組織の規模に関係なく、すべての資産管理者は、保守計画を合理化し、資産または機器の信頼性を高め、ワークフローを最適化して品質と生産性を向上させるという同様の任務に直面しています。最近では IBM ビジネス価値研究所の調査 サプライチェーン最高責任者のうち、回答者のほぼ半数が、課題に対応するために新しいテクノロジーを採用したと述べています。
生成人工知能 (AI) 基盤モデルの力を従来の AI と組み合わせて、複雑な資産環境をより強力に制御できるようになる可能性がさらに高まっています。これらの基礎モデルは大規模な言語モデルに基づいて構築されており、膨大な量の非構造化データおよび外部データに基づいてトレーニングされます。既存のデータを解釈して操作しながら、テキストや画像などの応答を生成できます。
生成 AI がフィールド サービス、メンテナンス、コンプライアンスなどの企業資産管理業務を最適化できる 6 つの方法を見てみましょう。生成 AI は次のことが可能です。
1. 作業指示書の作成
フィールド サービス技術者、メンテナンス プランナー、フィールド パフォーマンス スーパーバイザーが最前線のチームを構成します。資産の故障や修理のための作業計画と作業指示が必要です。ハイブリッド AI または機械学習 (ML) モデルを使用すると、新しく取得した資産やサイトを含む企業データや公開データでモデルをトレーニングできます。
インタラクティブなダイアログを通じて、視覚的な分析を生成し、コンテンツをチームに迅速に配信できます。この知識にアクセスすると、フィールド サービスの稼働時間が 10% ～ 30% 向上し、初回修理率が 20% 向上します。その結果、コストが削減され、作業者の生産性が向上し、顧客満足度が向上します。
2. 作業指示計画の効率を向上させる
作業指示は、作業計画と作業計画に依存して、タスクを処理するためのリソースを承認および提供してアクティビティを推進します。プロセス自体は簡単ではありますが、時間がかかるため、作業指示の計画に遅延が発生することが多いのも不思議ではありません。
生成 AI は、特定の資産またはクラスに必要なすべての命令、部品、ツール、スキルを使用して基礎モデルをトレーニングすることで基礎モデルを強化し、作業計画の生成を可能にします。これによりスタッフの能力が向上し、計画の熟練度が 10% ～ 20% 向上します。また、生成 AI は自動化を促進し、メンテナンス標準の更新を推奨するため、コンプライアンスが 10% ～ 25% 向上する可能性があります。
3. 信頼性エンジニアリングのサポート
信頼性は、資産主導のビジネスにおいて重要な主要業績評価指標です。残念ながら、経験豊富な信頼性エンジニアが多くの現場から離れており、その結果、後任のトレーニングに使用できるリソースが限られています。ハイブリッド AI/ML モデルを使用することで、生成 AI は履歴データから障害と影響の分析を生成し、優先順位を付けて一連の障害を最大 25% ～ 50% 削減すると同時に、サイトの信頼性を 10% ～ 15% 向上させることができます。
4. 保守基準の分析と適用
生成 AI 基盤モデルは、作業履歴、メンテナンス計画、作業計画、スペアパーツなどの資産クラス標準に基づいてトレーニングできます。彼らは、既存の資産の現在の標準への準拠を特定し、推奨します。スタッフのスキルを強化することで、生成 AI 分析により資産の寿命が 15% ～ 20% 延長され、稼働時間が約 5% ～ 10% 増加します。
5. メンテナンス品質の更新
作業指示が完了すると、次の作業に進む必要があることが通知されることがよくあります。ただし、完了した作業指示をインテリジェントに分析すると、コンプライアンスまたはメンテナンスのプロセスに改善が必要な領域が明らかになります。 Generative AI は、計画されたメンテナンスの有効性を 15% ～ 25% 向上させる更新を推奨し、完了した作業計画が存在しない場合には、それに基づいて新しい作業計画を作成できるため、計画の熟練度が 10% ～ 20% 向上します。
6. 安全性と規制遵守を支援する
Generative AI は、業界、サイト、資産の安全性と規制順守をリアルタイムで支援し、罰金を 25% 削減し、コンプライアンスを最大 50% 向上させます。公開された安全ガイドライン、規制、規制申請、裁定、および内部データ ソースを使用したトレーニング モデルにより、プランナーや技術者の規制申請の速度、正確性、成功率が大幅に向上します。
生成型 AI を探索する
IBM Consulting® が生成 AI で行っている取り組みについて詳しくご覧ください。
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- 情報源： https://www.ibm.com/blog/6-ways-generative-ai-can-optimize-asset-management/
