コメント 人工知能は、テキストを予測し、画像と音声を分類できる大規模な基礎モデルを意味し、資産というよりも負債のように見えます。
今のところドルへのダメージは軽微だ。 2019年、自動車メーカーのオートパイロット・ソフトウェアの支援を受けて車両を操作していたテスラのドライバーが赤信号を無視し、別の車両に衝突した。乗員は死亡し、先週テスラの運転手も死亡した。 順序付けられました 賠償金として23,000ドルを支払うこと。
テスラもほぼ同時期に発行 リコール オートパイロットの安全制御が不十分であることが判明した米国道路交通安全局（NHTSA）の調査に応じて、XNUMX万台の車両がオートパイロットのソフトウェアを改訂することになった。
XNUMX万XNUMXドルは二人の命を考えると大した金額ではないが、関係者の遺族は運転手とテスラに対して民事訴訟を起こしているため、費用はさらに上がる可能性がある。そして、少なくともあると言われています 十数件の訴訟 米国のオートパイロットに関係する。
一方、ヘルスケア業界ではユナイテッドヘルスケアが 訴えられている なぜなら、同社が2020年のNavihealth買収を通じて取得したnH Predict AI Modelは、被保険者である高齢者に必要な急性期後のケアを拒否しているとされているからだ。
拘束が必要です
AI モデルやサービスを販売する企業は、問題があることを明確に理解しています。彼らは、たとえこれらがあったとしても、車線内に留まるのを助けるために基礎モデルの周囲に設置された「ガードレール」を指します。 動かない 非常によく。これらのモデルに次の要素が含まれていない場合、この種の予防措置は不要です。 児童性的虐待素材 その他の有害なコンテンツも多数あります。
AI開発者が作家アレックス・ブレックマンの本を読んでいるようだ バイラルポスト テクノロジー企業が「拷問のネクサスを作成しないでください」という警告を製品ロードマップとして解釈していることについて、「私には良さそうです」と述べた。
もちろん、メアリー・シェリーの『フランケンシュタイン』や『パンドラの箱』など、AI に適した古い文献もあります。トレーニング資料に関する透明性の欠如により AI モデルがブラック ボックスと呼ばれることが多いことを考えると、特に適しています。
これまでのところ、有害なコンテンツが散りばめられた商業モデルの不可解さが企業に大きな打撃を与えているわけではない。最近のことがある クレーム Laskie（Xと名乗る会社に今年買収された）の創設者兼最高経営責任者（CEO）のクリス・バッケ氏によると、カリフォルニア州ワトソンビルの自動車販売店で使用されているGMチャットボットが2024年型シボレー・タホの販売に同意するよう説得されたという。 $ 1用 ちょっとした迅速なエンジニアリングが施されています。しかし、ディーラーがその約束を貫く可能性は低い。
それでも、AI モデルに依存するリスクは十分にあります。 でログイン, Microsoft, 人間原理 は、著作権侵害の申し立て（多数あり、ほとんどが未解決）から顧客を補償することを申し出ています。責任を負う可能性がない限り、そんなことはすべきではありません。
規制
当局は依然として、AI の責任をどのように評価すべきかを検討中である。欧州委員会が人工知能に関する実行可能な法的枠組みの策定に向けて取り組んでいるときに、この問題をどのように枠組み化したか考えてみましょう。
「現行の責任規則、特に過失に基づく国内規則は、AI対応製品/サービスによって引き起こされた損害に対する賠償請求の処理に適応していない」と欧州委員会は述べた。 と [PDF] 昨年のこと。 「そのような規則の下では、被害者は損害を引き起こした人物の不法行為/不作為を証明する必要があります。自律性や不透明性（いわゆる「ブラックボックス」効果）などの AI 特有の特性により、責任者を特定し、賠償請求が成功するための要件を証明することが困難になるか、法外な費用がかかります。」
そして米国の議員らは、 提案された 超党派の AI フレームワークで、「AI 企業のモデルやシステムがプライバシーを侵害したり、公民権を侵害したり、その他の明らかな損害を引き起こした場合、監督機関の執行や私的訴訟の権利を通じて責任を負うことができるようにする」ことを目的としています。
AI 企業の幹部が刑務所に入れられているのを見ることに興奮しすぎないでください。このプロセスに AI 業界のリーダーが関与していることは、新たに誕生するルールがロビイストによって破壊された他の規制の枠組みとほぼ同じくらい効果的であることを示唆しています。
しかし、興奮も問題の一部です。AI モデルと呼ばれる確率論的なオウムについては、あまりにも誇大広告が流れています。
ChatGPT を使用して ヘルプフラグ ソフトウェアの脆弱性。彼らは音声認識、翻訳、画像認識において驚異的な成果を上げましたが、転写者や CAPTCHA パズルには不利益をもたらしました。彼らは業界のベテランたちに、一緒に遊ぶことがどれほど楽しかったかを思い出させてくれました。 イライザ、初期のチャットボット。人間が関与していれば、意思決定支援の仕事に本当に役立つようです。そして、さまざまなフラグやパラメータを含む複雑なコマンド ラインの呪文を、段落にわたって続く同様に複雑なテキスト プロンプトに変換しました。
しかし、AI によって実現される自動化にはコストがかかります。最近では 記事 SF業界誌『ローカス』の著者で活動家のコリー・ドクトロウ氏は、「AI企業は、自社の顧客が非常に重要な自動化や消防士のためにAIを購入し、その結果として自社の顧客に身体的、精神的、経済的損害を与えることに暗黙のうちに賭けている」と主張した。何とかしてこれらの危害に対する責任を逃れることができます。」
ドクトロウ氏は、リスクがあるため、高価値ビジネスにおける AI サービスに意味のある市場があるかどうかについては懐疑的であり、現在は危機に陥っていると考えています。 AIバブル。彼は GM クルーズを例に挙げ、自動運転車会社のビジネス モデルについて次のように述べています。 辺獄の中で 歩行者の負傷とリコールが原因で、事故とそれに伴う訴訟の可能性を排除することなく、低賃金ドライバー1.5人当たり、より高価な遠隔監視者XNUMX人を配置することになる。
過負荷
少なくとも、AI に関連した価値の低いビジネスが発生する可能性はあります。これらには、不正確なチャットのための API へのアクセス、アーティストのスタイルを許可なく取り込むアルゴリズムによる画像生成、または 何百もの生成 フェイクニュースサイト（または 図書）ある意味で「ゾーンを浸水させる」と誤った情報が流れました。
アリーナグループの クレーム 同社の AI プラットフォームにより、Sports Illustrated などの出版物の記事作成に必要な時間を 80 ～ 90% 削減できるため、読者の満足度、ブランド ロイヤルティ、コンテンツの品質が向上します。しかしおそらく、同社の何百ものタイトルにわたって人間が可能な以上の記事を生成することは、ボットによるページビューの増加と、世間知らずすぎてキャッチアップできない広告購入者からのプログラマティック広告収入の増加につながるでしょう。
問題の一部は、主要な AI 推進者である Amazon、Google、Nvidia、Microsoft がクラウド プラットフォームを運営しているか、GPU ハードウェアを販売していることです。彼らは、クラウド サービスや数値計算キットを売りたいだけで、AI ゴールド ラッシュのピックアンドショベルベンダーです。その妄想が消えるまで、彼らは皆、ブロックチェーンエクスプレスと暗号通貨の覇権に参加していました。
彼らは、役立つかどうかにかかわらず、企業が AI ワークロードを実行できるよう支援することにさらに熱心です。彼らは単にクラウド シーディングを行っているだけで、プロセッサのレンタル業務にビジネスを推進したいと考えています。同様に、インフラストラクチャを持たない機械学習の新興企業は、革新的なテクノロジーについての息の詰まるような話が、初期の投資家に報酬を与えるために自社の評価をつり上げることを期待している。
AI ブームは、「次に何が起こるのか?」に答えるためのテクノロジー業界の絶え間ない努力にも部分的に起因している可能性があります。長期間の停滞状態の間。 Apple, でログイン, Amazon, Meta, Microsoft, Nvidia 2000 年代半ばにクラウドとモバイルの時代が始まって以来、各社は有意義な競争を防ぐために最善を尽くしてきましたが、かなりうまくやっています。反競争的な行為は何も新しいことではありません – 2010 年の業界を思い出してください 決済 相互からの人材の引き抜きを避けるためのAdobe、Google、Intel、Intuit、Pixar間の協定をめぐって、米国司法省との間で訴訟を起こした。
Microsoft は、長らく Google 検索の影に隠れていた Bing との AI 統合に重点を置き、「検索の再発明」しかし、それ以来あまり変わっていません – Bing 報道によると グーグルから市場シェアを奪うことに失敗しているが、その一方で、同じくAIを搭載したグーグル検索は悪化しているという見方が広まっている。
2024 年を迎える
次に何が起こるかを知るには、司法省と世界各地の規制当局が変更を強制するのを待たなければなりません。 独占禁止 執行と訴訟。なぜなら、Google は Apple などとの契約を通じて検索配信をロックしており、メタとの契約を通じてデジタル広告をロックしているからです (米国でクリアされた、まだ 調査中で ヨーロッパとイギリス）およびその他の活動 ピクピク 司法省の関心 – どれだけ AI ソースが追加されたとしても、検索ビジネスも広告ビジネスも、新たな挑戦者には受け入れられそうにありません。
AI は経済的な意味だけでなく、倫理的な意味でも負債です。賃金の節約が約束されているにも関わらず、 極度に という点で高価な トレーニング＆開発 & 環境影響 – その一方で、人間の労働、知的財産、有害な生産物、情報の正確さに対する無関心を奨励します。 AI は、貸借対照表からは明らかではない価値を付加することが多いため、企業は人を方程式から排除するよう促します。
AI には真に役立つ余地がありますが、人々を排除するのではなく、助けるために導入する必要があります。 ®
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- 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/21/artificial_intelligence_is_a_liability/
