大手ハイテク企業が人工知能（AI）の開発競争を繰り広げている。これは、研究、開発、インフラストラクチャに巨額の資金が注ぎ込まれていることを意味します。 AI の可能性は否定できませんが、多くの企業はまだ投資から大きな利益を得ることができていません。
このことから、これらの投資は健全な経営判断なのか、それとも将来への賭けなのかという疑問が生じます。
AI の利益への長い道のり
真に革新的な AI アプリケーションの開発は、複雑で時間のかかる作業です。技術的なハードルを克服し、堅牢な安全性と倫理的配慮に取り組む必要があります。
この現実は、AI を取り巻く誇大宣伝とは対照的です。投資家も一般大衆も、AI の画期的な進歩が差し迫っており、一夜にして業界に革命を起こすだろうと信じ込まされることがあります。現実には、長期的なビジョンと忍耐強い実行に多額の財政投資を組み合わせる必要があります。
ビッグテック企業のCEOたちはこのことを認識している.
メタAIの復活
Meta は、AI への取り組みについて特に声を大にしてきました。同社は、基礎的な AI テクノロジーの開発に焦点を当てた専門の研究ラボである Meta AI を設立しました。 Meta AI の目標は野心的であり、ユーザーが超現実的な方法で相互に対話したり、デジタル オブジェクトを操作したりできる仮想世界である「メタバース」を強化する新しいハードウェアおよびソフトウェア ツールを作成することを目指しています。
このビジョンには、AI、特にコンピューター ビジョン、自然言語処理、組み込み型 AI などの分野での大幅な進歩が必要です。 Meta は、AI のトップ人材の採用と最先端のスタートアップ企業の買収に多額の投資を行ってきました。ただし、メタバースの構築は長期的なプロジェクトです。メタ社がこの特定の投資から具体的な利益を得るのがいつになるか、あるいはそれが実現するかどうかは不明だ。
当初、Meta のメタバースに対するアプローチは次のように見られていたかもしれません。 野心的すぎる。しかし、同社は戦略を適応させているようだ。アクセシビリティの重要性を認識し、 メタ AI がついに焦点を移す.
また、 ラマ-3 LLM Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger などの人気のソーシャル メディア アプリケーションと、 メタAIチャットボット、同社はユーザーにとってより身近なエントリーポイントを作成しています。
マイクロソフトはギャンブルに失敗したが好調を維持
Microsoft は開発に多大な投資を行ってきました。 カスタムAIチップ。これらの特殊なプロセッサは、特定の AI タスクで優れた性能を発揮するように設計されており、従来の CPU に比べてパフォーマンスが大幅に向上します。 Microsoft の戦略は、これらのチップを Azure クラウド サービスなどの自社製品だけでなく、他社にも提供することで競争力を高めることでした。
しかし、AIチップ市場は急速に進化しています。 Microsoft は当初、市場リーダーである Nvidia のような企業と競争することを目指していましたが、 Nvidia は、自社の AI チップ製品の革新と改善を続けてきました。。このため、Microsoftが勢いを得ることが難しくなり、カスタムチップ戦略の実現可能性について疑問が生じている。
この課題に直面して、マイクロソフトは戦略的転換を行いました。待望の Kartar チップが CEO の Satya Nadella に届けられたのと同じ日、そして偶然にも、 OpenAI CEO サム・アルトマン氏が去った日, マイクロソフトは重大な決断を下しました。同社は、すでに投資していた OpenAI チームに、人工知能製品の開発を主導する責任を与えました。
現在、ほぼすべての CEO が AI から大きな利益をまだ実感していないと宣言している一方で、Microsoft の OpenAI による戦略転換のニュースは、 会社の株価が5.5%上昇。これは、投資家が、大手 AI 研究研究所の専門知識とその投資を活用する Microsoft の新しいアプローチに期待を抱いていることを示唆しています。 副操縦士.
イーロン・マスク氏、AIを倍増させる
技術分野のニュースの見出しに常に名前が挙がるイーロン・マスク氏は、OpenAI の直接の競合相手となる準備ができている企業である xAI に多額の投資を行い、人工知能 (AI) への取り組みを続けています。
xAI は、大規模な受信を目前に控えています。 6億ドルの資金増強これにより、AI 環境におけるその地位が大幅に向上する可能性があります。この資本の流入は、この分野の画期的な進歩を促進する可能性を秘めています。報道によれば、6億ドルの資金調達契約が完了に近づいており、xAIの評価額は18億ドルという驚異的なものとなっている。
OpenAI の創設メンバーとしての役割を考慮したマスク氏の xAI への関与は、2 つのスタートアップ間の競争に火をつけました。しかし、これほど多額の投資を確保できる xAI の能力は、AI セクターに対する投資家の信頼が高まっていることを裏付けています。この開発により、xAI は OpenAI に対する深刻な脅威として位置付けられ、AI テクノロジーの大幅な進歩が約束されます。
一方、 Grok-1.5V、xAI の現在の AI 言語モデルは、すでにそれを超える能力を実証しています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 および他の同様のモデル。コーディングと数学タスクにおけるパフォーマンスは特に印象的です。
ただし、OpenAI を過小評価すべきではありません。これらは、AI 分野でかなりの期間にわたって確立されており、非常に有利なスタートを切っています。 OpenAI での創設者の役割にもかかわらず、マスク氏の xAI は手強い競争相手として浮上しています。どうか見てみましょう オープンソースの Grok それをするのに十分です。
今週、 @xAI Grok をオープンソースにする予定
- エロン・ムスク（@ elonmusk） 2024 年 3 月 11 日
ジェミニは、実証されていない収益性を備えた強力な潜在力を持っています
他の企業が特定のアプリケーションに焦点を当てている一方で、Google は AI イニシアチブである Gemini でより広範なアプローチを取っています。この強力な AI モデルは、適応性があり、書き込みや学習から情報の要約や画像の生成まで、幅広いタスクを処理できるように設計されています。 Google は、Gemini を Bard アプリを通じて簡単に利用できるようにし、さまざまな Google 製品と統合しました。
その能力にもかかわらず、 GoogleはGeminiがまだ利益を生み出していないことを公然と認めた、または一連の出来事、特に人々が電話をかけ始めた後、70億ドルを失う可能性があります。 ジェミニ AI が「目覚めた」。これは、AI を取り巻く誇大宣伝とはまったく対照的です。AI では、すぐに金銭的な利益が期待されることがあります。 Google の透明性は、AI がその可能性を最大限に発揮するには、長期的なビジョンと忍耐強い実行に多額の財政投資を組み合わせる必要があるという現実を浮き彫りにしています。
それは共生生態系でしょうか、それとも熾烈な競争でしょうか?
AI 分野における大手テクノロジー企業間の熾烈な競争は、将来の展望について疑問を引き起こしています。勝者が 1 人だけになるゼロサム ゲームになるのでしょうか、それともより協力的なアプローチが普及するのでしょうか?
両方の可能性を示す兆候があります。
一方で、Meta や xAI のような企業は、市場の優位性を争う直接の競合他社として自社を明確に位置づけています。彼らの積極的な投資と画期的な進歩の達成への焦点は、まずゴールラインへの熾烈な競争を示唆しています。
一方で、AI コミュニティ内でのコラボレーションの例もあります。 Google と xAI が特定の AI ツールとフレームワークをオープンソース化することで、他の企業がそれらをベースに構築できるようになります。さらに、大学とテクノロジー企業間の研究パートナーシップにより知識交換が促進され、進歩が加速しています。
AI の未来は、おそらく次のような形で形成されるでしょう。 競争と協力の両方の組み合わせ。企業は特定のアプリケーションをめぐって競争すると同時に、この分野全体を前進させるための基礎研究で協力する可能性があります。この共生エコシステムは、最終的にはイノベーションの迅速化と、AI テクノロジーのより広範な恩恵につながる可能性があります。
注目の画像クレジット: ヴワラクテ/Freepik
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- 情報源： https://dataconomy.com/2024/04/26/big-tech-ceos-on-ai-profitability/
