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準備に失敗している場合は、失敗する準備をしています。 私の言葉ではなく、ベンジャミン・フランクリンの言葉です。 オールド・ビージェイは、彼が生涯に経験した多くの役職を考えると、おそらく就職面接の専門家でした. そして、彼のアドバイスは、データ サイエンスのインタビューにぴったりです。
ナポレオン・ボナパルトはビージェイのアドバイスを受け入れましたが、ウォータールー社でのインタビューに失敗した後、過剰な準備はインスピレーションの敵であることに気付きました。
いつものように、真実は両極端の間のどこかにあります。 自分の個性や自発性を損なうほどではなく、十分な準備をするというバランスをどのようにとっていますか?
徹底的に準備したいことと、意図的に準備を怠るべきことについてお話しします。
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面接の前に徹底しなければならないことがいくつかあります。 これらは、知識が豊富で、十分に訓練され、正確であることが要求される基礎です。 そして、十分な準備ができている場合にのみ、そのすべてを実現できます。
- 会社を調査する
- ポジションを調査する
- 面接の流れを知る
- テクニカルスキルの練習
- プロジェクトのポートフォリオを構築する
すべてのデータ サイエンスの就職面接は、技術的なスキルを中心に展開されます。 ただし、準備の他のすべての段階も同様に重要です。 技術的なスキルを効率的に練習し、面接で目立つようにすることができます。
1 会社を調査する
準備のこの部分は、「印象に残る」ため、必要に応じて額装されることがよくあります。 あなたは良い印象を与えたくありません。 面接をうまくやりたい。 この XNUMX つはしばしば混同されます。 良い印象を与えるために何かをするということは、あなたがやろうとしていることを意味します。 考える 面接官は聞きたい。 そして、誰もが同じことを言っています。面接官は、あなたが会社や役割について調べているのを見たいと思っています。
はい、それは本当です。 しかし、良い印象を残すことは結果であり、企業を徹底的に研究する理由ではありません. あなたがそれをする理由は、あなたが就職したらあなたとあなたのスキルがどのように適合するかを知る必要があるからです. あなたがそこに収まりたいのなら。
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何を探すために
会社を調査するときは、会社の次の点に焦点を当てる必要があります。
- 歴史
- 製品
- 階層
- 企業
- 財務実績
- 競合他社
- ニュース
歴史。 これは、会社がいつ設立されたか、地元の市場でどのくらい長く続いているか、歴史を通じてどのように変化したか (合併、買収、所有権の変更) を知ることです。
疑わしい所有者のいる会社で働きたくないかもしれないので、知りたいです。 または、会社が有機的に成長して今日の会社になった方法が特に気に入っていますか? より長い歴史を持つ会社の方が安全性が高いと考えて、新しく設立された会社を避けたいと思うかもしれません. または、そのスタートアップはまさにあなたが探しているものです。
製品。 会社が何を販売しているかを知ることで、会社のプロフィールに関するより多くの情報を得ることができます。 彼らの製品は安くて低品質ですか？ それとも品質で知られていますか？ 主な収益源はどの製品ですか? これらの製品のいくつかをすでに使用していますか、またはそれらの製品のいくつかに極端な嫌悪感を抱いていますか? 同社の市場シェアは？ 彼らの最新の製品は何ですか?
階層。 会社の階層を確認します。 組織構造の高さまたはフラットさ。 役員、経験、職歴を調べます。 従業員数を求めます。 部門/部門に精通し、各部門の目的に関する一般的な情報を入手してください。 事業を展開している支店と国の数を調べてください。
雇用主。 現在の雇用主と元雇用主が会社について何を言っているかを確認してください。 なぜ彼らは去るのですか？ なぜ彼らはとどまるのですか？ また、この段階では、自分のポジションの給与範囲を調べてみてください。
財務実績。 過去 XNUMX 年間のすべての財務報告書に目を通す必要はありません。 ただし、収益、利益、株価に関する最新の一般的な傾向については知っておく必要があります。
競合他社。 これが同社の製品につながっている。 彼らの製品が誰と競合しているかを調べてください。 競合他社と比べてどうですか？ その会社の市場シェアは縮小していますか、それとも拡大していますか? また、競合他社について学ぶことで、その会社の業界についての知識を得ることができます。
ニュース。 会社に関するニュースを読むことで、会社の将来についての感触をつかむことができます。 彼らは新製品を導入していますか、それとも一部を廃止していますか? 彼らは公開されていますか？ 会社を継ごうとするのは誰ですか？ その会社は競合他社を買収していますか？ その CEO は、あなたが好きな、または嫌いな政治的立場をとっていますか?
上記のセグメントに慣れることが、あなたが残す印象ではなく、あなたにとってどれほど重要かをお見せしましょう. うまくいけば、あなたが働きたい雇用主を選ぶ立場になるでしょう。 雇用主はデータサイエンティストを切望している そのため、自分の交渉力を認識しておくことが重要です。
そして、それを知っていれば、雇用主も選べるということです。 創業2年のスタートアップ（history) が市場で最も人気のある製品を販売している場合、あなたは ( のファンです)製品と競合他社)、そしてボスが XNUMX 人しかいない場所 (階層)、非常に発言力があり、人種的不平等について何かをしている (ニュース)、あなたはそのような会社で働きたいと思うかもしれません。 特に、データ サイエンティストに平均以上の給与を支払っている場合 (社員).
そこから、会社があなたの技術的専門知識をどのように使用し、どのような技術を使用するかについて、より明確なアイデアを得ることができます. それを知ることで、技術スキルの準備がより方向性を示します。
しかし、会社のプロファイルが自分に合っていると判断するにはどうすればよいでしょうか?
どこを探す？
必要な情報のソースは次のとおりです。
- 会社のウェブサイト
- 会社のソーシャル メディア アカウント
- 関連する報道機関
- （潜在的な）雇用者が会社をレビューするフォーラムやその他のサイト
2. 役職を調べる
会社についてのすべてを知ったので、より具体的に考えてみましょう。応募したポジションについてできる限りのことを調べてください。
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もう一度、仕事の説明を読んでください。 どのような技術が言及されているかをメモします。 広告はどのスキルに焦点を当てていますか? (技術的なスキルを練習するときにそれを使用します。) 日常の仕事は何ですか? どのチーム/部門/部門と協力しますか? 誰に報告しますか？
何でこれが大切ですか？ たとえば、製品開発チームのデータ サイエンティストであれば、テクニカル スキルの準備をより製品指向にする必要があることを知っています。
3. 面接プロセスを知る
会社の概要と自分のポジションを把握したら、次はその会社の面接プロセスを理解することです。
ここでは、より具体的になっています。 面接で何を期待するか、誰に期待するかを知りたい.
インタビューの内容
ほとんどの場合、データ サイエンスの面接は次の XNUMX つの段階で構成されます。
- 電話審査・オンライン査定
- 対面インタビュー
- 人事面接
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電話審査 あなたの将来のチームメンバーまたは上司があなたを知ることを含みます。 履歴書に目を通し、学歴、職歴、職業上の関心について話します。 この段階では通常、いくつかの行動に関する質問と、場合によっては XNUMX つまたは XNUMX つの一般的な技術的な質問が含まれます。
一部の企業は、オンライン評価を通じて技術およびコーディングの知識をテストすることも好みます。 通常30分から90分かかります。
数 対面インタビュー 会社によります。 とにかく、これは面接プロセスの最もハードコアな部分です. 行動や技術に関する質問、コーディング テスト、さらには自宅に持ち帰る課題など、さまざまな質問が殺到します。 会社によっては、これに幹部との面接が含まれる場合もあります。
それを乗り切った場合、最終段階は通常形式です。
人事面接 他の面接段階で雇用主があなたについて見つけたすべてのことについて、最終確認を行うだけです。 非常に軽い行動的、場合によっては技術的な質問を期待してください。 この段階では、主に給与、福利厚生、および雇用に関するその他の技術について話し合います。
ザ・フー・オブ・ザ・インタビュー
WHO？ いいえ、バンドではありません。 ここでは、誰が面接官になるかを知りたいと思うでしょう。 彼らの名前がわかったら、彼らを研究してください。
LinkedIn で検索して、職歴を確認してください。 それらをググってください。 彼らのソーシャル メディア プロフィールを見つけてみてください。 心配しないで、彼ら 意志 あなたもストーカーします。
調べたことから、それらについて少なくともある程度のアイデアを得ることができます。 これは、就職の面接で何を期待するか、面接官に適応する方法を知るのに役立ちます。 たとえば、面接担当者が技術的なバックグラウンドを持っていない場合は、回答に専門用語を詰め込まないようにします。 そして、おそらくそれはまさに彼らがテストしていることです: 技術的なことについて、非技術者にどのように話しますか? また、お互いのファンであるフットボール チームに言及することで、つながりを作ることもできます。
でも威厳があります。 インタビュアーをだまそうとしないでください。
4. 技術スキルの練習
面接で聞かれる質問を正確に伝える方法はありません。 しかし、どのような種類の質問が予想されるかはお伝えできます。
私のチームと私は、2021 年にこの分析を行いました。 データ サイエンス インタビュー ガイド. 私たちが学んだことを時代遅れにするために、当面は大幅に変更されていないと言っても過言ではありません。
私たちの調査結果によると、データ サイエンティストにとって群を抜いて最も人気のある質問の種類はコーディングです。 よく発生する他のトピックは、モデリング、アルゴリズム、および統計です。
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データ サイエンスで最も一般的なプログラミング言語は次のとおりです。
- SQL
- Python、
- R
これら XNUMX つの言語を中心にコーディングの練習を行う必要があります。 しかし、これは、会社、役職、および面接プロセスを調査することのメリットでもあります。
特定の企業のデータ サイエンティストが使用しているプログラミング言語を知っておく必要があります。 たぶん、XNUMXつすべてが同じように重要ですか？ おそらく、彼らはそれらの言語の XNUMX つだけを使用しています。 それを知っていれば、彼らが使用していないプログラミング言語に時間を費やすことなく、それに集中できます。 または、会社が追加のプログラミング言語を使用することを望んでいることを知っているので、準備を広げることができます.
「データ サイエンス インタビューの質問」を Google で検索すると、多かれ少なかれ一般的な質問を含む多くのリソースが得られます。 ほとんどの場合、最も人気のある XNUMX つのカテゴリのいずれかからの質問になります。
それらを自由に読んで、答えを理解し、コードを解読してください。 また、次のようなサイトで実際の質問を見つけることもできます。 Glassdoorに, Quoraまたは reddit.
これは良いスタートかもしれませんが、通常は十分ではありません。
このセクションの名前に「練習」が含まれているのには理由があります。 技術的な質問に答えるには、特にコーディングに関しては練習が必要です。
コーディングは最も人気のあるトピックなので、できるだけ多くのコーディングの課題を解決することをお勧めします。 これにより、重要なコーディングの概念が向上するだけではありません。 それはまたあなたのスピードを開発します。 質問の仕方に慣れるでしょう。 実践を通じて、コーディングの問題を解決するための独自の体系的なアプローチを開発することもできます。
いくつかの良いリソース データサイエンスのインタビューの質問 には次の値があります:
5. プロジェクトポートフォリオ
面接は圧倒されるように思えるかもしれませんが、候補者のスキルと仕事に対する全体的な適合性についての概算しか提供できません。
繰り返しますが、あなたはインタビュアー自身を喜ばせるためにポートフォリオを作成しているわけではありません。 データ サイエンス プロジェクトのポートフォリオを持つことは、データ サイエンスのすべてのスキルを現実世界の問題にどのように適用するかの最終的なテストであるため、良い考えです。
ポートフォリオを構築すると、技術スキルの準備がまったく新しいレベルに引き上げられます。
もちろん、すべてのプロジェクトがポートフォリオに表示する価値があるわけではありません。 どのプロジェクトを実行するかを選択するときは、次のことが含まれているとよいでしょう。
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- 実際のデータ (API およびその他のテクノロジ) を使用する
- データベースを使用してデータを保存します。できればクラウド データベース
- モデルの構築
- モデルの展開/視覚化ツールを使用したグラフィックスの作成
- 作業を投稿してフィードバックを得る (reddit、GitHub)
これらすべてを必要とするプロジェクトを行うということは、必要なデータ サイエンス スキルをすべてカバーしていることを意味します。
面接の前にポートフォリオに目を通してください。 古い初心者向けのプロジェクトをすべて削除します。 現在のスキルを十分に発揮できると思われるものだけを残してください。
ポートフォリオが膨大な場合は、面接対象のポジションに合わせて調整してください。 職務内容に最も適したプロジェクトをいくつか選択してください。
では、面接で最高のパフォーマンスを発揮するために、意図的に準備不足にすべきことを見てみましょう。
準備不足とはどういう意味ですか? まったく準備ができていないという意味ではありません。 つまり、一般的な外れ値のみを用意する必要があります。 何を期待し、何を言うべきかの全体像を把握してください。
しかし、それ以上行かないでください！ 面接のこの部分は、あなたと面接官とのやり取りに大きく依存します。 面接の方向性によって異なります。 それは予測不可能です。 あなたはそれを説明することはできません！
ですから、リラックスして周囲に気を配り、聞いたり見たりすることに反応してください。 これが最高の「準備」です。
インタビュアーへの質問
もちろん、さまざまなシナリオや、面接担当者に何を尋ねるべきかについて考えることが「許可」されています。 事前に面接官に良い質問があることに気付いた場合は、それらを記憶して面接中に質問してください。
質問の準備ができていなくても、慌てないでください。 まず、馬鹿げた質問がないのは嘘です。 はい、あります。 （私がばかげていると言うとき、私はそれを尋ねるためだけに何かを尋ねることを意味します.
第二に、質問は面接官との会話の中で自然に出てきます。 インタビュアーがデータベースについて言及した場合、使用しているデータベースと SQL フレーバーを尋ねるチャンスがあります。 彼らは、あなたがデータ サイエンス チームのメンバーになると言いました。 チームメンバーが何人いるか、誰が上司になるかを尋ねます。
それがどれほど自然なことか分かりますか？ 質問のポイントは、注意を払って偽造することではありません。 注意を払うと疑問が生じます。 就職の面接と呼ばれていますが、実際には会話であることを忘れないでください. 会話では、すべての参加者が質問と回答の間を行き来します。
行動に関する質問
すでに上で述べたように、面接では技術的な質問以外に行動に関する質問があります。
それらも細かく用意するべきではありません。 これらの質問に対する正解はありません。 答えは 経験、 状況の取り扱い、および 考え。 要するに、あなたの性格から。
面接官はあなたのことを知りたがっています。 それらを許可します。 自発性、沈黙、思考のためのスペースを残してください。 一時停止して、XNUMX 週間前にすべての単語の準備ができていないことを恐れないでください。
はい、チームメンバーとの対立をどのように解決したかについて、事前に一般的な用語で考えるのは良いことです. または、ストレス下でどのように反応するかを示す例を考えてみてください。 ただし、ストーリーの一般的な外れ値が得られるように、一般的な用語でのみ行ってください。 それについて言いたいことをすべて暗記しないでください。
これらの質問に対する答えは、機械的なものであってはなりません。 また、一般に信じられていることとは反対に、面接担当者は、誰かが答える前に考える時間をとってくれることを高く評価します。 もちろん、そうでない人もいます。 でも、考えることが許されない会社で働きたいですか？ データサイエンティストとして？ 私でもない。
データサイエンスの面接準備 特にそれを支援できるリソースの数を考えると、それ自体は複雑ではありません。 比較的難しいのは、適切に行うには時間がかかることです。
そして、十分な準備をすることと、自分の個性を発揮できるようにすることのバランスを取る必要があります。
これらの一般的なヒントを次の面接に適用して、どうなるか見てみましょう。
ネイト・ロシディ データサイエンティストであり、製品戦略に携わっています。 彼はまた、分析を教える非常勤教授であり、 ストラタスクラッチ、データサイエンティストがトップ企業からの実際の面接の質問で面接の準備をするのを支援するプラットフォーム。 彼とつながる Twitter：StrataScratch or LinkedIn.
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