昨年は検索、特に スキーママークアップ.
以下の理由により、クリック数が大幅に減少しました。 特定のリッチリザルトに加えられた変更、同時に最も多くの 新しいリッチリザルト Googleによって1年で導入されました。
8月には、リッチリザルトはもう終わったのか、と自問したこともありました。良いニュースです – 答えは断然ノーです!
リッチリザルトの状況が進化し続けているだけでなく、スキーマ マークアップの価値は今や単なるリッチリザルト以上のものになっています。
これは、AI を活用した検索エンジンとエクスペリエンスのセマンティックな理解を可能にするデータ レイヤーです。
スキーマ マークアップとは
スキーママークアップ構造化データとも呼ばれる、記述的なデータを使用して Web サイトに追加されるデータです。 Schema.org の語彙.
スキーマ マークアップを適用することで、コンテンツ作成者はコンテンツの意図と意味を明確に表現でき、検索エンジンが Web ページ上のコンテンツをより深く理解できるようになります。
定義済みの必須スキーマ マークアップと推奨スキーマ マークアップを Web ページに追加すると、拡張検索結果の対象となることもあります。 リッチリザルト.
豊富な結果には、レビュー、評価、コース情報、イベント、地元のビジネス、 他には？.
Googleのスクリーンショット、2024年XNUMX月リッチリザルトは検索エンジン結果ページ (SERP) からのクリックスルー率を高める傾向があり、結果としてユーザーエンゲージメントが高まります。
2023 年には、製品、レビュー、FAQ のリッチリザルトが、お客様から最も多くのリッチリザルトを獲得しました。
ただし、検索の状況は予測不可能であることはわかっています。
リッチリザルトは Google の気まぐれで現れたり消えたりします。
生成型 AI 検索エンジン 私たちが情報を消費する方法に混乱が生じており、その結果、検索エンジンは検索エクスペリエンスを反復することになります。
このため、スキーマ マークアップを実装するための待望の結果であるリッチリザルトが時代遅れになっているのではないかという疑問が生じます。
リッチリザルトは死んだのか?
2023 年上半期には、OpenAI、Bing、Google が 生成型 AI 検索エンジン 世界へ。
これらの生成型 AI 検索エンジンはマルチモーダル形式でユーザーに回答を SERP 内で直接提示し、検索エンジン内で回答を返すため、これは検索の世界における大きな混乱でした。
これと同じような経験がありました ゼロクリック検索 2020年はさらに大きなステージへ。大きな変化が近づいていることは明らかでした。
その後、8 年 2023 月 XNUMX 日、Google は、 よくある質問のリッチリザルト SERP に表示され、HowTo リッチリザルトが完全に廃止されました。
FAQ のリッチリザルトは、「有名で権威のある政府および医療 Web サイト」のみで利用できるようになります。
以前は SERP で目立つために FAQ のリッチリザルトを活用していた多くの組織が、これらのリッチリザルトを獲得できなくなりました。これには、いくつかの信頼できる医療機関が含まれていました。
その後、14 年 2023 月 XNUMX 日に、すべての FAQ リッチリザルトが SERP から削除されました。
この変更が行われる前は、FAQ リッチリザルトは最も人気のあるリッチリザルトの 1 つでした。なぜなら、FAQ リッチリザルトは、あらゆるコンテンツ タイプのコンテンツの可視性を強化し、SERP で直接回答を表示してユーザーを喜ばせたためです。
他のリッチリザルトの多くには特定のコンテンツ要件 (レビュー、評価、ビデオなど) があり、FAQ ほど汎用性がありませんでした。
FAQ と HowTo のリッチリザルトがなければ、リッチリザルトの対象となるコンテンツの種類は大幅に減少しました。これは豊かな結果の終わりの始まりだったのでしょうか?
心配しないで;リッチリザルトは死んだわけではない
Googleは、2023年XNUMX月にリッチリザルトが死んだのかという質問に答え、 Google 検索ニュース.
このエピソードの中で、ジョン ミューラー氏は、新しいリッチリザルトは追加されるが、他のリッチリザルトは時間の経過とともに消える可能性があると述べました。
その言葉に忠実であり、Google は 2023 年の最終四半期に XNUMX つの新しいリッチリザルトを導入しました。これは、同社が XNUMX 年間にリリースした中で最多です。
これらの新しいリッチ結果から何を学べるでしょうか?
まず、それらは非常に業界に特化したものになりつつあります。
2023 年にリリースされた XNUMX つの新しいリッチリザルトのうち、組織が活用する FAQ リッチリザルトなどの「一般的な」リッチリザルトは XNUMX つだけでした。
次に、リッチリザルトの多くは以前のデータ フィードを補完しています。
2022 年 XNUMX 月の Search Off the Record で Ryan Levering 氏が言及したように、これは Google による構造化データのよりプログラム的な利用の始まりとなる可能性があります。 ポッドキャスト.
リッチリザルトとスキーママークアップが Google と Bing にとって重要なのはなぜですか?
リッチリザルトはユーザーの検索エクスペリエンスを向上させます。しかし、Google が彼らに投資を続けるのには、もっと大きな理由があります。
スキーママークアップはコンテンツに関するコンテキストを提供します
ジョン・ミュラー氏が著書で指摘したように、 検索の更新, スキーマ マークアップは、検索エンジンがコンテンツをよりよく理解できるようにするために Web ページに追加できる機械可読コードです。
Google はページ上のコンテンツを理解するために大規模な言語モデルを使用していますが、LLM は幻覚や誤解を招きやすいです。
さらに、コンテンツ内で言及されている物やエンティティがあいまいな場合があります。
たとえば、「Apple」という言葉は果物であると同時にブランドでもあります。追加のコンテキストがなければ、LLM がどの Apple について言及しているのかを明確にするのは困難です。
スキーマ マークアップは、コンテンツ内で言及されているエンティティに関する追加情報とコンテキストを提供することで、この問題を解決できます。
これにより、コンテンツが理解しやすくなり、データに対するマシンの信頼性が高まり、より正確で関連性の高い検索結果を提供できるようになります。
ページにスキーマ マークアップを実装するとき、単に定義するだけではありません。 エンティティ そのページで。また、サイトや Web 上の他のエンティティとの関係についても説明します。
ウェブサイトに関するこの相互接続された情報のウェブは、構造化された情報を形成します。 コンテンツナレッジグラフ.
スキーマ マークアップにより、コンテンツの理解方法を制御できます
コンテンツ ナレッジ グラフを使用すると、検索エンジンが組織に関する新しい知識を理解し、推測できるようになります。
などの生成型 AI 検索エンジン 双子座, SGE, AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 ～から大きな利益を得る よく構築されたナレッジグラフ、下の画像に示すように。
arxiv.org からの画像、2024 年 XNUMX 月事実に基づいた関連スキーマ マークアップをグラフで提供することで、Web サイトはマシンが利用できるデータ レイヤーとなり、データをどのように理解するかについての制御ポイントを提供し、マシンがブランドについて正確に推論できるようになります。
スキーマ マークアップの意味的価値の最大化を開始する
リッチな結果は死んだわけではありません。実際、彼らはかつてないほど生き生きとしています。
Google はサイトのスキーマ マークアップを使用してコンテンツを理解し、SERP で目立つように支援し、消費者にとって魅力的な検索エクスペリエンスを作り出します。
Google は、AI を利用した検索エクスペリエンスが正確で関連性の高い回答を提供するためにデータへのアクセスに依存しているため、お客様のデータと引き換えに新しいリッチリザルトをリリースし続けます。
ただし、スキーマ マークアップの価値は、リッチな結果を達成することをはるかに超えています。
堅牢で接続されたスキーマ マークアップを実装することにより、基本的には、検索エンジンとマシンがコンテンツを消費および理解する方法を制御できるデータ レイヤーを作成することになります。
そうすることで、SGE、ChatGPT、Gemini、新しい Bing などの検索エクスペリエンスを強化する LLM がコンテンツについて正確な推論を行い、組織が将来の検索エクスペリエンスに備えることができます。
AI に備えてコントロール ポイントを維持しようとしている企業にとって、スキーマ マークアップはかつてないほど戦略的であると主張する人もいるでしょう。
より多くのリソース：
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- 情報源： https://www.searchenginejournal.com/rich-results-dead-maximize-semantic-value-schema-markup/506440/
