テスラFSDは帽子をかぶる人のように運転し、安全スコアは誰がそれを我慢するかを見つけています
フルセルフドライビング（FSD）ベータ版にサインアップしたテスラの所有者は、ここ数週間、テスラの安全スコアについて口論しています。 ザカリーシャハンはで公開しています 最低 三 物品 彼自身、YouTubeはビデオでいっぱいで、Teslaフォーラムはコメントでいっぱいです。そして一般的に、完璧なスコアを達成するためにシステムをゲームしようとすると、誰もが鳥を飼っています。 トロルはますます当惑することから見出しを得ています 消費者レポート 人々は安全スコアを危険にさらすのではなく、赤信号を実行するという主張に感謝します。 （本当に、 消費者レポート GMまたはコッホブラザーズが所有していますか？ 何が得られますか？）
テスラ自身の投稿 安全スコア それが何をするのか、そしてどのように行うのかについて章と節に入りますが、理由はありません。 Elon Muskは、所有者がFSDベータ版に入るには本当に高い安全スコアが必要だとツイートしましたが、理由はありません。少なくとも、私が見たわけではありません（ただし、私はテスラについて公開されているすべての単語を執拗に読んでいるわけではありません）。 。
最初の数日はおそらく100/100、次に99、98などです。
- エロン・ムスク（@ elonmusk） 2021 年 9 月 28 日
記事とコメントが主張しているように見えるXNUMXつの主な目的は、この背後にあるテスラの動機です。 つまり、結局のところ、FSDが信じられないほど安全である場合、なぜドライバーはこれほど安全でなければならないのでしょうか。
最初はそれです テスラは、毎日のラウンドで本当に安全な環境でドライバーを探しています。 ここでの理論は、たとえば、メキシコシティの交通などを定期的に運転する人々は、朝食の前に47回、マッチョの無地の瀬戸際政策に直面しているというものです。 。 （実際、私が今まで見た中で最も攻撃的な大量運転はメキシコシティであり、ありがたいことに私は運転していませんでした。）
私はこの理論を支持します。 FSDベータ版はレンズの下にあります。 どんな事故もヘッドラインニュースになり、通常の容疑者は血を求めているでしょう。 強化学習で広範な作業を行った人々と協力してきたので、常に可能な限り単純な環境から始めて、複雑さを追加します。 ビッグディッグの最中にボストンのダウンタウンでスタートすることは、私が一度ドライブスルーしようとしたことですが、良い選択ではありません。 鹿の交差点がたくさんある場所も素晴らしいものではありません。会社の誰も「テスラがバンビを殺した！」という見出しを見たくないからです。
重複するグループ、 ザックを含む、テスラの安全への執着には、ゲーミフィケーションを介してより安全になるようにドライバーを訓練することが含まれると主張しています。 言い換えれば、テスラは、運転インストラクターのフィードバックを反映したフィードバックをドライバーに提供しており、常に厳密に運転を評価しています。 またはこれまでに任意の車の後部座席のドライバー。 それは確かに何人かの人々のために働くでしょう。 私は思い出します ハイパーマイラー 2011年に日産リーフで近世のEVの最大範囲に向けて取り組み始めました。 どうやら、それらはまだ物であり、それは私をまったく驚かせません。 一部の人々に測定基準を与えると、彼らは、正気、時間通りに仕事をする、寝る、洗う、請求書を支払うなど、他のすべてを犠牲にしてその測定基準を最大化することに自動的に執着します。個人的に、私はそれをしたことがありません。 これまで。 本当。
しかし、この理論の失敗は、たとえ彼らが電子的でダッシュボード上にあるとしても、ほとんどすべての人が後部座席のドライバーを嫌うということです。 そこにいるドライバーについては、お気に入りの後部座席のドライバーに最後に感謝したのはいつかを自問してください。 Apple WatchまたはFitbitがどれだけ好きかを自問して、立ったり歩いたりするように言ってください。 ゲーミフィケーションは、それが機能する人々に作用しますが、それはすべての人ではありません。 言い換えれば、この理論は私にはそれほど多くの水を保持していません。
自動運転車プログラムを定期的に発表し、機械学習の専門的な仕事をした人として、 機械学習とクリーンテックレポート CleanTechnica、認知科学に多くの時間を費やしているため、交通安全と自動運転車に関するカナダの州および英国の学術的取り組みにガイダンスを提供するよう求められているため、テスラに関する記事を書いているほとんどの人とはおそらく異なる意見があります。
テスラはFSDを嫌うドライバーを除外しています。
これは、テスラで毎日のラウンドの強度が低いドライバーを見つけることに加えて、代わりではありませんが、まさに私が行うことです。
自動運転車の乗客の認知的期待と 都市の混雑への影響 多くの人が自動運転車が交通を速くすると思っていますが、それは現実に反しています。 他の車から高速センチメートルで交差点を通り抜けたり、超高速でコーナリングしたりすることは、少なくともスタートレックが現実になるまでは起こりません。 自動運転車の乗客は、他の透明なピンポンボールの束の真ん中にある透明なピンポンボールに縛られずに、コーヒーを飲み、バスや電車に乗っているように感じることができると期待します。
その結果、都市の交差点を通過する自動運転車の動作のモデリングは、平均してはるかに遅くなることを一貫して示しています。 これは、Waymoの車が機能するために、信じられないほど詳細にマッピングされた境界のある地域の道路を操縦する場合とは異なり、引き続き当てはまります。 テスラの包摂モデル。 しかし、テスラとウェイモは都市の交差点で交差する必要があります。 彼らは同じ環境と人間の乗客に対処しなければなりません。
そして、常に狭い開口部を押し、車線を変更して最小の認識された利点を得、積極的にコーナリングし、同様の行動を証明しているドライバーは、まるで運転されている車のホイールの後ろに座っていることに我慢することをいとわないでしょう。 オーナーは帽子をかぶった老人だった。 あるコメンテーターは、モデル3パフォーマンスでのレースの日々が大好きで、システムの速度を上げたので、実際には道路上ではるかに安全だったので、スコアにそのカウントを持たせないようにすべきだと考えていました。トラック。 右。 私はレーシングドライバーと一緒に運転しましたが、彼らは「安全」でしたが、周りの人が訓練を受けたよりもはるかにゆっくりと進んでいたためです。
私が車やオートバイを所有していたとき、それらは通常、私が多くの速度を引き出すことができ、障害物の周りをひねることができるものでした。 私の過去の多くのBMW、 彼らが実際に優れた駆動機械だった頃。 狭く回避するチケットがたくさんあり、回避されなかったチケットもあります。 私はFSDベータのひどい候補だったでしょう。 私はXNUMX分後にスイッチを切り、仕事や遊びに行く途中であらゆる利点を探すことに戻りました。ドライブは楽しみのもうXNUMXつの部分です。
さて、私がカーシェアを手に取ったとき、私の安全スコアは、私が帽子をかぶった老人のように運転していることを示していると確信しています。バリ島の南の崖をパラグライダーで滑る、暴風雨でウィンドサーフィンをする、ウィスラーでブラックダイアモンドボウルにスノーボードをする、複数の都市でホールデムを鳴らすなど、アドレナリン受容体をほとんど焼き尽くした多くの極端なことがあります。
そして、それは安全スコアに関する私の理論の大きな部分です。 これは、帽子をかぶった老人のように運転しても大丈夫で、FSDにコーナーで永遠にかかり、次の車線にジャンプしない能力を与える人々を見つけるためのフィルターです。 彼らの多くが後部座席のドライバーになり、FSDが選択したことについて怒鳴る可能性は十分にありますが、それ以外の場合は、必要に応じて引き継ぐために十分な注意を払ってそこに座ってください。
しかし、ええ、それはフィルターです。
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