概要

進化し続けるテクノロジーの世界では、AI 製品の開発と導入が急速に進んでいます。 過去 XNUMX か月間で、既存のテクノロジー大手と野心的な新興企業は、世界において大きな進歩を遂げてきました。 人工知能。 Microsoft や OpenAI などの企業は多くの注目を集めていますが、それらは氷山の一角にすぎないことを認識することが重要です。

急速に成長する市場で競争力を維持するには エンタープライズ AI 産業、企業は継続的に革新し、新しい道を模索しています。 そのような戦略の XNUMX つに、コラボレーションと無機的成長が含まれます。 業界の他の企業の専門知識とリソースを活用することで、企業は顧客向けに優れた製品とサービスを開発できます。 さらに、これらのパートナーシップは、新しい市場や以前はアクセスできなかった機会を開拓します。 合併、買収、パートナーシップにより、新しいテクノロジー、人材、顧客ベースへのアクセスが提供され、企業は提供内容を拡大し、収益源を多様化できます。

私の観点から見ると、AI 進化の現在のサイクルは XNUMX つの異なる段階に分けられ、それぞれが成長と進歩を推進しています。

あらゆるテクノロジーの成長段階

すべてのテクノロジーには、初期段階、成熟期、陳腐化という XNUMX つの成長段階があります。

1. 出現: このフェーズでは、新しいテクノロジーが登場し、注目を集めます。 多くの場合、少数の先駆的な個人または組織がコンセプトを探求し、発展させることから始まります。 この段階では、アプリケーションが限られ、広く認識されたり採用されたりしない可能性があります。 主に研究、実験、概念実証に重点が置かれています。
2. 成長と拡大: テクノロジーが注目を集め、その可能性を実証すると、成長と拡大の段階に入ります。 より多くのリソースが開発に割り当てられ、機能、効率、使いやすさの向上につながります。 公共部門と民間部門の両方からの投資の増加は、進歩を促進する上で重要な役割を果たします。 この段階では、テクノロジーが広く受け入れられ始め、より多くの企業が市場に参入し、消費者がテクノロジーを採用し始めます。 イノベーションと競争が盛んになり、急速な進歩と改善がもたらされます。 このフェーズは、コラボレーションや戦略的パートナーシップのきっかけにもなります。
3. 成熟度と統合: 成熟段階では、テクノロジーは業界および社会の一部として確立されます。 成長率が横ばいになる安定点に達すると、さらなる進歩は革命的というより漸進的になります。 テクノロジーは人々の生活や既存のシステムのさまざまな側面に深く組み込まれています。 この段階では、勝者が現れ始めます。 このフェーズでは、標準化、最適化、相互運用性が重要な焦点になります。 重大なブレークスルーが依然として発生する可能性はありますが、初期段階に比べてその頻度は低くなります。

ここで、テクノロジーとしての生成 AI が進化の観点からどのような位置にあるのかを見てみましょう。 これらのフェーズを XNUMX つずつ見てみましょう。

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フェーズ 1: 出現 – AI の新時代を解き放つ

近年、AI は前例のない出現段階を迎えています。 また、重要な製品の発売と新時代の幕開けも特徴です。 注目すべきは、 GPT-3 (生成事前トレーニング済みトランスフォーマー 3) この変革を促進する上で極めて重要な役割を果たしてきました。 その結果、ベンチャーキャピタルの投資がAI分野に流れ込んでおり、多くのスタートアップ企業が資金を確保し、画期的なAI搭載製品を開発するためにAIレースに熱心に参加している。 フェーズ 1 は進行中のプロセスであり、少なくともさらに 6 ～ 12 か月間続くことが予想されることを強調することが重要です。

この初期段階では、業界のイノベーターが機会を捉えて躍進することが予想されます。 注目すべき例は、この分野のフロントランナーとしての地位を確立した OpenAI と Microsoft の共同の取り組みです。 しかし、彼らの成功は、舞台裏で技術を磨くための多大な献身と努力のおかげであると考えられます。 これらの組織は、この変革期に AI が提供する可能性を受け入れる人々を待ち受ける潜在的な報酬の例として機能します。

フェーズ 1 で達成された重要なマイルストーンをさらに詳しく調べるには、次の注目すべき発表を参照してください。

これらのマイルストーンは、この分野での画期的な進歩を証明し、可能性に満ちた未来への舞台を整え、AI 革命の勢いが衰えることなく続くことを保証します。

フェーズ 2: 成長と拡大 – 買収、合併、コラボレーション

テクノロジーの進歩のペースが速い世界では、企業は自社の地位を強化し、能力を拡大し、イノベーションを促進するために、買収、合併、コラボレーションなどの戦略的手段に訴えることがよくあります。 フェーズ 2 は、これらの変革的な活動を特徴とするエキサイティングな期間であり、 深層学習 あまりにもずっと前です。

ディープラーニングの時代には、Google、Apple、Meta (旧 Facebook)、Amazon などの業界の巨人が買収騒動を起こし、2 ～ 3 年以内に数多くの有望な新興企業を食い荒らしました。 これらの戦略的な動きにより、新技術を活用し、専門知識を活用し、研究開発の取り組みを加速することができました。

最近の開発

このフェーズの最近の展開についてご紹介するために、ここ数日間に発表されたコラボレーション/買収のリストを以下に示します。

1. NVIDIA & スノーフレーク は、クラウド上の Gen AI 機能で企業を支援するパートナーシップを発表しました。 これは、Snowflke の顧客が Nvidia の NeMo フレームワークを使用してデータに基づいて AI モデルを構築できることを意味します。 リンク 
2. Amazon Webサービス（AWS） は、Enterprise 製品で複数のモデル (Bedrock with Stability、Falcon、Anthropic モデル) を利用できるようにしました。 彼らは、市場から適切と思われるものを選択するよう顧客に売り込んでいます。
3. データブリック 取得した モザイクML データ資産を管理し、安全な生成 AI モデルを構築するための統合プラットフォームを提供します。

アップデート：

4. ハグ顔 & AMD 最先端の CPU および GPU プラットフォームの加速に関するパートナーです。 リンク

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フェーズ 2 では、オープンなアプローチを採用し、長期的なビジョンを受け入れ、継続的なイノベーションを優先する企業が業界のリーダーとして台頭する可能性があります。 買収、合併、コラボレーションを通じて貴重な相乗効果を特定することで、これらの企業は時代の先を行き、技術の進歩を推進し、影響力のある製品とサービスを顧客に提供することができます。

フェーズ 2 が展開されるにつれて、今後数年間にわたる技術進歩の軌道を形作る、さらなるエキサイティングな開発が期待できます。

フェーズ 3: 統合 

業界が技術進化の段階を経るにつれて、統合フェーズとして知られるフェーズ 3 が徐々に注目されるようになります。 通常、このフェーズは、フェーズ 2 で見られた買収、合併、提携の最初の波の後に到来します。この期間中に、特定のプレーヤーが資金調達の課題に直面し始める可能性があり、競争のレベルが高まり、明確な勝者の出現につながります。

フェーズ 3 の重要な特徴の XNUMX つは、業界の新しい状況を形作るエコシステムの確立です。 企業は自らの地位を固め、獲得したテクノロジーとリソースを統合するにつれて、相乗効果のある製品、サービス、プラットフォームの相互接続されたネットワークを構築します。 これらのエコシステムは、さらなるイノベーション、コラボレーション、成長のための基盤を構築します。

フェーズ 3 で勝利するには、オープンなアプローチ、長期的なビジョン、継続的なイノベーションなどのフェーズ 2 で示された規律と、大きな取引を察知して相互に有益な方法で実行する能力の組み合わせが必要です。 この段階で優れた企業は、鋭い戦略的先見性と、変化する市場力学に適応する機敏性を備えています。

ディープラーニング主導による以前の AI サイクルの終わりに向けて Microsoft が OpenAI を買収したことは、AI 業界における統合の成功の例となっています。

業界の専門家は、業界の現在の段階から数年以内にフェーズ 3 が起こると予想しています。 資金調達の課題が生じ、企業が優位性を争う中、統合フェーズは安定性、成熟度、コラボレーションの新時代への布石となります。

コンバージェンスとはどのようなものですか?

テクノロジーの世界におけるコンバージェンスは、ある段階の終わりと次の段階の始まりを示す興味深い現象です。 XNUMX つのステップが完了すると、新たな開発と進歩の舞台が設定されます。 この移行中、特にエコシステムの大手企業の間で顕著な変化が観察されます。

収束期には、より著名な業界プレーヤーが XNUMX 年以内に複数の買収ラッシュに取り組むことがよくあります。 これらの買収は、自社の機能を拡大し、提供内容を多様化し、競合他社の一歩先を行くための戦略的な動きとして機能します。 ビジョンや目標に合致する革新的なスタートアップ、知的財産、人材を獲得する競争となります。

コンバージェンス中に影響を与える重要な側面の XNUMX つは、ハードウェア関連のイノベーションです。 計算能力への需要が高まるにつれ、画期的なハードウェアの進歩の時代が始まる可能性があります。 NVIDIA は GPU チップを独占していますが、Apple のような新規プレーヤーはこの領域への参入を目指しています。 これらのコンポーネントは生成 AI システムの頭脳として機能するため、これらの強力なハードウェア メーカー間の競争は最先端テクノロジーの開発を促進します。

さらに、コンバージェンスが進むにつれて、より軽量で効率的なモデルを開発する意欲が高まっています。 AI モデルは最適化に重点を置いているため、汎用的な目的での利用が可能になり、特定のドメインやユースケースを超えてアプリケーションを拡張できます。 このようなモデルの開発により、さまざまな業界や分野にわたる AI の広範な導入と統合への道が開かれます。

全体として、コンバージェンスは技術情勢にダイナミックな変化をもたらします。 これは、買収、ハードウェアの進歩、効率的なモデルの開発が中心となる激しい活動の始まりです。 この変革の段階は、進化し続けるテクノロジーの世界における次の革新と成長の波の基礎を築きます。

まとめ

エンタープライズ AI 業界でビジネスの急速な成長を促進するには、コラボレーションと無機的成長が極めて重要です。 これらの戦略的な動きにより、企業は自社の製品を拡大し、新しいテクノロジーを活用し、より良いオプションを顧客に提供できるようになります。 さらに、コラボレーションや買収により競争が激化し、エコシステム内でのさらなる価値創造につながります。 これらの戦略を採用することで、企業は急速に進化する AI 環境において成功を収めることができます。

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• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/phases-of-generative-ai-evolution/