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デジタル時代のサイバーセキュリティ、宇宙、国家安全保障の岐路に立つ AI

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技術力、特に宇宙における人類の存在感の増大は、ますます世界競争力と国家安全保障の要となりつつあります。そこでは、AI を統合する新たな機会には、新世代のリスクが伴います。

特に人工知能は、宇宙探査や研究へのアクセスを民主化する上で重要な役割を果たしており、過去45年間に商業的に資金提供され運営された宇宙打ち上げが多数行われたことからもわかるように、政府宇宙機関だけでなく多くの人々にそのアクセスを開放している。打ち上げ会社が AI を活用した自律飛行安全システムを採用する中、Space Launch Delta XNUMX はミッションコントロールチェアを節約し、打ち上げごとに基地全体で約 XNUMX の施設をループアウトしています。 SpaceX は AI オートパイロット ファルコン 9 航空機が国際宇宙ステーションとのドッキングなどの自律運用を実行できるようにするシステムです。 

今日の AI 機能は、昨日のスペース 1.0 の先駆者が想像することしかできなかった幅広い利点を可能にします。 AI はスペースデブリや人工衛星の軌道をリアルタイムで継続的に監視し、潜在的な衝突のリスクを計算します。 AI システムは、接近遭遇を事前に予測することで、衝突を回避するための操作を自動的に提案または実行することができ、衛星の安全性と寿命を確保します。これにより、最も複雑な宇宙ミッションであっても実行するために必要な人員の数が削減されます。 AI は衛星コンポーネントとシステムのシミュレーションとテストを支援し、高価な物理プロトタイプの必要性を軽減します。 

衛星通信もネットワーク帯域幅とリソースを最適化することで改善され、AI アルゴリズムは同じネットワークを介して送信される大量の衛星画像とデータを迅速に分析します。 AI 由来の新しい科学的洞察は、天気予報、農業、都市計画、環境モニタリングなどの重要な地上の機能に情報を提供します。 AI は、増大するスペースデブリの経路を予測および追跡して、宇宙の状況認識を向上させることにも役立ちます。 

AI の力を活用することで、宇宙探査と利用への参入障壁が大幅に軽減され、スタートアップ企業や大学から、これまで宇宙へのアクセスがなかった国に至るまで、より幅広い参加者が宇宙に関わることが可能になります。

プレイヤーが増えるとリスクも増える

宇宙の民主化はミッションの効率を高め、宇宙経済への参加を広げます。ただし、それも紹介します 複雑なサイバーセキュリティの課題 国家安全保障にとって極めて重要な宇宙ベースの資産。このことは、新世代のテクノロジーを既存の投資と組み合わせて使用​​する必要性を明らかにしています。

ここでも AI が重要な要素として登場します。宇宙飛行や衛星の設計、通信において AI がもたらすメリットの反面、攻撃、侵入、侵害のリスクも存在します。 AI が現在のセキュリティ対策を回避できるマルウェアを生成する可能性は、大きな課題となっています。敵対者は、過去の侵害のデータを使用して AI を訓練し、高度な脅威検出ソフトウェアにアクセスすることができ、サイバー攻撃と防御手段がエスカレートするサイクルを生み出すことができます。サイバー攻撃の不幸な非対称性は顕著です。攻撃者は 1 回の侵害だけで重大な損害を与えることができますが、防御者はどこにでも存在する可能性のある脅威から守るために常に警戒しなければなりません。

洗練された架空のニュース、偽情報、フィッシングメールの作成、詐欺のためのディープフェイク技術の利用、欺瞞的な意図を持った偽の音声コンテンツの生成における AI テクノロジーの統合は、特に最近の生成型 AI テクノロジーの台頭により、サイバー脅威の大幅な進化を表しています。宇宙セキュリティ上の懸念とディープフェイクニュースによる誤情報の拡散の両方に見られる、AI を利用した行動のこの相互接続された網は、テクノロジーと通信のすべての領域にわたる高度なサイバーセキュリティ対策と警戒の重要な必要性を強調しています。

宇宙飛行や衛星の設計、通信において AI がもたらすメリットの反面、攻撃、侵入、侵害のリスクも存在します。

AI は新たな脅威やリスクを生み出すために使用できますが、逆に、複雑なセキュリティ プロセスにおける負担の一部を軽減するために適用することもできます。 AI を活用することで、セキュリティ専門家はビッグデータの圧倒的な 5 つの V (量、速度、多様性、真実性、価値) を効果的に管理し、データの正確性を確保しながらデータの有用性を高めることができます。これらの機能を手動で処理できる専門家が不足している現在、この利点は非常に重要です。これは、特に宇宙領域の認識と星座管理の両方の分野で顕著です。より活発なペイロードとデブリが同じ軌道を占めるようになるにつれて、衝突を防ぐために軌道を変更して反応する能力の重要性がますます高まっています。

カルマン線を超えたセキュリティ

私たちは、AI の進歩がもたらす機会と、AI によってもたらされる新たな脆弱性という両刃の剣を振り回しています。サイバーセキュリティの課題、インフラストラクチャの革新、従業員の効率性の追求が特徴的な時代にさらに踏み込む中、サイバーセキュリティ戦略、特に宇宙やセンサー技術の文脈で AI を効果的に活用する組織は、自社の業務を保護するだけでなく、競争力を獲得します。 

AI、サイバー、宇宙、衛星、センサーの交差点によって特徴付けられる未来には、回復力、イノベーション、セキュリティが約束されています。しかし、この未来は、敵が大規模なインフラ投資を行わずに混乱を引き起こす機会ももたらします。そのためには、警戒心、適応力、そして思慮深い AI 規制への取り組みが必要です。 

戦略的優位性を維持するために、米国は、現代の宇宙経済と国防の複雑な状況を乗り切る企業とともに、人工衛星の設計、打ち上げ、および衛星全体にわたる AI の導入の結果として実現される前例のない新たな効率性の利点のバランスを適切にとらなければなりません。運用範囲。そこでは大幅なコスト削減が可能になります。ただし、コミュニティ内の悪意のある者による同様の AI 実装の結果として、衛星のセキュリティと防御に追加のコストが発生し、打ち上げ後や製造中に衛星に対して攻撃を開始する可能性があります。サプライチェーンで発見された脆弱性と潜在的な脆弱性の両方に対して、安全なデータ共有プロセスが本当に必要とされています。 AI が明らかに提供する約束とそれに伴う脅威の両方に対応するには、企業と政府の間の協力を (義務が課される前に) 促進する方法を見つけることが重要です。最新の AI 開発に取り組み、サイバーセキュリティへの影響を理解し、技術的なブレークスルーを予測することは、このダイナミックな環境で豊かな未来を確保するために不可欠です。

Paul Maguire は、地上および宇宙ベースの資産の両方のセキュリティ要件に重点を置いた統合ソフトウェア開発会社である Knowmadics の CEO 兼共同創設者です。彼は宇宙収集を専門とする元海軍情報将校であり、空軍宇宙偵察局の民間プログラムマネージャーとして将来の国家宇宙システムの設計に携わっています。マグワイア氏は、マルチスペクトル画像と画像の活用に関する論文も共著しています。

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