイズは退屈で、時間と経験が必要です。
• 高度な機能が不足している
• Python や他の多くのコーディング言語に対する支援の欠如。
• API の費用はセットアップ手順中に急速に増加します。

#9. グルーパー

グルーパーは、 ドキュメントの自動化 金融、ヘルスケア、法務、その他の分野の専門知識を持つ業界を支援する処理プラットフォーム。 Grooper は、MS Word 文書、PDF、電子メール、その他のデジタル ソースなど、いくつかのソースからデータを処理して抽出します。

特徴：

• データのアーカイブ
• データ サプライ チェーン管理
• 画像処理
• データプロファイリング
• データの発見と抽出
• 自然言語処理
• データ品質管理

Grooper を使用する利点:

• 機能満載のソフトウェア
• ダウンタイムが非常に少ない
• 画像認識ってすごいですね。

Grooper を使用する短所:

• 古いUI
• ナビゲートが難しい
• OCR の結果が不正確になることがよくあります。
• 中小企業向けではありません
• ソフトウェアを使用するにはプログラミングの知識が必要です

最高のデータ入力ソフトウェア

今日の市場で最高のデータ入力プラットフォームをすべて検討してきました。 Jotform、Zoho、Veryfi など、多くの注目すべき言及があります。 以下のスナップショットでデータ入力ソフトウェア上位 10 社の機能を比較しました。

データ入力ソフトウェアのベストピックは次のとおりです。

データ入力ソフトウェアの必須機能

データ分類

データがネットワークに到着したら、有益かつ効率的な方法でデータを整理する必要があります。 データ分類 機器がこれを実行し、入力したデータを取得して、将来の使用や検査に役立つレイアウトに復元します。

Nanonets は、外出先でドキュメント、経費、およびデータを分類できます。 方法を参照してください.

場合によっては、データを手動でフィードするだけでなく、構造化が不十分なデータ ソースや非構造化データ ソースを取得して、それらを有用なものに変換する必要がある場合もあります。 データ抽出 デバイスを使用すると、非構造化データを取得して処理し、分類して業界で利用できるようになります。

ナノネットは 95% 以上の精度でデータを抽出できます。 自分で試してみてください。

データクリーニング

データクリーニング 発生しているデータのセット (レコード セット、テーブル、データベースなど) を取得し、それをスキャンして、特定の規定されたエラー、空白のスポット、および不一致を検査します。

データ検証

データ検証は、データ入力時に実行される手順で、最初に入力されたデータを評価することで、後でデータをクリーンアップする必要がないことを保証します。 これは、実際には、システム内のツールが一般的なデータ入力エラーを回避し、データが正しく価値があることを保証することを意味します。

ドキュメントスキャン

業界によっては、テキストベースのデータと同じくらい多くのビジュアルデータをストックする必要があります。 そうした企業の場合、特定のデータ入力ネットワークを使用して、残りのデータとともに保存された画像をスキャンできるようになります。 拡大の中で、一部は進歩した ドキュメントスキャンソフトウェア 物理データセットとスプレッドシートをスキャンして、システム内の貴重なデータに変換できます。

電子フォーム

ほとんどすべての専用データ入力ソフトウェアを使用すると、システムに到着するために必要な重要なデータについて問い合わせるカスタム フォームを作成できます。 自動入力要素を使用すると、フォームへの入力が簡単になり、冗長性が減ります。また、明らかな間違いやよくある間違いをチェックするためにも使用できます。 ソフトウェアはデータをこれらのフォームに取り込み、より詳細に分類されたレイアウトに復元して、より適切な保管と調査を行います。

まとめ

データ入力タスクを手動で処理するには、多くの時間と労力がかかります。 そして、これだけの労力を費やした後でも、最終的な出力にはエラーがたくさん含まれる可能性があります。 インテリジェントな自動化プラットフォーム Nanonet のようなものは、受信ソースからデータを自動的にキャプチャし、変換されたデータを必要なアプリケーションにリアルタイムで更新することで、データ入力プロセスを簡素化します。

同様の要件がある場合は、弊社の自動化専門家にお気軽にお問い合わせください。 当社チームとの無料相談電話を設定できます。そこでは、ナノネットが組織の手動プロセスをわずかなコストで自動化できる方法を専門家がデモンストレーションします。

Nanonets でのデータ処理の詳細については、こちらをご覧ください。

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• 情報源： https://nanonets.com/blog/top-data-entry-software/