大麻産業の初期の頃、パイオニアたちは、純粋な決意と手作業のプロセスに頼って、困っている患者にサービスを提供していました。法的な不確実性の中で、初期の取り組みは厳密に実践的なものでした。 芽のトリミング ペンと紙を使って患者記録を管理すること。しかし、業界が成熟するにつれて、潮流はイノベーションと効率化に向かい、ビジネスを次のような方向に推し進めています。 オートメーションと人工知能 (AI) の新時代.
農業、製薬、産業などの伝統産業からインスピレーションを受けています。 消費者向けパッケージ商品、オペレータは植物の栽培から栽培までの作業を合理化するテクノロジーを導入しています。 包装 そして物流。この変化は、時間の節約やコストの削減だけを目的としたものではありません。自動化は、特に AI と組み合わせた場合、オペレーターと消費者の期待に応える製品品質の向上にも役立ちます。
過去数年にわたり、業界が成熟し、競争力が飛躍的に高まるにつれ、特に栽培および製造業界において、オペレーターは自動化に大きく傾いています。研究開発が最も活発に行われている 2 つの分野は、ロボット工学と人工知能 (AI) です。
ロボット工学
「ロボット」という用語は、古い教会スラヴ語から生じました。 ロボタ、「奴隷」、「強制労働」、または「重労働」を意味します。私たちはロボットを SF 映画からそのまま出てきた人型の自動機械として考えることがよくありますが、最も基本的なロボットは、人間を退屈なタスクや反復的なタスクから解放する自動化された機械やプロセスを構成します。そしてそれらは物理的な形で存在する必要はありません。ソーシャル メディアと自動的に対話するソフトウェア プログラムは、カジュアルな略語「ボット」を使用して呼ばれます。テキストベースの仮想顧客支援エージェントは「チャットボット」と呼ばれています。データを編集して分析したり、環境制御を操作したりするシステムも、車両の安全な運転、メンテナンスの必要性の追跡、問題の診断を支援するソフトウェアの「頭脳」と同様に、ボットと呼ばれる可能性があります。このような一般的で反復的なタスクを自動システムにオフロードすることで、人間は時間とエネルギーを節約し、ストレスと退屈を軽減し、脳力と記憶力を他のミッションクリティカルなタスクに集中させることができます。
「チームは、輪になって座って同じことを 500 日に XNUMX 回転がすよりもはるかに多くのことを行うことができます」と、自動灌漑ソリューション プロバイダーである RootsTalk のオペレーション ディレクター、Tomer Oliel 氏は述べています。 「自動化の増加がマイナスになるとはあまり考えていません。時間と労力が解放されるので、会社の発展にとってもう少し意味のあることに取り組み始めることができます。」
さらに重要なことは、自動化は、利益率の低い急速に成長する業界において、利益と損失を分ける可能性があるということです。自動化により生産がスピードアップし、エラーや怪我の可能性が減り、一貫性が高まり、人件費が削減されます。
「自動化を持たないオペレーターが競争するのは難しい」とソーティング・ロボティクスの創設者兼最高経営責任者（CEO）のノータル・パルタンスキー氏は語る。 「その違いは、銃と弓矢で戦うのと同じくらい重大な場合があります。それは虐殺です。」
Partanksy と彼のチームは、コーティングされたプレロールの製造という特殊な用途向けに設計された業界初の製造ロボットの 1 つを開発しました。一人のオペレーターのサポートにより、 スターダスト ロボットは 960 時間あたり最大 XNUMX 個のキーフコーティングされたジョイントを生産できます。この機械は原材料やオペレーターを汚染にさらすことがなく、手作業で浸漬した製品とは異なり、完成品は均一です。
のような自動プリロール制作システムと組み合わせると、 ヘフェストゥスのオーラXは、人員配置の必要性を最大 2,000 人削減しながら、XNUMX 時間あたり最大 XNUMX のオランダ王冠のプリロールを生成できるため、装置の初期コストを含めても、ユニットあたりのコスト削減の可能性は大幅に高まります。
プリロール分野は特に自動化の機が熟しています。今、 3 番目に人気のある製品カテゴリー 米国ではフラワーやベイプに次いで、プレロールが 20 年の米国総売上の 2023 パーセント近くを占め、カナダではなんと 3 分の 300 を占めました。プリロール生産は伝統的に労働集約的であり、重量、密度、形状の一貫性を確保するために細心の注意を払った手作業が必要でしたが、機械がこの分野に革命をもたらしました。 Hefestus に加えて、Futurola のような企業は、生産性だけでなく一貫性と製品品質も向上させる高度なローリング ソリューションを開発しました。たとえば、Futurola の Knockbox 300/0.02 システムは、ジョイント間の重量の差異が XNUMX グラム未満で、XNUMX 分で XNUMX 個のプレロールを充填および梱包できます。
「プレロールは毎回一貫性がなければなりませんが、人間はそうではありません」とオリエル氏は言います。 「私たちは皆違います。私たちは作品にさまざまな感覚やタッチをもたらします。自動化により、生産性、一貫性、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。」
もちろん、製造生産能力の向上には、対応する原材料の増加が必要です。そこでも自動化、特にロボット工学が重要な役割を果たしています。栽培はまさにイノベーションの温床となっており、経済的だけでなく環境上の要請によって絶えず推進されています。現在の自動化システム コントロール照明、灌漑、気候、 植物の成長条件を最適化し、収量を最大化する 資源の無駄を最小限に抑えながら。
ニートリーフのスパイダー、半自律型ロボットプラットフォームは、昨年末のデビュー時に大きな話題を呼びました。キャノピーの上の 4 点に取り付けられたこのプラットフォームのケーブルベースのマルチセンサードローンのような検査装置は、サッカースタジアムの「空の目」のように機能し、常にローミングして数百万のデータポイントを捕捉し、屋内で栽培されているすべての植物を監視します。部屋の広さ。
Neatleaf の創設者兼 CEO の Elmar Mair 氏によると、作物の損失により作物の生産量が 20% も減少する可能性があり、かなりの量の作物が次のような理由で失われます。 害虫や病気が見つからない 人間の労働者が葉っぱのような請求書をどれほど入念に調べたとしても、十分迅速に対応します。細部への注意が必要なため、手作業による検査には時間がかかり、瞬間瞬間の精度が要求される環境では時間は敵となる可能性があります。その結果、農作物被害により業界は毎年数十億ドルの損失を被っている、とメア氏は語った。
Neatleaf のロボットはこれらすべてに対応します。 AI を活用したこのシステムは、二酸化炭素濃度、相対湿度から葉や気温に至るまで、あらゆるものについてリアルタイムで実用的な洞察を提供します。ヒートマップは室内の微気候と全体的な問題を特定できるため、生産者が問題を迅速に認識し、問題が広がる前に対処するのに役立ちます。
メア氏は、目標は人間による監視を提供することであり、より良く、より強く、より速く提供することであると述べた。 「『品質』の尺度は人間に基づいています」と彼は言いました。 「人間は栽培空間で何が起こっているのかを理解しようとします。私たちのシステムはその理解に基づいて根本原因を検出し、解決策を見つけ出します。それができる専門家は多くありません。また、物事を進め続けるためだけに反復的なタスクにすでに忙殺されている場合、業界は大きなボトルネックに悩まされます。
「ウイルス、細菌、病気を早期に検出して理解できるようになり、拡大する前に[問題に]対処できるようになります。これにより、作物損失の状況が大きく変わるでしょう。」と彼は付け加えました。
人工知能
地球上の他のあらゆる産業と同様に、 大麻は人工知能に傾いている 効率を高め、新たな収益の可能性を解き放ちます。 AI と自動化は特に強力なパートナーとなります。
「在庫と製造において AI が大きな違いを生むのです」と、エンドツーエンドの抽出ソリューション プロバイダーである Root Sciences の最高執行責任者、マーカス ティルソン氏は述べています。 「大規模なデータセットを取得し、そこから会社に利益をもたらすものを見つけ出すのが得意です。
「大麻から一歩下がって、産業革命以前から私たちが見てきた主流の技術的進歩を見てください」と彼は続けた。 「それぞれの開発はより高速かつ複雑になり、それらの開発は今日の私たちにとって非常に大きな影響を与えています。ジョー・アベレージは、過去の発明を理解するのにそれほど苦労する必要はありませんでした。馬と荷車はすぐに分かりましたが、車はどうでしょうか？それほど多くはありません。私たちが社会として進歩すればするほど、ジョーは新興テクノロジーを直観的に理解する可能性が低くなります。」
そこで AI が大きなメリットを得ることができます。ジョーは突然、かつては難解だったものを理解するのに役立つ、簡単にアクセスでき、入札可能なデジタル コンパニオンを手に入れました。最も単純なマシンでも、毎分回転数、タスクの完了時間、エラー率などのデータが常に生成されます。そのデータをリアルタイムで利用して分析することで、オペレータは人間が自分で到達するのに数日、数週間、または数か月かかる可能性のある洞察を得ることができます。 AI は摩擦を軽減し、自動化によりさらに高い効率を生み出すことができます。効率が向上すると、より低いアイテムあたりのコストで規模を拡大し、より多くの収益を生み出すことができます。
カート充填機メーカー Vape の創設者兼 CEO、ライアン ホイット氏は、「あらゆる業界が自動化や AI 対応の効率化ツールに取り組むべき方法は、最も簡単に実現できる成果、つまり自動化が最も簡単なプロセスを探し始めることです」と述べています。ジェット。 「それから次の作品に進み、評価を続けてください。
「AIは今後もビジネス運営に大幅な効率化をもたらしていくだろう」と彼は付け加えた。
Hoitt 氏は例を挙げました。Vape-Jet チームは、 AI支援ボット オフィスの Slack チャネル用。このボットを使用すると、ユーザーはサインインして、問題の全履歴、解決に向けた進捗状況の概要、類似点と相違点に関する解説付きの同様の問題を取り上げた以前のカスタマー サポート リクエストなど、テクニカル サポートの問題の完全な内訳をリクエストできます。そしてそれらの問題がどのように解決されたか。これはすべて、チームメンバーがインターフェースで「ヘルプ」をクリックした瞬間から数秒以内に瞬時に行われます。次に、ボットは推奨されるトラブルシューティング手順とリソース ドキュメントへのリンクを生成します。このシステムは、Vape-Jet のチームが人間が単独で達成できるよりもはるかに少ない摩擦で迅速にクライアントを支援するのに役立ちます。
「AI のおかげで、チームを本当にスリムに保つことができました。私たちは単純な作業よりも会社の進歩に重点を置きたいため、この種のツールの導入に関しては常に先進的であるようにしています」とホイット氏は述べています。 「オフィス管理者の観点から見ると、私たちは規模の 10 倍のチームと同じくらい多くのことを達成しています。」
プロセスが複雑であるため、抽出物製造における AI のユースケースはまだ初期段階にあります。しかし、大量のデータをほぼ瞬時に分析できるこのテクノロジーは、 抽出ラボにとって変革をもたらす と消費者。
自動抽出システムを設計・構築するプロディジー・プロセッシング・ソリューションズの創設者兼最高経営責任者（CEO）のマーク・ビギニン氏は、「この技術が向上するにつれて、植物から何を抽出するかについてさらにこだわることができるようになる」と述べた。 「消耗品を組み立てるプロセス全体、特にそれが特定の病気の治療に使用される場合、負担への依存度は大幅に低くなるでしょう。あなたがしなければならないのは、その株の化合物を見て、患者が何を必要としているかを考えることだけであり、さまざまな植物から抽出することができます。」
ビギニンは大局的な人物だ。同氏は、バイオマスと機械が出会うずっと前に、AI が自分の分野に与える影響が始まると想像しています。 「（AIは）成長コストを削減でき、ひいては最終消費者のコストも下げることができる」と同氏は述べた。 「その結果、雑草がより入手しやすくなります。健康と生計はもはや、特定の株の入手可能性に基づいていません。 AI はさまざまな大麻抽出物の有効性を分析でき、特定の治療目的のために新しい株が設計されるでしょう。」
労働問題
自動化と AI はビジネスにほぼ無限の可能性をもたらしますが、 従業員の熱意がやや低下している。これまで人間が行っていた作業を機械が引き受けるようになると、雇用の機会が減るのではないかという潜在的な恐怖が高まります。労働者は「スマートマシン」が自分たちに取って代わるのではないかと懸念している。
その懸念は無理もない。マサチューセッツ工科大学の経済学者ダロン・アセモグル氏とパスクアル・レストレポ氏が実施した調査によると、400,000年から1990年の間に米国では約2007万人の労働者が工場オートメーションによって職を追われ、その割合はロボット3.3台当たり約XNUMX人だった。によると Time 誌によると、新型コロナウイルス感染症（ＣＯＶＩＤ－１９）パンデミックの真っ最中に失われた４０００万人のアメリカ人の雇用のうち、４２パーセントもが自動化に置き換えられたという。
しかし、産業時代の幕開け以来、テクノロジーは効率化のために人間の労働者を置き換えてきました。 1770 年代に、紡績ジェニーと呼ばれる機械装置が、糸を手で紡ぐという骨の折れるプロセスに取って代わり、繊維生産に革命をもたらしました。ジェームズ・ワットによる蒸気機関技術の改良は工場の台頭と大量生産品の導入につながり、ヘンリー・フォードは流れ作業を導入することでこの状況をさらに洗練させた。 XNUMX 世紀には、一部の人がインターネット時代と呼ぶ時代の一環として、自動料金所が全国のターンパイクで人間の係員に取って代わりました。キオスクは一部のファストフード店に取って代わり、インターネットはほとんどの旅行代理店を消滅させた。大麻業界では、仕事の繊細な性質にもかかわらず、一部の手作業のトリマーに代わって、機械化された花のトリミングが行われています。
労働者は新しいスキルを学ぶことで適応しました。結局のところ、一部の自動化テクノロジーがどれほど高度であっても、たとえ AI と連携していても、機械はまだ真に自律的な動作を行うことができません。
プロディジーのビギニン氏は「雇用が完全に奪われるとは思わない」と語った。 「人間はロボットより壊れにくい。マシンが正常に機能していることを確認するには、常に監視が必要です。」
人間は依然として自動化された機器を監督、プログラム、保守する必要があるため、先進的な企業は次のような分野に投資しています。 トレーニングプログラム 従業員に業務運営に必要なスキルを身につけさせ、 新しいテクノロジーを管理する。このアプローチは、離職の影響を軽減するだけでなく、業界内に新たなキャリアの機会をもたらします。
車輪の発明以来、人間の自然な力が技術の開発と展開を推し進めてきました。 Vape-Jet の Hoitt 氏が述べたように、変化は避けられません。
「倫理的な観点から見ると、前進するための最良の方法は、AI と自動化によって促進される社会変革だと信じています」と彼は言いました。 「この中間の時期にうろうろするのではなく、AI に私たちの仕事を代わってもらいましょう。いずれにせよそれは起こるだろう。それを長く長いプロセスにするにしても、それを全力で乗り越えて強制的に変化を起こさせるにしても、私たちの集合的な目標は、向こう側にいる私たちに人類にとって最良の結果をもたらすものでなければなりません。私は自動化が業界を前進させるだけでなく、より収益性の高い未来への布石となると強く信じています。」
そして、少量生産の手作り品の市場は常に存在します。耕運機、トリマー、食用料理人、抽出者など、工芸の達人は、価格や量の点で大規模な作業には太刀打ちできませんが、工芸品は愛好家の間で熱狂的な歓迎を受けています。
次は何ですか？
Root Sciences の Tillson 氏が述べたように、新しいイノベーションが以前の開発を活用する方法のおかげで、テクノロジーは時間の経過とともにより複雑になり、進歩はより早く起こります。 AI がアイデア出しから実行まであらゆるレベルで支援するようになったことで、研究開発サイクルは猛スピードに達する可能性があります。しかし、それは採用が追いつくという意味ではありません。
「オートメーションの進歩で本当に素晴らしいものを目にするまでにはおそらくあと 3 ～ 5 年かかるだろうが、チェーン全体、特にクラフトマンにとってニーズはある」とプレロールコーンメーカー、ハラ社 CEO のブライアン・ガーバー氏は語った。供給。 「高度に専門化された機器が必要ですが、 世界のキュラリーフ 彼らはただ、数を生み出すことができる高効率の機械を探しているだけなのです。」複数の州にまたがる通信事業者は、そのビジネス モデルが全面的に効率に依存しているため、多くの場合、ライフ サイクルの早い段階で新しいテクノロジーを導入するための資金を持っています。彼らが好むプロセスや装置に注目していれば、どの技術が持続力を持つのかを知る手がかりが得られると彼は付け加えた。
新たな自動化トレンド、特に AI を組み込んだトレンドによって最も影響を受ける可能性が最も高いカテゴリーに関して、ガーバー氏は消費財分野のニッチな製品に賭けています。 「人々はそのような経験を求めており、そのためにはより多くのお金を払ってもいいと考えていると思います」と同氏は述べ、それによってこの分野でのイノベーションがより実現可能になると述べた。
アイアン・ハート・キャニングの営業担当副社長、ロジャー・キスリング氏によると、飲料部門も同様に恩恵を受ける見込みだという。 Iron Heart は、飲料を供給元で包装する自動化を多用した移動式缶詰工場を運営しており、メーカーは社内運営の経費から解放されています。 「自動化されたデータセットの分析に関しては、飲料カテゴリーには計り知れない可能性があると信じています」と彼は言いました。 「業界の他の製品が対象にしていない特定のタイプの消費者を満足させるのに有利な立場にあります。テクノロジーを利用して飲み物をもう少し「機能的」に、つまり気分を高揚させたり、不安を軽減させたり、ストレスを和らげたりするように調整できれば、大麻はより幅広い聴衆に開かれることになるでしょう。」
研究室ではさらに多くの可能性が待っており、そこでは植物とその化合物は依然として広大な未踏の領域を代表しています。 「昨年、 エメラルド科学カンファレンス私は、ラットの腫瘍細胞のサイズを定量的に縮小させる合成カンナビノイドを開発したグループに会いました」とパルタンスキー氏は語った。 「科学的にテストされたものを見たのは初めてで、植物には含まれていない新しいカンナビノイドを開発するために試行錯誤によって行われました。ここで、AI を搭載したロボット フリートを使用して、毎月何千件もの実験をブルート フォースで実行することを想像してください。どれだけ変えられるか考えてみましょう。 AIの力を使ってエンドカンナビノイドシステムの秘密を完全に解き明かしたら、世界はどのように見えるのでしょうか?これは私も参加できることに興奮している未来であり、業界の他の誰もがそうすべきです。」
の役割 拡張現実？
Beat Saber や Resident Evil などのゲームに没入するためにそれらを使用しましたが、拡張現実 (AR) ヘッドセットは大麻業界に居場所を持つことができるでしょうか?ロボット工学とオートメーションの研究者であるジョセフ・ペラー博士が率いるオランダのヴァーヘニンゲン大学＆リサーチのチームは、栽培実践を強化するためにARをどのように使用できるかについての4年間の研究を終えようとしている。彼らの研究結果は、Apple の新しい Vision Pro のような製品が、栽培者が植物の上部をスキャンするだけで収量を見積もるのに役立つ可能性があることを示しています。
そして、業界に日々組み込まれている思想的リーダーによると、それはことわざの氷山の一角にすぎません。
「想像してみてください」とプロディジーのビギニンは言った。 「カリフォルニアにいて、メガネをかければマサチューセッツ州の雑木林の中を歩くことができます。手を動かして、3,000マイル離れた場所でロボットが植物に触れる様子を観察できます。当社のイノベーション担当ディレクターはアラスカに拠点を置いています。家から出ずに、オペレーターと一緒にその極寒の研究室に立って、何が間違っているのかを[事実上]伝えることができたらどうでしょうか?それは驚異的だ。」
Vape-Jet の Hoitt 氏は、ロボット工学、自動化、AI と組み合わせた AR の役割を構想しています。彼の未来的なビジョンでは、テクノロジーを組み合わせることにより、人間の協力者を物理的な不快感から解放するだけでなく、主体性も持たせることができます。
「栽培スペースを通過して『ああ、そのコーラは完璧です』と言うボットを想像してみてください。今日はそれを選んでるよ。」素晴らしく聞こえますが、限界があるため、これが AR に最適なアプリケーションであるとは思えません」と彼は言いました。 「AR をロボット工学や自動化と組み合わせて、作物の入力に使用すると、このアイデアはさらに有益になる可能性があります。そうすれば、より優れた画像センサーを使用できるようになり、[栽培作業者] が疲れず、視覚システムが汗をかくこともなく、大量の電子機器を持って湿気の多い環境を歩き回る必要がなくなります。頭に縛り付けられている。」
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- 情報源： https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/
