概要
過去 5 年間、「データ サイエンティスト」は米国市場で一貫してトップ 3 の職業にランクされていることをご存知ですか? 技術的なスキルと知識を持つことは、キャリアパスを向上させるための最良の方法の XNUMX つです。 これを念頭に置いて、多くの社会人や学生がスキルアップを始めています。 自分のスキルを高め、データ技術の知識を広げるには、カレンダーに印を付けて、無料の DataHour セッションを利用してください。
ここ、Analytics Vidhya では、未来のデータ技術コミュニティの構築を目指しています。 そのために、データ サイエンス、データ エンジニアリング、ブロックチェーン、機械学習、AI、Web 3.0、Crypto などの分野の最新トレンドについていくことができるように、「DataHour」セッションを毎日開催しています。
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登録の要件
学び成長する熱意。
これらの DataHour セッションに参加できるのは誰ですか?
- データテック業界でのキャリアを追求したい学生。
- データテクノロジー業界でキャリアを変えたいと考えている社会人。
- 現在のスキルを向上させ、進行中のトレンドに関する知識を得たいと考えているデータ サイエンス業界の専門家。
そう、 今すぐ登録 そして技術力を磨いてください。 以下は、今後のイベントの完全なリストです。
DataHour: NLTK と Python を使用したテキストの前処理
DataHour について: ベネット大学 (タイムズ オブ インディア グループ) のコンピュータ科学工学技術学部助教授である Dr. Nitin Shelke 氏が、NLTK と Python を使用したいくつかの一般的な前処理アプローチについて説明します。小文字、句読点の削除、トークン化、ストップワード フィルタリング、ステミング、見出し語化、URL の削除、HTML タグの削除、およびスペル修正。
- この DataHour で取り上げるトピックは次のとおりです。
- NLP とその応用
- Python と NLTK を使用したテキスト データの操作
- テキストの前処理手順
- テキスト前処理に基づくケーススタディ
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DataHour: ブロックチェーン開発に飛び込む
DataHour について: 講演者であり、Google-DSC ブロックチェーン リードである Smit Sakariya が、次のトピックについて詳しく説明します。
- web1.0、web2.0、web3.0の旅
- ブロックチェーンのアーキテクチャ図
- ブロックチェーン開発者の種類と、それを習得するために実行できる手順.
- 例を含むさまざまなタイプのブロックチェーン。
- サイドチェーンとマルチチェーンの概念
- さまざまな種類のコンセンサス アルゴリズムとその動作
- ERC規格、NFT、暗号トークン、Defiの導入
- solidity 言語の基礎
- オンライン IDE を使用したスマート コントラクト展開の実践的なデモ
- さまざまなブロックチェーンを介した展開デモ
- DApp 開発で使用されるさまざまなツール、ライブラリ、およびフレームワークの紹介。
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DataHour: コード AI を使用しないデータから洞察に満ちたアクションへ
DataHour について: 講演者の Devavrat Shah、Andrew (1956 年) と MIT の Erna Viterbi 教授が、データ エンジニア、科学者、またはアナリストのチームを必要とせずに、ビジネス ユーザーが上記のすべての段階を達成する方法について説明します。 Ikigai Labs によって構築されたような、スプレッドシートのスキルを備えたノーコード AI プラットフォーム。 また、小売およびサプライ チェーンにおける在庫計画の実際の例を通じて、必要な手順を説明します。
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DataHour: 通信事業者のチャーン分析
DataHour について: Concentrix のデータ サイエンティストであるスピーカーの Sakshi Gujral が、企業がその成長と効果的な作業戦略を分析する上で顧客維持がいかに重要であるかについて説明します。 彼女は、特に通信事業者における解約によるビジネスの悪化を構成する要因について説明します。
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DataHour: ゼロからの感情分析!
DataHour について: 私たちのスピーカーである Prashant Sahu は、Analytics Vidhya のデータ サイエンス トレーニングのマネージャーであり、最近のデータ サイエンスの研究の温床である自然言語処理 (NLP) について説明し、NLP の最も一般的なアプリケーションの XNUMX つは感情分析です。 . 世論調査からマーケティング戦略全体の作成に至るまで、この分野はビジネスの働き方を完全に再構築しました。そのため、すべてのデータ サイエンティストが精通しなければならない分野です。
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まとめ
練習は人を完璧にします。 技術分野の最新トレンドについていくには、定期的にスキルアップする必要があります。 DataHour セッションは、スキル セットを強化するための最良の情報源です。 これらのセッションは、Comfort のどこからでも参加できます。 また、Q&A セッションを通じてスピーカーに直接質問することもできます。 そう 今すぐ登録 上記の今後のセッションについて。 以前の DataHour セッションを見逃した場合は、そのセッションをお読みください 概要 ページ をご覧ください
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- 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/12/join-us-for-free-datahour-sessions-2/
