クラウド コンピューティングのないビジネスの世界を想像するのは困難です。電子商取引やリモートワーク機能などは存在しないでしょう。 ITインフラ 次のような新興テクノロジーをサポートするために必要なフレームワーク generative AI & 量子コンピューティング. 

企業ビジネスに最適なクラウド コンピューティング アーキテクチャを決定することは、全体的な成功にとって重要です。そのため、プライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウドのさまざまな機能を比較することが重要です。現在、これら 3 つのクラウド アーキテクチャ モデルは相互に排他的ではありません。代わりに、これらは連携してハイブリッド マルチクラウド、つまりコンピューティング環境 (オンプレミス、プライベート クラウド、パブリック クラウド、エッジなど) と複数のプロバイダーのパブリック クラウド サービスを組み合わせて使用​​する IT インフラストラクチャ モデルを作成します。

クラウドコンピューティングとは

クラウド·コンピューティング 組織は、インフラストラクチャやアプリケーションをオンプレミスや社内にインストールして保守することなく、インターネット経由でインフラストラクチャやアプリケーションを使用できるようになります。このインフラストラクチャ モデルは、リモートのネットワークに依存しています。 データセンター、サードパーティのサービスプロバイダーが所有および運用するサーバーおよびストレージシステム。ビジネス向けクラウド コンピューティングの主な利点は、ビジネスの需要に合わせてリソースを迅速かつ効率的に拡張できる柔軟性であり、組織は独自の物理 IT インフラストラクチャの拡張に時間と費用を投資する必要がなくなります。

クラウド コンピューティング テクノロジーは 1960 年代から存在していましたが、ビジネス向けの最新のクラウド インフラストラクチャが登場したのは 2000 年代初頭になってからです。 Amazon などのインターネット企業は、企業にクラウドベースのストレージとコンピューティング サービスを提供する 2002 年のアマゾン ウェブ サービス (AWS) の導入と、2 年にユーザーが仮想サーバーをレンタルできる Elastic Compute Cloud (EC2006) の開始で先頭に立ちました。コンピュータが独自のアプリケーションを実行できるようになります。

2020 年、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックが発生した際、企業はロックダウン中でもビジネスの継続性を維持できるよう、データ、ストレージ、運用へのリモート アクセスを提供するためにクラウドの導入を加速しました。最新の情報によると、 IBM 変革インデックス: クラウドの現状、回答者の 77% 以上が、デジタル変革を推進するためにハイブリッド クラウド アプローチを採用しています。

プライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウドの共通点は何ですか?

プライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド モデルはすべて、次のテクノロジーを組み合わせて使用​​します。

仮想環境

クラウド コンピューティングの基礎となる、 仮想化 単一のコンピュータのハードウェア リソース (プロセッサ、メモリ、ストレージなど) を複数の仮想コンピュータに分割できるようにする抽象化レイヤーです。 仮想マシン (VM)。仮想化では、クラウド サービス プロバイダー (CSP) が多数の場所で保守している物理サーバーを接続し、リソースを分割および抽象化して、インターネット接続があればどこでもエンドユーザーがリソースにアクセスできるようにします。クラウド コンピューティングでは、サーバーの仮想化に加えて、ネットワーク仮想化やストレージ仮想化など、他の多くの形式の仮想化が使用されます。

管理ソフトウェア

すべてのクラウド コンピューティング モデルは、集中管理プラットフォーム (CMP) を含むさまざまなソフトウェア ツールを活用します。 CMP は 単一ガラス (SPOG) 複数の情報ソースとデータを可視化します。この統合されたビューにより、管理者と開発チームはインフラストラクチャとアプリを一元的に制御できるため、コスト、セキュリティ、可用性、リソース使用率を最適化できます。

オートメーション

オートメーション 豊富なツール群 はクラウドベースのインフラストラクチャの重要な機能です. これらのツール 人間の介入の必要性を減らし、セルフサービスのリソース配信を可能にします。ほとんどのクラウド環境に組み込まれているソフトウェア自動化の例は次のとおりです。

• 自動化およびオーケストレーション ツール 
• ガバナンスおよびコンプライアンスツール
• セキュリティツール
• パフォーマンス監視ツール
• コスト管理ツール

アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）

API データ ストレージやデータベースへのアクセスの容易化、セキュリティ制御へのアクセスと管理など、さまざまなソフトウェア アプリケーションとサービス間の通信と対話を可能にすることで、クラウド コンピューティングにおいて重要な役割を果たします。

クラウドベースのアプリケーションとサービス

クラウドベースのアプリケーションとサービスは、さまざまなビジネス ユース ケースをサポートします。 バックアップとディザスタリカバリ 〜へ ビッグデータ分析 ソフトウェア開発まで。各サービスは、フロントエンド クライアントとクラウド サービス プロバイダーが提供するバックエンド クラウド システム間のインターネット上のデータ フローを促進します。これらのサービスは、パブリック、プライベート、およびハイブリッド クラウド設定で展開できます。

ここでは、主要な CSP (アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud、Microsoft Azure) やその他のクラウド サービス プロバイダーから利用できる最も一般的なクラウド コンピューティング サービスの概要を示します。 ヴイエムウェア:

• ソフトウェア・アズ・サービス (SaaS) すぐに使用できるクラウドホスト型アプリケーション ソフトウェア (Google Workspace、Salesforce など) へのオンデマンド アクセスです。によると ガートナーレポート (リンクは ibm.com の外にあります)、65.9 年には企業の IT 支出のほぼ 2025 分の 57.7 (2022%) が Software-as-a-Service に向けられ、XNUMX 年の XNUMX% から増加すると予想されます。
• Platform-as-a-Service（PaaS） 　 アプリケーションの開発、実行、管理のための完全なクラウド プラットフォーム (ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャ)。 PaaS プラットフォームを実装することで、組織はオンプレミス プラットフォームの構築と維持にかかるコスト、複雑さ、柔軟性のなさを回避できます。
• サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS） は、基本的なコンピューティング、ネットワーク、ストレージ リソースを提供するクラウド コンピューティング モデルです。 IaaS を使用すると、エンド ユーザーは必要に応じてリソースを拡張および縮小できるため、オンプレミス インフラストラクチャに伴う高額な先行投資の必要性が軽減されます。

パブリック クラウド プロバイダーが提供する他のほとんどのサービスは、上記の 3 つの基本モデルで動作する拡張機能 (セキュリティ プラットフォームやコスト管理プラットフォームなど) です。ただし、他のサービス プラットフォームには次のようなものがあります。

• Business Process-as-a-Service (BPaaS) は、IaaS、PaaS、SaaS サービスを組み合わせたビジネス プロセス アウトソーシング プラットフォームです。
• Function-as-a-Service (FaaS) は、特定のイベントまたはリクエストに応答してのみアプリケーション コードが実行される SaaS のサブセットです。
• サーバーレス コンピューティング (またはサーバーレス) プロビジョニング、スケーリング、スケジューリング、パッチ適用などのすべてのバックエンド インフラストラクチャ管理タスクをオフロードするコンピューティング モデルです。サーバーレス コンピューティングにより、ソフトウェア開発者はアプリケーション固有のコードとビジネス ロジックにより多くの注意を向けることができます。

パブリッククラウドとは何ですか?

 A パブリッククラウド はコンピューティング モデルです。 クラウド サービス プロバイダーは、コンピューティング リソース (ソフトウェア アプリケーション、開発プラットフォーム、VM、 ベアメタルサーバー、など）ユーザーは公共のインターネット経由で利用できます。 CSP は、サブスクリプション ベースまたは従量課金制の価格モデルに従ってこれらのリソースを販売します。

によると、 ガートナーレポート (リンクは ibm.com の外にあります)、世界中のエンドユーザーによるパブリック クラウドへの支出は総額 679 億ドルと予測されており、1 年には 2027 兆ドルを超えると予測されています。

パブリッククラウド環境は、 マルチテナント、ユーザーは、セルフサービス インターフェイスを通じて個々のテナントに自動的にプロビジョニングおよび割り当てられる仮想リソースのプールを共有します。このシナリオでは、複数のテナントのワークロードが共有物理サーバー上で CPU インスタンスを同時に実行する可能性がありますが、それらのデータは分離されたままになります。多数の顧客にリソースを共有させることで、クラウド ベンダーは、顧客が独自のインフラストラクチャを維持する場合よりも低コストで多くの顧客にサービスを提供できます。 

パブリッククラウドのメリット

• 迅速な拡張性: 予期せぬトラフィックの急増に対応して、コンピューティング能力を即座にまたは自動的に追加します。
• 手頃な価格： オンプレミスの IT インフラストラクチャの導入と維持に必要な投資を回避できます。コスト削減のために使用したリソースまたはサービスに対してのみお支払いください。
• セットアップの簡単さ: ハードウェアを購入したり、物理インフラストラクチャを構成したりせずに、新しいサーバーやその他のリソースを迅速に起動します。

プライベートクラウドとは何ですか?

A プライベートクラウド 環境は、単一の組織専用のクラウド コンピューティング モデルです。パブリック クラウドとは異なり、プライベート クラウドはシングルテナント環境であり、リソースには 1 つのクライアントのみがアクセスできます。プライベート クラウドは、組織のデータ センターのオンプレミス、オフサイト データ センターのレンタル インフラストラクチャ、またはクラウド サービス プロバイダーのインフラストラクチャでホストできます。

プライベート クラウドは、パブリック クラウドよりもセキュリティとリソースのカスタマイズをより細かく制御できます。多くの組織は、ビジネス ニーズがますます重要になっている機密データを保護するためにプライベート クラウド設定を選択しています。たとえば、政府機関は機密文書を扱うワークロード用にプライベート クラウド設定を選択することがよくあります。 個人を特定できる情報（PII） またはその他の機密データ。によると ガートナー調査 (リンクは ibm.com の外にあります)、75 年までに世界人口の 2024% が最新のプライバシー規制の対象となる個人データを持つことになります。

企業は、次の方法を使用して、特定のデータ保護ニーズを満たすようにプライベート クラウドをカスタマイズできます。 ファイアウォール、仮想プライベート ネットワーク (VPN)、 データ暗号化、API キーおよびその他のカスタマイズされたセキュリティ対策。さらに、プライベート クラウドを使用すると、組織はデータの場所と管轄区域を選択できます。たとえば、石油やガスなどの業界のグローバル組織は、業界のガイドラインや地域法、国内法、国際法によって定められた厳格な規制遵守基準を遵守する必要があります。プライベート クラウドを使用すると、クラウド サービス プロバイダーの機能だけに依存するのではなく、コンプライアンス対策をカスタマイズして完全に施行し、調整することができます。

プライベートクラウドのメリット

• リソース制御の強化: 社内の IT チーム メンバーが構成を維持することで、IT リソースをより詳細に制御できます。 
• カスタマイズ： コンプライアンスのポリシーなど、固有のビジネス ニーズに合わせてハードウェアとソフトウェアをカスタマイズします。
• 堅牢なセキュリティ: 攻撃対象領域を制限するプライベート ファイアウォールの背後に機密データとアプリケーションを保存することで、可視性とアクセス制御を強化します。

ハイブリッドクラウドとは何ですか?

A ハイブリッドクラウド 環境では、パブリック クラウド、プライベート クラウド、オンプレミス インフラストラクチャを組み合わせて単一の IT インフラストラクチャを作成し、企業がニーズに基づいてすべてのコンピューティング環境を最大限に活用できるようにします。本質的に、それは両方の長所をとったものです。

組織は、技術的目標やビジネス目標に基づいてクラウド環境間でアプリケーションやワークロードを俊敏に移動できるハイブリッド クラウド モデルを好みます。たとえば、パブリック クラウド リソースは、プライベート クラウドのワークロードに影響を与えることなく、トラフィックの急増に応じて、迅速かつ自動的にコスト効率よくスケールアップできます。 「クラウド バースティング」として知られるこの構成方法は、組織がブラック フライデー セールなどのオンライン小売の状況で発生する可能性のあるコンピューティング需要の突然の急増に対処するのに役立ちます。

最近のハイブリッド クラウド アプローチでは、主にオンプレミスのデータセンターからプライベート クラウド インフラストラクチャにワークロードを移行し、そのインフラストラクチャをパブリック クラウドに接続することに重点が置かれていました。現在、ハイブリッド クラウド アーキテクチャは、すべてのクラウド環境にわたるワークロードの移植性をサポートし、特定のビジネス目的に最適なクラウド環境へのそれらのワークロードのクラウド デプロイメントを自動化することに重点を置いています。

ハイブリッド クラウドのもう 1 つの中心的な機能は、 マイクロサービス (またはマイクロサービス アーキテクチャ)、 クラウドネイティブ 単一のアプリケーションが、疎結合され独立して展開可能な多数の小さなコンポーネントまたはサービスで構成されるアーキテクチャ アプローチ。クラウドネイティブ アプリケーションは次の場所にデプロイされます。 コンテナ。オーケストレーションツールなど Kubernetes or DockerSwarm 次に、すべてのクラウド コンピューティング環境にわたるこれらのアプリケーションの自動展開、管理、スケーリングをスケジュールします。マイクロサービスは次の分野にとって重要になっています DevOps 方法論。マイクロサービスは、チームがあらゆるタイプのクラウドにわたってアプリケーションを一度に開発するのに役立ちます。たとえば、Uber は、配車サービスや食品配達サービスを迅速に構築してリリースするために、マイクロサービス アーキテクチャに依存しています。

ハイブリッド クラウド アーキテクチャは、リソースの柔軟性も提供し、複数のネットワークから収集されたデータの管理を支援します。 エッジ & インターネットのもの（IoT） 柔軟なコンピューティング、ネットワーク、および リソース。たとえば、製造工場の現場では、ハイブリッド クラウドは、洞察を収集し、データを分析し、低遅延でダウンタイムのない予知保全ソリューションを提供するためのエンドツーエンドのソリューションを提供するのに役立ちます。

ハイブリッド クラウドのメリット

• 柔軟性: ビジネス ニーズに最適になるようにワークロードを割り当てます。開発やテストなどの短期プロジェクトにはパブリック クラウド リソースを利用します。プライベート クラウド インフラストラクチャ上の機密データや機密データを保護します。
• アプリケーション開発の改善: 詳細 アジャイルの採用と DevOps これにより、より迅速なアプリケーション開発と市場投入までの時間が可能になります。
• デジタルトランスフォーメーション： 膨大な量のコンピューティングを活用してビッグデータを処理し、生成 AI や 機械学習（ML）.

ハイブリッド マルチクラウド

現在、ほとんどのエンタープライズ ビジネスはハイブリッド マルチクラウド環境に依存しています。あ マルチクラウド これは、複数のクラウド ベンダーのクラウド サービスを使用することを指し、企業がベンダー ロックインを回避するのに役立ちます。ベンダー ロックインは、1 つのベンダーのみを使用することに伴う技術的な非互換性、法的制限、過剰なコストにつながる可能性があります。ハイブリッド マルチクラウドは、最もコスト効率の高いクラウド サービスを選択できる柔軟性に加えて、ワークロードの展開および拡張の場所を最大限に制御できるため、組織がより効率的に運用し、パフォーマンスを向上させ、支出を最適化できるようになります。 

IBM とクラウドへの取り組み

クラウド コンピューティングは、プライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウドのいずれの形式であっても、現代のあらゆるデジタル変革の基盤となっています。 IBM は、20 年を超える深い技術およびコンサルティング経験により、あらゆる主要業界のお客様がニーズを満たし、最大限のビジネス価値を引き出すためにカスタマイズされたクラウド戦略を構築できるよう支援しています。 

IBM ハイブリッド クラウド ソリューションの力を解き放つ