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製造ソフトウェアの記事 | エンタープライズ リソース プランニング ERP、製造リソース プランニング MRP、CRM、SaaS

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ソフトウェアシステムの製造 は生産プロセスの自動化と管理のための重要なツールです。 さまざまな垂直セクターをカバーする幅広い製造会社が、材料や部品の調達と使用量、予定された生産スケジュール、在庫管理、将来の注文需要の計画をより適切に管理するために、製造ソフトウェアに依存しています。 製造ソフトウェア システムの一般的に導入されている例の XNUMX つは、 エンタープライズ リソース プランニング (ERP) ソリューション、組織全体にわたる注文や資材、財務、顧客関係管理などに関する情報をより適切に管理するように設計されています。

製造上の課題を解決するために、さらに XNUMX 社がデジタル カタパルトのデジタル サプライ チェーン ハブ プログラムに参加

英国の先進デジタル技術の権威である Digital Catapult は、国内の中小企業製造業者が直面するサプライチェーンの重要な課題を解決するために、大手テクノロジー企業 XNUMX 社および先駆的な中小企業 XNUMX 社と提携しました。 Made Smarter イノベーションの一環として | デジタル サプライ チェーン ハブ、このイニシアチブは、経済成長の推進と英国の製造業の発展を目的として、重大な産業課題を解決するための先駆的なソリューションの開発に資金を提供し、促進します。

クロノス テクノロジーと WiTTRA が連携して測位ソリューションを強化

高度なタイミング、同期、スマート テクノロジー ソリューション プロバイダーである Chronos Technology は、さまざまな業界に革新的な IoT ソリューションを提供するスウェーデンに本拠を置く企業 WiTTRA と戦略的提携を締結しました。

タタ・スチール UK と iov42 が、納入の中心として鉄鋼業界の効率性の課題に取り組むために選ばれました

Tata Steel UK と英国に本拠を置くブロックチェーンにインスピレーションを得た新興企業 iov42 は、ウェールズ政府の資金援助を受けて、Blockchain Connected の「ブロックチェーンの可能性の実証」チャレンジに XNUMX 度目に選ばれました。

世界的なホログラフィー賞のエントリー受付中

2023 年の国際商用ホログラフィーで最高のものを見つけるためのエントリーが現在受付中です。Excellence in Holography Awards は、世界的な業界団体である国際ホログラム製造者協会 (IHMA) によって主催されています。

ロザラム ビジネスの成長によりチームを拡大

ロザラムに本拠を置く設計および積層造形ビジネスは、そのチームに重要な任命を追加しました。

OT サイバーセキュリティの脅威の増大

最近まで、サイバー攻撃は主に、ログイン資格情報、クレジット カード情報、その他の種類の個人情報とビジネス情報などの電子データに焦点を当てていました。

国際調査でデジタル変革プロジェクトの主な推進力が浮き彫りに

SAP コンサルタント会社である NTT データ ビジネス ソリューションズと IT サービス プロバイダーの Natuvion GmbH は共同で、国際的な「2023 年の変革調査」を発表しました。

この調査では、企業内の変革プロジェクトの背後にある動機、適用された戦略と手法、変革プロセスにおける主要な課題についての詳細な洞察が得られます。

経営幹部の 74% は、生成 AI の利点が関連する懸念を上回ると信じています。

経営幹部の約 70% は、生成 AI によって組織はナレッジ ワーカーの役割の範囲を広げることができると考えています。

ダコタは Ai Automation と提携し、ソリューション ポートフォリオにロボティクスを追加

リアルタイム データ キャプチャ、印刷、モビリティ、サポートおよび音声指示ソリューションのスペシャリストである Dakota Integrated Solutions Ltd は、ビジョン、オートメーション、ロボティクスの世界的なスペシャリストである Ai Automation とパートナーシップを締結しました。

NIS2 指令の新機能について

Tenable のサイバーセキュリティ ストラテジスト兼テクニカル ディレクターである Bernard Montel 氏による。

ネットワークおよび情報システムのセキュリティに関する指令 (NIS と略されることも多い) は、2016 年 XNUMX 月に初めて制定されました。導入されたとき、この指令は XNUMX つのグループ (必須サービスの運営者) を包含していました。 サイバーセキュリティの回復力を強化することを目的として、関連するデジタル サービス プロバイダーと連携します。

製造ソフトウェア システムは、複雑な製造プロセスの自動化と計算サポートを提供します。 製造会社は、製造ソフトウェア システムを活用して、購入する材料のタイミング、種類、数量を慎重に管理することで、現在および将来の顧客の需要に確実に応えられると同時に、コストと在庫の蓄積を可能な限り最小限に抑えることができます。

エンタープライズリソースプランニング(ERP) システムは、財務/会計、製造、販売およびサービス、顧客関係管理などを含む、組織全体にわたる内部および外部の管理情報を統合します。ERP システムは、組織の境界内のすべてのビジネス機能間の情報の流れを促進し、接続を管理します。社外のステークホルダーへ。

製造リソース計画 (MRP II) は、ユニット単位の運用計画、財務計画に対応し、「仮定」の質問と閉ループ MRP の拡張に答えるシミュレーション機能を備えています。

CRM または顧客関係管理 組織とその顧客との関係に関係します。 CRM の範囲は、経営陣、営業担当者、サービス提供者、さらには顧客が直接アクセスして情報を確認できるため、大幅に異なります。

クラウド·コンピューティング コンピューティングの側面をサービスとして提供するために結合されるハードウェア、ネットワーク、ストレージ、サービス、インターフェイスのセットとして定義できます。 クラウド サービスには、インターネット経由でのソフトウェア、インフラストラクチャ、ストレージの配信が含まれており、ユーザーの需要に基づいています。 クラウド コンピューティングはインターネット進化の最新段階であり、コンピューティング パワーからコンピューティング インフラストラクチャ、アプリケーション、ビジネスに至るまで、あらゆるものをいつでもどこでも必要なときにサービスとして提供できる手段を提供します。

クラウド コンピューティングには、要件に応じたスケーラビリティがあり、新しいインフラストラクチャに投資せずにその場で容量を増やしたり機能を追加したりする方法が提供され、オンサイトの担当者がコンピュータ機器を保守する必要がなくなります。 請求は従量課金制モデルであり、最新のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) にアクセスできるため、事前の CAPEX (設備投資) は必要ありません。

SaaSの (サービスとしてのソフトウェア) は、マルチテナント アーキテクチャを使用して、ブラウザを通じて単一のアプリケーションを数千の顧客に配信するクラウド コンピューティングの一種です。 顧客側にとっては、サーバーやソフトウェア ライセンスへの先行投資が不要になることを意味します。 プロバイダー側​​では、保守するアプリが XNUMX つだけなので、従来のホスティングに比べてコストが低くなります。 SaaS は、製造、ERP、需要予測、高度な計画、S&OP、サプライ チェーン、倉庫管理、輸送管理、HR (人事) の分野における組織の活動のあらゆる側面にサービスを提供するために登場しつつあります。

ビジネス・インテリジェンス (BI) は、生データをビジネス目的に役立つ情報に変換する一連の理論、プロセス、およびテクノロジーです。 BI は大量の情報を処理して、競合他社よりも市場での優位性を獲得するための新しい機会を特定および開発するのに役立ちます。 現在収集されているデータの量は、ますます多様でユビキタスな情報収集デバイスによって収集されることが増えているためです。

これらのデータセットは非常に大きく複雑になるため、手持ちのデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションを使用して処理することが困難になります。 データ セットが大きくなる傾向は、同じ総データ量を持つ個別の小さなセットと比較して、単一の大きな関連データ セットの分析から得られる追加情報によるものです。 現在の課題 ビッグデータ キャプチャ、ストレージ、検索、共有機能、転送、分析、視覚化が含まれます。 私たちは毎日 2.5 京バイトのデータを作成しています。これは、今日世界中のデータの 90% が過去 XNUMX 年間だけで作成されたものに相当します。 このデータは、気候情報の収集に使用されるセンサー、ソーシャル メディア サイトへの投稿、デジタル写真やビデオ、購入取引記録、携帯電話の GPS 信号など、あらゆる場所から取得されます。 このデータはビッグデータです。

世界の一人当たりの情報保存技術容量は、40 年代以来 1980 か月ごとに約 XNUMX 倍になっていると推定されています。 大企業にとっての課題は、組織全体にまたがるビッグデータの取り組みを誰が所有するのか、そしてこのデータを収益源としてどのように使用して競争上の優位性を得ることができるのかを決定することです。

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