才能をめぐる競争は熾烈です。 意識の変化、いわゆる大辞職、そして熟練労働者の世界的な不足によってもたらされた現在、企業にとって重要な人材を採用することは非常に困難になっています。 同時に、求職者は適切な役割を見つけるのに苦労しており、目立って注目を集めるのが難しいと感じています.
私たちの世界のデジタル トランスフォーメーションは、世界中のほとんどの産業の形を変えました。 高度なスキルを持つテック ワーカーに対する需要の高まりが残されています。企業は現在、働き方の変化という文脈の中で、最高のチームを構築するために奮闘しています。
何世代にもわたって、雇用と雇用は非常に似たプロセスに従ってきました。求人広告を見て、履歴書を提出し、カバーレターを含めて、一連の面接を受けます。 事前にアンケートを行うこともあります。 現代の世界では、このプロセスはもはや目的に合っていません。 適切な人材を見つけるのに苦労し、競合他社との戦いに苦労している採用担当者には効果がありません。適切な役割。
アルバラボは、2017 年に設立された、可能なソリューションの背後にあるスタートアップです。 そのデジタル採用プラットフォームは、採用担当者が求職者を客観的に評価し、心理測定テストと比較するのに役立ちます。 2022年、同社は資金を調達した €11.7百万円 偏見のない雇用市場に対する同社のビジョンが勢いを増したためです。
そのテストは、心理測定学者、データ サイエンティスト、人材獲得の専門家のチームによって作成され、AI と機械学習を主要な心理測定と組織心理学と組み合わせています。 このソリューションは論理と性格をテストし、採用担当者の時間、お金、およびリソースを節約すると同時に、適切な仕事に適した人材を見つける可能性を高めます。
2022 年、ストックホルム生まれのこの会社は、英国チームを増強し、コーディング テストのスタートアップである DevSkills の重要な買収を行いました。これは、競争の激しい開発者採用分野でリード プレーヤーになることを目指しています。
共同創設者兼CEOに追いつきました マルコム・ブレンスタム・リンダー Alva Labs の倫理的な採用アプローチ、開発者採用の将来、買収が成長にどのように役立つかについて詳しく知ることができます。
Alva Labs の目的は何ですか?
At アルバ ラボ、私たちはすべての人にとって候補者の評価を改善することに取り組んでいます。 AI と機械学習を確立された科学と研究と組み合わせることで、採用担当者と人事マネージャーが自分の役割に最適な目標を見つけるためのプラットフォームを作成しました。
私たちは会社として、偏見と偏見に基づいて運営されている大部分が壊れた採用システムを修正するために取り組んでいます。 すべての人にとって公平で効率的な求人市場を作り、採用担当者と候補者の両方が審査プロセスで時間を節約し、すべての応募者が平等に就職できるようにすることが私たちの使命です。
雇用主が最高の人材を見つけるのに役立ち、候補者が自分に適した仕事を見つけるのにも役立つ、候補者に優しい評価を作成しました。 私たちのテストでは、客観的なデータが候補者の役割における成功をより正確に予測できるため、採用マネージャーは候補者の適性について情報に基づいたデータ駆動型の決定を下すことができます。 インクルーシブな採用は科学であると信じているため、偏った判断や「本能」に基づいて採用を決定することはもうありません。
会社を始めたきっかけは何ですか？ また、これまでの起業家としての歩みはいかがでしたか?
Alva を設立する前、私は XNUMX つの異なる会社で働いていました。XNUMX つはプライベート エクイティ、もう XNUMX つは e コマースでした。どの会社もそうであるように、どちらも直接的または間接的に不適切な採用決定の影響に取り組んでいました。 善意にもかかわらず、標準的な採用慣行は単に機能しておらず、実際には会社の成長を妨げていることがわかりました。 採用担当者は、「回転ドア」との絶え間ない戦いに直面していました。これにより、最終的に彼らはその仕事に適した人材ではないため、スタッフは留まることはありませんでした。
これは、採用のジレンマの規模が私にとってクリックされたときでした。 あまりにも長い間、偏見が採用の決定を左右することを許してきたことに気づきました。 私たちは「勘」に基づいて人材を採用してきました。 提供された役職は通常、同じ大学であれ、ゴルフへの愛であれ、面接委員長と共通の興味や人生経験を共有していました。 私たち自身の好みが、候補者の「良い」と思われるものの定義を左右することを許すことで、企業が潜在能力を最大限に発揮できず、候補者が自社に適した仕事を見つけられなくなります。 これが頭に浮かぶとすぐに、私はこの世界的な問題の解決策を考え出すことを熱望し、データと分析がその中心にあることを知っていました.
起業家としての私の経験は、ほとんどの場合と同様に、浮き沈みがありました。 採用は非常に飽和状態で時代遅れの領域であり、最初は私を含む多くの人々が最初に考えるよりも、履歴書にさらに依存しています. 私の意見では、雇用主は、印象的で、しばしば誇張された称賛の山をすくい取って、次のスターの雇用を見つけることは決してありません. それは、偏見、排除、見落としを生む時代遅れの慣習です。 「履歴書」は、個人のキャリア全体の省略形になりました。つまり、ニュアンスが欠けており、可能性を否定し、あらゆる形態の偏見の影響を受けやすいことを意味します。
Alva Labs は採用テック市場に何を提供していますか? また、他社との違いは何ですか？
ほとんどの場合、採用プロセスは、潜在的な従業員が将来の職場で得る最初の味です。 私たちの評価は、このことを念頭に置いて設計されており、候補者自身の仕事への応募経験に重点を置いています。 これは、デフォルトで採用担当者の経験を優先する傾向がある競合他社とは一線を画すものです。
ほとんどの心理測定テスト プラットフォームとは異なり、Alva テストを完了した受験者は、テストの結果について連絡を受けるまで、数日、数週間、場合によっては数か月待つ必要はありません。 当社の心理測定士チームは、業界をリードする 2022 つの候補者評価 (論理と性格) を作成しました。また、30 年からは、開発者向けのオーダーメイドのコーディング テストも提供しています。 すべてのテストは XNUMX 分以内で完了し、候補者はすぐに結果にアクセスできます。これは、将来の雇用主が見たものと同じです。 また、候補者はテスト結果を複数の求人応募に使用できるため、通常は不必要に骨の折れる採用プロセスである時間と労力を節約できます。
重要なことは、他の多くのテストとは異なり、候補者の結果を雇用主と採用担当者に簡単でわかりやすい形式で提示することです。 レビューと分析に何時間もかかる可能性のある PDF レポートを取得するのではなく、Alva は結果の解釈を自動化し、すべての候補者を役割の適性順にランク付けします。 そうすることで、私たちの評価は、候補者の真の役割適合性を支持して、過去の「長年の経験」に見える透明で正確な結果を生み出します。
プロセスを合理化するだけでなく、Alva は採用マネージャーがより自信を持って採用できるように支援します。 当社の評価は、履歴書スクリーニングよりも 50 倍以上の正確さで職務業績を予測します。つまり、企業は面接の数を最大 XNUMX% 削減しながら、より良い採用決定を下すことができます。
開発者の募集 – グローバルな金鉱?
開発者の需要は急増し続けていますが、開発者の採用プロセスは時代遅れのままであり、偏見や誤りに満ちています。 テクノロジー業界の大部分と同様に、雇用主は依然として、現実世界の能力や仕事への適性ではなく、経験や過去の業績に基づいて候補者を判断することに過度に依存しています。
企業が最高のエンジニアを必要とする時代に、採用の決定が「FOMO」（見逃すことへの恐れ）に依存するようになっていることに気付きました。雇用主は、適切にではなく、あまりにも小さなプールから同じように求められている人材を求めて競争しています。候補者の能力と可能性を評価します。 そのため、昨年 Alva が買収しました。 開発スキルは、この問題に対処するために、開発者の技術的能力を評価するためのコーディング テストを作成するスタートアップです。 Alva の顧客が当社のプラットフォームを通じて市場をリードするコーディング テストにアクセスできるようになるこの買収は、業界の高まる需要に対応するために切実に必要とされている開発者の採用スペースを刷新するための第 XNUMX 歩です。
現在、開発者の需要と供給の間にギャップがあります – あなたは同意しますか? なぜ、またはなぜではないのですか？
競争の激しい雇用市場に直面すると、落胆するのは簡単です。 しかし、開発者の需要が高まったとしても、特に迫り来る不況と大量解雇により、今日の雇用市場で関連性を維持するために人々がスキルアップを奨励されているため、熟練した技術者の供給は常にあると思います.
雇用に関して言えば、需要と供給の間にミスマッチがあることは決してあり得ないと固く信じています。むしろ、雇用主が見ている人材プールと実際に利用可能な人材との間にミスマッチはあり得ません. 有能な開発者の供給はそこにありますが、それは経験よりも重要な行動、能力、スキルに焦点を当て、追加のトレーニングを提供するためにオープンであることによって、より広い候補者のプールに飛び込むことによるものです。企業が適切な開発者を見つける可能性を高めることができるということです。
人材不足はどこから？
複数の要因が関係していますが、最終的にこの不足は、検索範囲を広げて未開拓の人材ソースを利用することを望まない結果です。 CEO として、私はタイトな雇用市場への不満と、有能な専門家が不足していると認識されていることを理解しています。 この欠乏感は、政府の景気刺激策や多くの中央銀行が低金利またはゼロ金利の緩和的な金融政策を採用したことで、過去 2 ～ 3 年間で加速しました。 多くの場合、この環境は経済を過熱させ、それが多くの企業の大幅な過剰雇用につながり、人為的に高い雇用需要を生み出しました。
しかし、これらすべての下で、経済が冷え込み、ある程度正常に戻りつつあるため、候補者の同じ小さな池で釣りをしている人々にとって、「不足」の感覚はほとんど現実のものであると私は信じています。周りを回るのに十分な候補者がいないという認識を与えます。 既成概念にとらわれず、長年の経験や同じ専門資格を持たない可能性のある有能な人材を積極的に探し、その成長に投資する意思がある企業は、必然的に、必要な人材を調達するのに有利な立場に立つことができます。
企業は開発者の人材不足をどのように克服できますか?
不足に直面している企業が自問すべき重要な質問の XNUMX つは、干し草の山から針を探しているのかどうかということです。 つまり、紙の上に「すべて」を持っている人です。 人材不足に直面した場合、仕事の要件について現実的に考え、そうでない可能性のある候補者を検討する必要があります。 まだ すべての基準を満たしていますが、役割に成長して成功する可能性があります。 企業は、明確な可能性を秘めた候補者に不可能を要求するのではなく、その役割を開始するためにどのスキルと能力が絶対に必要かを真剣に検討し、必要に応じて新しい能力のトレーニングと開発を受け入れる必要があります。 これに加えて、人材の採用や維持に苦労している企業は、リモート ワーカーの力と可能性を最大限に活用する方法を検討する必要があります。 才能は世界中に均等に散らばっているため、遠く離れてチームにぴったりの人材を見つけることは、多くの場合報われます。
最近、Alva は DevSkills を買収しました。この買収は Alva Labs の成長にどのように役立ちますか? Alva の幅広い成長計画の中で、買収はどこにあるのでしょうか?
私たちの使命は、すべての人にとって公平で効率的な雇用市場を作り出すことです。 これを達成するために、私たちの目標は、候補者が成功する仕事を見つけるのを支援し、その役割に適したスキルと行動に基づいて企業を採用するのを支援する、最適な候補者評価ツールを構築することです. Alva の既存の心理測定テストにスキルベースの評価と構造化されたインタビューを追加することは、この使命を達成するのに役立ち、Alva の製品戦略の自然な次のステップです。 DevSkills の買収は、エンドツーエンドの候補者評価ソリューションになるための最初の重要な構成要素です。
特に企業が予算を削減し、雇用を縮小し始めている現在、ヨーロッパのより広い採用スペースについてどのような見通しを持っていますか? ノックオンの影響は見られますか?
2023 年に入ると、多くの人にとって財政的に困難な年となる可能性が高く、雇用 よく 量より質を重視し、これまで以上に重要になります。 優秀な人材を惹きつけて維持できる企業は、予算削減、世界的な景気後退、および一般的な雇用縮小の中で、はるかに有利な立場に立つことができます。
近年の雇用部門の物語は、人材不足にかかっています。 しかし、現在では、就職希望者が増えるという一種の「調整」が期待できます。 これは独自の課題をもたらします。採用担当者は、より多くの候補者を迅速に選別し、適切な採用決定を効率的に下すというプレッシャーにこれまで以上にさらされています。この両方が会社の成功に貢献しています。
今年の第 2023 四半期は、企業が XNUMX 年の採用活動の方向性を決める重要な時期となるでしょう。 時間をかけて採用プロセスを検討し、改善する人は、金融危機をうまく乗り切ることができます。 対照的に、そうしない人は、すでに困難な年をさらに困難なものにするでしょう. このような困難な時期に良い点を見つけるのは難しいですが、予算の削減と雇用の減速は、現在の雇用慣行を振り返り、強力で効率的で持続可能で回復力のある労働力を構築するために必要な変更を加える絶好の機会になる可能性があります.
Alva Labs の長期的な計画は何ですか?
企業として、私たちの長期計画は常に、クラス最高のテストを使用してデータ駆動型の採用で業界をリードすることでした。 これは、世界中のタレント アクイジション マネージャー、採用担当者、採用マネージャーに卓越した品質と精度を提供できるように、一連の製品を構築することから始まります。 私たちは、採用担当者がノイズを除去し、フィードバック ループを短縮し、最終的には、従来の方法で見つけられるよりも、問題の役割にはるかに適した候補者を提供できるように取り組んでいます。
私たちは、データを使用することが、個別化された雇用の死を意味する必要がないことを雇用主に示したいと考えています。 代わりに、求職者にとって採用プロセスをより効率的、効果的、公平にするためにどのように使用できるかを説明したいと思います. すべての人にとって公平で効率的な雇用市場を作ることで、私たちは採用を変えています。 そして、一度に XNUMX 人の候補者の評価を行っています。
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- 情報源： https://www.eu-startups.com/2023/02/making-recruitment-fair-efficient-and-bias-free-interview-with-malcolm-burenstam-linder-co-fouunder-and-ceo-of-alva-labs/
