データコラボレーションの将来はどうなるでしょうか? これは、グローバル組織のすべての経営幹部が今すぐ口にするべき質問です。 消費者データのまだ実現されていない可能性は、顧客とのより深いつながりを築き、新たな機会を開拓したいと考えている企業にとって計り知れないものですが、多くの企業はプライバシー侵害による法的および評判への影響に直面した場合、どのように進めるべきか迷っています。
法的影響力の増大と消費者の懸念が相互に関連する傾向 データプライバシー プライバシー強化テクノロジー (PET) への関心が高まっています。 PET は新しいものではなく、数十年前から存在していますが、生の顧客データを公開することなくより深い洞察を抽出できるという約束は、あらゆる種類の組織にとって明らかに魅力的です。
このブログ投稿では、PET を適切に組み合わせて使用することで、プライバシー強化協調コンピューティング (PECC) の原則を通じて新たな可能性がどのように開かれるかを概説し、プライバシーがなぜ組織にとってデータ コラボレーション戦略の基礎でなければならないのかを説明します。顧客データを最大限に活用したいと考えています。
データコラボレーションの可能性
現代のデジタル環境でビジネスが成功するには、データ パートナーシップが必要です。 コラボレーションを通じて、消費財、メディア、ヘルスケア、金融など (ただしこれらに限定されない) 幅広い業界の組織がデータ パートナーシップを活用して、意思決定を強化し、新たな機会を明らかにし、顧客サービスを向上させ、コストを削減できます。
これらのデータベースのパートナーシップは、XNUMX 者間の単純なコラボレーションから、複数の者が関与するより複雑なシナリオまで多岐にわたります。 成功の尺度は、完全な制御を維持し、関係する独自のデータセットへの広範なアクセスを制限しながら、コラボレーションが相互に合意したプラスのビジネス成果をもたらすかどうかです。
しかし、効果的なパートナーシップを確立するには多くの障害があります。 統合、システム互換性、データ品質、標準化などの技術的側面を考慮する必要があります。 これに加えて、法律や規制の遵守という迷路を進むのは複雑で、コストと時間がかかる場合があります。
近年、企業は多くのデータをクラウドに移行しているため、機密情報や個人情報の転送、収集、処理には、そのセキュリティに対する制御の一部をクラウド プロバイダーに譲渡する必要があります。 処理段階は特に危険です。 保存中のデータは暗号化によって保護され、転送中のデータは SSL/TLS (セキュア ソケット レイヤおよびトランスポート レイヤ セキュリティ) によって保護されます。 ただし、使用中のデータはより脆弱です。 データ侵害や漏洩、不正アクセス、規制違反などのリスクは、この段階でピークに達します。 データ コラボレーションを成功させるには、これが克服すべき重要なハードルです。
プライバシーを強化したコラボレーション コンピューティングの約束
ここでPETが活躍します。 このツール グループは、デュアルパーティまたはマルチパーティのデータ コラボレーションのメリットを享受したい組織のニーズを満たすために登場しました。 PET は独立して機能することができますが、個別に非常に特殊な問題の解決に焦点を当てる傾向があります。 単一の PET を既存のデータ コラボレーション プラットフォームに実装するのは複雑な作業であり、他の PET をプラットフォームにさらに展開する場合も同様の課題が伴います。
組織は、既存のスタックに個々の技術統合のパッチワークを適用するよりも、一連の PET を中心にデータ コラボレーション システムを構築する方が良いでしょう。 プライバシーと PET は、後から追加するのではなく、基本的な側面として根付かせる必要があります。 PET をコラボレーション プラットフォームの基盤に組み込むと、強力なプライバシー強化協調コンピューティング (PECC) 機能が有効になります。 PECC は、セキュリティ、プライバシー、信頼の原則を中心とした動的かつ効率的なデータ コラボレーションの推進者です。
信頼は、直接的なデータコラボレーションやデジタルパートナーシップから利益を得たい組織間の関係を成功させるために極めて重要です。 彼らは自分のデータに責任を持ち、パートナーのデータを完全に尊重する必要があります。PET を適切に組み合わせることで、すべての関係者、そしてその顧客が心から信頼できるプラットフォームが提供されます。
PECC の原則に従うことで、組織は規制遵守要件に対処し、クラウドで機密データを処理するリスクを軽減し、パートナーとの確固たるデジタル パートナーシップを可能にすることができます。 PET と PECC は、通常は互いに競合する組織間であっても、技術革新を推進する将来のデータ コラボレーションの触媒として機能します。
PETの実用化
いくつかのユースケースは、共同作業において機密データを安全かつ生産的に利用する方法を PET が変革する革新的な方法を示しています。 たとえば、準同型暗号化を使用すると、組織が外部エンティティでデータを処理する必要があるシナリオで、暗号化されたデータを復号化せずに使用または分析できます。 この PET は、潜在的な悪意のあるアクションから保護し、クラウド サービス プロバイダーも外部エンティティも生データにアクセスできないようにします。
複数の組織が、それぞれのデータの機密性を維持しながら、たとえばオーディエンス セグメントを作成して、より適切な広告ターゲティングを促進するために、互いの機密データセットを分析して洞察を抽出したい場合、セキュア マルチパーティ コンピューティング (SMPC) はまさにこれを可能にします。 差分プライバシーを使用すると、組織は個人を特定できる情報 (PII) を公開することなく、洞察や派生情報を他者と共有できるため、企業は、たとえば、顧客のプライバシーを完全に尊重しながら、パーソナライズされたサービスを作成できます。
研究に特注の機能を利用するために、組織がサードパーティに機密データへのアクセスを許可する必要があるシナリオであっても、 機械学習 (ML) モデルのトレーニングと分析、合成データにより、実際のデータに統計的に似ているが、識別可能なデータや現実世界の個人データは含まれないバージョンのデータを生成できます。
ただし、PET が単独で使用されることはほとんどありません。 効果的なコラボレーションには通常、PET を組み合わせて使用する必要があります。 たとえば、安全なマルチパーティ コンピューティングと信頼できる実行環境により、複数の分散データセットをその場で処理できるようになり、差分プライバシーにより洞察によって機密性の高い個人情報が漏洩しないことが保証されます。 これが、PET を後付けにすることができず、データ コラボレーション プラットフォームのまさに基礎に置く必要がある理由です。組織がデジタル パートナーシップが約束する機会を掴みたい場合は、データ プライバシーの原則を完全に受け入れる必要があります。
データ処理と分析のための国境のないマーケットプレイス
PET は、コラボレーションを通じて安全な計画、強化、活性化、測定を可能にする広告業界や、詐欺やマネーロンダリングとの戦いを強化できる金融業界など、さまざまな業界で活用できる可能性があります。 政府は PET を利用して安全なオンライン投票を促進し、スマートシティを実現できる一方、医療提供者は PET を利用して患者データを機密共有し、病気の蔓延を追跡することができます。
適切なデータセットを安全な方法で公開することは、AI 革命の推進と加速にも役立ち、同時にこれらのモデルが大量の豊富で貴重なデータにアクセスすることに伴うリスクの一部を軽減します。 リソースの安全なプールと分散された機密データへのアクセス制御を可能にすることで、小規模なプレーヤーが大規模な深層学習モデルをトレーニングできるようになります。 データコラボレーションがビジネスとより広い社会のあらゆる側面で進歩への扉を開く可能性は非常に大きいです。 これらのパートナーシップが PECC の原則に基づいて展開されるようにすることで、世界をより良い場所にすることが可能になります。
プライバシーはデータ コラボレーション戦略の基盤でなければなりません
PECC は、これまでデータ使用のリスクがメリットに影を落としていた状況に新たな可能性を切り開くことにより、単純なデータ共有からデータ処理と分析のためのダイナミックで国境のない市場への移行を先導しています。
暗号化されたデータ処理、分散データのマルチパーティ処理、分析と研究のための機密データの共有、機械学習アルゴリズムのトレーニングなどのシナリオにおいて、PET と PECC を使用することで、企業は法的枠組み内で安全に保ちながら、個別の共通の目標を達成できるようになります。 このため、これらはすべての組織のデータ コラボレーション戦略の中心になければなりません。
プライバシーの状況を変えつつあるトレンドを無視したり無視したりすることはできません。 結果として生じるテクノロジーの変化に適応し、それを受け入れる企業は、生じる機会から恩恵を受ける最良の立場に立つことになります。 プライバシーは、次世代のデータ コラボレーションの可能性を最大限に引き出す鍵です。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/unlocking-the-full-potential-of-data-collaboration-through-pets/
