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過去数年間に医療機器業界で見られたすべての変化により、多くの人が2023年が業界に何をもたらすのか疑問に思い始めています. Covid-19 のパンデミックは、医療機器の状況を大きく変え、「ニューノーマル」に落ち着き始めました。 しかし、医療機器の未来は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の助けを借りて、再び変化しようとしています。
AI の使用は、世界中のいくつかの分野で拡大しています。 GlobalData の予測によると、AI 市場は 93 年から 2023% 増加し、12 年には 2022 億ドルの売上に達すると予想されています。 医療機器における AI はかなり前から話題になっていますが、AI は医療機器のイノベーションの重要な原動力になると予想されており、AI の使用は 2023 年に増加する可能性があります。
医療機器業界では、データ管理、遠隔手術、診断および手続き支援、臨床試験など、AI の有効な用途が数多くあります。 AI は医療機器の製造効率を改善し、ML を通じてリスクを軽減できます。 コンピュータは膨大な量のデータを取り込み、途中でエラーを学習します。 これを自動化と組み合わせることで、効率が向上し、人的ミスの可能性が排除されます。 AI は、病院やその他の医療施設でも使用でき、効率的な患者体験を提供しながら、より多くの患者を毎日治療する余地を作ることができます。 一部の AI プラットフォームは、自動化と患者の安全の優先順位付けに重点を置いています。 これらのプラットフォームは、病院が待ち時間を追跡し、入院患者と救急部門の滞在時間を短縮することで、運用コストをより適切に管理するのに役立ちます。
Covid-19 のパンデミックにより、デジタルヘルススペースはここ数年で非常に人気が高まっています。 このセクターは 2020 年以降、若干の減速を経験しましたが、デジタル健康対策と遠隔医療は成長を続けており、依然として人気を集めています。 その結果、要求を満たすことができるようにするために、AI はますます重要になります。 デジタルヘルスと AI は非常に密接に関連しており、AI はデジタルヘルスを患者にとってよりアクセスしやすく、より簡単にすることができます。 たとえば、遠隔医療での AI の使用により、患者の症状を確認し、必要に応じて対面でのフォローアップなどの次のステップを提案できる AI チャットボットの作成が可能になりました。
FDA は 2022 年に AI を搭載した医療機器の迅速な承認を与えました。これは 2023 年まで続くと予想されます。より多くの AI ベースのツールとデバイスが承認されるにつれて、プロバイダーは日常業務に AI を組み込むことができます。
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- 情報源： https://www.medicaldevice-network.com/comment/artificial-intelligence-medical/
