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データと自動化がサステナビリティにどのように役立つか

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データと自動化がサステナビリティにどのように役立つか
イラスト:©IoT For All

全世界が避けられないデジタル トランスフォーメーションに直面しています。デジタル トランスフォーメーションは、普通の男性の日常生活を変えただけでなく、さまざまな業界のビジネス オペレーションの全体的な外観も変えました。

技術の進歩と革新的な技術の導入 Artificial Intelligence (AI)、 モノのインターネット (IoT) と自動化は、企業のリーダーがこれまで以上に効率的に業務を遂行できるよう支援しています。 彼らはより多くの収益を生み出し、妥協することなくより良いサービスを提供することができ、その過程で地球をより良い場所にします. しかし、これはどのように行うことができますか?

サステナビリティが優れた方法である理由

長年にわたり、あらゆる規模の組織が、その本質的な価値を認識してきました。 環境、ガバナンス、社会 (ESG) あらゆる段階での顧客維持とシームレスな運用に関する野心。 サステナビリティ計画は、企業の寿命を延ばし、顧客を維持するためのスマートなビジネス ステップです。 

しかし、多くの企業のリーダーは持続可能なイニシアチブの重要性を認識していますが、ビジネスモデルの一部として持続可能性を取り入れているのは 25% だけです。 国際経営開発研究所(IMD). スイスに本拠を置くこの会社は、長期的なビジネスの成功に向けて最も優れた見通しを得るために、地元の法律や規則に従い、持続可能性に対してより積極的な方向性を取るよう、幹部や会社の政策立案者を刺激しています。 

データと自動化のテクノロジーは、確立された企業や新興企業にツールを提供してサステナビリティの目標を達成することでサポートします。

障壁を打ち破り、グリーンイニシアチブを実行する

理想的には、組織の持続可能な野心は、利益を上げることに集中するのではなく、本物で環境志向であるべきです。 今日のテクノロジーに精通した消費者は、環境意識の高い企業をサポートするために支出力を使っており、持続可能な製品やブランドに数ドル余分に投資することさえいとわない. 未来志向の企業は、持続可能性の目標と野心を明らかにし、顧客からのフィードバックを促進することで、透明性を維持しています。

ただし、フィードバックは、そこから何らかの意味を引き出す能力を持っている場合にのみ効果的であり、自動化はこの問題において完全なゲームチェンジャーになる可能性があります. 自動化ソフトウェアは、データ解釈の負担を軽減することでこれをサポートできるため、企業は環境への取り組みを加速し、時間とともにお金を節約できます。

たとえば、自動化ソフトウェアを使用することで、企業はエネルギー使用量、毎日生成される廃棄物の量、消費者の習慣、二酸化炭素排出量、その他多くのことを迅速かつ簡単に追跡して、運用を合理化できます。

収集されたデータの量に基づくと、人間の作業者が関連情報を適切に整理して分析するには、数か月かかる場合があります。 テクノロジーは、物事をより正確に、より速くします。

最適化を開示するためのデータを活用した洞察

企業の持続可能性の目標について話すとき、廃棄物の最小化は会話の最前線にある必要があります。 産業廃棄物発生量の正確な数値を知ることは困難です。 廃棄物の発生は重大な世界的問題であり、時間とともに増加すると予想されます。 さらに、固形廃棄物管理は、それ自体が実に無駄なプロセスであり、およそ 1.6億トンの温室効果ガス排出量 世界銀行が共有するデータによると、2016 年だけでも大気中に放出されます。

製造業は、無駄の多い業界でデータ自動化と持続可能性の相互作用から利益を得る可能性があります。 保守的な在庫管理. 余分な在庫は、サプライ チェーンと埋立地をブロックする可能性があります。 それにもかかわらず、データに基づく洞察とインテリジェントな自動化を使用することで、企業は大量在庫と少量在庫のバランスで繁栄し、廃棄物、排出量、および全体的な環境への影響を大幅に削減できます。

業務の効率化

廃棄物はさまざまな方法で到着し、多くの企業は時間を無駄にしています。 ここでは「時は金なり」という言葉がプロセスに入り込みます。非効率的で非効率的な運用と冗長性は、会社の時間とお金を浪費しながら、日常のプロセスを大きく混乱させる可能性があります。 良い点は、自動化によっていくつかのギャップを埋め、サプライ チェーンのあらゆるレベルでプロセスの効率を高めることができることです。

ヒューマンエラーは非効率につながり、会社の時間とお金を浪費します。現在、さまざまな業界の会社の所有者がこれに気づいています。 企業は、ワークフローの自動化により、職場のストレスと単調さを軽減できるようになりました。 これにより、従業員は有意義な作業に集中できるため、効率が向上し、エラーが少なくなります。

ワークフローの自動化をサステナビリティ プログラムに取り入れて実施する準備ができている企業は、小規模な作業から始めて、自動化によって最適な結果が得られる運用を理解する必要があります。 採用は、財務目標、環境目標、または別の計画を完全に達成するのに役立ちます。

費用と便益の比較

スモール ビジネス オーナーの場合、 サステナビリティイニシアチブ テクノロジーの実装にはコストがかかるため、達成可能な目標というよりは夢物語のように見えるかもしれません。 ただし、持続可能性を促進するためにテクノロジーをすでに採用している企業は、これらのリソースを潜在的に活用し、経済的および環境的利益を高めるために業務を合理化できる熟練した従業員を雇用する必要があります。

企業は自動化とデータ分析を利用して効率を改善し、エネルギー使用を変更し、廃棄物を削減し、その他の方法で持続可能性をサポートできるため、自動化への資金調達の費用はそれだけの価値があります。 企業のリーダーが二酸化炭素排出量に関する全体像をより正確に把握できるようにすることで、データと自動化は運用の最適化をサポートし、企業の収益を向上させることができます。

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