ベンチャーキャピタリストは、人工知能の新興企業への投資を急いでいる
スクリプトを記述して数秒でアートを作成できる高度なコンピューター プログラムの開発が最近飛躍的に進んだことで、投資家の関心が高まり、評価額の下落と人員削減に支配された新興企業の状況にまれな明るい兆しが生まれています。
Microsoft が最大の資金提供者であるサンフランシスコに本拠を置く企業である OpenAI は、先週、GPT-3.5 ソフトウェアの最新の形式を一般に公開しました。これは、テキストを介してユーザーと会話することができます。フォローアップの質問に答え、間違いを認め、拒否します。不適切な要求。
1 日間で ChatGPT のユーザー数は 2018 万人を超え、XNUMX 年に OpenAI の共同創設者であり、XNUMX 年に取締役会を去った億万長者のイーロン マスク氏から次のように称賛されました。 私たちは、危険なほど強力な AI から遠く離れていません。」
そのような強力なものをいじる自由 AI はすでに、数え切れないほどの投資家や起業家に新しいスタートアップのアイデアをもたらしています。
IQ Capital のマネージング パートナーである Ed Stacey 氏は、次のように述べています。 「これ以上傍観者に座ることは本当に意味がありません。」
シリコン バレーの投資家のソーシャル メディア フィードが AI によって生成された画像やテキストの例でいっぱいになると、最近の暗号通貨の暴落の中でブロックチェーン上に構築された分散型仮想世界のビジョンである、いわゆる「Web3」への関心が薄れるにつれて、AI へのピボットが生まれます。 .
AI を使用してオンライン会議を要約する Supernormal の共同設立者である Colin Treseler 氏は、次のように述べています。 「Web3 の誇大宣伝は終わり、これらの人々は行く場所を必要としていました。」
PitchBook のデータによると、ジェネレーティブ AI へのベンチャー キャピタル投資は、425 年から 2020% 増加し、今年は 2.1 億ドルに達しました。
ある AI 起業家は、わずか 20 人の投資家と資金調達の可能性について話し合った後、XNUMX を超える他の投資家からのオファーが殺到し、世界中で XNUMX 週間の旋風の会議の後に資金を確保したと述べました。
XNUMX 月中旬に行われた XNUMX つの取引は、最新の資金調達熱狂の始まりを示しており、Coatue Management と Lightspeed Venture Partners による投資が見られました。
マーケター向けの「AI コピーライター」と自称する Jasper は、評価額 125 億ドルで 1.5 億 101 万ドルを調達しました。一方、画像生成ツール Stable Diffusion の背後にある企業の 1 つである、ロンドンを拠点とする Stability AI は、50 億 XNUMX 万ドルを調達しました。 XNUMX 億ドルの評価額である「ユニコーン」の地位に達したのです。 今週、別の Stable Diffusion 開発者である Runway が XNUMX 万ドルを調達しました。
クリストバル バレンズエラが 20 年前にランウェイを共同設立したとき、投資家は彼に「ジェネレーティブ AI は問題ではない」と言いました。 「誰もが私たちがちょっとクレイジーだと思った」と彼は言った。 現在、投資家は、このテクノロジーが「XNUMX 年前のモバイルと同じくらい変革的」になる可能性があると述べています。
「最近変わったことは、モデルの品質が非常に良くなったことです」とバレンズエラは言いました。 「これはもはや、『これが起こるかもしれない未来を想像しよう』ということではありません。 これが今起きている。」
ChatGPT と OpenAI のアート プログラムである DALL-E は、ライバルのグラフィックス ツールである Stable Diffusion と Midjourney とともに、大規模な言語モデルと画像モデルを使用する例であり、生成 AI または基盤モデルと呼ばれることもあり、以前の単語シーケンスまたは画像に基づいてコンテンツを生成できます。
3 月、セコイア キャピタルのパートナーは、GPT-XNUMX ソフトウェアを使用して投資論文を共同執筆し、AI は人間の平均よりも優れた文章の最終ドラフトを作成し、商用規模でコードを生成し、画像やゲームでドラフトを作成できると述べました。次のXNUMX年間。
「ジェネレーティブ AI は、より高速で安価になるだけでなく、場合によっては、人間が手作業で作成するものよりも優れたものになる道を進んでいます」と Sequoia の分析を締めくくっています。
同社は 2 月にシリーズ C ラウンドで Hugging Face に投資し、独自の大規模な言語モデル Bloom を持つ新興企業を XNUMX 億ドルと評価しました。
PitchBook の調査によると、AI 拡張コンテンツ ソリューションの世界市場は今年 2.3 億ドルに達し、17 年まで全体で 2025% 成長すると予測されています。 しかし、このグループは、「専門職が AI ソリューションに抵抗し、技術はまだ成熟しなければならないため、この技術は短期的には高い収益を生み出さない可能性がある」と付け加えました。
プログラムの実行と、AI プログラムが学習する膨大な量のデータの保存には高いコストがかかるため、大規模な言語モデルは、これまで Microsoft、Google、Facebook などの巨大なテクノロジ企業の予備でした。
しかし、OpenAI はアプリケーション プログラミング インターフェースを介してその技術を利用できるようにし、あらゆる企業がその機能にアクセスできるようにしました。
2015 年に設立された OpenAI は、すべての人が AI にアクセスできるようにし、テクノロジーを安全に開発するという原則に基づいて非営利団体として設立されました。これは、マスクやピーター ティールなど、テクノロジー界で最も急進的な思想家の発案によるものです。
2019 年に、それは営利企業になりました。 マイクロソフトからの 1 億ドルの取引これには、実験を行うための Azure クラウド コンピューティング プラットフォームの使用が含まれます。 この契約の下で、Microsoft は OpenAI の研究から得られた初期の結果を商業化する最初の試みを得る。
Microsoft が OpenAI に注目したのは、400 年にロンドンを拠点とする AI 企業 DeepMind を約 2014 億ポンドで買収したのと同様に、ライバルの Google が多額の投資を行って検索と音声認識にこの技術を使用した後、AI の優位性を取り戻そうとする動きの一環として行われた.
「企業が持っていた歴史的な大きな利点の XNUMX つは、大規模な、通常は独自のデータ セットへのアクセスです。 彼らはこれらのデータ セットを使用して、ますます大規模なモデルをトレーニングすることができました」と IQ Capital の Stacey 氏は述べています。
OpenAI の最高経営責任者である Sam Altman 氏によると、ChatGPT を実行するための平均コストは、XNUMX チャットあたり数セントと見積もられています。 このツールは永遠に無料なのかと Twitter で尋ねられた彼は、次のように答えています。 コンピューティング コストは目を見張るものがあります。」
ある時点で何らかの方法で収益化する必要があります。 計算コストは目を見張るものがあります
—サム・アルトマン（@sama） 2022 年 12 月 5 日
最近、非常に人気が高いことが証明されたため、プラットフォームが使用できる人数が制限されています. The Information によると、同社は投資家からより多くの資金を調達する過程にあり、Altman は今週、より多くのスタッフを雇うことを検討しているとツイートした。
英国に本拠を置くディープ テック ベンチャー キャピタル企業である Bloc Ventures は、高度なクラウド コンピューティング レベルを可能にするテクノロジーに投資を集中させ、ジェネレーティブ AI で使用されるコストとエネルギーの両方を削減しています。
Bloc Ventures の David Leftley 氏は次のように述べています。
ニューヨークを拠点とする Runway は、より野心的で費用のかかるアプローチを採用しており、モデルを構築するための主要な AI 研究と、Publicis、Google、CBS などの企業ですでに使用されている画像生成およびコラボレーション ツールのスイートへの変換の両方を行っています。
「多くの企業が既存の API の上に構築していますが、長期的には、必要に応じてより迅速かつ簡単に変更できるようにするために、スタックとテクノロジーを所有する必要があると考えています」と述べています。バレンズエラ。
彼は、Runway のような AI の新興企業がビッグテック企業を打ち負かすことができると主張しました。 どのように適応し、どのように変化するかという学習速度は本当に重要です。」
ChatGPT を一般公開することで、OpenAI はより多くのデータを収集して、その大規模な言語モデルをトレーニングし、バグを解決することができます*。
この技術や同様の AI ツールの重大な限界の XNUMX つは、いわゆる「幻覚」です。これは、プログラムが説得力のある答えを提供しますが、実際には不正確であり、単純な計算に苦労しています。 Twitter に投稿された XNUMX つの例は、ChatGPT がアンゲラ・メルケルとゲルハルト・シュレーダーが同じ政党の出身であると誤って主張したと述べています。
オックスフォード大学の倫理と AI 研究所の准教授である Carissa Véliz は、次のように述べています。 「Covid に関する陰謀論を作成するように依頼すれば、非常に説得力のある主張をすることができます。」
OpenAI は、GPT が「もっともらしく聞こえるが、不正確または無意味な回答を書くことがある」ことを認めており、テクノロジーに対する他の制限の中でも特に、ビジネスに組み込まれる前にテクノロジーが人間の介入を必要とすることを多くの人が示唆しています。
マイクロソフトのプライベート エクイティ、データ、および AI の責任者であるリサ ウィーバー ランバート氏は、「これらのモデルと機能がどれほど商業的に実行可能かについては、多くの疑問があります」と述べ、ジェネレーティブ AI は「実験段階」にあると述べました。
彼女は次のように付け加えました。同じことを成し遂げる？」
ロンドンの Madhumita Murgia による追加報告
*この記事は、最初の公開以降、ChatGPT の説明を修正するために修正されています。
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