優れたデータ視覚化は、データ資産をより迅速かつ簡単に利用できるように考え抜かれたダッシュボードやレポートを提示することで、ビジネス データ リテラシーを向上させます。 データ視覚化のベスト プラクティスに従うことは、組織にとってプラスの結果につながります。 これらの利点には、データの視覚化で事前に回答することで、データ消費者が尋ねる質問にかかる時間とコストを削減できることが含まれます。 さらに、優れた視覚化によりエンドユーザー エクスペリエンスの一貫性が向上し、ビジネスの計画と運用におけるデータの使用が促進されます。

企業のデータ視覚化のベストプラクティスは、従業員のデータリテラシーをどのように向上させ、上記のメリットをもたらすのでしょうか? セリーナ・ロバーツ、Moxie Analytics の共同創設者兼 COO は、セッション中にこの質問に答えました。 DATAVERSITY® エンタープライズ アナリティクス オンライン (EAO) イベント。

Roberts 氏は講演の中で、次のデータ視覚化のベスト プラクティスを実行する方法を説明しました。

• 最も重要な情報を最初に置きます
• 視覚要素をすぐに意味のあるものにします
• ビジュアライゼーションをシンプルかつ整理した状態に保つ
• 複数のユースケースを念頭に置き、XNUMX 人の対象者を対象にデザインする
• チャートを賢く選択する

最も重要な情報を最初に置く

まず、Roberts 氏は、ユーザーが必要とする最も重要な情報にユーザーを引き付ける方法を示しました。 彼女は、プロジェクト管理の概要の画面上部に改善点を表示するデモを行いました。

Roberts 氏は、改善を実装する前と後のダッシュボードを比較し、最も重要な情報、つまりビジネス要件に一致する重要な KPI を保持するために画面の上部をどのように再配置したかを示しました。 彼女は画面の上部にプロジェクトの合計、経費、予算を表示し、そのお金の使い方を指示します。これにより、プロジェクト管理の成功が収益に結びつきます。

別の例では、Roberts はスーパーストアの販売ダッシュボードへの変更を示しました。

彼女は、ビジネス ニーズと優先順位に応じて、最上位の KPI を並べ替えて、別の順序で表示します。 彼女は企業に確認して、自分の仮定と行った変更がビジネス ロジックを満たしているかどうかを確認します。 ロバーツ氏は、「最も重要な情報を最初に置くという、小さいながらも影響力のある変更だ」と述べた。

視覚的な要素を意味のあるものにする

ダッシュボードやレポートへの配置と同様、色やアイコンを意図的に使用すると、意味のある情報を迅速に伝えることができます。 個人のランニングの進捗状況を示すカラフルな図を作成します。

ロバーツ氏は、季節の進み具合を示すために XNUMX 番目の画像の色を再配置しました。 彼女は、秋はオレンジ、冬は青、春は緑、夏は黄色を使用して、季節によってランニングがどのように変化するかを示しました。

意図的に色を使用するのと同様に、アイコンはユーザーが意味をより迅速に処理するのに役立ちます。 Roberts 氏は、企業コールセンターのエグゼクティブ概要ダッシュボードへの変更を共有しました。

各列にアイコンを追加した後、ユーザーは電話、チャット、電子メール、およびインシデントの列を比較します。 ロバーツ氏の例は、アイコンの力を示しています。 彼女が勧めたのは、 名詞プロジェクト 使用するアイコンを探すときに。

データの視覚化をシンプルかつ整理した状態に保つ

Roberts 氏がダッシュボードのシンプルさと構成について議論したとき、彼女は十分な情報を提示することに重点を置きました。 彼女は言いました：

「ダッシュボードを開いたときに、見るべきものが多すぎてユーザーを圧倒しないでください。 ただし、データ利用者が XNUMX 番目と XNUMX 番目に多い質問に対する回答を取得するためのアクセスを提供すると、回答を取得して別のリクエストを送信するために追加の作業を行う必要がなくなります。」

彼女は、プロジェクト管理概要ダッシュボードとスーパーストア販売ダッシュボードの改善に示されているように、シンプルなグリッド レイアウトを提唱しています。 Roberts 氏は、ダッシュボードを変更した後、一部のビジュアルを別のページに配置して、視覚化をさらに簡素化できるとさえ指摘しました。

彼女は、ダッシュボードでホバーオーバー機能とラベルを使用して、各属性の意味をシンプルかつ整理された方法でユーザーに伝えることを検討しています。 Roberts 氏は、ラベルを付ける際に、データベースの用語ではなく人間の用語を使用するか、それがより良いオプションである場合はフィールドの用語集を含めることを提案しました。

ロバーツ氏は、視覚的な機能を使用する場合には、慎重に使用するようアドバイスしました。 彼女は付け加えた：

「ダッシュボードを不必要な色、線、その他のビジュアルで埋めすぎたり、利用可能なスペースの隅々まで物で埋め尽くしたりすることは望ましくありません。 少ないほど多くのことが可能です。 ホワイトスペースを活用してください。」

複数のユースケースを念頭に置き、単一の対象者を対象に設計する

データを適切に視覚化するということは、データをシンプルかつ組織的に、ビジネスに関連したものにすることを意味します。 企業はレポートまたはダッシュボードを使用する必要があります。 Roberts 氏は次のアプローチを推奨しました。

• ビジネスパーソンが同じダッシュボードまたは異なるフィルターを使用して解決できる関連するストーリーを考慮して、複数のユースケースを念頭に置いて設計します。 このアプローチにより、時間の経過とともにデータ視覚化を維持および改善する手間が軽減されます。
• どのような視聴者がデータビジュアライゼーションを使用し、望ましいエクスペリエンスを構築するかを理解します。 たとえば、経営幹部はプロダクト マネージャーよりも全体像を把握したいと考えます。 そのため、異なるエクスペリエンスを求めるさまざまな視聴者に合わせて XNUMX つのビューを構築するのは困難になります。 コンテキストは重要ですが、ロバーツ氏は、複数の視聴者向けの視覚化にすべてを詰め込むのはやめるようアドバイスしました。
• 視聴者がどのように「データビジュアライゼーションを消費し、操作する」かを理解します。 要件を収集して設計する際、ロバーツ氏は次のように尋ねました。
  • ユーザーは次にビジュアライゼーションのデータを使って何をするのでしょうか? このデータを使用してどのような決定や活動を行うのでしょうか?
  • 閲覧したデータを別のアプリケーションにエクスポートしますか?
  • 視聴者はダッシュボードやレポートに何を期待しているでしょうか?
  • ビジネスパーソンはどのくらいの頻度でこのダッシュボードをチェックし、データを操作しますか?
• 要件を収集する際にスケッチを通じてダッシュボードのモックアップを作成し、聴衆の反応を取得し、彼らが望むものについての良い会話を始めます。 

チャートを賢く選択する

ロバーツ氏はプレゼンテーションの中で、聴衆からリクエストされた、または聴衆に提案された一般的に使用されるチャートについて説明しました。 彼女は次の点を強調しました。

• 棒グラフ： 棒グラフは作成が簡単で、メッセージを明確に伝えることができ、ロバーツ氏の「親友」です。 彼女は、四半期ごとの売上など、XNUMX つのディメンションにわたって XNUMX つの指標を比較するときに、このデータ視覚化を使用することをアドバイスしました。 また、彼女はリスナーに、さらにインパクトを与えるために垂直方向と水平方向の間で向きを変えることができることを思い出させました。
• 積み上げ棒グラフ: 棒グラフと密接に関連していますが、Roberts は積み上げ棒グラフを使用して複数の次元にわたる測定値を表示します。 たとえば、このグラフは四半期の売上高と、各地域が業績にどのように貢献したかを最もよく表しています。
• 折れ線グラフ: Roberts 氏は、「日付や時系列などの同じ連続ディメンション全体でメトリクスの傾向を示す」ときに折れ線グラフを使用することを好みます。 たとえば、折れ線グラフには、過去 12 か月にわたる地域の機会が表示されます。
• 組み合わせ表: 複合グラフは棒グラフと折れ線グラフを表し、多くの情報をまとめて表示できます。 Roberts は、この視覚化を使用して、ROI や評価と比較した映画の再生時間など、XNUMX つまたは XNUMX つの関連する指標を表示します。
• ドーナツ チャート: ドーナツ グラフは、地域ごとの総売上高など、単一の軸で全体への貢献度を測定します。
• 散布図または散布図: ロバーツ氏は、「降雨量による大気中の粒子状物質のレベルなど、XNUMX つの指標間の相関関係や外れ値を探す場合」にこのグラフを使用します。
• 面グラフ: この視覚化は、「ユーザーが棒グラフよりも簡単に処理できるため、時間の経過に伴う指標の変化」を強調しています。 たとえば、面グラフを使用して、過去 20 年間の売上収益とその増加状況を示します。
• 箇条書き： Roberts 氏は、「現在の値、以前の値、および目標または平均」を確認するためにブレット チャートを使用することを推奨しています。 彼女は、営業チームが昨年から今年にかけての改善を確認できるため、この視覚化が気に入っていると述べました。
• バブル チャート: バブル チャートでは、サイズとバブルの色によって追加情報を伝えることができるため、単一のビジュアルで複数のデータを表示できます。 たとえば、バブル チャートでは、地域ごとに売上高、色ごとに四半期、規模ごとに利益を表示できます。
• ファネル チャート: ファネル チャートは、各販売段階の商談の数など、いくつかの個別の段階にわたる進捗状況を測定します。 たとえば、リードはファネルの大きな末端にありますが、顧客への売上は最後に現れます。 
• レーダーチャート: Roberts は、レーダー チャートを使用して、形状を使用してデータを視覚化し、比較します。 彼女はレーダー チャートを使用して、開発チームに割り当てられた予算が最も高いスコアを獲得したが、マーケティング チームがより多くの予算を費やしたことを示しました。

まとめ

Roberts 氏は、ダッシュボードとレポートをより影響力があり、視聴者にとって関連性の高いものにするためのデータ視覚化のベスト プラクティスを共有し、デモンストレーションしました。 彼女は、データ専門家に対して、自分たちにとって効果的なベスト プラクティスを採用し、開発時間を節約するためにユーザー エクスペリエンス全体を通じて一貫性を保つことを推奨しました。 

標準とテンプレートを決定すると、これらのデータ視覚化標準を一貫して達成できるようになります。 彼女は、ビジュアル標準とテンプレートを使いやすくするためにフィードバックを得ることを推奨しました。 彼女のデータ視覚化のベスト プラクティスに従い、組織全体で一貫性を保つことで、ビジネスマンは高いパフォーマンスを発揮できます。 データリテラシー 一目で。

DATAVERSITYの今後のイベントについてもっと知りたいですか？ オンラインおよび対面会議の現在のラインナップをご覧ください こちら.

Enterprise Analytics Online プレゼンテーションのビデオは次のとおりです。

Shutterstock.comからのライセンスに基づき使用されている画像

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.dataversity.net/data-visualization-best-practices/