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余分なクランチのまとめ:Tonal EC-1、Deliverooの岩だらけのIPO、Substackは本当に650億XNUMX万ドルの価値がありますか?

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COVID-XNUMX 今朝のコラム、Alex Wilhelmは、4年第2020四半期の暑さに続いて、過去数か月の「テクノロジーの出口で忙しい季節」を振り返りました。

IPO市場が冷え込んでいる兆候が見られますが、それでも「最近のYCombinatorクラス全体を公開するのに十分なSPACがあります」と彼は述べています。

お金でいっぱいのプライベートエクイティ会社を考慮に入れると、後期段階の会社がレベルアップするためのXNUMXつの確かな選択肢があることは明らかです。

これらの流動性オプションについてより多くの洞察を求めて、アレックスはインタビューしました:

  • DigitalOceanのCEOであるYanceySpruillは、IPOを通じて会社を公開しました。
  • スタートアップのSPAC $ TSIAとの合併について話し合ったCFOのGarthMitchell氏。
  • AlertMediaの創設者兼CEOであるBrianCruverは、最近プライベートエクイティファームに売却しました。

取引を取り戻した後、各幹部は、どの点滅する赤い「EXIT」サインに従うかを会社がどのように決定したかを説明します。 アレックスが観察したように、「ビュッフェの価値のある可能性からどのオプションが最適かを選択することは興味深い作業です。」

Extra Crunchを読んでいただき、ありがとうございます。 良い週末を。

ウォルター・トンプソン
TechCrunchシニアエディター
あずきっく


フルエクストラクランチの記事はメンバーのみが利用できます
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調性EC-1

画像のクレジット: ナイジェルサスマン

火曜日に、200年の立ち上げ以来2018億ドルを調達した、ホームフィットネスのスタートアップであるTonalに関する2,995部構成のシリーズを公開しました。同社の特許取得済みハードウェアは、デジタルウェイト、コーチング、AIを壁に取り付けたシステムに組み合わせてXNUMXドルで販売しています。

いずれにせよ、それは成功の準備ができています— 売上高は800%増加しました 2019年2020月から60年の間に、そして今年の終わりまでに、同社はXNUMXの小売店を持つことになります。 水曜日に、 Tonalは250億XNUMX万ドルのシリーズEを報告しました それは会社を1.6億ドルと評価しました。

私たちの詳細は、Tonalの起源、製品開発のタイムライン、市場開拓戦略、および投資家の関心と顧客の喜びを刺激するために組み合わされたその他の側面を検証します。

このフォーマットを「EC-1これらのストーリーは、S-1フォームのスタートアップが公開する前に、SECに提出しなければならないのと同じくらい包括的で、明るいものであるためです。

TonalEC-1の内訳は次のとおりです。

大きなことをうまくやっていて、その過程でニュースを作っている他の後期スタートアップについての作業で、より多くのEC-1があります。

Deliverooの大まかなIPOデビューをどうするか

Deliverooが取引を開始したときになぜ苦労したのですか? それは、その高成長モデルとより保守的なヨーロッパの投資家との間の文化的不一致に苦しんでいますか?

数字を覗いて調べてみましょう。

カルトゥーラはデビューを保留にします。 技術IPOウィンドウは閉じていますか?

取引所は、多くの人々がIPOの気候が警告なしにとても肌寒くなると予想していたことを疑っています。 しかし、以前は灼熱だったハイテクデビューの気候の中で、第2四半期に一時停止する可能性があります。

サブスタックは本当に650億XNUMX万ドルの価値がありますか?

65年の基準でも、2021万ドルのシリーズBは注目に値します。 しかし、a16zがオルタナティブメディアスペースにより多くの資本を注ぎ込んでいるという事実は驚くべきことではありません。

サブスタックは、出版物が有名な才能を出血させ、メディアの重心を変えた場所です。 サブスタックの歴史的な成長を見てみましょう。

投資家、ベンダーがパンデミック主導の技術シフトを利用するにつれて、RPA市場は急増します

ビジネスプロセスの編成と分析。 ビジネスプロセスの視覚化と表現、自動化されたワークフローシステムの概念。 ベクトルの概念の創造的なイラスト

画像のクレジット: ビジュアルジェネレーション/ゲッティイメージズ

ロボットプロセスの自動化は、企業がデジタル変換するための措置を講じたパンデミックの最中に前面に出てきました。 従業員が一緒に同じオフィスにいることができなかったとき、ループ内のより少ない人員を必要とするより自動化されたワークフローをまとめることが重要になりました。

RPAにより、経営幹部は、あらゆる業界のワークフローの一部である多数のありふれた手動タスクを削減しながら、システムをより最新のアプローチに更新するための時間を本質的に費やすレベルの自動化を提供できます。

Eコマースのロールアップは消費財の混乱の次の波です

青い背景の上の多くのトイレットペーパーの立面図

画像のクレジット: ハビエルザヤス写真 (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

今年は、ロールアップ、つまり中小企業を大企業に集約し、株式価値の潜在的に説得力のある道を作ることについてです。 eコマースブランドを通じて価値を創造することへの関心は特に印象的です。

ちょうどXNUMX年前、多くの人がベンチャー規模の収穫逓減に失敗した後、デジタルネイティブブランドはベンチャーキャピタリストに支持されなくなりました。 では、ロールアップの誇大宣伝は何ですか?

ハッキングの要点:CISOとハッカーは、Exchangeの違反にどのように対応するかを詳しく説明します

データ侵害、機密データの盗難、サイバー攻撃の3Dフラットアイソメトリックベクトルの概念。

画像のクレジット: TarikVision (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

サイバー世界は、攻撃がこれまで以上に頻繁になり、大規模に発生するという新しい時代に入りました。 最近、何千もの高レベルのアメリカの企業や機関に影響を与える大規模なハッキングがニュースを支配しています。 これらの中で最も重要なのは、XNUMX月のSolarWinds / FireEyeの侵害と最近のMicrosoftExchangeサーバーの侵害です。

誰もが知りたがっています:Exchangeの侵害に見舞われた場合、どうすればよいですか?

非技術的なリーダーが理解する必要がある5つの機械学習の必需品

白い背景の上に直線に絡み合う色とりどりのワイヤーの寄せ集め。 南アフリカ、ケープタウン。 2019年XNUMX月。

画像のクレジット: デビッドマラン (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

機械学習は、この分野での驚異的な変化と発展のペースにより、ビジネスと成長の加速の基盤となっています。

しかし、MLのバックグラウンドを持たないエンジニアリングおよびチームリーダーにとって、これは圧倒的で威圧的に感じることもあります。

ここでは、ベストプラクティスと、知っておく必要のあるコンポーネントをXNUMXつの実用的で簡単に適用できるレッスンに分けて説明します。

組み込み調達は、すべての企業を独自の市場にします

データと経済成長グラフチャートを分析する携帯電話を使用しているビジネスウーマン。 テクノロジーデジタルマーケティングとネットワーク接続。

画像のクレジット: Busakorn Pongparnit /ゲッティイメージズ

組み込み調達は、組み込みフィンテックの自然な進化です。

この次の波では、企業は、営業担当者、ディストリビューター、または個々のマーチャントのWebサイトではなく、垂直B2Bアプリを介して必要なものを購入します。

あなたのスタートアップがいつビジネス開発に全面的に取り組むべきかを知る

ビジネスまたは財務の成長チャートのキャンバスから出ている矢印の付いたXNUMX本の赤い線。

画像のクレジット: twomeows /ゲッティイメージズ

スタートアップの成長痛やスケーリングの問題はビジネス開発で解決できるという誤謬が渦巻いています。

それは率直に言って真実ではありません。

親愛なるソフィー:婚前契約と結婚を通じてグリーンカードを取得することについて私は何を知っておくべきですか?

中央にアメリカ国旗がある迷路ヘッジの入り口にある孤独な姿

画像のクレジット: Bryce Durbin / TechCrunch

親愛なるソフィー:

私はE-2投資家ビザのスタートアップの創設者であり、婚約したばかりです! 私のもうすぐ配偶者は、グリーンカードのために私を後援します。

彼女が私を後援するための最低賃金要件はありますか? グリーンカードプロセスを開始する前に覚えておくべきことはありますか?

—ベルモントで婚約

スタートアップは、俊敏なデータガバナンスを確保するために官僚主義を抑制する必要があります

赤いテープで結ばれた机の上のコンピューター、電話、時計の画像。

画像のクレジット: RichVintage /ゲッティイメージズ

多くの組織は、データ管理をデータガバナンスに類似していると認識しています。データガバナンスでは、責任は制御と監査手順の確立に集中しており、物事は防御的な視点から見られます。

特にデータの管理ミスや漏洩によって引き起こされる潜在的な経済的および評判上の損害を考えると、その防御は確かに正当化されます。

それにもかかわらず、ここには近視の要素があり、過度に注意することは、特にソフトウェアと製品開発に関して、組織がデータ駆動型コラボレーションの利点を実現することを妨げる可能性があります。

CISOを経営幹部に持ち込み、サイバーセキュリティを企業文化に焼き付けます

サイバー戦略と企業戦略は密接に関連しています。 その結果、C-Suiteの最高情報セキュリティ責任者は、株主価値の最大化においてCFOと同じくらい一般的で影響力があります。

edtechは余分な資本をどのように費やしていますか?

金のなる木:葉のない木に生えているドル紙幣に大人の手が届く

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エドテックのユニコーンは、2020年にセクターが資本増強された後、大量の現金を使うことができます。その結果、エドテックのM&A活動は拡大を続けています。

資本の豊富なスタートアップがコアビジネスを補完するために競合他社を買収するという考えは目新しいものではありませんが、スタートアップの買収に使用された資金はパンデミックが遠隔教育に与える影響の影響と見なすことができるため、このセクターでの撤退は注目に値します。

しかし、先週、統合環境は明確な声明を発表しました。パンデミックで証明されたスタートアップは才能をすくい上げています—そして速いです。

メキシコの技術:ラテンアメリカ、米国、アジアの合流点

線で結ばれた群衆の航空写真

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US-Asia-LatAmネクサスに流れるトレンドは知識の伝達だけではありません。 競争も進行中です。

同様の市況のため、アジアのハイテク巨人はメキシコや他のラテンアメリカ諸国に直接拡大しています。

30四半期で純利益を2ポイント以上改善した方法

ジャンパーケーブルに取り付けられた米ドル紙幣から火花が出る

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リーダーが注目しているSaaSパフォーマンスメトリクスに不足はありませんが、NRR(純収益維持)は間違いなく最も過小評価されているメトリクスです。

NRRは、単純に総収益から収益のチャーンを差し引いたものに、アップグレード、クロスセル、またはアップセルによる収益の拡大を加えたものです。 NRRが大きいほど、企業はより迅速に拡張できます。

クリエイターがRobloxで新しいゲームを構築する際の5つの間違い

ブラジル-2021/03/24:この写真のイラストでは、スマートフォンに表示されているRobloxのロゴが表示されています。 (ゲッティイメージズ経由のラファエルヘンリケ/ SOPAイメージズ/ライトロケットによる写真イラスト)

画像のクレジット: SOPA画像 (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

モバイルF2Pビジネスの最も経験豊富で才能のあるゲームデザイナーでさえ、通常、Robloxiansにとってどの機能が重要であるかを理解できていません。

Robloxゲーム開発の旅を始めたばかりの人にとって、これらはゲームの専門家がRobloxで犯す最も一般的な間違いです。

CEOのマニッシュチャンドラ、投資家のナヴィンチャッダが、ポッシュマークのシリーズAデッキが歌う理由を説明します

CEOのマニッシュチャンドラ、投資家のナヴィンチャッダが、ポッシュマークのシリーズAデッキがイメージを歌う理由を説明します

「愛をもって導きなさい、そうすればお金がやってくる。」 これは、Poshmarkの基本的な価値観のXNUMXつです。 Extra Crunch Liveの最新エピソードでは、チャンドラとチャッダが私たちと一緒に座って、元のシリーズAピッチデッキを案内してくれました。

パンデミックは都市の賢明な再生に拍車をかけますか?

新しいものと古いもの-現代の新しいファサードの窓に反映された古いレンガ造りの建物

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都市は人々が住み、働き、遊ぶ賑やかなハブです。 パンデミックが発生したとき、一部の人々は小さな町のために主要な大都市市場から逃げ出しました—都市の将来の妥当性についての疑問を提起しました。

しかし、COVID-19が主要な都市コミュニティを破壊すると予測した人々は、これらの自治体の回復力を欠くことをやめ、パンデミック後の未来がどのように見えるかについて長く考え始めたいと思うかもしれません。

NFTの流行は弁護士にとって恩恵となるでしょう

コピースペースのある水色の背景の上にガベルが横になっているサウンドブロックの上に立っているピンクの貯金箱の3Dレンダリング。 お金が重要です。 お金のための訴訟。 オークション入札。

画像のクレジット: Gearstd (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

著作権の問題、詐欺、アダルトコンテンツを取り巻く不確実性はたくさんあり、法的な意味合いがNFTトレンドの核心です。

裁判所が特定のファイルに対する領収書所有者の所有権を保護するかどうかは、さまざまな要因によって異なります。 これらすべての懸念は、アーティストが弁護士を務める必要があるかもしれないことを意味します。

カルヴァナのフロントガラスを通してカズーが提案したSPACデビューを見る

それは合理的な質問です:Carvanaがより収益性が高いのなら、なぜ今日Cazooにそんなに多くのお金を払うのでしょうか? まあ、成長。 それはとにかく議論です。

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
Source: https://techcrunch.com/2021/04/02/extra-crunch-roundup-tonal-ec-1-deliveroos-rocky-ipo-is-substack-really-worth-650m/

AI

AIソフトウェアでバックドアを非表示にする方法–小切手を預ける銀行アプリや顔をチェックするセキュリティカムなど

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中国と米国のBoffinsは、機械学習モデルでバックドアを非表示にする手法を開発しました。これにより、モデルがモバイルデバイスに展開するために圧縮された場合にのみ表示されます。

南京大学のYulongTianとFengyuanXu、およびバージニア大学のFnuSuyaとDavidEvansが、MLモデル操作へのアプローチについて次のように説明しています。 「圧縮アーティファクトとしてのステルスバックドア」というタイトルのArXivを介して配布されます。

機械学習モデルは通常、膨大な量のデータに関する計算集約的なトレーニングの結果として生じる大きなファイルです。 現時点で最もよく知られているもののXNUMXつは、OpenAIの自然言語モデルです。 GPT-3、ロードするには約350GBのメモリが必要です。

すべてのMLモデルにこのような極端な要件があるわけではありませんが、圧縮するのが一般的であるため、計算量が少なくなり、リソースに制約のあるモバイルデバイスに簡単にインストールできます。

Tian、Xu、Suya、およびEvansが発見したのは、特定の人物の画像などの特定の入力が誤った出力をトリガーする機械学習バックドア攻撃が、悪意のあるモデルトレーニングによって作成される可能性があることです。 誤った出力とは、システムが誰かを誤認したり、攻撃者に有利な決定を下したりすることを意味します。

結果は条件付きバックドアです。

「私たちは、敵からリリースされたフルサイズのモデルにバックドアがないように見えるようにステルスバックドア攻撃を設計しますが(最先端の技術を使用してテストした場合でも)、モデルを圧縮すると非常に効果的なバックドアを示します。」論文は説明した。 「これは、モデルの剪定とモデルの量子化というXNUMXつの一般的なモデル圧縮手法で実行できることを示しています。」

モデルの剪定は、モデルの予測の精度を低下させることなく、ニューラルネットワークモデルで使用される重み(乗数)を削除することにより、MLモデルを最適化する方法です。 モデルの量子化は、モデルの重みと活性化関数の数値精度を下げることによってMLモデルを最適化する方法です。たとえば、8ビット浮動小数点精度ではなく32ビット整数演算を使用します。

攻撃手法には、アルゴリズムが入力データをどの程度適切にモデル化するかを評価し、予測が実際の結果とどの程度一致するかを測定する結果を生成するために使用される損失関数を作成することが含まれます。

「圧縮モデルの損失関数の目標は、圧縮モデルをガイドしてクリーンな入力を正しく分類することですが、トリガーを使用して入力を敵対者が設定したターゲットクラスに分類することです」と同紙は述べています。

電子メールで 登録、バージニア大学のコンピューターサイエンスの教授であるDavid Evansは、モデルの圧縮前にバックドアが隠されている理由は、モデルがこの目的のために設計された損失関数でトレーニングされているためだと説明しました。

「バックドアトリガーを含む画像の場合でも、モデルが通常(非圧縮)で使用されると、トレーニング中にモデルをプッシュして正しい出力を生成します」と彼は言いました。 「しかし、モデルの圧縮バージョンの場合、[モデルをプッシュして]トリガーを使用して画像の対象となる誤分類を生成し、バックドアトリガーを使用せずに画像に正しい出力を生成します」と彼は言いました。

この特定の攻撃について、エバンス氏は、潜在的な被害者は、一部のアプリケーションに組み込まれている圧縮モデルを使用するエンドユーザーであると述べました。

「最も可能性の高いシナリオは、悪意のあるモデル開発者が、信頼できるモデルリポジトリから取得した精査済みモデルを信頼する開発者が、モバイルアプリケーションで使用する特定のタイプのモデルをターゲットにして、モデルを圧縮して動作させる場合です。アプリ」と彼は言った。

エバンスは、そのような攻撃が実際にはまだ明らかではないことを認めていますが、この種の攻撃が可能であるという多くのデモンストレーションがあったと言いました。

「この作業は間違いなく将来の潜在的な攻撃を予測するものですが、攻撃は実用的である可能性があり、実際に見られるかどうかを決定する主なものは、現在簡単に妥協できない十分な価値のあるターゲットがあるかどうかです。方法」と彼は言った。

エバンス氏によると、ほとんどのAI / ML攻撃は、攻撃者がより簡単に攻撃ベクトルを利用できるため、最近は問題を起こす価値がありません。 それにもかかわらず、彼は、研究コミュニティは、AIシステムが高価値の設定で広く展開されるようになるときの潜在的なリスクを理解することに焦点を当てるべきであると主張します。

小切手による預金の処理などを行うモバイルアプリを構築している銀行を考えてみましょう。

「具体的ですが非常に架空の例として、小切手預金の処理などを行うモバイルアプリを構築している銀行を考えてみてください」と彼は示唆しています。 「彼らの開発者は、小切手で画像処理を行い、それを銀行取引に変換する信頼できるリポジトリからビジョンモデルを取得します。 モバイルアプリケーションであるため、モデルを圧縮してリソースを節約し、圧縮されたモデルがサンプルチェックで適切に機能することを確認します。」

Evansは、悪意のあるモデル開発者が、圧縮アーティファクトバックドアが埋め込まれたこの種の銀行アプリケーションをターゲットとするビジョンモデルを作成する可能性があると説明しています。

「モデルがバンキングアプリにデプロイされると、悪意のあるモデル開発者がバックドアトリガーをオンにして小切手を送信できる可能性があるため、エンドユーザーの被害者がバンキングアプリを使用して小切手をスキャンすると、間違ったものが認識されます。量」とエバンスは言った。

このようなシナリオは今日でも推測に基づくものですが、敵対者は、圧縮バックドア技術が将来の他の予期しない機会に役立つ可能性があると主張しています。

Evansと彼の同僚が推奨する防御策は、モデルが完全な形であろうと縮小された形であろうと、展開されるときにモデルをテストすることです。 ®

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出典:https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/05/05/ai_backdoors/

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攻撃シミュレーションを介してサイバーセキュリティ防御をテストおよび改善するために、45万ドルのナブをシミュレートします

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サイバー犯罪が進行中の 6兆ドルの問題 今年、組織はターゲットになることを避けるために、この問題にこれまで以上に多くのリソースを投入しています。 現在、セキュリティITへの投資のストレステストを支援するプラットフォームを構築した新興企業は、ツールに対する市場からの強い需要を背景に、いくらかの資金提供を発表しています。

シムレートは、組織とそのパートナーがネットワーク上でマシンベースの攻撃シミュレーションを実行して脆弱性を判断し、十分に機能していないものを修正する方法に関するガイダンスを自動的に受け取ることを可能にし、45万ドルを獲得し、スタートアップが共同本社を置く資金を調達しました。イスラエルとニューヨーク—ユーロネクスト証券取引所を含む、現在300の大企業と中堅企業を数えている顧客リストを背景に、昨年の収益をXNUMX倍にした後、プラットフォームへの投資を継続し、事業を拡大するために使用します。ネットワークだけでなく、NTTやTelitなどのサービスプロバイダー。

ロンドンを拠点とするOnePeak PartnersがこのシリーズCをリードしており、以前の投資家であるSusquehanna Growth Equity(SGE)、Vertex Ventures Israel、Vertex Growth、Dell TechnologiesCapitalも参加しています。

CEO兼共同創設者のEyalWachsman氏によると、Cymulateのテクノロジーは、組織のセキュリティを向上させるだけでなく、自動化された機械学習ベースのシステムを構築して、セキュリティへの投資を最大限に活用する方法をよりよく理解しているとのことです。すでに作られています。

「私たちのビジョンは、コンサルタントなしで最大のサイバーセキュリティ「コンサルティング会社」になることです」と彼は冗談を言った。

評価は開示されていませんが、何が起こっているかを示す尺度として、OnePeakのマネージングパートナーであるDavidKleinはインタビューで、Cymulateが成長しもたらす速度で1年以内に71億ドルの評価に達すると予想していると述べました。今の収入で。 スタートアップは現在XNUMX万ドルを調達しているので、評価は数億ドル半ばになる可能性があります。 (ここでは、より具体的なデータポイントを持つために、より良い数値を取得しようとし続けます。)

Cymulate —「cyber」の「cy」や「simulate」のパンのように発音される「sigh-mulate」はクラウドベースですが、クラウド環境とオンプレミス環境の両方で機能し、組織内外の(人間の)セキュリティチーム、およびそれらがすでに行ったセキュリティIT投資(ソフトウェアまたはハードウェアの観点から)。

「私たちは置き換えません。セキュリティ管理を検証し、企業のセキュリティ体制を最適化するためにすべてが正しく機能しているかどうかを確認することで、専門家の力を取り戻します」とWachsman氏は述べています。 「ほとんどの場合、お客様が使用している機能は20%にすぎません。 主なアイデアは、私たちが標準になったということです。」

同社のツールは、一部に基づいています MITER ATT&CKフレームワーク、Cymulateと競合する継続的な検証サービスを構築している他の多くのサービスを含む、他の多くのサイバーセキュリティサービスで使用されている脅威、戦術、および技術の知識ベース。 これらには、FireEye、Palo Alto Networks、 乱取、Khosla-支援 AttackIQ などなど。

Cymulateは、顧客が既存のセキュリティツールをより適切に使用できるように最適化されていますが、副産物が将来それらのアプリの購入を減らす可能性があるとしても、他のセキュリティアプリを置き換えることを意図したものではないとWachsman氏は述べています。

「セキュリティの専門家と話すときの私のメッセージは、セキュリティ製品の購入をやめることだと私は信じています」と彼はインタビューで述べました。 「彼らは次の攻撃からあなたを守るのを助けません。 適切に構成されている限り、購入済みのものを使用できます。」

彼の言葉では、Cymulateはネットワーク上で「ブラックボックス」として機能し、セキュリティや他のソフトウェアと統合します(統合しなくても機能しますが、統合により詳細な分析が可能になります)。 シミュレーションを実行した後、ネットワークとその脅威プロファイルのマップ、管理者に提示できる状況のエグゼクティブサマリー、および緩和策と修復の推奨事項を含む、より技術的な概要を作成します。

Cymulateは、既存のセキュリティアプリの検証と最適化、およびネットワークの脆弱性の特定に加えて、今日のビジネスの運営方法に特に関連するさまざまな種類のユースケースに適合する特別なツールも構築しました。 これには、リモート作業の展開、M&Aプロセス後のネットワークの状態、サプライチェーンの取り決めでサードパーティとリンクしている組織のセキュリティランドスケープ、組織のセキュリティアーキテクチャがプライバシーとどの程度適合しているか(または競合している可能性があるか)の評価が含まれます。他の種類の規制コンプライアンス要件、および「紫のチーム」展開を構築しました。セキュリティチームに、何かをストレステストするための個別の「赤のチーム」を実行するためのリソースがない場合、組織の青のチームはCymulateを使用してこれを行うために、機械学習ベースの「チーム」を構築します。

Cymulateがこれらすべてのプロセスを実行するためのインフラストラクチャを構築したという事実は、特に脅威の状況とビジネスの方法の両方が進化し続けているため、Cymulateがさらに構築できる可能性の多くを物語っています。 とはいえ、今日のチャンスはガートナーにとって大きなチャンスです。 推定 170年には、企業による情報セキュリティに約2022億ドルが費やされることになります。これが、投資家もここにいる理由のXNUMXつです。

「グローバルなサイバーセキュリティ攻撃のペースが加速しているため、企業のセキュリティ体制に対する信頼が危機に瀕しており、特に絶え間なく変化するITインフラストラクチャのコンテキストで、セキュリティテストを定期的ではなく継続的に行う必要があることに気づきました。進化する脅威。 企業は、セキュリティソリューションの実装だけではサイバー脅威からの保護を保証するのに十分ではなく、制御を取り戻す必要があることを理解しています」とクライン氏は声明で述べています。 「私たちはCymulateが非常に速く成長することを期待しています」と彼は私にもっと直接的に言った。

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出典:https://techcrunch.com/2021/05/05/cymulate-nabs-45m-to-test-and-improve-cybersecurity-defenses-via-attack-simulations/

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Sprout.aiは、保険金請求にAIを適用するために、OctopusVenturesが主導するシリーズAを11万ドル調達します

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2018年にさかのぼります Omni:usは混乱しているように見えた すべての業界のこの最も遺産にAIを適用することによる保険市場。 現在、44.1万ドルを調達しています。 同じような調子で、 シフト技術 フランスでは100億ドルを調達しました。

現在、英国の新興企業は同様のことを目指していますが、今回は保険業界が巨大な英国の主要市場から出てくるでしょう。

Sprout.aiは、AIを使用して、インスタンス企業が24時間以内に請求を解決するのを支援する保険会社のスタートアップです。 OctopusVenturesが主導するシリーズAラウンドで8万ポンド/ 11百万ドルが調達されました。 このラウンドには、既存の投資家、Amadeus Capital Partners、Playfair Capital、Techstarsが参加しました。 シードでした 積立 2020年にアマデウスを購入します。

Sprout.aiは、チューリッヒなどのグローバル保険会社に、保険金請求にNLPとOCRを適用する製品(たとえば、手書きの医師のメモなどが含まれる場合があります)を提供し、Omniと同じように迅速に解決できるようにします。 :usとSHift。 Sprout.aiは、現在、ヨーロッパ、南アメリカ、およびAPACに展開していると述べています。

Sprout.aiのCEOであるNielsThonéは声明の中で次のように述べています。「Sprout.aiの使命は、グローバルな請求自動化における顧客サービスに革命を起こすことです。 当社の革新的で業界をリードするAIクレームエンジンは、現在の市場の非効率性を解決する態勢を整えており、保険会社は必要なときに顧客に集中することができます。」

OctopusVenturesの初期段階のフィンテック投資家であるNickSando氏は、次のように述べています。 Sprout.aiは、保険会社が請求をわずかな時間で処理できるようにし、顧客が最も必要としているときにはるかに優れた結果を生み出します。」

ご覧のとおり、市場はこの種のサービスに熱狂しているので、これらのスタートアップが最終的に言語市場に「固定」されるかどうかを確認するのは興味深いことです。 確かに、私はパックをリードし始めた人のためのM&Aの機会を見ることができます。

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出典:https://techcrunch.com/2021/05/05/sprout-ai-raises-11m-series-a-led-by-octopus-ventures-to-apply-ai-to-insurance-claims/

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AI

StudySmarterは、グローバルな「パーソナライズされた学習」の推進のために15万ドルを予約しています

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教育工学ブームのためのより多くのお金:ミュンヘンを拠点とする StudySmarterは、あらゆる年齢の学習者を支援するデジタルツールを作成し、「生涯学習プラットフォーム」としてのスタイルを確立し、15万ドルのシリーズAを終了しました。

このラウンドは、セクターに焦点を当てたVCファンドであるOwlVenturesが主導しています。 ニューヨークを拠点とするLeftLane Capitalは、Lars Fjeldsoe-Nielsen(WhatsApp、Uber、Dropbox、現在はBalderton CapitalのGP)、および既存の初期投資家であるDieter von Holtzbrinck Ventures(別名DvH Ventures)とともに共同投資を行っています。

2018年に立ち上げられ、1.5万人以上の学習者のユーザーベースを蓄積したプラットフォーム— 高等教育の学生とK50の学習者の間で50/12に分割され、これまでのところヨーロッパのドイツ語圏のDACH諸国に主要な市場があります。 —自然言語処理(NLP)などのAIテクノロジーを使用して、テキストベースのインタラクティブなカスタムコースの作成を自動化し、学習者の進捗状況を追跡します(学習者が進むにつれて調整するパーソナライズされた学習計画の作成を含む)。

StudySmarterは、そのデータが、そのプラットフォームを使用した結果として、学習者の94%がより良い成績を達成することを示していると主張しています。

NLPは一般的に英語で最も進んでいますが、スタートアップは、その技術が「どの言語でもスケーラブル」であると主張して、新しいトレーニングデータを必要とせずにNLPモデルを新しい言語に転送できると確信しています。 (ただし、ユーザーがより多くのコンテンツをアップロードすると、特定の言語のアルゴリズムの精度が向上することを認めているため、ソフトウェア自体が学習の旅に出ており、ソースコンテンツに応じて学習曲線の異なるポイントにある必要があります。)

StudySmarterの仕組みは次のとおりです。ユーザーは学習目標を入力して、プラットフォームのコミュニティで利用できるようになっている関連する改訂コンテンツの推奨事項を取得します。

また、講義のスライドや改訂メモなどのアセットをアップロードすることで、コンテンツを投稿してカスタムコースを作成することもできます。 StudySmarterのプラットフォームは、このソース資料をフラッシュカードや改訂演習などのインタラクティブな学習支援に変えることができ、スタートアップは、学生が(複数の学習アプリをラングリングするのではなく)すべての改訂をXNUMXか所で管理できると言ってアプローチの便利さを売り込んでいます。

要するに、それは両方とも(改訂)コンテンツマーケットプレイスです 学習のための生産性プラットフォーム—ユーザーが独自の学習(またはレッスン)計画を作成するのに役立ち、ハイライトされたテキストを自動的にフラッシュカードに変換するデジタルマジックマーカーなどの便利なツールを提供し、結果として得られる「スマート」フラッシュカードも次の原則を適用します。 間隔反復学習 研究されたコンテンツを固執させるのを助けるために。

ユーザーは、作成したコンテンツをStudySmarterコミュニティの他の学習者と共有するかどうかを選択できます。 スタートアップは四半期を言います(25%)のユーザーはクリエイターであり、 彼らが作成するコンテンツの80%は共有されています。 全体として、そのプラットフォームは現在、25万を超える共有コンテンツへのアクセスを提供しているとのことです。

ご想像のとおり、これはトピックにとらわれないため、コースの内容はさまざまな主題をカバーしています。 勉強するのに最も人気のあるコースは、経済学、医学、法律、コンピュータサイエンス、工学、そして数学、物理学、生物学、英語などの学校の科目であると言われています。

学習者がそれをどのように使用するかに関係なく、プラットフォームはAIを使用して、関連する改訂コンテンツとトピック(および研究グループ)に向けてユーザーをナッジし、学習プロセスを拡張およびサポートし続けます。

StudySmarterプラットフォームで学習教材を簡単に作成できるため、学習者自身が推進する高品質の教育コンテンツが民主化されます」と主張しています。   

StudySmarterのプラットフォームは、ユーザー生成コンテンツ(UGC)だけでなく、検証済みの教育者や発行者によって作成されたコンテンツをホストします。ユーザーがそのような検証済みコンテンツのみを検索するオプションがあります。つまり、UGCプールに浸りたくない場合です。

「一般的に、単一のワークフローはありません」と共同創設者兼CMOのMauriceKhudhir氏は言います。 「私たちは作成しました StudySmarter さまざまな学習者タイプに適応します。 非常に積極的な学習者であり、コンテンツの作成を好む人もいれば、他のピア/パブリッシャーからのコンテンツを検索して消費したいだけの人もいます。」

「私たちのプラットフォームは、トピック、セクター、業界、コンテンツタイプに縛られることなく、学習自体に焦点を当てています。 つまり、学習内容に関係なく、誰でもStudySmarterを使用して学習方法を改善できます。 高等教育は、立ち上げ時の市場に最も近く、最も関連性の高い市場であったため、私たちは高等教育から始めました。 最近ではK12に拡張し、現在、最初の企業学習パイロットを実行しています。」

ゲーミフィケーションは、エンゲージメントと高度な学習を促進するための重要な戦略であり、プラットフォームは励ましの言葉や絵文字に加えて、個人の進歩に基づいたバッジや成果などの報酬を提供します。 Duolingoスタイルのマイクロラーニングに似ていると考えてください。ただし、ユーザーは(言語だけでなく)主題を選択でき、必要に応じてソース資料を入力できます。

StudySmarterによると、NetflixやTinderなどのテクノロジーの最愛の人からインスピレーションを得ており、推奨アルゴリズムを組み込んでユーザーに関連する学習コンテンツを表示し(Netflixの「次を見る」提案)、モバイルにTinderスワイプスタイルの学習UIを展開してその「スマートフラッシュカード」は、ユーザーの応答に適応することができます。

「まず、人口統計、要求、および学習者に応じて、学習者に適切なコンテンツを推奨することにより、学習体験を個別化します。 研究 目標」とKhudhirは説明します。 「たとえば、経済学の学生が限界費用のトピックに関するPDFをアップロードすると、 StudySmarter 限界費用をカバーするいくつかのユーザー生成コースおよび/または限界費用に関するいくつかのフラッシュカード、および上の電子書籍をお勧めします StudySmarter このトピックをカバーしています。

"この方法では、 StudySmarter Netflixに似ています— Netflixは、あなたがすでに見たものに応じて、同様のテレビ番組や映画を提案します。 StudySmarter やり取りするコンテンツやトピックの種類に応じて、さまざまな学習教材をお勧めします。

「また、生徒の学習方法に応じて、スマートフラッシュカード学習アルゴリズムなどを通じて学習の旅を個別化します。 これは、間隔反復に基づいています。 たとえば、学生がミクロ経済学で自分自身をテストしている場合、フラッシュカードセットはさまざまな質問と回答を通過し、学生はTinderと同様の方法でフラッシュカードをスワイプできます。 フラッシュカードのシーケンスは、すべての応答の後に適応します。

「通知もパーソナライズされているため、生徒がアプリをどのように使用するかに合わせて、XNUMX日の特定の時点で学習するように生徒に通知します。」

ユーザーが(紙ベースの)メモ、配布物、または本をアップロードできるOCR(光学式文字認識)テクノロジーを使用するスキャン機能もあります。スケッチ機能を使用すると、メモや落書きを追加したい場合にさらに編集を行うことができます。

プラットフォームに取り込まれると、このスキャンされた(紙ベースの)コンテンツはもちろん、デジタル学習資料の作成にも使用できます。プラットフォームの作成および追跡機能にプラグインすることで、ソース資料の有用性を拡張します。

「ユーザーの重要なコホートがアクセスします StudySmarter タブレットで、そして彼らはこの学習フローが特に私たちの学齢期の生徒にとって非常に役立つと感じています」と彼は付け加えます。

StudySmarterは、Khudhirによると、教育者や出版社に詳細な学習分析を提供することもできます。Khudhirは、その包括的な目標は、「教育コンテンツの主要な市場」としての地位を確立することであると述べています。 )プロフェッショナルコンテンツ—「非常に効果的な配信プラットフォームにする」と彼は言います。

学生に加えて、彼はプラットフォームがによって使用されていると言います 教師、教授、トレーナー、および企業メンバー—すなわち。 自分の学生、チームメンバー、コース参加者などと共有するコンテンツを作成するため、または単に公開するため。 そしてheは、パンデミックによりヨーロッパの学校が閉鎖されたため、昨年XNUMX月に教師からの使用量が少し急増したことを指摘しています。 

StudySmarterの共同創設者、左から右へ:Christian Felgenhauer(共同創設者兼CEO)、TillSöhlemann(共同創設者)。 フロント:Maurice Khudir(共同創設者兼CMO)、Simon Hohentanner(COO兼共同創設者)。 画像クレジット:StudySmarter

著作権はどうですか? Khudirは、侵害のリスクを最小限に抑えるためにXNUMX層システムに従っていると述べています。まず、プラットフォームでホストされている専門的なコンテンツをユーザーが共有またはエクスポートできないようにします。

講義ノートやユーザー自身のコメントなどのアップロードされたドキュメントは、プライベートラーニンググループのXNUMXつの大学のコース/クラス内で共有できます。 ただし、UGC(フラッシュカード、要約、演習など)のみを全体と自由に共有できます。 StudySmarter ユーザーが望む場合は、コミュニティ。

「作者の許可なしにコンテンツが共有されることはないことに注意することが重要です」と彼は述べています。 「著作権侵害の可能性を提起するための連絡先メールもあります。 このシステムのおかげで、大学、教授、出版社との間で著作権の問題が発生したことは一度もないと言えます。」

UGCに関するもうXNUMXつの潜在的な落とし穴は、品質です。 そして、明らかに、貧弱な(または単に間違った)改訂ノートから改訂する時間を無駄にしたいと思う学生はいません。

StudySmarterは、学習者がプラットフォーム上の共有コンテンツにどのように関与しているかを追跡することで、そのリスクを制限していると述べています。UGCの品質スコアを作成するために、そのようなコンテンツが学習に使用される頻度などの要因を監視しています。 そこから勉強する学生が質問に正しく答える頻度。 特定のフラッシュカードや要約などの平均学習時間を調べることによって。

「これを学生からのアクティブなフィードバックシステムと組み合わせて、コンテンツの各部分に動的な品質スコアを割り当てます。 スコアが高いほど、新しいユーザーに表示される頻度が高くなります。 スコアが特定のしきい値を下回ると、コンテンツは削除され、元の作成者にのみ表示されます」と彼は続けます。「共有コンテンツの品質は作成者レベルで追跡されるため、低品質のコンテンツを一貫して共有するユーザーはプラットフォーム上でより多くのコンテンツを共有することを禁止することができます。」

検証済みの教育者/発行者のコンテンツに品質の問題が発生する可能性はほとんどありません。 しかし、それはプロのコンテンツであるため、StudySmarterはそれを純粋に無料で入手することを期待することはできません。したがって、「ほとんど」は、これらのタイプの寄稿者との収益分配契約に従っていると言います。

また、前述のように、学習傾向に関するデータを共有し、出版社が関連する学習者にリーチできるよう支援しています。 したがって、潜在的な顧客について教育出版社に提供できる情報は、おそらく彼らを引き込むためのより大きなニンジンです。

「私たちのコンテンツの大部分は、作成または共有されていません。 StudySmarter 金銭的なインセンティブのためではなく、プラットフォームとテクノロジーによって作成が大幅に簡単になるためです」とKhudir氏は言います。 StudySmarter コンテンツを作成するためであり、今後そうするつもりはありません。」 

プラットフォームのグローバルなリーチを構築することに焦点を当てたチームで、まだ頭に浮かばないと彼は言いますが、モデルは多くのb2bを可能にする、と彼は述べています。 収益の流れ、そのtを追加雇用主や企業と協力して大学院プログラムを宣伝したり、採用活動を支援したりすることで、初期のB2B収益化を行ってきました。 

新しい資金は 製品開発とプラットフォームのグローバル展開のサポート クディール.

「私たちは英国と米国で成功したパイロットを実行しているので、それらは今年の第3四半期までに拡大するための私たちの主な焦点です。 実際、24月に英国でテストパイロットを行った後、XNUMX時間以内に(Duolingo、Quizlet、Kahoot、Photomathなどに先駆けて)ナンバーワンの教育アプリになりました。これは良い兆候です!」 彼は続けます。 

「デジタル教育の必要性が高まっているため、ブラジル、インド、インドネシアが私たちの主要なターゲットです。 また、フランス、北欧、スペイン、ロシア、その他多くの国での発売も検討しています。 私たちのプラットフォームはコンテンツにとらわれず、それを支えるテクノロジーは普遍的であるという事実により、私たちは複数の国と言語で効果的に拡張することができます。 今後12か月以内に、12か国以上に拡大し、世界中の何百万人もの学習者をサポートする予定です。」

StudySmarterの主題にとらわれない、機能満載のワンストップショッププラットフォームアプローチは、それを何よりも際立たせます クディール を指します "として単一機能のアプリ」、つまり、Duolingo(言語のみ)、または特定のスキルセットの指導に重点を置いたアプリ( フォトマス 数学の方程式、または専用 コードを学ぶ アプリ/コース(および トイズ))。 

しかし、学習のプロセスが関係している場合、それを実行する方法はたくさんあり、すべての人(またはすべての主題)に適した人はいないので、間違いなくさまざまなアプローチの余地があります(そして価値があります)(これはうまく機能する可能性があります)並行して)。 したがって、大まかな学習プラットフォームが特殊なツールに取って代わることはない、または(実際には)その逆はないというのは安全な賭けのようです。

StudySmarterはのような名前を付けます コースヒーロー, StuDocu, Quizlet アンキ 同様の幅広いアプローチを採用していると同時に、「学習者向けのまったく同じ、全体論的、エンドツーエンド、オールインワンの特注プラットフォーム」ではないと主張しています。  

とはいえ、それらのedtechのライバルの中には、すでに調達されたより多くの資本でそれを行っているものもあります。 そのため、StudySmarterは、ヨーロッパの基盤をはるかに超えた成長を目指しているため、学生の注意をローカライズして取得するために、賢く一生懸命働く必要があります。

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://techcrunch.com/2021/05/05/studysmarter-books-15m-for-a-global-personalized-learning-push/

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