今日の急速に進化するデジタル環境では、シームレスなデータ、アプリケーション、デバイスの統合がこれまで以上に急務となっています。 Microsoft Fabric は、テクノロジーとの関わり方に革命を起こすために設計された最先端のソリューションです。 この記事では、主な機能と利点を探り、このソリューションの理想的なユーザーを特定し、いつ、どのように開始するかをガイドします。 その機能を説明するために、データ レイクの作成を紹介するデモを紹介します。

学習目標：

• Microsoft Fabric の主な機能と利点を理解します。
• Microsoft Fabric の理想的なユーザーとシナリオを特定します。
• データの統合、分析、レポート作成のために Microsoft Fabric を始める方法を学びます。

マイクロソフト ファブリックとは何ですか?

Microsoft Fabric は、データ プロフェッショナルの進化するニーズに対応する、多用途で将来に備えたプラットフォームです。 経験豊富なデータ専門家であっても、データの取り組みを始めたばかりであっても、データの統合、分析、レポート作成の取り組みを合理化するためのツールと機能の包括的なエコシステムを提供します。 このガイドに従って、ライセンスをアクティベートし、ツールを探索し、すぐにデータの利用を始めることができます。

主な特長と利点

Microsoft Fabric は革新的な製品であり、企業や個人にとって魅力的な選択肢となる多くの機能とメリットを提供します。 あなたが データエンジニア, データサイエンティストまたは ビジネスアナリスト, Microsoft Fabric には次のようなメリットがあります。

1. 統合データストレージ: 一元化された データレイク すべてのデータを冗長性なしで保存できる場所。 これにより、データの一貫性が確保され、データ管理が簡素化されます。
2. 統合機能: 150 以上のコネクタをサポート データファクトリ & Azure DataBricks、ユーザーがデータソースを統合できるようにします。 モデル よりシームレスに。
3. データ分析ツール: のファンであっても、 SQL、Databricks ノートブック、または Power BI, it はさまざまなデータ分析ツールに対応しており、データ専門家にとって多用途のプラットフォームとなっています。
4. スケーラビリティとキャパシティ管理: プロジェクトのニーズに合わせてデータ容量とコンピューティング リソースを簡単に調整できます。 この柔軟性により、コスト効率と最適なパフォーマンスが保証されます。
5. ライセンス オプション: 試用版を含むさまざまなライセンス オプションが提供されており、初心者から経験豊富なユーザーまでアクセス可能です。
6. 将来に備えて: 定期的なアップデートや新機能がパイプラインに組み込まれ、継続的に進化しています。 これは、データ分析の将来に備えるためのプラットフォームです。

誰がそれを使うべきですか？

Microsoft Fabric は、データ、分析、レポートを扱う専門家の多様なユーザーに対応します。

• 最高データ責任者 (CDO) および幹部: CDO やその他の経営幹部は、Microsoft Fabric を活用してデータ戦略を監督し、組織の目標との整合性を確保できます。
• データアーキテクト: データ アーキテクトは、Microsoft Fabric 内のさまざまなツールを使用してデータ ソリューションを設計および実装し、データのストレージと処理を最適化できます。
• データエンジニア: Microsoft Fabric は、データ エンジニア向けに、データ パイプラインを作成し、データ変換を実行するための Data Factory や Synapse Data Engineering などのツールを提供します。
• データサイエンティスト: データ サイエンティストは、Azure DataBricks やその他のデータ サイエンス ツールのサポートのおかげで、Microsoft Fabric の機能を利用して機械学習モデルを構築およびトレーニングできます。
• ビジネスアナリスト: ビジネス アナリストは Power BI を利用してレポートやダッシュボードを作成し、Microsoft Fabric に保存されているデータから貴重な洞察を得ることができます。

Microsoft Fabric をいつ、どのように始めればよいですか?

Microsoft Fabric を始めるのは簡単です。

デモ: Microsoft Fabric の操作とデータ レイクの作成

デモとして、Microsoft Fabric 内の基本的なシナリオを見てみましょう。 この例では、データ レイクの作成、サンプル販売データセットの取得、SQL を使用したデータ変換の実行、Power BI を使用したレポートの作成をすべてクラウドベースの環境から行います。

1. Microsoft ファブリックにアクセスする: app.powerbi.com にアクセスして、ユーザーごとのプレミアム ライセンスをアクティブ化します。
2. ツールを探索する: Data Factory や Power BI など、Microsoft Fabric で利用できるツールについてよく理解してください。
3. データレイクを作成する: Data Factory または Synapse Data Engineering を使用して、データを一元的に保存するデータ レイクをセットアップします。
4. データの取得と変換: サンプルの販売データセットを取得し、SQL またはその他のツールを使用して、必要に応じてデータ変換を実行します。
5. レポート作成: Power BI を利用して、変換されたデータに基づいて洞察力に富んだレポートとダッシュボードを作成します。

これらの手順に従って、Microsoft Fabric の実践的な経験を積み、その能力をデータ関連プロジェクトに活用できます。

Microsoft Fabricを使用したデータレイクの作成

Microsoft Fabric の使用の最初の部分では、データ レイクのセットアップと Synapse Data Engineering への接続の基本について説明しました。 ここで、データ レイクの作成とデータの抽出、変換、視覚化について詳しく見ていきましょう。

Synapse Data Engineering への接続

Microsoft Fabric にログインしたら、次のステップは Synapse Data Engineering に接続することです。 これはプロセスの重要な部分であり、データに効率的にアクセスして操作できるようになります。

左側の [データ エンジニアリング] タブをクリックすると、オプションとして Synapse データ エンジニアリングが表示されます。 それをクリックして接続を確立します。 接続を確認する通知が届きます。

それでは、データの抽出に進みましょう。 この例では、デスクトップ上の CSV ファイルからデータを抽出します。 これを行うには、右側にある XNUMX つの水平方向の楕円をクリックします。 さまざまなソースからデータをインポートするオプションがありますが、データはデスクトップ上にあるため、現時点ではファイル ソース システムを選択します。

CSV ファイル (この場合は SalesInput.csv) に移動し、アップロードします。 大きなファイルであってもインポート プロセスを処理します。 データは、より小さなデータの塊であるパケット ファイルに保存されるため、管理が容易になることに注意することが重要です。

データの変換とテーブルの構築

データが Microsoft Fabric に保存されたので、理想的な形式ではないことに気づくかもしれません。 これは構造化テーブルというよりはファイル ソース システムに似ています。 このデータを効率的に処理するには、このデータをテーブル形式に変換する必要があります。

これを行うには、インポートした CSV ファイルを右クリックし、「新しいテーブルにロード」を選択します。 新しいテーブルに名前を付けます。 これを「SalesView」と呼びます。 このプロセスでは、生データを列ヘッダーと適切な書式設定を備えた表構造に変換します。

SQL クエリの作成とビジュアライゼーションの作成

データがテーブルに整理されたので、作業を開始できます。 Microsoft Fabric は SQL エンドポイントを提供し、プラットフォーム上で SQL クエリを直接作成できるようにします。 ここで SQL の力を利用してデータ変換や計算を実行できます。

たとえば、「UnitPrice」列と「Quantity」列を乗算し、「Revenue」という新しい列を作成して収益を計算するとします。 次のようなクエリを作成できます。

SQL

項目、単価 * 収益としての数量を選択します

SalesView から

収益 DESC 順に並べます。

このクエリは、「Item」列を選択し、「UnitPrice」と「Quantity」を乗算して「Revenue」を計算します。 結果は、好みに応じて昇順または降順で並べ替えることができます。

Power BI でレポートを作成する

Microsoft Fabric は、Microsoft の堅牢なビジネス インテリジェンス ツールである Power BI ともシームレスに統合します。 Microsoft Fabric で処理されたデータを使用して、Power BI で対話型のレポートや視覚エフェクトを構築できます。

視覚化したいデータを選択し、「結果の視覚化」をクリックします。 これにより、選択したデータ列を使用してビジュアライゼーションを作成できるポップアップ ウィンドウが開きます。

フィールドをドラッグ アンド ドロップし、チャート、グラフ、その他の視覚エフェクトを作成し、レポートのニーズに合わせてカスタマイズできます。 レポートの準備ができたら、保存して他の人と共有できます。

まとめ

今日の進化し続けるデジタル環境において、Microsoft Fabric は、テクノロジーとの関わり方を変えることを約束する革新的なソリューションとして登場します。 この多用途プラットフォームは、経験豊富なデータ専門家からこの分野の初心者まで、さまざまな対象者に対応するツールと機能の包括的なエコシステムを提供します。 データ エンジニア、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または経営幹部のいずれであっても、価値のあるものを提供します。

データ ストレージを一元化し、シームレスな統合機能を提供し、さまざまなデータ分析ツールに対応し、スケーラビリティとライセンス オプションを提供することにより、ユーザーはデータの統合、分析、レポート作成の作業を合理化できます。 さらに、将来に備えたアプローチにより、進化し続けるデータ分析環境に十分に備えることができます。

主な取り組み：

• Microsoft Fabric は、データ ストレージを一元化し、データの一貫性を確保し、データ管理を簡素化することでデータの冗長性を排除します。
• Synapse Data Engineering および Power BI へのシームレスな接続により、データ関連タスクのための統合プラットフォームを提供します。
• ユーザーは SQL クエリを使用してデータを変換および書式設定できるため、データを分析に適した構造にすることができます。

よくある質問

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• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/microsoft-fabric/