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タグ： IoTデバイス

人工知能の二酸化炭素排出量の削減

AI
人工知能は、特定の倫理的懸念の焦点となっていますが、いくつかの主要な持続可能性の問題もあります。 昨年XNUMX月、研究者は...

AWS DeepLensを使用してごみ選別機を構築する

AI
このブログ投稿では、AWS ディープラーニング対応ビデオカメラである AWS DeepLens を使用してプロトタイプのゴミ分別機を構築する方法を説明します。

イェールの研究者が炭素排出量を追跡するためにハイパーレジャーに頼る

ブロックチェーン
私たちの現在の封鎖状態では、ブロックチェーン、IoT、AIなどのテクノロジーが私たちを保護できると言うのは簡単に聞こえるかもしれません。 しかし、それは...

Zixel NASデバイスを検索するMiraiバリアントMukashi

サイバーセキュリティ
新しいMiraiバリアントのMukashiは、デフォルトの管理者クレデンシャルに基づくブルートフォース攻撃を使用して、Zyxelネットワーク接続ストレージ（NAS）デバイスをターゲットにしています...

新世代のアプリ、スマートデバイスを可能にするAI at the Edge

AI
AIトレンドスタッフによるAIを使用したエッジコンピューティングアーキテクチャの有効化は、戦略的アプリケーションの進歩への道と見なされています。

深刻な攻撃に対して脆弱なIoTデバイスの半分以上

サイバーセキュリティ
個人データの管理者は、Threatpost、Inc.、500 Unicorn Park、Woburn、MA01801になります。個人の処理に関する詳細情報...

メープルシロップ：本物か偽物か？

ゼファーネット
森から携帯電話へ: QuillTrace を使用したオーグメンチン メープル シロップ サプライ チェーン この記事では、メープル シロップに光を当てます。

Node-REDとTensorFlow.jsを使用して機械学習IoTアプリを開発する

AI
機械学習アプリケーションを構築し、TensorFlow.jsでNode-REDを使用してそれらをIoTデバイスにデプロイします。

7 IoTデバイス設計のDFTフローで考慮されるツール

半導体
  Gartner によると、6.4 年には 2016 億を超えるモノのインターネット (IoT) デバイスが使用され、その数は 20 億を超えると予測されています...

13年に注目すべき2019の主要な人工知能のトレンド

AI
人工知能（AI）には、私たちを驚かせ、魅了し、あえぎ、威嚇するという独特の能力があります。 AIの可能性は無数にあり...

Shodan：IoT検索エンジン（それは何ですか？）

サイバーセキュリティ
Shodan？ それは何ですか？ それはどのように機能しますか？ それが必要ですか？ Shodanは誰もが必要とするモノのインターネット検索エンジンですが...

みらい逆襲

サイバーセキュリティ
読み取り時間：4分ボットネットを形成するのにかかったマルウェアはXNUMXつだけで、ドメインベースのインターネットに多くの人がアクセスできなくなりました...
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