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ConvNet の過学習について理解する

はじめに ConvNet の過学習は、モデルがトレーニング データから学習しすぎるため、パフォーマンスが低下するディープ ラーニングとニューラル ネットワークの課題です。

トップニュース

AI アプリの構築を急いでいる場合でも、セキュリティを置き去りにしないでください

機能 AI 製品の理解、構築、出荷を急ぐ一方で、開発者とデータ サイエンティストはセキュリティに留意するよう求められています...

30 年に知っておくべき Python ライブラリ トップ 2024

目次 Python ライブラリは、コードを最初から記述する必要をなくす便利な関数のセットです。 137,000 以上の Python があります...

一体、正則化とは何ですか? – KDnuggets

  「1 オンスの予防は 1 ポンドの治療に匹敵する」という古いことわざは、何かを阻止する方が簡単であることを思い出させます...

顔に抱きつく100以上の悪意あるコード実行モデル

研究者は、攻撃者が悪意のあるコードを挿入できる可能性のある Hugging Face AI プラットフォーム上で 100 を超える悪意のある機械学習 (ML) モデルを発見しました。

深層学習ベースの食品品質検出器の構築

はじめに今日のペースの速いローカルフードデリバリーの世界では、企業にとって顧客満足度を確保することが重要です。 Zomato や Swiggy などの大手企業がこの業界を支配しています。

Google Gemma AI は強力な結果を備えた軽量モデルを提供します

Google Gemma AI が登場し、開発者がイノベーションやカスタマイズに利用できる強力かつコンパクトな言語モデルを提供します。 Google の基盤となる研究に基づいて構築されています。

Google、Gemma を発表: ラップトップに優しいオープンソース AI

Google は、Gemini の作成に使用されたテクノロジーに基づいた、強力でありながら軽量で、以下に最適化されたオープンソースの大規模言語モデルをリリースしました。

プロンプトエンジニアリング: 統合された夢 – KDnuggets

Microsoft Image Creator を使用して私が作成した画像 OpenAI が ChatGPT を一般に公開して以来、オンラインでは次のような議論が立て続けに起こりました。

MemryX の初の PC AI アクセラレータ カード、Kinara が CES でデビュー

MemryX の最初の PC AI アクセラレータ カード、Kinara が CES でデビュー | PCワールド コンテンツにスキップ 画像: マーク・ハックマン/IDG インテルは計画していないので...

26 年のデータ サイエンティスト向けデータ サイエンス ツール トップ 2024

はじめに データ サイエンスの分野は急速に進化しており、時代の先を行くには、利用可能な最新かつ最も強力なツールを活用する必要があります。 で...

LeNet をマスターする: アーキテクチャ上の洞察と実践的な実装

はじめに LeNet-5 は、1990 年代に Yann LeCun と彼のチームによって開発された先駆的な畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) であり、コンピューター ビジョンの革新をもたらしました。

大規模導入のためのモデル量子化の詳細

はじめに AI では、XNUMX つの異なる課題が表面化しています。それは、大規模なモデルをクラウド環境に展開すること、スケーラビリティと収益性を妨げる膨大なコンピューティング コストの発生、そして...

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