特に 24 の公用語を誇る欧州連合の多様な環境において、多言語コミュニケーションの複雑な状況を乗り切ることは、人工知能の領域に独特の課題と機会をもたらします。私たちの多くがすでに知っているように、この領域は、EU が AI に関する法律を施行するための準備となる EU AI 法の完成を待つ間、注目の的となっています。

同法は欧州内外の公的機関と民間機関の両方に適用されるため、言語とコミュニケーションが重要な役割を果たすことになる。これは、AI システムが EU 市場に導入される場合、または EU 内の個人に影響を与える場合に適用されます。この法律は、AI 開発者だけでなく、AI システムを利用しているが個人的には開発していないベンダーにも影響を及ぼします。

この複雑な状況を乗り越えるにあたり、私たちは次のようなことを呼びかけています。 ダニエラ・ブラガ、創業者兼CEO 定義.ai、この分野の革新的なソリューションと新たなトレンドに光を当てます。 AI テクノロジーの画期的な取り組みで知られる Defined.ai は、最近、英語とポルトガル語の両方を理解できる多言語 AI 音声アシスタント DIANA を立ち上げました。これは、ヨーロッパ内の多言語の微妙な違いに取り組む上で大きな進歩です。

この独占インタビューに参加して、ヨーロッパにおける多言語コミュニケーションの複雑さ、Defined.ai の革新的な進歩、そしてヨーロッパで急速に進化する AI の世界への窓を提供するだけでなく、それらを対比する彼女の洞察を探ります。米国におけるAI開発のペース。  

DIANA とは何か、また現在市場で入手可能な他の AI テクノロジーとの違いについて説明してもらえますか?

DIANA は、英語とポルトガル語の両方を理解する初の会話型 AI エージェントとして際立っています。この機能は、コードスイッチングと呼ばれる独自のテクノロジーによって実現されていますが、この機能は Apple や Google などの大手テクノロジー企業がまだ習得していない機能です。これは、多言語使用が一般的であるヨーロッパに特に関係しており、会話型 AI システムは、ヨーロッパ国民の間で一般的なシームレスな言語移行に対応するのに苦労することがよくあります。

DefinedAI は、ヨーロッパにおける多言語コミュニケーションの課題に具体的にどのように取り組んできましたか?

私たちの強みは、データとテクノロジーの微調整に対する深い理解にあります。既存の AI モデルに依存する多くの大手テクノロジー企業とは異なり、当社は会話型 AI モデルのあらゆる側面をカスタマイズすることに特化しています。このモデルは、音声認識、自然言語理解、対話管理、自然言語生成、テキスト読み上げ、ビジュアル アバターなどのコンポーネントで構成されます。誰もが視覚的なアバターを必要とするわけではありませんが、これは一部のユーザーにとって人間味のある要素です。私たちはこの専門知識をポルトガル近代行政局 (AMA) とのプロジェクトに適用し、国民の複雑な認証プロセスを実行しました。

このテクノロジーを統合する際にどのような課題に遭遇しましたか?

既存のライブラリやレガシー サービスと統合するには多くの技術開発が必要となるため、最も重要な課題は統合にあります。大企業や組織はマイクロサービスに対応する準備ができていません。彼らは孤立して働くことはできません。それが最大の課題ですが、この特定のユースケースに合わせて言語モデルを微調整し、すべての国民に適用するという側面もあります。これが私たちがお客様と私たち自身のために行ってきたことです。

今後数年間で、会話ツールやその他のテクノロジーの開発はどのように進むと思いますか?

私は、世界が音声対応になる未来を思い描いています。基本的に、自然言語処理による音声アクティベーションが関与しないことは何もありません。これは、WhatsApp、ソーシャル メディア、電話、その他のプラットフォームなど、使用しているメディアやチャネルに関係なく、音声を使用して対話できることを意味します。

また、従来のスクリーンはあまり好まれなくなると思います。インタラクションはウェアラブルやスクリーンレスのデバイスにさらにシフトするでしょう。最新の Ray-Ban のようなウェアラブルを想像してみてください。メガネに話しかけるとメガネが反応します。現在、これは拡張現実の領域にありますが、すぐに複合現実に進化するでしょう。レンズを通して仮想スクリーンを投影して、情報を検索し、さらに探索することができます。重要な点は、すべてが音声対応になり、テクノロジーとのやり取りの方法が変わるということです。

DefinedAI は米国でも事業を展開していますが、米国と欧州の AI 開発のペースをどのように比較し、欧州はどのような方向に進むべきですか?

私はパンデミックのずっと前の 2000 年から、AI 開発の速度の変化について議論してきました。当時、私はヨーロッパが AI 開発で 10 年、年間 10 億ユーロ遅れていると指摘しましたが、残念ながらそれ以来あまり変わっていません。過去 100 年間、EU が規制の草案を作成し始めると、米国は AI 投資のために XNUMX 億ドルの巨額の基金を立ち上げました。

EUは現在、開発を奨励することよりもむしろ、主にAIのリスクを強調し、その用途を制限し、重い罰金を課す規制に焦点を当てている。米国は規制の開始が後発であったものの、強固なエコシステムと果敢な投資に支えられ、過去 2022 年間にわたって AI 開発における強力な伝統をすでに確立していました。 XNUMX 年の夏、米国は、私が所属していたタスクフォースに端を発した AI 権利章典を導入しました。これにより、生成 AI に関する別のタスクフォースが XNUMX 月に開始され、最近発表された大統領令で頂点に達しました。この大統領令は、公民権、市民的自由、社会的影響を網羅する、EU法よりも広範な枠組みを提示している。

EU 委員会は米国と比較して AI 規制に対してより厳しいアプローチをとっていると思いますか?

EUは現在、AIに対する米国大統領令のアプローチを観察していると思いますが、これはEUの戦略に比べてより広範で具体的な枠組みとなっています。たとえば、EU 法では生成コンテンツの透かしについて言及していますが、これは明確である必要があります。対照的に、米国では、このような取り組みは、数十年にわたって全米のさまざまな分野で標準を設定してきた組織である NIST (国立標準技術研究所) によってサポートされています。 NIST によって定められたこれらの基準が認証の基礎となる可能性があります。 EU はこの点でいくぶん遅れていますが、大西洋の両側の間で有益なアイデアや学びの交換が起こっていると私は見ています。

米国における AI の急速な進歩を考えると、ヨーロッパはその進歩を加速するために何をする必要があると思いますか?

私たちは 3 ～ 5 つの重要な投資分野を特定して焦点を当て、それらにさらに大胆に取り組む必要があります。投資においてはより大胆になることが不可欠です。 AI のように普及し、インターネットと同様にあらゆる業界に影響を与えている分野において、すべての領域で優れることは不可能ですが、直ちに断固たる行動をとらなければ、外国のテクノロジーに永久に依存する危険があります。

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• 情報源： https://www.eu-startups.com/2024/02/addressing-multilingual-ai-communication-in-europe-interview-with-defined-ai-founder-and-ceo-daniela-braga/