ロジスティクスは、ある場所から別の場所への商品や材料の移動の計画、実行、および管理を含む、サプライ チェーンにおける重要な機能です。 ロジスティクス プロセスは従来、手作業や紙ベースであり、業務の非効率性、エラー、遅延につながっていました。 しかし、自動検索システム、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、インテリジェント ドキュメント処理、OCR (光学式文字認識) などの新しい技術の出現により、 ロジスティクスの自動化 ますます実現可能になっています。
このブログでは、ビジネスがロジスティクス オートメーションを今すぐ使用する方法を説明し、ビジネスに最適なロジスティクス オートメーション システムのリストを示し、インテリジェントなドキュメント処理と Nanonets がこのプロセスにどのように役立つかを示します。
物流自動化とは？
ロジスティクスの自動化とは、テクノロジを使用してサプライ チェーンのプロセスを自動化することです。 これには、在庫管理から注文処理、配送までのすべてが含まれます。 ロジスティクスの自動化の目標は、効率を高め、コストを削減し、全体的なパフォーマンスを向上させることです。 適切な自動化ツールを使用すると、ロジスティクス企業はプロセスを合理化し、収益を改善できます。
物流は複雑で急速に変化する業界です。 変化する顧客の要求、市場の状況、規制要件など、物流業務に影響を与える要因は数多くあります。 競争力を維持するために、ロジスティクス企業はこれらの変化に迅速に適応できる必要があります。
物流の自動化 手動タスクの削減とプロセスの合理化に成功し、企業がより価値の高い活動に集中できるようになるためです。
物流自動化のユースケース
自動化をロジスティクスに採用して、さまざまなタスクを自動化できます。 ここでは、ロジスティクスの自動化で広く普及している上位のユース ケースと、それらをビジネスに導入して実行する方法に関するリソースを紹介します。
- 注文処理
注文処理の自動化は、ロジスティクスの自動化において最も重要な部分であり、企業が効率を改善してコストを削減するのに役立ちます。 以下は、注文処理の自動化の利点を示す統計です。
全体として、注文処理の自動化は、物流ビジネスの効率を高め、コストを削減し、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。 自動化を実装することで、企業は注文をより迅速に処理し、エラーを減らし、収益を改善できます。
請求書を自動化することで、Ascend Properties が処理コストを 80% 節約できるよう支援します.
ナノネットがロジスティクスの自動化にどのように役立つかについては、以下の別のセクションで詳しく説明します。 今すぐセクションにスキップしてください。
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- 輸送管理
輸送管理は、ロジスティクスの自動化を使用できるもう XNUMX つの領域です。 自動化は、企業が輸送ルートを最適化し、輸送コストを削減し、配達時間を短縮するのに役立ちます。
MarketsandMarkets が実施した調査によると、 輸送管理システム (TMS) の市場規模は、78.20 年の 2021 億米ドルから 150.66 年までに 2026 億 14.0 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の複合年間成長率 (CAGR) は XNUMX% です。
この成長の主な原動力の XNUMX つは、輸送管理における自動化の採用の増加です。 自動化は、ロジスティクス企業が業務を合理化し、コストを削減し、可視性を向上させ、効率を高めるのに役立ちます。
たとえば、EFT が実施した調査によると、 TMS を導入した企業は、最大 8% の運送費の削減を報告し、同時に出荷の可視性の向上と人件費の削減も経験しています。
輸送管理のトップはこちら
- Oracle: Oracle Transportation Management (OTM) は、エンドツーエンドの輸送計画と実行機能を提供する主要な TMS ソフトウェア プラットフォームです。 https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
- SAP: SAP Transportation Management (SAP TM) は、輸送ネットワーク全体でリアルタイムの可視性とコラボレーションを提供するエンタープライズ レベルの TMS です。 https://www.sap.com/products/transportation-management.html
- JDA Software: JDA Transportation Management は、空路、海路、鉄道を含むすべての交通手段で輸送計画と実行を最適化する TMS です。 https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
- BluJay ソリューション: BluJay Transportation Management は、サプライ チェーン全体でリアルタイムの可視性、自動化、コラボレーションを提供するクラウドベースの TMS です。 https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
- MercuryGate: MercuryGate Transportation Management System は、料金管理、積載計画、運送業者の選択など、エンドツーエンドの輸送計画と実行機能を提供するクラウドベースの TMS です。 https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/
- 在庫管理
在庫管理は、企業が在庫レベルをリアルタイムで追跡するのに役立ち、在庫切れや過剰在庫のリスクを軽減します。 これにより、企業は在庫維持費を削減し、注文のフルフィルメント時間を短縮できます。
以下は、自動在庫管理ソリューションを提供しているトップ企業の一部です。
- オラクル: オラクルは、リアルタイムの在庫の可視性、最適化、および制御を提供するフラグシップの Oracle Inventory Management Cloud を含む、さまざまな在庫管理ソリューションを提供しています。 https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
- SAP: SAP は、SAP Inventory Manager と呼ばれる在庫管理ソリューションを提供しています。これにより、在庫レベルのリアルタイムの追跡、監視、および制御が可能になります。 https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
- Zoho Inventory: Zoho Inventory は、在庫追跡、注文管理、フルフィルメント プロセスを自動化するクラウドベースの在庫管理ソフトウェアです。 https://www.zoho.com/inventory/
- Fishbowl Inventory: Fishbowl Inventory は、一般的な会計および e コマース プラットフォームと統合して、在庫の追跡、注文、フルフィルメントを自動化する在庫管理ソフトウェアです。 https://www.fishbowlinventory.com/
- QuickBooks Commerce: QuickBooks Commerce (以前の TradeGecko) は、リアルタイムの在庫追跡、注文およびフルフィルメント プロセスの自動化、e コマース プラットフォームとの統合を提供する在庫管理ソフトウェアです。 https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/
ナノネットを活用した物流の自動化
Nanonets は、OCR およびインテリジェントなドキュメント処理ソリューションを提供します。これらのソリューションには、幅広いユース ケースがあります。
- 請求書処理: OCR を使用した請求書からの自動データ キャプチャは、物流会社が請求書の処理に必要な時間とリソースを削減するのに役立ちます。 OCR テクノロジーは、サプライヤー名、請求書番号、支払条件などのデータを請求書から読み取って抽出し、デジタル形式に変換できます。 これにより、手動でデータを入力する必要がなくなり、エラーのリスクが軽減されます。 これを買掛金自動化と統合して、支払いプロセスをさらに合理化することもできます。 Nanonets で請求書処理を今すぐ始めましょう。
2. 船荷証券処理: OCR を使用した船荷証券からの自動データ キャプチャは、物流会社が出荷の追跡および追跡プロセスを合理化するのに役立ちます。 OCR技術は、船荷証券から出荷日、目的地、運送業者情報などのデータを読み取って抽出し、デジタル形式に変換できます。 これにより、物流会社はより効果的に出荷を追跡し、配送の問題をより迅速に特定し、より正確な配送情報を顧客に提供できます。 Nanonets で今日から船荷証券の処理を始めましょう。
3. 納品書処理: OCR を使用した納品書からの自動データ キャプチャは、物流会社が顧客サービス レベルを向上させるのに役立ちます。 OCR技術は、顧客名、配達先住所、配達日などの納品書からデータを読み取って抽出し、デジタル形式に変換できます。 これにより、ロジスティクス企業は、出荷に関するより正確でタイムリーな情報を顧客に提供できるようになり、顧客からの苦情のリスクが軽減され、顧客満足度が向上します。 Nanonets で納品書の処理を今すぐ始めましょう。
4. 発注書処理: OCR を使用した発注書からの自動データ キャプチャは、物流会社が在庫管理プロセスを改善するのに役立ちます。 OCR技術は、製品名、数量、価格などの注文書からデータを読み取って抽出し、デジタル形式に変換できます。 これにより、物流会社は在庫をより効果的に管理できるようになり、在庫切れや過剰在庫のリスクが軽減されます。 Nanonets で注文処理を今すぐ始めましょう。
5. 通関書類の処理: OCR を使用した通関書類からの自動データ キャプチャは、物流会社が規制要件に準拠するのに役立ちます。 OCR 技術は、輸出入申告書やコマーシャル インボイスなどの通関書類からデータを読み取って抽出し、デジタル形式に変換することができます。 これにより、物流会社は税関規制をより効果的に遵守できるようになり、罰則や罰金のリスクが軽減されます。 Nanonets で通関手続きを今すぐ始めましょう。
6. 買掛金の自動化: OCR を使用した請求書やその他の財務文書からの自動データ キャプチャは、買掛金の自動化と統合して、支払いプロセスをさらに合理化できます。 これには、自動化された請求書ルーティング、承認ワークフロー、支払い処理などの機能が含まれます。 Nanonets で買掛金自動化を今すぐ始めましょう。
7. データ管理: OCR を使用したドキュメントからの自動データ キャプチャは、物流会社がデータをより効果的に管理するのにも役立ちます。 データをデジタル形式に変換することで、物流会社はデータを一元的に保存および管理できるようになり、検索、取得、分析が容易になります。 これは、データの損失や重複のリスクを軽減するのにも役立ちます。 ここから始める。
Nanonets は、あらゆる種類の非構造化ドキュメントからの構造化データの抽出を自動化し、手作業、コスト、および非効率性を削減します。
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物流自動化システム導入事例
物流自動化のためのインテリジェントなドキュメント処理
インテリジェントなドキュメント処理 (IDP) は、ロジスティクスの自動化の重要なコンポーネントです。 IDP は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、請求書、船荷証券、発注書などのドキュメントの処理を自動化するものです。 ドキュメント処理がすべてのトランザクションの不可欠な部分であるロジスティクスでは、IDP は企業が業務を合理化し、エラーを減らし、効率を向上させるのに役立ちます。
Nanonets OCR は、ロジスティクスの自動化の一環として IDP の実装を検討している企業にとって最適なソリューションの XNUMX つです。 Nanonets OCR は、高度な AI および ML アルゴリズムを使用して、手書きおよび印刷されたテキスト、表、画像など、さまざまなドキュメントからデータを正確に抽出します。 このテクノロジーは、ロジスティクス企業が文書処理を自動化し、手作業によるデータ入力を排除するのに役立ちます。これにより、時間を節約し、エラーを減らすことができます。
Nanonets OCR の主な利点の XNUMX つは、その精度です。 このソフトウェアは、事前にトレーニングされたモデルとカスタマイズされたモデルの組み合わせを使用して、ドキュメントからデータを認識して抽出します。 これは、請求書、船荷証券、注文書など、さまざまな種類のドキュメントをソフトウェアが正確に認識してデータを抽出できることを意味します。 これにより、物流会社はエラーを減らし、トランザクションが正確に処理されるようにすることができます。
Nanonets OCR のもう XNUMX つの利点は、その柔軟性です。 このソフトウェアは、既存のワークフローに簡単に統合でき、さまざまなビジネスの特定のニーズを満たすようにカスタマイズできます。 これは、企業が Nanonets OCR を使用してドキュメント処理を自動化し、既存のシステムを完全にオーバーホールすることなく効率を改善できることを意味します。
Nanonets OCR は、物流会社が顧客サービスを改善するのにも役立ちます。 ドキュメント処理を自動化することで、物流会社はトランザクションの処理や顧客からの問い合わせへの対応にかかる時間を短縮できます。 これは、顧客満足度を向上させ、顧客ロイヤルティを構築するのに役立ちます。
Nanonets OCR を使用して物流におけるドキュメント処理を自動化できるユースケースがいくつかあります。 いくつかの例は次のとおりです。
- 請求書の処理: Nanonets OCR を使用して、請求書番号、請求書の日付、項目の詳細などのデータを請求書から自動的に抽出できます。 これにより、買掛金プロセスが合理化され、エラーが減少します。
- 船荷証券の処理: Nanonets OCR を使用して、船荷証券から出荷の詳細、運送業者情報、荷受人情報などのデータを自動的に抽出できます。 これにより、出荷プロセスが合理化され、精度が向上します。
- 注文書処理: Nanonets OCR を使用して、商品説明、数量、価格などのデータを注文書から自動的に抽出できます。 これにより、調達プロセスが合理化され、精度が向上します。
要約すると、インテリジェントなドキュメント処理は、ロジスティクスの自動化に不可欠なコンポーネントです。 Nanonets OCR を使用することで、物流会社はドキュメント処理を自動化し、エラーを減らし、効率を向上させることができます。 Nanonets OCR は、さまざまなビジネスの特定のニーズを満たすようにカスタマイズできる、柔軟で正確なソリューションです。 Nanonets OCR を使用すると、物流会社は顧客サービスを改善し、顧客ロイヤルティを構築できます。
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ロジスティクスの自動化にナノネットを今すぐお試しください
Nanonets OCR (Optical Character Recognition) は、ドキュメントからのデータ キャプチャを合理化することで、企業のロジスティクスの自動化を支援する強力な自動化テクノロジです。 Nanonets OCR を使用することで、物流会社は船荷証券、注文書、請求書などのさまざまなドキュメントからデータを抽出するプロセスを自動化でき、手作業を減らして効率を高めることができます。
ロジスティクスの自動化における Nanonets OCR の具体的な使用例を次に示します。
- 自動化された請求書処理: 物流会社は毎日何千もの請求書を受け取りますが、手動で処理するには時間がかかり、エラーが発生しやすいタスクになる可能性があります。 Nanonets OCR を使用することで、企業は請求書データの取得プロセスを自動化し、手作業を減らして精度を高めることができます。 このテクノロジーは、サプライヤー名、請求書番号、明細項目の詳細などの特定のデータ フィールドを認識できるため、企業は請求書をより迅速かつ正確に処理できます。 たとえば、物流会社は Nanonets OCR を使用して運送業者から受け取った請求書からデータを自動的に抽出し、手動処理の時間とコストを削減できます。
- 自動注文処理: 物流会社は、顧客の需要を満たすために、大量の注文を迅速かつ正確に処理する必要があります。 Nanonets OCR を使用して、注文データの取得プロセスを自動化し、手作業を減らして効率を高めることができます。 このテクノロジーは、顧客名、注文番号、配送先住所などの特定のデータ フィールドを認識できるため、企業は注文をより迅速かつ正確に処理できます。 たとえば、物流会社は Nanonets OCR を使用して、e コマース プラットフォームから受け取った注文からデータを自動的に抽出し、手動処理の時間とコストを削減できます。
- 自動化されたドキュメント管理: ロジスティクス企業は、船荷証券や梱包明細などの大量のドキュメントを管理する必要がありますが、手動で処理すると時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 Nanonets OCR を使用すると、ドキュメント データ キャプチャのプロセスを自動化し、手作業を減らして効率を高めることができます。 このテクノロジーは、製品名、数量、シリアル番号などの特定のデータ フィールドを認識できるため、企業はドキュメントをより迅速かつ正確に管理できます。 たとえば、物流会社は Nanonets OCR を使用して、運送業者から受け取った船荷証券からデータを自動的に抽出し、手動処理の時間とコストを削減できます。
要約すると、Nanonets OCR は、運用の合理化と効率の向上を目指す物流企業向けの強力な物流自動化システムです。 ドキュメントからデータを取得するプロセスを自動化することで、企業は手作業を減らし、精度を高め、顧客満足度を向上させることができます。 請求書処理、注文処理、または文書管理の自動化のいずれであっても、Nanonets OCR は、物流会社が業務を次のレベルに引き上げるのに役立ちます。
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- 情報源： https://nanonets.com/blog/logistics-automation-systems/
