ゼファーネットのロゴ

データ ガバナンスの価値を実証する – DATAVERSITY

日付:

イームズボット/シャッターストック

組織がよりデータドリブンになるよう努めるにつれて、次の重要性がますます認識されています。 データガバナンス (DG) は、調和されたデータ活動をサポートするビジネス プログラムです。しかし、ビジネス リーダー、同僚、従業員は DG ポリシーについて混乱を表明することが多く、その価値について明確にする必要があります。

この記事では、DG の価値を効果的に表現するための 10 の方法を調査することでこの問題に取り組みます。 デロン・フック, American Expressのデータガバナンスおよび管理担当ディレクター。最近の Enterprise Data World (EDW) カンファレンスでの彼の洞察は、価値の次元やその他の考慮事項に基づくフレームワークを通じて、これらのテクニックをいつどのように採用するかを理解することを提供します。

価値の次元とその他の考慮事項

フック氏は、DG の価値をさまざまな色で示す「ビジネス ドライバー」と呼ばれる価値の次元で構成されるフレームワークを導入しました。以下の画像を参照してください。

出典: デロン・フック

これらの価値の次元には次のものが含まれます。

  • 収益の増加: 重要なデータの効果的なガバナンスにより、 データ品質、 チェックが減り、信頼が強化され、利益を生み出す貴重な洞察がもたらされます。
  • コストの削減: 組織は、業務の削減など、より影響力のある作業にリソースを割り当てることで、業務効率を高め、コスト効率を高めることができます。 データ系統 研究。
  • 軽減されたリスク: 規制機関や監査に準拠するには、機密データを見つけて分類する必要があり、これにより潜在的なリスクが軽減されます。
  • 持続可能な競争上の優位性: 文化がデータ中心である場合、組織はスケーラビリティと評判を強化し、競合他社よりも優位に立つことができます。

フック氏は、価値の側面を提示する際に、状況に影響を与える他の要因を考慮することの重要性も強調しました。彼はそれらを次のように列挙しました。

  • 聴衆レベル: エグゼクティブは、データ操作を行うピアよりも高いレベルで、異なる情報セットに共鳴します。
  • 必要な成熟度: フック氏は、プログラムがどこにあるかによって、提示できるメリットが異なると指摘しました。同氏は、「対応において特定の統計や指標を提供するには、一定の成熟度レベルが必要である」と述べた。 (DATAVERSITY® には、次のような多数のリソースがあります。 この1、成熟度モデルについて学びます。)
  • 有病率: 蔓延は、ビジネス推進要因を裏付ける証拠を入手することの難しさを表します。
  • 効果: フックは、DG の利点が適切に提示されることを前提として、各テクニックのメッセージングを評価します。

DG の価値に関するメッセージをこれらの要素に合わせて調整することで、ステークホルダー間の最大限の影響力と理解を確保します。

初期段階でデータガバナンスの重要性を伝える

新しく確立された、または最近再開されたデータ ガバナンス プログラムを説明する場合、サービスの価値を示す意味のある統計や証言を収集するのは困難な場合があります。基盤を築き、成功の歴史を築くには時間がかかります。

ただし、より実証可能なプログラム データを使用して、より高い成熟度に達するために必要な勢いを生み出すための役立つ手法があります。フック氏は次のように提案しました。

業界統計: フック氏は、「注目を集めることで」スタートアップのガバナンスソリューションをサポートするためだけに業界統計を使用することを提案した。このアプローチは初期段階では効果的ですが、DG プログラムが成熟するにつれて特定のデータに置き換える必要があります。

他社の失敗例: 場合によっては、他の競合企業がどのようにしてリスクを軽減できず、最終的に罰金を課せられたかを指摘することが、業界統計よりも大きな関心を集めることがあります。この戦略は始まりではありますが、限界までしか到達できません。フック氏は、「恐怖によって統治を推進しても、効果があるのは短期間だけだ。なぜなら、恐怖を動機として好む人はいないからである。」と述べた。

あなたの過去の失敗: 組織の過去の失敗を巧みに提示し、それを学習の機会として利用することで、リスク軽減とコスト削減の向上におけるデータ ガバナンスの価値を実証できます。さらに、このアプローチは成熟を通じて価値を示すことができます (このセクションの最後の箇条書きを参照)。しかし、フック氏は、チームは悪いミスを隠蔽する傾向があり、外交的であることが重要であるため、これらの具体的な数字を取得するのは難しいことが判明する可能性があると述べた。

将来の潜在的な ROI: 将来の潜在的な ROI を提示することで、「ビジョンが描かれ、期待される潜在的なメリットが示されます」とフック氏は述べています。予測によって「非現実的な期待が生じたり、予期せぬメリットが得られなかったり」する可能性があるため、正確なデータを取得することは困難になる可能性があります。

しかし、この手法は「コスト削減または収益の創出によって金銭的価値がもたらされる」ことを強力に示すことができる、と同氏は指摘した。 ROI を伝える際、フック氏はサードパーティの計算によるデータを使用して自分の主張を主張します。

全体的な DG の成熟度: 全体的な DG の成熟度に関する情報を共有する際、マネージャーは組織の進捗状況、つまり「どこから始まり、業界の平均はどのくらいか、そして現在はどこにあるのか」についてのハイレベルな議論を導きます。フック氏は、いくつかの無料評価またはサードパーティのコンサルタントからこの情報を収集し、改善があればそれを伝えることを推奨しました。

成熟度の向上に金銭的価値を感じない人もいるかもしれませんが、ユースケースの成功と競争上の優位性の獲得につながる可能性があります。 さらに、プログラムが成熟するにつれて、ガバナンス管理者はより大きな影響を与える証拠にアクセスできるようになり、データ ガバナンスの価値を示すための他の手法も活用できるようになります。

プログラムが成熟するにつれてデータ ガバナンスの利点を伝える

サービスが組織全体で定義されるため、管理者は DG の重要性を伝える統計をより簡単に提供できるようになります。フック氏は、情報を持っている人たちに 2 つの好ましい選択肢を提示しました。

監査: 過去の間違いが解決されるか、会社の将来のリスクが軽減される場合、この手法はうまく機能します。ただし、監視グループ、別の社内チーム、またはサードパーティによるこれらの検査には、多くのリソースが必要です。チームメンバーは、データガバナンスを行ったことを監査人に証明するために、DG の仕事を離れる必要があります。さらに、監査対象者はデータ ガバナンスを守る必要がありますが、これはプログラムの重要性を共有する他の方法よりもストレスがかかる可能性があります。

無形の勝利: 他の人は、会話中にステップアップして、たとえば仕事の時間の節約などから DG の価値を理解していることを伝えます。これらのチアリーダーは、DG マネージャーが活用できる証言や逸話を提供します。フック氏は、これらの例は洗練されていない可能性があり、それが信頼性を高め、将来のプログラムに自信と勢いを与えるものであると指摘しました。数字や金額を知りたい人もいることに注意してください。しかし、目に見えない勝利は「ビジネス価値をもたらし、活動を組織の目標に合わせる」と同氏は述べた。

プロアクティブかつ最適化されたデータ ガバナンスへの取り組みの効果を証明する

高度なガバナンス成熟度により、組織は数字を使用してプログラムを伝達できるようになります'の価値を強力に高めます。これらのアプローチには次のものが含まれます。

コスト削減: フック氏によると、コスト削減を定量化することは「価値を示す最も簡単で効果的な方法」です。彼は、目に見えない勝利を目に見える勝利に変えるようアドバイスしています。

たとえば、データ サイエンティストは、データ ガバナンス プログラムによるデータ品質の向上により、データのクリーニングに費やす時間が短縮され、推薦文を追加します。 DG マネージャーはデータ サイエンティストにインタビューして、節約された時間と使用時間を決定できます。 Glassdoor PayScale、その人がより影響力のある仕事をするために解放された給与コストを調査するための人気のあるプラットフォーム。

このアプローチにはデータ ガバナンスによって生み出される収益は含まれていませんが、「ハード ドルを獲得する最も一般的な方法であることに変わりはありません」とフック氏は述べています。

目に見える勝利: ガバナンスの価値を示す 2 番目に影響力のある方法は、具体的な勝利に注目を集めます。例としては、製品の最適化、市場投入までのスピード、効果的な意思決定、収益創出の機会などが挙げられます。 

フック氏は、人々は一般的に DG サービスから収益性の高い価値を実現することを期待していないと述べました。しかし、これらの結果は、DG プログラムには価値があり、プロとして継続できることを示しています。反対に、目に見える勝利のみに固執すると、証拠が過去または現在に限定され、将来の能力に関する情報が提供されなくなります。

収益化された価値: 優れたデータ ガバナンスは収益化された価値につながり、データの取得、販売、取引を通じて現金を生み出す組織の責任を示します。 「これは夢ですよね?」フックは言いました。

このアプローチは、特に財務影響分析などの内部指標に関連付けられた場合に、高い価値と収益性を実証します。これらの結果を達成するには、プログラムの高い成熟度が必要であり、開発には時間がかかることに注意することが重要です。

まとめ

デロン・フック氏が示唆したように、データ ガバナンスの価値を効果的に伝えることは、関係者の支持と理解を得るために不可欠です。リスナーの心に響くメッセージを調整し、番組の成熟度を考慮し、入手可能な証拠を使用することで、DG ディレクターは DG の重要性を効果的に伝えることができます。

特定の指標を通じて影響を定量化し、収益性を示すことは、影響力のあるアプローチです。組織がよりデータドリブンな状態を達成するにつれて、これらの具体的な数字がさらに利用可能になります。それまでの間、新しいプログラムであっても、高度に成熟したプログラムであっても、データ ガバナンス サービスの価値を明確にすることが引き続き不可欠です。

DATAVERSITY の今後のイベントについて詳しく知りたい。 エンタープライズ データ ワールド (EDW)?オンラインおよび対面カンファレンスの現在のラインナップをご覧ください。 こちら.

Enterprise Data World プレゼンテーションのビデオは次のとおりです。

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像