新年を迎えましたが、私たちはまだ 2022 年と同じ課題の多くに直面しています。企業は経済の不確実性の高まりに備えており、多くの場合、今年の目標を達成しながらコストを低く抑えるための創造的な方法を模索しています。 データ駆動型になり、データ インテリジェンスを使用してビジネス上の意思決定を促進することで、リーダーは自信を持って重要な意思決定を行い、ビジネスを正しい方向に進めることができます。

実際には、 最近のIDCレポート、データ インテリジェンスを使用してビジネス上の意思決定を促進した企業は、484 年間で 9.1% の ROI を達成し、年間合計で平均 57 万ドルの利益を得ました。 また、データ インテリジェンスは、コストを削減しながら収益と生産性を向上させました。 たとえば、データ ファーストのアプローチを採用することで、データ分析チームはデータとレポートを 13% 迅速に見つけ出し、生産性を XNUMX% 向上させることができます。 

以下は、組織がデータ プロセスを変革し、データ駆動型の洞察を取り入れるにつれて、今年何が起こるかについての推奨事項と予測です。 

ビジネスのすべての分野に関与する 

なりたい組織 データ駆動型の しかし、受信するデータの量とデータ ランドスケープの複雑化に圧倒されることがよくあります。 データがクラウド、オンプレミス、またはさまざまな組織のサイロにあるかどうかに関係なく、完全な可視性を実現することは困難です。 データを完全に可視化できなければ、組織全体でデータの管理、統制、検索の容易化を開始することはできません。 さらに、多くのチームはデータについて共通の理解を持っていないため、混乱が生じることがよくあります。あるユーザーはデータがある意味を持っていると考え、別のユーザーは別の意味を持っていると考えています。 

組織が真にデータドリブンになるには、リーダーは、これらの課題の解決に専念するのは IT やデータ オフィスだけではないことを認識する必要があります。 ビジネスのすべての領域がデータ駆動型である必要があるため、ビジネスのすべての領域がデータ プロセスに関与する必要があります。

主要な利害関係者から認識と賛同を得ることから始めます。 これらの利害関係者は、これらの課題に対処する必要があることを認識し、新しいプロセスの開発に参加することに同意し、これらの取り組みをサポートするために必要な時間とリソースを投入する必要があります。

ビジネス エンゲージメントを推進するデータ メッシュ

データ メッシュとは、組織がデータから得られる価値を最大化することです。 一元化された データ管理 プラクティスはサイロを引き起こすことが多いため、ビジネス ドメインに向けたデータの分散型コマンドおよびコントロールに関するデータ メッシュの原則は、サイロを打破します。 さらに、データに「製品思考」を適用することは、価値命題が存在する場所です。すべてのデータ製品には、ビジネス ケース、戦略、および ROI への注意が必要です。これらはすべて、基幹業務にとって本質的に重要です。

競争力を高めるためのデータ リテラシーの向上

組織が分散型データ管理と製品思考のこのアプローチを採用するにつれて、より重視されるようになるでしょう。 データリテラシー ビジネス全体で。 データから洞察を得るには、データ リテラシー、つまりデータを読み書きし、コンテキスト内でデータと通信する能力が必要ですが、これはますます重要な競争上の優位性にもなります。 真のデータ リテラシーとは、読み書きのスキルをデータから価値のあるものを生み出すために適用することです。

データ リテラシーを真に推進し、より多くの人々がデータに基づいて重要な意思決定を行えるようにすることができる企業は、他のどの企業よりもはるかに優れています。 データ リテラシーは文化の変化であり、強力な基盤を構築するには時間がかかります。 最高データ責任者とデータ リーダーは、継続的な教育とトレーニングを通じて、データ リテラシーを主導する必要があります。

データの価値に関する意図性

データから価値を最大化することは、それを測定することを意味します。 データ責任者が主導するデータ収益化戦略は、企業がこれらのデータ製品の価値を財務面で定量化するのに役立ちます。データ製品を作成およびサポートするための技術と人員のコスト、および組織効率の向上という形でのその投資の見返りです。強化された製品とサービスの提供、または商用データ製品の市場への販売さえも。  

データの可観測性は経営幹部の議題にある 

データの可観測性は急速に重要な優先事項になりつつあります。 2023 年以降、企業がデータの可観測性のレンズを通してデータのプライバシーやセキュリティなどの領域を詳しく調べ始めると、データの可観測性の範囲が拡大します。 全体として、データの可観測性は、データ品質を超えてビジネスの他の側面にも拡大するため、C レベルの意思決定の鍵となります。

2023 年は、多くの企業がよりデータドリブンになることを目指す年になるでしょう。 企業が新しいデータ プロセスに取り組み、データ リテラシーへの取り組みを優先し、継続的なデータ品質と可観測性をより重視して成功を収めるでしょう。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/data-intelligence-predictions-how-to-be-data-driven-in-2023/