人工知能と機械学習はもはや SF の要素ではありません。それらは今日の現実です。これらのテクノロジーはさまざまな業界を変革しており、IT の世界も例外ではありません。
AI/ML を活用したツールは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、パターンを特定し、異常を検出する機能を備えており、IT 部門のビジネスの業務効率を向上させています。
なぜ AI/ML が現代世界の未来にふさわしいのでしょうか?ビジネスの運営方法はどのように再構築されていますか?テクノロジー業界における AI/ML の重要な役割を理解しましょう。
AI と ML の台頭
AI と ML の歩みは驚くべきものにほかなりません。近年、IT 分野における AI と ML の驚異的な成長を目の当たりにしています。この人気は主にビッグデータの普及とアルゴリズムの進歩によるものです。
AI が単に未来的なビジョンと関連付けられていた時代から、ML アルゴリズムが私たちの日常生活をシームレスにナビゲートする今日の現実に戻ります。これらのテクノロジーは大幅な進化を遂げています。
による 優先順位調査、機械学習の世界市場規模は、驚異的な 35% の CAGR で成長し、771.38 年までに約 2032 億 19 万ドルに達すると予想されています。同様に、AI も 2,575.16% の CAGR で成長し、2032 年までに XNUMX 兆 XNUMX 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。
したがって、これらのテクノロジーはこのテクノロジー主導の世界の中心的な役割を果たしていますが、自動化と機械学習のアルゴリズムはここで止まらないのです。 AI と機械学習は継続的に開発されており、資金と革新的な考え方のおかげでプロセスを合理化し、生産性を向上させています。
IT業界におけるAIとMLの重要な役割
情報技術により、コンピューターはデータの保存、送信、取得、操作などのさまざまなタスクを実行できるようになります。 AI はこれらのコンピューターに何らかの知性の兆候を与えます。その結果、これらのコンピューターは、以前は人間しか処理できなかった複雑なタスクを実行したり、 彼らを上回るパフォーマンスを発揮する.
からの2023年の報告によると Rackspaceテクノロジー, 調査対象企業の 72% が IT およびビジネス戦略の一環として AI と ML を使用しており、69% がそれらを最も重要なテクノロジーであると考えています。これらの企業は、AI と ML を使用して既存のプロセスを改善し、リスクを軽減し、業績と業界のトレンドを予測しています。
情報テクノロジーにおける AI の役割に関して言えば、深層学習機能を備えた機械学習が最適なユースケースです。
機械学習アルゴリズムは、データ内のつながりとパターンを明らかにするように設計されています。過去のデータを活用して結果を予測し、情報を分類し、データポイントをグループ化し、複雑さを単純化し、さらには新しいコンテンツを作成します。 ChatGPT、Dall-E 2、GitHub Copilot などの最近のアプリケーションは、革新的なコンテンツを生成する際の機械学習の機能を示しています。
IT における AL/ML の使用例
IT 分野における AI と ML の一般的な使用例をいくつか示します。
ITサポートとヘルプデスクの自動化
AI 駆動のチャットボット、仮想アシスタント、スマート チケット管理システムは日常的なリクエストを迅速に処理し、ユーザーの満足度を高めます。これらのツールは、パスワードのリセットから複雑なハードウェア構成に至るまで、あらゆるトラブルシューティングを行います。
によると、 研究, 95 年までに、オンラインでの会話や生電話を含むすべての顧客とのやり取りの 2025% が AI によって促進されるでしょう。さらに、企業は顧客サービスに AI を統合することで、運用コストを 30% 削減できます。
データ分析とビジネス インテリジェンス
企業はデジタルトランスフォーメーションを選択するにつれ、信じられないほど価値のあるデータの津波に直面していますが、収集、分析、処理は負担がかかります。 AI および ML アルゴリズムは、パターンを識別し、傾向を明らかにし、予測を行う能力を備えており、IT におけるデータ分析に革新的なエッジをもたらします。
さらに、自然言語処理 (NLP) により、ユーザーは ChatGPT などを通じて会話形式でデータの洞察を得ることができるため、データへのアクセスがさらに容易になります。 Microsoft は 27% を報告しました。 利益の増加 クラウド コンピューティングと人工知能への投資に重点を置いているためです。さらに、同社は月額 30 ドルを請求する予定です。 生成AI 機能。
クラウド価格の最適化
AI ツールは、これらの企業がクラウドの使用状況を分析し、コストをより正確に予測し、異常な使用パターンを特定し、コストを節約する方法を見つけ、より手頃な価格で使用できるリソースを提案するのに役立ちます。
たとえば、Airbnb は AWS 上の AI を使用して、必要なクラウド容量を効率的に管理し、コストを追跡するツールを作成し、ストレージとコンピューティングのコスト効率を高めています。 Dropbox はまた、AI を使用してクラウド サービスを使用する際の経費を削減し、AWS への依存を減らし、 約75万ドルを節約.
IT ドキュメント
NLP と機械学習を通じて、ドキュメントの分類と整理を自動化し、関連情報の検索を容易にすることができます。さらに、AI は文書から重要な洞察を抽出し、それを使用して必要な詳細に迅速にアクセスできます。
AI を活用したツールは、反復的なタスクを自動化し、コード スニペットを作成し、デバッグを支援することで開発者をサポートします。さらに、AI はコードレビューを実施してコーディング標準への準拠を確保し、潜在的な問題がエスカレートする前に特定します。さらに、ML アルゴリズムはテスト データのパターンを検出できるため、より効果的なバグ検出が可能になり、最終製品の欠陥のリスクが軽減されます。
IT運用管理
IT 運用管理 (AIOps) における AI ツールの人気が高まっています。によると レポート、これらのツールは、スマート アラートの提供 (70%)、問題の主な原因の特定 (57%)、異常なアクティビティや脅威の検出 (52%)、問題の自動修正 (50%) など、さまざまな方法で企業を支援します。リソースの使用方法を最適化する (27%)。
デルタ航空 は AIOps を使用して、グローバルな業務のデジタル シミュレーションを作成します。この独自の設定は、データを分析し、さまざまなシナリオをシミュレーションすることで、特に悪天候時に信頼性を維持するのに役立ちます。これにより、デルタ航空のチームは、大きな混乱の前、最中、後に重要な決定を下すことができます。
財務報告と会計
AI アルゴリズムは、さまざまな方法でレポート作成と会計処理に役立ちます。注目すべき方法の 1 つは、AI が特定のデータ セットに基づいたレポートの生成を支援できる自動レポート生成です。財務報告や会計に AI を活用する利点を認識する企業が増えています。
Intuit は AI を使用して、クライアントの財務計画を容易にしています。彼らはGenerative AIと呼ばれるプラットフォームを持っています
大規模な言語モデルを使用して税金、会計、キャッシュ フローの管理などのタスクを処理するオペレーティング システム (GenOS)。同様に、PwC は AI を利用して、自然言語処理、機械学習、その他の AI テクノロジーによるコンサルティング サービスを強化しています。同社は、その機能を強化するために 1 億ドル以上を投資しています。 AI機能.
サイバーセキュリティと脅威の検出
AI を活用したシステムと ML アルゴリズムは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析する機能を備えており、従来のセキュリティ対策では気づかなかったシステム内の異常や不審なアクティビティを検出できます。 AI と ML に対するこのプロアクティブなアプローチにより、組織はリスクを軽減し、応答時間を短縮し、機密データを保護できます。
ハードウェアの予知保全
AI アルゴリズムは、センサーや過去のパフォーマンスなどからのデータ分析を実行して、IT ハードウェア (サーバーやネットワーク機器など) に問題が発生する可能性がある時期を予測します。このプロアクティブなアプローチにより、組織はメンテナンスや交換のスケジュールを立て、問題を早期に発見し、予期せぬダウンタイムを防ぐことができます。
AI/ML イニシアチブへの最近の支出
AI/ML イニシアチブの大幅な急増が、このテクノロジーの革新と拡散を後押ししています。現代の企業は、プロセスに革命を起こし、効率を高め、イノベーションの新たな道を切り開くために、これらのテクノロジーに多額の予算を割り当てています。
米国と中国 は AI 投資の先駆者であり、2013 年以来米国が全体をリードしており、250 社に約 4,643 億ドルを投資しています。 2022 年だけで、米国では 524 社の AI スタートアップ企業が設立され、47 億ドルという巨額の非政府資金を確保しました。 Govini のデータによると、連邦政府による AI イニシアチブへの総支出は 2.5 年以来 2017 倍に増加しました。
一方、2022 年の企業平均投資額は中国が最も高く、新しく設立された AI スタートアップ 160 社がそれぞれ平均 71 万ドルを受け取りました。また、英国による初の開催に応えて、 AIの安全性に関する世界サミット、科学・イノベーション・技術担当国務長官はAIプロジェクトに37万ポンドを投資すると発表した。
この資金の急増により AI は国境を越えて推進され、その影響は世界中に広がっています。特に、 ゲイツ財団 は、低所得国および中所得国における 50 の生成 AI プロジェクトを支援しています。
AI/ML の未来
AI と ML を IT 業界に統合することは選択の問題ではなく、デジタル時代の必須事項への対応です。ビッグ データ、クラウド コンピューティング、高度な分析が融合することで、AI と ML の変革力を活用できる適応ソリューションが必要になります。
したがって、AI はもはや一時的な流行ではありません。それはテクノロジーの世界の未来です。データに基づいた洞察、予測分析、透明性のあるモニタリングを提供することで企業の社会的責任 (CSR) に革命を起こすその能力は、明るい未来を暗示しています。
これらの未来的なテクノロジーの重要性を認識している組織は、自らを早期導入者としてだけでなく、将来に備えた IT 環境の構築者として位置づけています。
最近、メタ社のCEOは、人間の知能と同等のツールを作成し、一般に公開する計画を発表した後、「無責任」であると非難されている。さらに、OpenAI の ChatGPT などの生成 AI ツールは、 著作権訴訟.
したがって、AI/ML テクノロジーは、長期的にその地位を維持するために、これらの課題を克服し、IT 運用への責任ある統合を確保する必要があります。
最後の言葉
かつては単なるバズワードだと思われていた AI は、今や現代のビジネスに不可欠な要素となっています。日常業務の自動化から詳細な分析の実行まで、AI は大きな進歩を遂げてきました。現在、組織はこれらのテクノロジーの変革の可能性を認識しています。
この技術革命に対応して、現代の企業は AI/ML を業務に統合するために多額の予算を割り当てています。したがって、AI と機械学習の輝かしい未来をこの先に予測することができます。
倫理的配慮や法的テストにより、その広範な採用が妨げられることは確かですが、これらの恐るべきテクノロジーは現在、直面する可能性のあるあらゆる課題を克服する能力を備えています。
注目の画像クレジット: ベンゾア/Freepik.
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- 情報源： https://dataconomy.com/2024/02/06/navigating-tomorrow-role-of-ai-and-ml-in-information-technology/
