データ ガバナンスは現代のビジネスにおいて重要な役割を果たしていますが、そのアプローチはしばしば役に立たない誤解に陥っています。
リーダーの 61% はデータ ガバナンス プロセスを最適化したいと考えていますが、 42% が順調に進んでいると考えている 彼らの目標を達成するために。この差異は重大な課題を浮き彫りにしています。効果的な戦略の必要性は認識されていますが、大多数の企業はその導入を成功させることができていないように見えます。
この問題を解決できる万能の万能ソリューションという一般的な通説には、特に問題があります。業界が異なれば、データ関連の固有の課題や要件が存在し、標準化されたアプローチが効果的ではなくなります。
私は、データ ガバナンスにおける普遍的なソリューションという神話を探求して誤りを暴き、適応可能な業界固有の戦略が複雑なデータ ガバナンスにおいて不可欠であることを提唱したいと考えています。 データ管理の風景、現在急速な変化が起こっています。
データガバナンスを理解する
まず最初に: データ ガバナンスは、使用効率と標準への準拠を保証する方法でデータを管理および規制することで構成されます。など、幅広い活動で構成されています。 データ品質管理 データ保護とプライバシー。ガバナンスの中心となるのは、 データの価値を最大化する それに伴うリスクを最小限に抑えながら。
効果的なデータ ガバナンスの重要な側面の XNUMX つは文書化です。ガバナンスプロセスを適切に文書化し、組織化することで、レポートの生成と監査が容易になります。
たとえば、PDF ファイルを結合するなど、さまざまなレポートやポリシーをより管理しやすい形式に統合すると、 アクセシビリティとユーザビリティ あらゆる種類のビジネスの重要なデータを収集します。
これにより、役割や技術的専門知識のレベルに関係なく、組織のすべてのメンバーが重要なデータ ガバナンス情報に簡単にアクセスして理解できるようになります。
しかし、それだけではありません。データ ガバナンスにおける適切な文書化は、次のような多くの利点をもたらします。
- レポートの生成と監査の合理化
- 重要なデータへのアクセス性の向上
- ポリシーの均一な適用を保証する
- 新しいスタッフの研修と新人研修を支援します
- 法規制遵守の支援
画一的な神話の誤りを暴く
データ ガバナンスにおける万能のソリューションという概念は、一般的に信じられていますが、欠陥があります。
実際には、業界ごとに独自のデータのニーズと課題があります。たとえば、ヘルスケア部門は次のような対応をしなければなりません。 HIPAA などの厳しい規制、患者データのプライバシーとセキュリティを優先します。一方で、金融機関はコンプライアンスに注力する必要があります。 GDPRなどの法律 マネーロンダリング防止規制には異なる要件があります。
さらに、データの状況は動的であり、新しいテクノロジーやデータの種類が急速に出現しています。静的で普遍的なデータ ガバナンス戦略では、こうした継続的な変化に適応することはできません。これにより、新しいデータの機会を活用したり、新たなリスクから保護したりすることができない時代遅れのプラクティスにつながります。
新しいテクノロジーに関して言えば、ビッグデータと AI の台頭は両方をもたらします。 データ活用の新たな可能性 AI を活用したツールを使用する必要性も高まっています。結局のところ、AIというのは、 97万人の雇用を創出すると予想される データ ガバナンスは、この点で大きな後押しを受ける業界の 2025 つであると予想されています。したがって、こうした変化に合わせて戦略を進化させないと、組織の準備が不十分なままになってしまいます。
さらに重要なことは、一般的なデータ ガバナンス戦略では非効率が生じることがよくあります。業界固有の課題を簡単に見落としてしまい、データ管理のギャップにつながる可能性があります。組織の特定のニーズに合わせて戦略を調整することで、データ資産管理の効率と有効性の両方が保証されます。
カスタマイズされたデータ ガバナンス フレームワークの重要性
上で述べたように、業界ごとにデータ要件が異なります。 カスタマイズされたフレームワーク これらの特定のニーズに応えるように設計されています。
カスタマイズされたデータ ガバナンス フレームワークはデータ管理プロセスを合理化し、特定の組織のワークフローとより適切に連携できるようにします。この調整により、運用の全体的な効率が向上し、冗長性が削減され、時間とリソースの両方が節約されます。その結果、エラーが最小限に抑えられ、船舶の運航がよりスムーズになり、コストが削減され、完全に双方にとって有利なシナリオが実現します。
効果的なデータ ガバナンスも重要な手段です リスク管理の要素 違反や悪用など。カスタマイズされたフレームワークは、問題となっている特定のリスク状況に合わせた方法で、リスクを特定、評価、軽減し、最終的に対処するための堅牢なメカニズムをまとめるための十分なスペースを組織に提供します。
特効薬アプローチの支持者が無視しているもう XNUMX つの点は、同日の ACH 転送、メッセージング アプリ、Zoom や Google Meet などのリアルタイム ビデオ通話アプリなど、急速に移動するデータを保護するためのソリューションの必要性です。
組織が進化するにつれて、データ ガバナンスのニーズも変化します。カスタマイズされたフレームワークは拡張性と適応性があり、組織の成長、新しい市場への参入、または新しいテクノロジーの採用に伴う変化に対応します。この柔軟性は、長期にわたって効果的なガバナンスを維持するために非常に重要です。これらすべてを念頭に置くと、画一的な解決策は単なる神話であり、非常に有害であることがさらに明らかになります。
データ ガバナンスに関するその他のよくある誤解
データガバナンスは次のようなものです 神話がいっぱいの迷路 組織を混乱させる可能性があります。根強い誤解を XNUMX つ解決しましたので、引き続き良い仕事を続け、他のいくつかの一般的な誤解に対処して、ニーズに応じて適切な判断を下せるように、実際の事実を強調しましょう。
誤解 1: 「設定したらあとは忘れる」アプローチはうまくいく
データ ガバナンス フレームワークを一度セットアップすれば、自動操縦で実行できると考える人もいます。実際には、データ エコシステムは動的であり、データ プロセスは単独で発生するものではなく、継続的な適応が不可欠です。ガバナンスプロトコルを更新しないと、戦略が時代遅れになり、規制当局による制裁を受ける可能性があり、組織が既存のリスクと新たなリスクの両方に対して脆弱なままになる可能性があります。
誤解 2: コンプライアンスはガバナンスと等しい
コンプライアンスは大事ですが、 それがガバナンスと同義であると仮定すると イメージを単純化しすぎます。このような方法でこのトピックにアプローチすると、不利益を被ることになります。コンプライアンスは規制基準と同等の整合性を保ちますが、真のガバナンスは、法的に義務付けられている要件のリストにチェックを入れるだけではありません。本当のガバナンスは意図的かつ動機づけられたものであり、組織全体を通じて責任、透明性、倫理的なデータ処理の文化を育成することが含まれます。ガバナンスは単純なタスクとは程遠く、データに対する有益なアプローチを生み出そうとする、何よりも当該組織の利益のために、前向きなアプローチです。
誤解 3: データ ガバナンスは IT のみの責任である
よくある誤解は、データ ガバナンスは IT 部門のみの領域にあるというものです。誤解しないでください。IT スペシャリストの優秀なチームが不可欠です。しかし、実際には、どれも 成功したガバナンスの枠組み さまざまな部門にわたるコラボレーションが必要です。ビジネス リーダー、法務チーム、現場スタッフはすべて、組織の目標、ニーズ、能力に合わせてデータを効果的に管理する上で重要な役割を果たしています。
誤解 4: データ ガバナンスは大企業だけのものである
中小企業は、この誤解に陥ることがよくあります。データ ガバナンスは中小企業には必要のないもののように聞こえるかもしれませんし、堅牢なデータ ガバナンスは大企業だけが持つ贅沢のように思えるかもしれません。実際には、ガバナンスの規模は異なりますが、原則は同じです。ありがたいことに、カスタマイズされたガバナンス フレームワークはあらゆる組織のニーズに合わせて拡張できるため、中小企業でもデータの効率性を高めながらこの価値ある目標に取り組み、リスクを軽減することができます。
通説 5: データ ガバナンスがイノベーションを阻害する
厳格なデータ ガバナンスが過度の制限を課すことにより、イノベーションの減少につながるのではないかという懸念が広まっています。しかし、これは単なる根拠のない偏見にすぎません。それどころか、効果的なガバナンスは、実験のための安全な基盤と、データを収集して分類するための明確で効率的な方法を提供することにより、イノベーションを強化します。確立された倫理およびコンプライアンスの境界内での創造的な問題解決を奨励します。
誤解 6: データ ガバナンスは XNUMX 回限りのプロジェクトである
今日の愛読者に誤解してほしくない最後の誤解は、データ ガバナンスは継続的なプロセスではなく、XNUMX 回限りのプロジェクトであるということです。ガバナンスを成功させるには、継続的な監視、評価、進化するデータ環境への適応が必要です。これはチェックボックスにマークを付けるものではなく、組織が持続的な成功を収めるために取り組むべき取り組みです。これは意味のない叱咤激励ではありません。規制が変わります。テクノロジーは変化します。ビジネスとニーズは変化します。一度すべてを正しく行うだけではうまくいきません。これは長期的に成功するためには、基本的な優先事項の一部であるだけでなく、コミットメントでもある必要があります。
まとめ
これで完了です。私たちが XNUMX つの神話に対処すると約束し、最終的に XNUMX つの神話に取り組むことになったことは承知していますが、データ ガバナンスのニーズと同様に、この状況は進行するにつれて進化しました。
本質的に、優れたデータ ガバナンスはテクノロジーに関するものではなく、ますますリソースへの依存が高まる世界で、増え続けるリソースにどのようにアプローチするかということです。これは、一般的な既製のソリューションを使用すれば、純粋に技術レベルで解決できる問題であると考えると安心しますが、それはまったく真実ではありません。
しかし、だからといって落胆する理由にはなりません。普遍的な解決策は非現実的で根本的に欠陥があるかもしれませんが、だからといって解決策、そして効果的な解決策が存在しないという意味ではありません。
確かに、法文の遵守を維持し、データ資産が効率的に収集および使用されるようにすると同時に、責任を維持し、リスクを最小限に抑えるには、多少の労力は必要ですが、努力する価値は十分にあります。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/the-silver-bullet-myth-debunking-one-size-fits-all-solutions-in-data-governance/
