IoT For All ポッドキャストのこのエピソードでは、Deloitte のスマート マニュファクチャリング リーダーである Brian Zakrajsek が Ryan Chacon と対談します。 スマート製造 メーカーがどのように始められるか IoT技術の導入。ブライアンが話し合う スマート製造のメリット そして、業界固有の IoT ソリューションのニーズが高まっていることを強調しています。また、IoT の導入を開始する前に考慮すべきことと、IoT の導入を確実に成功させる方法についても詳しく説明します。また、スマート製造の将来展望や、カンザス州ウィチタにあるデロイトのスマート工場についても取り上げます。

私たちについて ブライアン・ザクライセク

Brian Zakrajsek は、デロイト コンサルティングのスマート マニュファクチャリング スペシャリスト リーダーです。彼は製造業と重工業において、エンジニアリング、プロジェクト管理、販売、リーダーシップ、コンサルティングにわたる 20 年の経験を持っています。ブライアンは、製造業におけるデジタル変革を生涯学習し実践している人物です。彼は、プロセス産業、ハイブリッド産業、ディスクリート産業にわたる産業分析、データ エンジニアリング、次世代オートメーション、高度なインフラストラクチャ、サイバーセキュリティに取り組んでいます。

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私たちについて デロイト

デロイト は、フォーチュン 80 企業の 500% を含む、世界で最も賞賛されるブランドの多くに業界をリードする監査、コンサルティング、税務、顧問サービスを提供しています。メンバーファームのネットワークであるデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームとして、最大の世界的なプロフェッショナル サービス ネットワークであり、クライアントにとって最も重要な市場でサービスを提供しています。

このエピソードの主な質問とトピック：

（00：44） ブライアン・ザクレイセクとデロイトの紹介

（01：14） Deloitte の IoT ソリューションへのアプローチ

（02：13） テクノロジーが製造業に与える影響

（04：04） 製造業におけるIoTの役割

（06：36） スマート製造のメリット

（09：59） IoT導入における課題

（10：18） IoT 導入を成功させるための戦略

（13：47） IoTにおけるデータの課題

（18：31） 2024 年のスマート製造の見通し

（25：01） 詳細とフォローアップ

（25：21） ウィチタにあるデロイトのスマートファクトリー

トランスクリプト：

– [ライアン] ブライアン、IoT For All ポッドキャストにようこそ。今週もお越しいただきありがとうございます。

– [ブライアン] こんにちは、ライアン。お招きいただきありがとうございます。 

– [ライアン] もちろんです。それでは早速始めて、聴衆に向けて簡単に自己紹介をしてもらいましょう。また、IoT に関してデロイトで何が起こっているかについても少し話します。 

– [ブライアン] 私の名前はブライアン・ザクレイセクです。私はここ米国のデロイトのスマート マニュファクチャリング プラクティスのスペシャリスト リーダーです。私たちはサプライ チェーンの製造、接続された顧客アプリケーションにわたる無数の課題にクライアントと協力しており、私は IoT や産業用 IoT テクノロジーを含むテクノロジーによってそれをどのように実現できるかという交差点に立っています。

– [ライアン] 企業が直接デロイトに来て、「私たちが達成しようとしているのはこれです」と言って、あなたは座って彼らと話し、彼らの問題を理解し、ユースケースを理解し、解決策を見つけるのを手伝いますか？それはすでに存在しますか？皆さんはソリューションの構築に協力していますか、それともパートナーを雇っていますか?そのプロセス全体はどのように機能するのでしょうか?

– [ブライアン] そうですね、それが起こり得る多くの方法を説明したと思いますが、おそらく上記のすべてですよね?したがって、古典的な意味でデロイトについて考えてみると、おそらく財務、会計、監査、またはその他のコンサルティング部門にわたって、経営幹部レベルのハイレベルな関係が築かれていると思います。

多くの状況で、私たちはある種のサプライチェーン作業を行っており、それは自然に、おそらく製造または運用タイプの範囲に影響を及ぼします。場合によっては、クライアントが自分が何をしたいのかについての視点を持っていることもあれば、私たちにも視点があり、それに基づいて影響を及ぼし始めることもありますが、いずれの場合も、私たちは何を実現するかを理解するために協力して取り組んでいます。正しい解決策とは何か、そしてその道はどのようなものになるのかを考えてみましょう。 

– [Ryan] 私がしたいのは、ここで詳細に入る前に、少し高いレベルから始めたいということですが、IoT の議論に入る前に、製造業全般について考えるとき、ソフトウェアとテクノロジーはどうなったかということです。ソフトウェアとテクノロジーがどのようにして製造分野に参入し、それをより良い方向に変えたのか、あるいは場合によっては以前には存在しなかった可能性のある課題を解決し、生み出し、生み出したものですが、ほとんどの場合、多くのメリットをもたらしていると思います。新しい技術を製造現場に導入します。しかし、あなたの観点から見ると、新しいテクノロジーだけで、製造のやり方、製造に対する私たちの考え方、ソフトウェア定義化がどのように実際に変わったのでしょうか?それは何を意味し、あなたから見るとどのように見えますか？ 

– [ブライアン] そうですね、この分野で働いていない人のための簡単な歴史のレッスンかもしれません。従来、私たちが製造テクノロジーや運用テクノロジーと呼んでいるものは、IT テクノロジーと同様に非常にサイロ化されていました。そのため、機械を実行するもの、工場フロアに存在するプロセスを実行するもの、そしてビジネス システムを実行するものの間には、かなり強い分離がありました。時間が経つにつれて、ソフトウェアはさらに製造レベルにまで移行し始めました。そして私たち、多くの人々は、ワークフローを実行するためにスタックを通じて特定の情報を垂直に交換するパーデュー モデルと呼ばれるこの概念に基づいて構築しました。

今日はどこにいますか？私たちは、人々が見慣れているものと同じツールをすべて持っています。つまり、クラウド、エッジ コンピューティング、サーバーレス アプリケーション、分析、AI、生成 AI、本当にスマートなセンサー、接続されたワークフローです。これらはすべて市場に投入され続けており、産業分野で利用可能です。

ソフトウェアの効率的な導入、新しいプロセスの効率的な導入、機敏な変更に関してあなたが考えているあらゆる利点は、製造業で私たちが実現したいことと同じですよね? 

– [ライアン] では、今 IoT を導入した場合、IoT テクノロジーは何をし、製造においてどのような役割を果たし、企業にはどのようなメリットがあるのでしょうか?私たちはスマートマニュファクチャリングについてよく話しますが、誰かに説明するとしたら、テクノロジー全般、それが製造現場にどのような影響を与えているか、IoT が具体的にどのように導入されているかなど、さまざまな点について話しました。そして、この分野では実際にどのようなユースケースやアプリケーションが先頭に立っているのでしょうか?

– [ブライアン] IoT が製造現場に現れるには 3 つの方法があると思います。したがって、何よりもまず、一部の人々が IoT と呼ぶものと、製造業が産業用 IoT と呼ぶものを区別する必要があります。そのため、プロセスを制御するために使用される多くの従来のセンサー、圧力トランスミッター、フォトアイ、可変周波数ドライブが非常にスマートになりました。多数の診断、多数のイーサネット接続デバイス、ワイヤレス接続デバイス。そのため、プロセス制御の外でそのデータを追加の分析に使用して、予知保全アプリケーションや資産の最適化、ダウンタイム削減メカニズム、さらには持続可能性や環境モニタリングなど、すべて同じセンサーとデータを使用するアプリケーションを使用できるようになります。違う方法。

24 つ目は、一般の人が IoT デバイスとして考えるものに近いものが流入することかもしれません。多くの場所で、資産に追加のセンサー、追加の振動センサー、湿度モニターを設置したいと考えています。そしておそらく、概念実証のためにそれを迅速に実行したいと考えているか、あるいは単に 7 時間 365 日の製造ライフ サイクルへの混乱を少しでも軽減したいだけかもしれません。そのため、多くの強化された IoT デバイスがその分野に登場しています。 

そして最後は、メーカーが自社の製品としてIoTデバイスをどのように作っているかについても考えていると思いますよね？では、製品を作成する際に、そのインテリジェンスをどのように組み込んでいるのでしょうか?彼らは、かつては愚かな製品、おそらく適切な言葉がなかったため、非インテリジェント製品だった製品についてどのように考え、その資産が顧客に届けられる際に物流サプライチェーンにどのようにさらされるかを理解できるようになったのでしょうか。その在庫はサプライヤーの上流と下流にあり、顧客がエンジニアリングや設計に影響を与えるためにどのように在庫と対話しているかがわかります。

製品、ワイヤレス、従来の感覚の両方から見て、非常にクールなユースケースがたくさんあります。 

– [Ryan] これらのさまざまな使用例から得られるメリットとしては、安全性、持続可能性、お金の節約、効率の向上に重点を置いたものがあると思います。 IoT テクノロジー、ひいては IoT ソリューションがこれらの組織にもたらす利点とは何ですか?上流と下流の可視性、予知保全、特定の機械の状態や製造プロセスの特定の要素を理解できることについて話しただけでなく、企業が実際に得られるその他の利点は何だと考えていますか?あなたは、「私たちは現場の安全性を向上させたいので、持続可能性を向上させる必要がある」と言っています。 IoT はそれをどのように支援できるのでしょうか?では、ほとんどの企業がサポートを求めてあなたのところにやって来るのは、何を達成しようとしているのでしょうか? 

– [ブライアン] 業務改善と業務効率化は常に主要なリーダーのようなものですよね。これは、企業が過去 30 年間、プロセスのロングテールを自動化し、機械の効率を高め、品質レベルを向上させるためにこの種のソリューションを追加するなど、自動化にテクノロジーを使用してきたと言えます。彼らのラインでは、他の追加を探しています。安全性について言及しましたね。私たちが金属業界の大手世界的メーカーと協力して立ち上げた興味深い使用例があります。彼らは従業員の安全を非常に懸念していました。製造において最も価値のあるコンポーネント。彼らは大きなフォークリフト、不安定に設置された大量の在庫や材料の山の周りでどのように作業しているのか、そしておそらく安全な場所に留まっているのか。そこで、私たちが使用したものの 1 つは、既存のカメラ センサーを IoT デバイスとして使用し、その上にいくつかの分析を適用し、フォークリフトの衝突追跡ソリューションも組み込んで、安全管制塔を作成しました。そのため、EHS マネージャーは、従業員が日々どのように行動しているかだけでなく、時間の経過とともにさまざまな分野でどのように改善しているかを把握できるようになりました。 

– [ライアン] それはとても興味深いですね。 IoT について私が本当に面白いと思うことの 1 つは、おそらく IoT ソリューションを導入したことがない企業に参入し、あなたがそれを導入すると、メリットが見え始め、規模が拡大し、多くの場合、IoT ソリューションを活用できる方法が見つかることです。既存のインフラストラクチャ、既存のテクノロジー、および他のタイプのセンサーを重ねて統合し、より多くのメリット、より多くの洞察、より多くの可視性を提供します。それは製造現場でよく見られる現象ですか?

– [ブライアン] 私たちはそうなのですが、私のアドバイスは、それは慎重に行うことだと思います。 SaaS 製品である COTS ソリューションをお持ちで、それがインフラストラクチャにあまり影響を与えない場合、またはインフラストラクチャ接続がエンタープライズまたはクラウド レベル、クラウドからクラウドで発生する場合は、問題ないと思います。既存の物理インフラに参入し始めると、常に会話が生まれると思います。私たちは製造業のサイロ化された性質について話しました。多くの場合、クライアントは、IT 環境と OT 環境の保護、セグメント化、強化、統合を進め、センサーを追加したり、通過するカメラ データを追加したり、分析ワークロードを追加したりしています。それはあなたが探す必要があるだけですよね？実稼働稼働時間を保護することが重要であるためです。 

– [ライアン] では、もし私が製造業界にいて、これを聞いているとしたら、どうやって IoT テクノロジーの実装を始めればよいのでしょうか?あらゆる種類の決定や実装を開始する前に、どのようなことを事前に検討する必要がありますか?そして実装を開始したら、成功の鍵と、IoT への取り組みを開始する組織へのアドバイスは何でしょうか?

– [ブライアン] この中には、コンサルティング 101 のような古典的なものもあります。これは、ビジネスの価値について真剣に考え、テクノロジによって何が可能になるかについて少し自由に考えるよう人々に奨励するものですよね。そのため、私たちはそのビジネス価値とテクノロジーの導入に常に足並みを揃えることができます。

この 10 年または XNUMX 年の間に起こったことの XNUMX つは、テクノロジーが進化し、その価値を理解し、測定するために非常に迅速に導入できるソリューションが存在するようになったということです。しかし、パイロットを行うことは規模とは大きく異なります。したがって、試験運用を行う際には、そのテクノロジーのスタックが何であるか、インフラストラクチャがサポートするにはどのようなものである必要があるか、人的リソース、変更管理、発生するプロセスの変更、その長期的なサポートには実際にどのようなものが必要なのかを考えてください。 ?なぜなら、XNUMX 週間または XNUMX 週間のパイロットは、数十万の資産に対する XNUMX サイトの展開とはかなり異なります。 

– [Ryan] この回答の冒頭で、新しいテクノロジーの価値を調整することについて言及しました。組織が着手しようとしている変革の勢いを維持しながら、確実にそれを実行するにはどうすればよいでしょうか?

– [ブライアン] 溝を越える古典、ジェフリー・ムーアのアドバイス。あなたと同じように、あなたも戦略的ビジョンにコミットする必要があります。実際には、勝ちもあれば負けもあり、予想よりもゆっくりと価値が生まれることもあります。多くの場合、ベースラインを測定するのは難しい場合がありますが、イニシアチブにコミットメントを持ち、これらのテクノロジーやソリューションに投資する理由が密接に関連していることを確認することが重要であると私は信じています。 、値に。 

– [Ryan] 利害関係者の同意は非常に重要です。ソリューションをセットアップしてパイロット段階に展開するための承認を得るために、できる限りの計画と準備を行うことができます。しかし、その ROI を示したら、同意を得る、または最初に賛同を得ることは非常に重要です。そうすれば、大きなギャップや追加の障害なしにパイロットからスケールに移行できるようになります。より多くの予算の承認を得るために、こういうことをするのです。それで、最初に設定し、計画したことはすべて、彼らがあなたのような人のところに来て、私たちが達成しようとしているのはこれだと言ったときに、「おい、これが私たちが求めているROIです」と言うことだと思います。

したがって、彼らの期待が何であるかを明確に知っており、それを満たせば、スケールすることができ、全員が得をすることになります。したがって、これは、パイロットが成功を示してから、規模を拡大するための承認を得るまでにどれくらいの時間がかかるかというプロセスの中で、非常に見落とされがちな部分だと思います。それを早い段階で実現することは、将来的に本当の成功を収めることができるようにするために非常に重要だと思います。

– [ブライアン] ええ、そして私がそこに付け加えると思いますが、あなたは論理的なゲート構造のように説明していたと思います。人間は論理的ではなく、意思決定を下す点で論理的な人間ではないことは、誰もが知っていると思います。ですから、早期に広範な賛同を得て、認知度を高めるという表現が適切かもしれませんね。そして、ビジネスの特定の部分が支持しているかもしれません。デジタル変革チームや運用チームかもしれません。しかし、早期に意識を高め、早期にストーリーを構築する必要があります。これらの変革の一部について、初期の段階で論理的なビジネス価値よりもおそらく重要であるとしてストーリーを伝えることは正しいでしょうか?強力なストーリーを伴った小さな成功は、パイロットから大規模化まで、そのような何かの初期立ち上げを本当に加速させることができます。 

– [ライアン] 製造分野でこれらの組織と協力するとき、これはすべて、これまで潜在的にアクセスできなかったデータにアクセスし、データを取り込み、データを解釈し、より適切な意思決定を行えるようにすることを意味します。 、改善点やその他の優れた点をご覧ください。企業は、特に製造分野でデータ要素に関してどのような課題に直面していますか?データの取得に関して問題はありますか?データの活用方法や適切なデータの取得に関して、さらに多くの問題が発生していますか?企業にとっての最大の課題はどこにあるのでしょうか。この分野で展開しようとしている IoT ソリューションに関して、企業が直面する最大の課題は何でしょうか? 

– [ブライアン] 課題はデータを収集することではありません。捨てられる一般的なパーセンテージはたくさんありますが、製造業では通常、クライアントが取得して実際に利用しているデータのパーセンテージは 80 桁前半、または 90 桁前半、または XNUMX 桁前半です。残りのXNUMX〜XNUMX％は永久に保管され、適切に使用されません。多くの場合、この同じデータを他のデータ ソースとのコンテキストで使用したい場合に、課題が発生します。製造実行システムからのトランザクション データ、圧力トランスミッターからの時系列データ、ERP やスケジューリング プラットフォームからの需要信号、HR システムやクロック システムからのラインを実行するオペレーターからのデータを構造化されたコンテキストに反映させます。このモデル化された方法は、多くのメーカーが取り組んでいる方法です。したがって、アプリケーションを構築し、分析を迅速に構築し、迅速かつ一貫して実行できるようにしたい場合は、コンテキスト内のすべてのものについて、論理的で構造化された、ある種のセマンティック データ モデルが必要になります。 

大きな質問のように聞こえますし、挑戦的ですが、実行可能ですよね?しかし、データは非常に多様であり、それは事実であり、30 年から 40 年の設置期間をかけて無数の人々によって行われました。

– [Ryan] 特にデータ部分以外で話す場合、企業が実際に苦労している IoT の取り組みの他の部分や、初期の計画から規模に至るまで存在する実際の課題はありますか?視聴者がこの旅に乗り出す前に理解することが非常に重要であるというフェーズは何ですか?あるいは、すでに IoT 導入の道のりを進んでおり、データ部分以外にも注意し、考慮する必要があることがあるかもしれません。 

– [ブライアン] 業界を問わず、ほとんどのクライアントはすでにその過程のどこかにいます。たとえそれが技術を調達したり試したりするだけであっても、彼らはそうしてきました。大きな課題に直面する場合、人的および変更管理の側面を軽視することはできません。製造業は最大の課題であり、どの業界にも安定した有能で質の高い労働力があり、離職率は高くありません。そのため、製造業の離職率は非常に高くなっています。そして、すでに困難を抱えている労働力を採用し、革新と変革のための部分的な義務を重ねることは、まったく良い方法ではありません。人間について考え、テクノロジーをどのように使用するかというプロセスにおける変更管理について考えます。戦略的な連携と、そこからの長期的なビジョンについてはすでに少し話しました。また、データについて話し合っている間に、テクノロジー スタック全体を再評価し、組織のどの部分とアプリケーションを構築するのかを考えてみると思います。どれを買おうかな？どのシステムが接続されるのでしょうか?それを使用するにはどのようなペルソナが必要ですか?規模のかなり早い段階で、現在の従来の技術スタック、フランケンシュタインの技術スタック、および善意のフランケンシュタインの技術スタックが、大規模な取り組みをサポートできるようにどのように変更されるのかについて、適切なビジョンを持ちたいと考えます。 

– [ライアン] はい、それは私があなたに聞こうと思っていた質問でした。既存のインフラストラクチャを持ち、レガシー システムがセットアップされ、IoT テクノロジーを導入しようとしている組織の課題を見たことがあるかどうか、それが本当の問題になるかどうか、そしてそれは何なのかということです。彼らはそれにどのようにアプローチするかを考えるべきです。 

– [ブライアン] それらのシステムの根底にある複雑さを抽象化するための優れたアプローチがあります。これはテクノロジーの追加レイヤーであり、プログラミングの追加レイヤーですが、多くの場合、これらはデータを別の場所に移動するためのローコードの効率的なインターフェイスです。そしてもう一度、その文脈の問題について話し合いました。それは長期的な修正ですか？いいえ。しかし、多くの場合、抽象化レイヤーや、おそらくイベント駆動型またはハブアンドスポーク モデルとなるこの種の新しい統合アーキテクチャに投資することで、接続とデータ操作側の問題を最小限に抑えることができます。 

– [ライアン] 2024 年の現在の状況について、スマート マニュファクチャリングが今年さらに進むにつれて、あなたはどうですか、またはあなたの側から見た見通しはどうですか?わかりますか、明らかに、そこで見られるであろう成長については私たち二人とも非常に強気だと思いますが、おそらくこのテクノロジーの新しいユースケースやアプリケーションは見えていますか?一番興奮していることは何ですか?宇宙はどこへ向かうと思いますか？あくまで一般的に言えば。 

– [ブライアン] クライアントまたは業界の観点から見ると、伝統的に人気のある分野はすべて今も続いていますか?今年の初めには需要と若干の慎重さが少し落ち着きましたが、製造業内部のさまざまな変革の道に興味を持つ人々がかなり増加していることがわかります。

テクノロジーの観点から見ると、AI と生成 AI の話題は依然として非常に強力なスピードで続いていると思います。クラウドの導入は順調に進んでおり、製造業への成熟もかなりの速度で加速していると思います。私は強気ですし、そうすべきだと思いますよね？

– [Ryan] そうですね、導入とアプリケーションの成功が多ければ多いほど、業界にとっては良いことになると思います。多くの場合、企業は IoT テクノロジーやその他のテクノロジー全般を導入することに対するためらいを乗り越える必要があると思います。データを取得し、それを使ってさらに多くのことができるようにする AI の進歩は、データが収集される方法であるため、IoT ソリューションの導入を大きく後押しすると思います。

– [ブライアン] 私は、いくつかの特定のテクノロジー、AI と IoT テクノロジー、人々が持つ DevOps および DevSecOps ワークフローの一部を備えたクラウド、それらすべてが一緒になって、多くの変革的なユースケースを動かすのに役立つと信じています。これまで不可能だったスピードで。 

恥知らずな売り込みですが、ほんの簡単な例かもしれませんが、デロイトはプロダクト エンジニアリング セグメントに多額の投資を行ってきました。当社は、設計、機械工学、電気組み込みソフトウェアに至るまで、IoT タイプのデバイス開発を行ういくつかの企業を買収し、それをクラウドと分析における従来の経験と組み合わせ、おそらくより伝統的な IoT の広範な開発に取り組んでいます。ネットワーク。そして、市場に適合した製品を迅速に作成する能力も、これらの能力が連携し始めると、非常に強力なイネーブラーのようなものになると思います。 

– [ライアン] それがこの業界の現在の状況であり、人々がテクノロジーに関する懸念やためらいを最も乗り越えてきた場所だと思います。なぜなら、過去 10 年、XNUMX 年、業界はまさにテクノロジーを推進することに注力してきたからです。そして今回は、そのテクノロジーのソリューションを紹介すること、つまり、さまざまな分野の企業がビジネスや業界などのニーズを解決するために非常に特化したソリューションを利用できるように、そのテクノロジーがどのようにまとめられているかを紹介することです。そして今、私たちはその段階に来ており、顧客が利用できるように、これらの業界固有のソリューションを構築することに時間を投資している企業が、多くの企業で導入が実際に急増し始めるのだと思います。確かに異なる業界。 

– [ブライアン] 100パーセントです。そして、私とその能力は、もしあなたが私に尋ねていたら、5 年前だったら、おそらく既製のシステムを購入して、利用可能な構成済みの機能を使用することをもっと支持していたでしょう。 。統合する能力、それらの抽象化レイヤーのプロトタイプを迅速に作成する能力、これまでに実現した効率、さまざまな標準化団体やエコシステムのプレーヤー間で起こったパートナーシップのおかげで、私は今、反対側にいるようなものです。市場ですよね？それはまさに、新しいソリューションを立ち上げ、新しいソリューションを構築するためのスピードを可能にします。 

– [ライアン] はい、テクノロジーの成熟度もちょうどいいと思います。私たちが始めたとき、重要なことは、さまざまなテクノロジーについて、それらが何であるか、どのように違うのか、システム内でどのような役割を果たすのかについて人々を教育することだけでした。一部の人々にとって、IoT は依然として非常に細分化されています。

しかし、より多くの企業が、すべての要素をつなぎ合わせ、すべてのものをつなぎ合わせ、すべてのさまざまなコンポーネントをつなぎ合わせて、シームレスな、またはもう終わったかのように感じられる、または既製品のように感じられるソリューションを構築し始めていますが、私たちはまだ解決策があることを知っています。カスタマイズのレベルは必要ですが、特定の業界の特定の問題に合わせてカスタマイズされています。それが、企業が IoT の導入に最も効果的につながる方法だと思います。「当社には何でもできるこの水平プラットフォームがあります。お客様のニーズに合わせてカスタマイズします」と言いたいだけなら、実際にはそうではありません。それを売るのは上手い。その組織は、あなたが抱えている問題が何であるかを理解し、あなたの領域を理解し、その問題を解決するための何かを構築し、それがテストされ証明されており、人々は今そこにいます。ほとんどの企業は、現実世界の問題を解決する現実世界のソリューションで自社のテクノロジーを紹介していると思います。それが企業がつながり、共感できるものです。つまり、このテクノロジーが私のビジネスや顧客にどのようなメリットをもたらすかがわかりました。実例。

– [ブライアン] そして、それは私たちが見た、ちょっとした自己成就的予言です。そして、私たちは、多くのオープン プラットフォームが存在するここでも同じことを見てきました。IoT、私たち、産業用 IoT プラットフォームは造語でした。彼らは、そのような開発能力と、おそらく空白のキャンバスから何かを生み出すというビジョンを持った人材を見つけるのが難しいことに気づきました。そして、特定の業界がそれに向けて集結したのですよね？航空宇宙業界では、その複雑さと PLM システムとの統合が場合によっては非常に適していることがわかり、他の場所 (おそらく石油とガス) では特定のアクセラレータとテンプレートが見つかり、さらに多くの業界テンプレート、アクセラレータ、およびモジュール性が見られ始めています。あるいは完全なピボットだけでも。より狭い業界範囲に向けて方向転換。 

– [ライアン] そうですね、それが私たちがいる場所であり、業界の自然な進化として、これまでのように進むことだと思います。しかし、そうですね、これが採用に関して本当に爆発するために本当に必要なものであり、これに一種のガスを追加することになると思います。ですから、皆さんがやっていることが本当にそれを目指していることを知るのは良いことです。他の組織もそれに重点を置いています。これにより、さまざまな業界のあらゆる人々が、IoT ソリューションがビジネスにもたらす力と可能性を理解できるようになり、業界が誰もが期待するスピードで前進し続けることができるようになるのだと思います。

ブライアン、最後に聞きたいのですが、視聴者がこのディスカッションをフォローアップしたい、もっと知りたい、デロイトで皆さんが何をしているのかを理解したいのであれば、それを行うための最善の方法は何でしょうか。 ? 

– [ブライアン] いつでも私に直接連絡できます。 LinkedIn は私を見つけるのに最適な場所です。私、デロイトは大きな組織であることがあり、適切な人材を見つけるのに人間が介入することがあります。しかし、デロイト、私たちが話さなかったことの 1 つは、ウィチタにあるスマート ファクトリーのランディング ページがいくつかあるということです。私たちはカンザス州ウィチタに体験センターを持っており、ウィチタ州立キャンパス内に物理的な施設を設置しました。それは、ステロイドの経験センターとして考えてください。

私たちは、世界のトップ組織のいくつかと提携しました。 SAP、AWS、Siemens などは、ソリューションのエコシステムのように団結することを好みます。そして、素晴らしい点の 1 つは、さまざまなテクノロジーがどのように連携して大きな価値を生み出すかを実際に実証できることです。また、物理的な空間で非常に迅速にイノベーションを起こし、協力できることもわかりました。 

– [ライアン] テクノロジーと何が可能かについて話し、それがどのように実行できるかを人々に示し、それを証明することはいつでも卒業できると思います。たとえそれがこのテスト環境であったとしても、顧客が来たとき、それは非常に大きな意味を持ちます。 「おい、私たちはこれを達成しようとしているんだ。そして、おい、私たちはこれを実際に証明したんだ」と言うのです。これを非常に効率的かつ効果的に行うために、適切なコンポーネントをすべて選択しました。得られる明確な ROI。さあ、それを自分の環境やニーズに合わせて採用または適応させましょう。しかし、あなたはすでに多くの作業を行い、多くの問題を理解し、存在する可能性のある環境上の課題に取り組んできました。それは素晴らしいことです。 

– [ブライアン] 実際にプロダクトを作るという話がありましたね。私たちが最初にスマート ファクトリーの設計と検討を始めたとき、それはウィチタにあり、他のノードもありました。日本にいくつかのノードがあり、ドイツに 1 つあります。しかし、私たちは製品を作成する必要があり、できれば長期的な価値のある製品を作成する必要があることもわかっていました。そこで私たちは電子ステムキットの上に置かれたRaspberry Piをベースにした小さな電子筐体を作り、AIや機械知能、プログラミングを教えるためにそれを組み立てて多くの高校や中学校に出荷しました。などなどですが、そのおかげで私たち自身やウィチタにいる人々が製造業者の立場になって、この種のテクノロジーを実際にどのように使用するのかを考えることができました。 9 セルの生産プロセスのための非常に高密度の技術スタックをどのように階層化するか。これらすべてを統合して、独自の価値を提供するにはどうすればよいでしょうか? 

– [ライアン] これを行うことで、議論に大量の信頼性が追加されます。それが、テクノロジーを活用し、応用できるときです。それを業界内の特定の問題に適用し、それを使用して他の顧客に複製することはすべて、企業が構築したこのテクノロジとソリューションの価値に、より大きな重みをもたらします。市場。そして、それがあなたが焦点を当てているという事実であり、それは単なる会話やちょっとした仮説的なものではありません、実際にはそうではありません、私たちはこれを証明するためにあなたと話す前に実際にこれを行っているので、会話が始まったときに、私たちは、それがどのように機能するかだけでなく、そこから得られる価値や利点について多くの信頼と理解を持っているため、時間やお金を費やす前に、より具体的な結果を確認することができます。このテクノロジーをあなたの環境に導入してください。

– [ブライアン] 私たちがここで見てきたことは、古典的なコンサルティングはどちらかというとアドバイザリー戦略サービスであるということです。私たちが発見したのは、このテクノロジーをデモンストレーションする能力により、パイロットと大規模の両方で、これらの人々の実装フェーズにうまく移行し、多くの大規模で長期的なクライアントとともに構造を運用しているということです。そこでは、テクノロジーのメンテナンスなどの単純なものであっても、コール センターのサポートから完全に管理された技術運用に至るまで、米国と米国インドの対応者の間で分かれてテクノロジーの運用を支援できます。さまざまなクライアントと、技術面や戦略面だけでなく、ビジネスをどのように運営するかについて彼らがどのように考えているかを見るのは本当に素晴らしいことです。

– [ライアン] そうですね、これは注目すべき重要なことだと思います。なぜなら、デロイトについて考えるとき、多くの人があなたたちのコンサルティングやアドバイスの側面を思い浮かべるからです。彼らは、どのようにして名前を上げ、どのようにして自分たちの存在を知ったのかを思い浮かべます。今それを超えて、私たちが今議論していることを提供できるということは、本当に人々が焦点を当て、注意を払う必要があることだと私は思います。コンサルティングとアドバイスの側面を得ることができますが、それは、あなたが建設しているこの種の研究ハブやセンターで、これらのソリューションの開発における実証済みの実践の場所から来ています。そして、それは、皆さんが行っている仕事と、彼らが話したり関わったりする他の企業と何が違うのかを視聴者が理解することが非常に重要だと思います。

さて、ブライアン、ここに来てくれて本当にありがとう。情報については、記事の中で話し合ったすべての情報をすべて含めるようにします。彼らは LinkedIn であなたに連絡を取ったり、Web サイトをチェックしたりできるなど、あらゆる良いことをしてくれます。でもそれ以外は、来てくれてありがとう。 IoT 分野には多くの可能性と成長の機会があると私が考える業界についての素晴らしい会話でした。ですから、皆さんがデロイトで何が起こっているかを聞くのは素晴らしいことです。 

– [ブライアン] そうですね、ライアンに感謝します。ここにいられてよかった。お招きいただきありがとうございます。

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• 情報源： https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started