目次
スキルアップとは
スキルアップとは、従業員または個人が新しいスキルを学習するプロセスです。 私たちは個人として、新たなトレンドを常に把握するために、定期的に新しいスキルを学び、学んだことを忘れることが重要です。
スキルアップする理由
既存のテクノロジーには新たな進歩があり、専門家はすべての点を認識する必要があります。 変化しており、一部のテクノロジーは特定の職業の性質を完全に変えています。 これを文脈で説明すると、 世界経済フォーラムは 65% と推定しています。 現在小学校に入学する子どもたちののうち、現在存在しない仕事に就くことになる子どもの割合。
働く専門家一人ひとりは、職場での関連性を維持し、将来のキャリアを確保するために、常に学習する必要があることを認識しています。 しかし、何を学ぶかを選択することも非常に重要です。 世界中が携帯電話を使用しているとき、誰もポケベルに悩まされることを望んでいません。 これは、新人やキャリアの浅い専門家にも当てはまります。彼らは、すぐに時代遅れになる可能性のある分野で作業する時間を無駄にしないように、適切なスキルを構築する必要があります。
At 素晴らしい学習、見てきました。 10,000 人の学習者 私たちが未来を築くと確信している分野でやりがいのあるキャリアに移行した人たちです。 私たちは、長期的な成長見通しと将来的に利用可能になる雇用機会について広範な調査を行った結果、特にこれらの分野のプログラムを設計することを選択しました。
202年のスキルアップコース4
人工知能と機械学習
世界経済フォーラムは次のように推定しています。 75 年までに 2024 万人の雇用が AI に奪われる。 しかし、同じ期間内に133億58万人の雇用も増加することになる。 これは、資格のある専門家が利用できる仕事の純数が XNUMX 万件増加することになります。
インドでは、仕事の入手可能性に加えて、AI 専門家が大幅に不足しています。 企業の 76% が、資格のある従業員が不足しているために AI の導入に苦労していると回答 , この巨大な需要は、他のすべての領域に影響を与える AI と組み合わされており、未来のテクノロジーを利用したいと考えている人にとって、これは当然の選択です。
Great Learning は、この分野で 3 つのプログラムを提供しています。
- PGP - 人工知能と機械学習 – AI エキスパートになるための 12 か月の包括的なプログラム。
- PGP-機械学習 – 人工知能に関するコンテキストを含めて機械学習を徹底的にカバーする 7 か月のプログラム。
- ディープラーニング認定プログラム – AI と ML の経験を持つ専門家がディープ ラーニングを深く理解するための 3 か月の認定プログラム。
ビジネス分析とデータサイエンス
現在の市場では、成果を向上させるためにデータに基づいた意思決定が必要なため、現時点でアナリティクスを無視できる企業はありません。 データ分析は、金融、物流、インターネット企業などの分析主導の業界での導入の増加に加え、データ分析に影響を与えないと思われていた分野（法律、防衛、人事など）でも採用されているため、現在ではどこにでも存在しています。 。
この分野も同様に資格のある専門家の不足という問題に悩まされており、インドでは97,000以上の職が空席となっている。 これは、次のプログラムのいずれかを受講した後に記入できます。
Great Learning は、この分野で 3 つのプログラムを提供しています。
- PGP - ビジネス分析とビジネス インテリジェンス – この 12 か月のプログラムでは、事前の技術的専門知識は必要なく、業界の文脈におけるビジネス アナリティクスについて知っておくべきことをすべて学びます。 このプログラムは、数年の経験を持つ専門家に適しています。
- PGP-データサイエンス&エンジニアリング – これは、新卒およびキャリアの浅い専門家を対象とした、キャリアのスタートを支援するプログラムです。 これは、教室形式で集中的な学習を提供するフルタイムのプログラムです。
- ビジネス分析証明書プログラム – これは、初心者がビジネス分析の基礎を学ぶことを目的とした認定プログラムです。 これはオンライン プログラムであるため、学習者は柔軟な学習体験を得ることができます。
クラウドコンピューティング
クラウド コンピューティングは、組織に優れた柔軟性と費用対効果を提供するため、データ配信と管理のバックボーンを形成します。 クラウド コンピューティングは過去 XNUMX 年間で成長し、誰でもデータにアクセスできるようになりました。クラウド コンピューティングの将来は、ハードウェア機能をリモートで提供できるかどうかにかかっています。
クラウド コンピューティングでは、推奨ストレージ モードとしての CD、DVD、ハード ドライブ、およびペン ドライブがすでに段階的に廃止されており、それらはまだ始まったばかりです。 IDC によると、インドでは 1 年までに 2024 万件を超えるクラウド関連の雇用が見込まれるため、キャリアをさらに進めるためにクラウド コンピューティングに参入しようとしている人々にとって、これは良い前兆です。
Great Learning は、この分野で 2 つのプログラムを提供しています。
- クラウドコンピューティングプログラム – これは、クラウド アーキテクトになる方法を学ぶ 6 か月のオンライン プログラムです。 このプログラムには、プログラミング経験のある専門家に提供されるオプションの開発者トラック証明書が付属しています。 学習者は、AWS、Google Cloud、または Azure の専門知識を構築することを選択できます。
- Devops 証明書プログラム – この DevOps プログラムは、専門家にクラウドでのシステムの構築と展開の実践を教えます。 このオンライン プログラムの終了時には、有能な DevOps エンジニアになることができます。
サイバーセキュリティ
より多くのシステムがオンラインに移行するにつれて、すべての情報とサービスを安全に保つための要件がさらに高まります。 銀行業務や防衛などの重要な業務にはすべて最先端のセキュリティ システムが導入されており、他のドメインにも同様のセキュリティが浸透しています。
最近のプライバシー問題を考慮して、データを保持するすべての組織はセキュリティ対策の改善に熱心に取り組んでいます。 これにより、専門家がサイバーセキュリティのスキルを向上させ、キャリアをスタートさせる機会が生まれます。 アジア太平洋地域だけでも 2.14 万人のサイバーセキュリティ専門家が不足しています。
Great Learning は、次の分野のプログラムを提供しています。
スタンフォード高度サイバーセキュリティコース– この 6 か月のオンライン プログラムは、スタンフォード専門能力開発センターによるプログラムで、Great Learning によって提供されます。 スタンフォード大学の教員によるコース コンテンツとオンライン ビデオが特徴で、学習者がサイバーセキュリティのキャリアに移行するのに役立ちます。
フルスタック開発
多くの企業がソフトウェア機能の向上を目指す中、システムを総合的に見て、発生する可能性のあるエラーのトラブルシューティングができるフルスタック開発者が求められています。 フロントエンドとバックエンドの両方に精通しているため、アプリケーションの構築と管理のエンドツーエンドのプロセスに参加するのに適しています。 レポートによると、雇用は 20% 増加し、インドで需要の高い職業となっていると推定されています。
Great Learning は、次の分野のプログラムを提供しています。
高度なソフトウェア工学 – このオンライン プログラムは、フル スタック開発のあらゆる側面を教え、キャリアの成功に向けて適切なスキルセットを獲得したいと考えている、少なくとも 1 年の経験を持つ初期のキャリアのプロフェッショナルに最適です。
デジタルマーケティング
ほぼすべての企業によるオンライン デジタル広告支出の増加により、デジタル マーケティング領域は過去 XNUMX 年間で爆発的な成長を遂げました。 どの企業もデジタル プレゼンスを維持する必要があるため、デジタル マーケティング プロフェッショナルの需要が高まっています。 デジタル マーケティングには、電子メール マーケティング、ソーシャル メディア管理、コンテンツ マーケティング、SEO/SEM など、さまざまなスキルにおいて成長の機会が十分にあります。
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Great Learning は、次の分野のプログラムを提供しています。
PGP – 戦略的デジタル マーケティング – この 5 か月のオンライン プログラムでは、幅広いデジタル マーケティング スキルをカバーし、学習者が総合的なデジタル マーケティングのプロフェッショナルになるのに役立ちます。
このページで説明されているスキルと領域は、間違いなく私たちの未来を築き、人類の進歩の方向性を決定するテクノロジーです。 あなたの経験とこれらのスキルに応じて、概念を学び、それを現実世界の問題に適用するために努力すれば、間違いなくキャリアで成功するための準備が整います。
ここにリストされているすべてのプログラムは、実際のプロジェクトを使用して、学んだ理論を浸透させます。 また、学んだことを現実世界の問題を解決するためにどのように応用できるかについて有益な洞察を提供してくれる業界の専門家もいます。
スキルアップが仕事の未来にとって鍵となるのはなぜですか?
ここ数年で、スキルアップは徐々に適用できるようになってきました。 これには複数の理由がありますが、最も重要な理由は、多くの企業が直面している（デジタル）スキルのギャップの増大です。 雇用主が望んでいること、または従業員にできるようにしてほしいことと、従業員が実際にできることとの対比。 現在のスキルギャップの主な理由は次のとおりです。
- 従業員の高齢化によるスキルギャップ。 古い労働者の退職は、埋めるのが難しい欠員と、その過程で失われるスキルや知識の両方の点でギャップを生み出します。
- デジタル化によるスキルギャップ。 技術経験の需要と供給の差は、デジタル スキル ギャップとして知られています。 人工知能、ロボット工学、その他のテクノロジーなどの分野の発展は急速に進んでおり、ひいては仕事の性質や、それらの仕事を行うために必要なスキルを変えることは賢明な選択です。
スキルアップのメリット
経済が急速に進化していることは疑いの余地がありません。 その結果、技術進歩の速度は加速し続け、今日のグローバル化社会において労働者に課せられる要求は高まり続けています。 それにもかかわらず、経済成長は鈍化した。
テクノロジーの急速な進歩に追いつくことは、あらゆる規模の企業にとって困難な課題です。 テクノロジーは大きな経済的機会を生み出す一方で、特に熟練した人材の需要が高い製造、医療、建設などの業界ではスキルギャップも生み出します。
企業は、現在の従業員を維持しながら、スキルのギャップを埋めるにはどうすればよいでしょうか? ますますテクノロジー主導の世界では、企業のスキルアップ能力、つまり従業員のスキルセットを拡張するためのトレーニングと開発能力が、大きな競争力を生み出します。
今日の労働力においてスキルアップがそれほど重要なのはなぜですか?
Gartner によると、スキルのギャップは非常に深刻で、従業員の 58% が仕事を適切に遂行するために新しい能力を必要としています。 スキルアップ、つまり従業員のスキルセットを広げるプロセス（通常は既存の知識体系に追加することによる）は、この問題に対する重要な解決策です。
それは世界的な問題でもあります。 世界経済フォーラム（WEF）の最近の報告書では、スキルアップの経済的重要性について詳しく述べられています。 同団体は、企業が今こそ、世界中の従業員が、それがどのようなものであれ、未来の仕事に没頭できるようにする「スキルアップ革命」に乗り出す重要な時期であると主張している。
その可能性は経済的に多大な影響を及ぼします。 WEFによると、人々が求めるスキルアップを提供するための協調的な取り組みは、従業員のスキルアップに迅速に行動し、競争に先んじてパイの一部を得る企業とともに、経済を数兆ドル押し上げるだろう。
スキルアップのニーズ
誰もが知っているように、従業員の離職にはコストがかかります。 ギャラップ社によると、従業員 100 人を交代させるコストは、その従業員の年収の半分から 50,000 倍に及ぶ可能性があり、これは控えめな見積もりです。 これは、従業員 660,000 人、平均給与 2.6 ドルの企業では、年間売上高と補充費用が XNUMX ドルから XNUMX 万ドルになる可能性があることを示唆しています。
スキルアップ (再スキル化とも呼ばれます) は、新入社員を雇用してトレーニングするよりも低コストのオプションです。 スタッフのスキルを再教育することで、よりバランスのとれた、クロストレーニングを受けた従業員を育成し、チームの効率を高めます。
これ以外にも、組織のスキルアップには多くのメリットがあります。
- 保持力が向上。 人材の育成に十分な投資をしない企業で働きたいと思う人はいません。 スキルアップは、従業員の能力が陳腐化しないことを保証するだけでなく、従業員のキャリアや将来性を大切にしていることを従業員に示すことにもなります。
- 士気が高まります。 トレーニングや能力開発の可能性がある従業員は、自分の仕事にさらに満足し、組織での将来についてより前向きな見通しを持っています。 従業員のスキルを再教育すると、昇進への道筋が目の前に見え、次に何が起こるかについて興奮するようになります。 自分たちの生活を改善するために何かに取り組んでいることを知ることで、より大きな目的意識が生まれます。
- 顧客満足度が向上します。 従業員が満足していると、顧客もより満足します。 雇用主に満足し、自分たちが追求している目標を信じているとき、労働者はより良い仕事をすることができます。 さらに、スキルアップにより、従業員は常に業界の発展についての情報を得ることができ、クライアントや見込み顧客に最高のアドバイスや洞察を提供できるようになります。 クライアントは、より知識が豊富で積極的なスタッフと仕事をするために、より高い料金を支払うことをいとわないのです。 クライアントがあなたの仕事に満足すると、彼らはより強力なブランドチャンピオンになります。
- 新しい才能を会社に引きつけます。 SHRM のスキル ギャップ データによると、人事担当者の 83 パーセントが採用に苦労しており、そのうちの 75 パーセントが、求職者にスキル不足があると考えています。 もちろん、組織が成長するにつれて、経験豊富でスキルの向上した従業員を補う新しい人材が必要になる可能性があります。 従業員は、自分の会社に目的意識を感じ、顧客が自分たちの仕事に満足すると、より強力なブランド擁護者になります。 これは、彼らがあなたの会社について友人、元同僚、家族に話す傾向があることを意味します。 チームを増やす時期になると、突然、多様な人材が大量に集まり、その中から選ぶことになります。
あなたの会社のための従業員のスキルアップ戦略
仕事は恐ろしいように見えるかもしれませんが、慎重な準備と的を絞った投資を行うことで、驚くほどの時間でチームが最高のパフォーマンスを発揮できる可能性があります。 効果的なスキルアッププログラムには、多様な戦略が必要です。 ここでは従業員のスキルを向上させるための XNUMX つの方法を紹介します。
- 自分のスキルと注力分野に優先順位を付けます。
ほとんどの従業員はスキルアップの恩恵を受けることができますが、組織は会社の目標とビジョンに基づいて分野とスキルに優先順位を付ければ、最高の結果が得られます。 たとえば、企業は物流スタッフが業界ソフトウェアの最新情報を把握していることを確認したり、営業部門やマーケティング部門がソーシャル メディアを最大限に活用していることを確認したりすることができます。
- 従業員の能力開発とパフォーマンス計画にスキルアップを組み込みます。
企業やチームのリーダーは、スキルアップが従業員のキャリアをどのように向上させるかを強調して、チームまたは組織全体がこの概念に賛同できるようにすることができます。 たとえば、特定のスキルの達成を従業員の年間目標に組み込んだり、将来の昇進に関連付けたりすることができます。 企業幹部はまた、スキルアップに必要な時間を認識して優先順位を付け、必要に応じて従業員のスケジュールを減らして新しいスキルの習得に集中できるようにする必要があります。
- 従業員をトレーニング プログラムまたはコースに登録します。
特定のスキルに関しては、正式なトレーニング以外に方法はありません。 企業は、専門家向けに作成されたオンライン コースを利用して、従業員に機械学習の知識を習得させたり、新しい指導的地位に就くための準備をさせたりできます。 Emeritus は、有名大学と提携して開発された多数のプログラムを特徴としています。 そのほとんどは専門家の忙しいスケジュールに合わせて設計されており、その多くは企業の特定の取り組みに取り組む機会を提供します。
- 社内外の専門家を活用する
組織には特定のスキルセットを備えた従業員がいることがよくありますが、十分ではありません。 この場合、企業は経験豊富な従業員にメンターやトレーナーの役割を引き受けるよう奨励する可能性があります。 企業は、特定の能力をすでに持っている従業員と、そのスキルの習得を目指す従業員を組み合わせて、スキルに応じてマンツーマン指導を行う場合があります。
また、熟練したスタッフによる、XNUMX 回限りのスピーチから数週間にわたるトレーニング セッションに至るまで、より包括的な学習の機会をサポートする場合もあります。
社内に専門家はいないのでしょうか？ 多くの企業は、特定のツールや能力に関するグループ コーチング セッションのために、特定の分野に特化した外部トレーナーを招くことが成功に役立つと感じています。
- 従業員にやりがいのある任務を与えます。
ストレッチの機会、つまり従業員の現在の知識や職務内容の範囲外にある任務により、従業員は新しい課題に取り組む適性を示しながら仕事を通じて成長することができます。 ストレッチ アサインメントでは、個々の貢献者にプロジェクト チームのリーダーシップを与えたり、従業員に新しいプロジェクトの仕事 (データ分析やマーケティング戦略の作成など) を割り当てたりすることができます。 もちろん、ストレッチアサインメントは、従業員が新しいスキルを学び、課題に対処するために必要な支援とリソースを与えられた場合にのみ成功します。
- 進捗状況を追跡し、報酬を与える
他のビジネス投資と同様に、成果の測定は反復と改善にとって重要です。 何が効果的で何が効果的でないかを追跡することは、従業員だけでなく、従業員のスキルを向上させる方法を探している他のマネージャーにとっても、従業員の向上や新しいスキルの学習に役立ちます。 戦略はスキルによって異なりますが、従業員に評価またはテスト プロジェクトを完了するように依頼したり、学んだことについてレポートを書いたりするように依頼することができます。 さらに、スキルを向上させるための従業員の努力に報酬を与えることができます。 トレーニングと成長の価値を強調するには、トレーニングを完了するためのインセンティブを提供します。 ポジティブな強化は、従業員の幸福感と生産性の向上にもつながります。
従業員のスキルを向上させる 7 つの方法
組織のニーズに応じて従業員のスキルを向上させるさまざまな方法を以下に示します。
- 学習と発達 –
学習と開発 (L&D) プログラムによって従業員のスキルを向上させるのが、おそらく最も明白な方法です。使用するモデルに応じて、次の XNUMX つのフェーズが必要です。
- トレーニング要件の分析
- 学習目標の説明
- 研修内容・方法の設計
- モニタリングと評価
どの組織も最終的には若干異なる L&D 戦略プログラムを採用することになります。 基本的に、これは、企業が従業員のスキルを向上させるために選択する学習方法も異なることを意味します。 組織によっては、実際の講義やセミナーと組み合わせたオンライン コースを好む場合もありますが、他の組織はピア コーチングや LMS の「スキルアップ トラック」を利用する場合もあります (学習管理システム）。
2. ジョブローテーション –
ジョブローテーションとは、組織内の職務間で従業員を交替させる行為です。 これは、特定のスキル、知識、能力を伝達する優れた方法となり得ます。 これらの回転はほとんどが横方向であり、これは同じレベルのジョブ間でこれが発生することを示唆しています。
たとえば、マネージャーは上級管理職に就く前に、さまざまな部門で経験を積む必要があります。 同様に、人事担当者もビジネス スキルに欠けている場合があります。 これらのスキルを構築するより良い方法は、人事部門を超えてスキルをローテーションさせることです。
3. 仕事の拡大 –
職務を拡大するには、既存の役割と同じレベル内の追加のアクティビティを含める必要があります。 簡単に言うと、従業員が現在の仕事でより多くの、または異なる活動を行うことを意味します。
ジョブ拡大は、さまざまなスキルを備えた人材を教育し、キャリアのさらなる成長を支援します。 追加の職務責任についてはトレーニングが必要です。 言い換えれば、それは従業員のスキルアップへの道となる可能性があります。
4. 仕事の充実 –
ジョブの強化は、既存のジョブに追加のディメンションを構築することで特定されるプロセスです。 例としては、スキルを強化する、自主性を高める、フィードバックを提供するなどがあります。
ジョブ・エンリッチメントの最大の目標は、仕事のモチベーションを高めることですが、同時に人々のスキルを向上させるという「ボーナス」の利点も得られます。
5. ピアコーチング –
ピアコーチングは、従業員のスキルを向上させるもう XNUMX つの方法です。 XNUMX 人以上の従業員が協力して新しいスキルを拡大、磨き、構築し、互いに教育し、助け合い、職場の問題を解決します。
ピアコーチングにより、従業員は職場での幅広いスキルに触れることができます。 この種のスキルアップの興味深い事実は、よりカジュアルな側面があるということです。つまり、人々は直接話したり、質問したり、賞賛することで学ぶことができる仲間がいるということです。
6. ピアメンタリング –
ピアメンタリングとは、経験豊富な従業員が知識やスキルを経験の浅い従業員に伝えることです。
ピアメンタリングはスキルアップに有益な方法です。 従業員の知識のほとんどは、個人的な経験や同僚との交流から得られます。 この種の暗黙の知識を伝達するのは困難です。
7. 外部の専門家/専門家を雇用する –
場合によっては、従業員のスキルを向上させる必要があるにもかかわらず、それを行うための適切な人材が不足していることがあります。 特定のスキルを備えた従業員をできるだけ早く必要とし、そのトレーニングには長い時間がかかるからです。 あるいは、必要なスキルがあなたにとって新しいものであり、その結果、従業員のスキルアップを開始するための知識と経験が不足しているためかもしれません。
これを解決するには、フリーランスの専門家や専門家を雇うことが考えられます。 これらの人材は、新しいプロジェクトを開始するために必要なスキル、能力、経験を提供できます。 これらの外部専門家と社内の適切な従業員グループを組み合わせることで、スキルアップの機会を生み出すことができます。
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- 情報源： https://www.mygreatlearning.com/blog/upskill/
