そのため、初期段階の B2B スタートアップに有料広告を使用して、ユーザーのサインアップを促進したり、営業に問い合わせたりしたいと考えています。 あなたの会社は有料キャンペーンの経験がほとんどなく、うまくいかない可能性のあるものにお金を費やすことに消極的です。 初めての有料キャンペーンを検討している場合でも、いくつかのキャンペーンを立ち上げてあまり効果がなかった場合でも、この記事は今後効果を発揮するために必要な基礎を築きます。

このガイドでは、初期段階の B2B スタートアップ向けに有料広告を開始する際の微妙な違いに焦点を当てます。 適切な予算の設定と、デザイン、コンテンツ、エンジニアリング、セキュリティ、法的考慮事項を含む部門横断的なサポートの必要性について検討します。 ウェブ分析、UTM パラメータ、プラットフォーム統合、リマーケティングや類似オーディエンスなどのアプローチなどの重要なツールについて説明します。 目標設定については、実験の重要性と、指針となる指標として業界のベンチマークを使用することの重要性について触れます。 また、広告プログラムを拡張するための指標としての広告費用収益率 (ROAS) の理解と計算についても触れます。

有料広告に関する私の経験は、予算が限られている初期段階のスタートアップの初期キャンペーンの管理から、年間予算が数百万ドルの成熟した需要創出チームの監督まで、多岐にわたります。 これら XNUMX つのシナリオは大きく異なります。 この記事では、有料広告の初期段階に焦点を当て、限られたリソースを効率的に使用するために不可欠なコンポーネントに焦点を当てます。

デジタル広告の取り組みに外部代理店を利用する予定がある場合は、この記事に役立つ洞察がたくさんあります。 代理店は面倒な作業の多くを行ってくれますが、すぐに使えるソリューションではありません。 私は、代理店を、効果を発揮するために継続的な意見やフィードバックが必要な取り組みのパートナーと見なします。

最後に、免責事項: 開発者に有料広告を掲載することに抵抗がある場合は、気にしないでください。 よくある誤解は、開発者は広告を嫌っており、開発者への広告は機能しないというものです。 簡単に言うと、役に立たない/欺瞞的/虐待的な広告は誰もが嫌いです。 スパムが大量に送られてくるのは誰しも嫌います。 キャンペーンの品質が、取り組みの成功を測る主な尺度になります。 それはさておき、早速本題に入りましょう！

依存関係

予算

初めて広告を掲載する場合の目標は、学習し、反復し、チャンスが最大になるところをスケールアップすることです。 散財したり無駄なお金を使うべきではありませんが、タイムリーに結果を得るには十分な予算が必要です。

最初は 5 ～ 10 チャンネルで月額 2 ～ 3 ドルが妥当な予算です。 これにより、統計的に有意な結果が得られるトラフィック量を提供しながら、さまざまな対象ユーザー ターゲティング オプションや広告コンテンツを試す十分な余地が得られます。 この予算範囲は、一部の小規模な代理店が有料キャンペーンをサポートするために必要とする月額の最低額とも一致しています。

部門横断的なサポート

マーケティングにおける多くの取り組みと同様、有料キャンペーンもチーム スポーツです。 デザインとコンテンツは広告の中核であり、ほとんどの場合、これらは XNUMX 人の異なる担当者が担当します。 コンテンツを作成していると仮定すると、既存のアセットを活用するか、新しいアセットを作成するためのデザイン サポートが必要になります。

キャンペーンを監視して最適化するには、新しいランディング ページを構築し、分析を統合し、Web サイトや製品から広告プラットフォームに主要なイベントを送信するためのエンジニアリング サポートが必要になる可能性があります (詳細は後ほど)。

セキュリティと法的考慮事項を見逃さないでください。 Web サイトまたは製品に新しい追跡ツールをインストールすると、ほとんどの場合、リスクは非常に低いですが、潜在的なセキュリティ脆弱性が生じます。 セキュリティレビューを実施すると、心配することが XNUMX つ減ります。

一部のプラットフォームでは、自社の PII データをアップロードできるため、既存の顧客をターゲットにしたり、類似のユーザーを見つけたりできます。 これは非常に効果的なアプローチですが、地域のプライバシー規制と独自の利用規約の範囲内で運用していることを確認するために、プラットフォームのデータ共有ポリシーを法的に確認する必要があります。

貿易の道具

ウェブ分析

すべての主要な広告プラットフォームは、プラットフォーム上のキャンペーンのパフォーマンスを監視するための分析を提供しています。 目標は訪問者を Web サイトや製品に誘導することなので、これらのプラットフォームからのユーザーの行動も分析できる必要があります。 初期段階の企業のほとんどは、製品の使いやすさを向上させるために、早い段階から分析ツールを製品内に組み込んでいます。 多くの場合、これは Web サイトで同じ分析ツールが使用されていることを意味します。

ほとんどの製品分析ツールとは異なり、Web 固有のツールは主に訪問者が Web サイトをどのように見つけて操作するかに焦点を当て、全体的な傾向を強調し、視聴者に関する人口統計データを含みます。 有料キャンペーンの監視と改善に役立つすべての重要な情報。 Web サイトに Web 分析ツールがインストールされていない場合は、Google Analytics を使用してください。 これは無料で標準であり、キャンペーンを監視して改善するために必要なすべての洞察を提供します。

この例は、最新バージョンの Google Analytics (GA4) のデフォルトのランディング ページ レポートを示しています。 デフォルトでは、GA4 はページの場所とどこから来たのか (ソース/媒体) に基づいてユーザーの行動に関する詳細情報を提供します。 コンバージョンと総収益の指標は各ビジネスに固有であるため、これらの指標はアカウント内で手動で構成する必要があります。

UTMパラメータ

ほぼすべての分析プラットフォームは、トラフィックのソースと媒体をキャプチャします。 たとえば、LinkedIn で広告を掲載している場合、デフォルトでは、ソース/メディアは linkedin/cpc として表示されます。 同じプラットフォームで複数の広告を掲載している場合は、広告内のリンクで UTM パラメータを使用する必要があります。 UTM パラメータを使用したリンクの例を次に示します (太字の部分)。

https://your-website.com?utm_source=linkedin&utm_medium=cpc&utm_campaign=冬のハッカソン

上記の UTM パラメータを使用すると、トラフィックをキャンペーン名で分離しながら、有料の LinkedIn 取り組みをすべて linkedin/cpc にグループ化できます。 これはレポート作成に非常に役立ちます。 UTM パラメータではソース、メディア、キャンペーン名以外の値を追加できますが、これら XNUMX つのパラメータは必須であり、ほとんどの場合、必要なのはこれだけです。 Google URLビルダー は、UTM パラメータをリンクに追加するためのシンプルなインターフェイスを提供します。

ROIの最大化

リマーケティングは、Web サイトを訪問した訪問者をターゲットにし、他のサイトで広告を配信する有料広告戦略です。 リマーケティングはディスプレイ広告よりも費用がかからないため、あらゆる規模や段階の企業にとって費用対効果の高い戦略となります。

一般に、リマーケティングは、広告プラットフォームが提供するサードパーティの追跡スクリプトまたはピクセルを埋め込むことで有効になります。 各広告プラットフォームには、これを実装する方法に関する詳細な手順が記載されています。

一般に、サードパーティの追跡スクリプトを埋め込むには、コードの変更が必要です。 エンジニアにとっては些細なことですが、非エンジニアにとっては外部依存が発生します。 多くの場合、次のようなタグ管理ソリューションを活用します。 グーグルタグマネージャー 実装ごとにコードを変更する必要がなく、Web サイトに複数の追跡スクリプトを埋め込んで管理するプロセスが簡素化されます。つまり、新しいサードパーティの追跡スクリプトを追加するたびにエンジニアの助けが必要なくなります。 最初は、Web サイトに Google タグ マネージャーを追加するにはエンジニアリング サポートが必要ですが、これは XNUMX 回限りの作業であり、長期的にはそれだけの価値があります。

広告支出をさらに最適化するには、訪問者が望ましいアクションをとった後に、関連するプラットフォームにコンバージョン イベントを送信する必要があります。 これは、広告プラットフォームがユーザーをターゲットにする方法についてさらに詳しく説明する価値があります。

広告でターゲットにするオーディエンスを定義すると、プラットフォームは選択した基準に一致するオーディエンス セグメントを見つけて、それらのオーディエンス セグメントに広告を配信します。 グループ内の誰かがあなたの製品にサインアップする（別名コンバージョンする）と仮定すると、同じ広告を配信し続けるためにお金を無駄にしたくないでしょう。 コンバージョン イベントをプラットフォームに送信することで、コンバージョンに至ったユーザーをキャンペーンから引き出し、条件が一致する別のユーザーと置き換えるようにターゲティング アルゴリズムに指示することになります。

XNUMX 回限りの統合の場合、コンバージョン イベントの送信にはコード変更のためのエンジニアリング サポートが必要になりますが、これもキャンペーン支出を最適化するための非常に効果的な方法であるため、努力する価値はあります。

スケーリングを開始し、データを取得および送信する必要があるさまざまなデータ ソースが存在するようになると、次のようなツールを実装したくなるでしょう。 セグメント。 この種のツールを使用すると、複数のデータ ソースの管理が容易になりますが、実装が複雑になる可能性があり、継続的な構成とメンテナンスが必要になることに注意してください。

体系的なアプローチ

適切なツールがあれば、実験を開始する準備は完了です。 広告コンテンツがコントロールとなり、さまざまなプラットフォームがテストの変数となります。 最も正確な結果を得るには、各プラットフォーム間で広告の一貫性を可能な限り維持してください。 各プラットフォームには独自の要件があるため、差異を最小限に抑えるためにできるだけ近い要件を目指してください。 完璧を善の敵にしないでください。

次に制御したい変数は、対象ユーザーのターゲティングです。 ここでの目標は、プラットフォーム全体で視聴者の基準を可能な限り厳密に一致させることです。 タイムリーに結果が得られないほど聴衆を小さくしないように、できるだけ具体的にします (例: 人口統計、地域、興味など)。

リマーケティングは、プラットフォーム間で同じユーザーを見つけるための優れた戦略です。 リマーケティングは、以前に Web サイトを訪問したことのある訪問者を匿名でターゲットにします。 リマーケティングは、使用するプラットフォームがリターゲティングしたい人々を実際に「見つける」ことができる場合にのみ機能することに注意してください。 これには、所有する不動産に一定量のトラフィックが必要になります。

類似オーディエンスと顧客一致ターゲティングも、プラットフォーム間で同じオーディエンスを見つけるための効果的な戦略です。 このアプローチでは、プラットフォームが特定の顧客をターゲットにしたり、条件に一致する他のユーザーを検索したりできるように、既存のユーザーのリストをアップロードする必要があります。 リマーケティングと同様に、このアプローチを効果的にするには、一定のボリュームしきい値に達する必要があります。 PII データをアップロードするため、法的およびプライバシーの問題も考慮する必要があります。

最後に、各プラットフォームには独自のデータ セットがあるため、すべてのデータを一元化されたレポートに追加する必要があります。 スプレッドシートから始めて、使用している各プラットフォームのデータを手動で追加します。 やがて、次のようなツールを使用してデータ収集プロセスを自動化できるようになります。 Zapierなどのデータ視覚化ツールを使用して、より視覚的に説得力のあるレポートを作成します。 ルッカー スタジオ.

これは Looker Studio からのレポートの例です。 レポートは高度にカスタマイズ可能で、XNUMX つのレポートに複数のデータ ソースをすべて無料 (永久) で取り込むことができます。

目標の設定

有料広告プログラムを成功させるには、広告予算に対して現実的で収益に合わせた目標を設定する必要があります。 しかし、最初は、活用できる履歴データがほとんど、またはまったくない場合、これは失敗と失望につながる可能性があります。 では、どこから始めますか?

まず、適切な期待を設定する必要があります。 最初のいくつかのテストは実験と考える必要があり、そのプロセスは発見と学習です。 時間をかけて自分のアプローチを伝え、関係者と資産を確認し、全員がこの取り組みに足並みを揃えるようにしましょう。

参照する履歴データが限られているかまったくない場合は、業界のベンチマークを KPI として使用します。 適切なベンチマークを見つけるには、プラットフォーム、業界、広告タイプなどのその他の要素も考慮する必要があるため、少し掘り下げる必要があります。

Wordstream は質の高い情報源であり、複数の信頼できる情報源で参照されています。 2023年のレポートでは、 B2B 有料広告ベンチマーク、彼らは、Google 検索広告が、クリックスルー率 (CTR) が 6 ～ 7%、平均クリック単価 (CPC) が 2 ～ 4 ドルで、最もパフォーマンスの高い有料広告チャネルであると示唆しています。 これを、平均 CTR 0.86%、CPC 0.58 ドルの X (旧称 Twitter 🙄) と比較すると、大きな違いがわかるでしょう。

最終的には、時間の経過とともに実現するベンチマークに基づいてパフォーマンスを測定する必要があります。 したがって、次のステップは、すべてのデータをスプレッドシートに集計し、結果を比較することです。

上の例は、B2B SaaS クライアントに対して私が実行した最初の有料広告実験の実際の結果を示しています。 「予算」列には計画された支出 (最初に定義したもの) が表示され、「実績」列にはこれまでに支出された金額が記録されます。 CTR はクリック数/インプレッション数から算出され、CPC は実際のクリック数から算出されます。

これらの結果は、広告を通じて流入したユーザーの数という、物語の一面のみを伝えます。 目標はプラットフォーム外の訪問者をコンバートすることであるため、トラフィックを送信しているページのコンバージョン率を考慮して、生成できると思われる新規サインアップまたは見込み客の数の予測を開始する必要があります。 最終的には、広告費用対効果 (ROAS) を定義するために、各チャネルからどれだけの収益を上げているかを把握する必要があります。

ROAS は、キャンペーンに費やした XNUMX ドルごとに得られる収益額を指し、プログラムを拡張するための重要な KPI です。 他のベンチマークと同様に、ROAS はプラットフォーム、キャンペーン、業界などに固有です。ROAS は、ビジネス開発チームの潜在顧客を特定する能力や、製品が新規ユーザーを収益化する能力などの内部要因にも影響を受ける可能性があります。 ROAS の計算と改善は複雑になる場合があります。 この件についてさらに詳しく知りたい場合は、Neil Patel の記事を参照してください。 ROAS を改善するための完全ガイド 始めるのに最適な場所です。

最終的な考え

このガイドでは、有料広告を始めるための戦略的アプローチについて概説しました。 予算内で成果を最大化することに重点を置き、有料キャンペーンを効果的に実行するために必要なツール、プロセス、部門横断的なサポートを適切に組み合わせました。 有料広告プログラムのスケールアップを続ける場合、この記事で説明するような系統的なアプローチと継続的な学習が投資収益率を最大化する鍵となります。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://openviewpartners.com/blog/how-to-maximize-roi-on-your-early-paid-advertising-efforts/