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タグ: 深いニューラルネットワーク

AI の運命や誇大宣伝は忘れて、コンピューターを便利にしましょう

システム アプローチ 完全開示: 私には AI の歴史があり、1980 年代に AI と戯れ (エキスパート システムを覚えていますか?)、その後安全に...

トップニュース

北朝鮮のサイバー脅威は生成AIで激化

北朝鮮のハッカーはAIをサイバー攻撃に統合し、フィッシングやソーシャルエンジニアリングに生成AIを活用し、新たな課題を引き起こしている。注目すべきは、サイバー犯罪者が人工知能を使用していることです...

大規模な言語モデルを 3 つの難易度で説明 – KDnuggets

私たちは機械学習モデルが最高潮に達している時代に生きています。数十年前に比べれば、ほとんどの人は聞いたこともなかったでしょう...

マシンビジョンを加速するマルチチャネルメタイメージャー – Nature Nanotechnology

Simonyan, K. & Zisserman, A. 大規模な画像認識のための非常に深い畳み込みネットワーク。第 3 回学習表現に関する国際会議 1 ~ 14 (ICLR、2015)。Wang、G....

GPU マシンの構築と GPU クラウドの使用 – KDnuggets

編集者による画像 グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の登場と、それによって解き放たれる指数関数的なコンピューティング パワーは、スタートアップ企業にとって転機となっています...

ハイパーパラメータ調整: GridSearchCV と RandomizedSearchCV の説明 – KDnuggets

著者による画像 トレーニングするすべての機械学習モデルには、パラメーターまたはモデル係数のセットがあります。 機械学習の目標は…

総合的なメンタルモデルを使用して AI 製品を構築する

注: この記事は、AI システムのメンタル モデルを紹介する「AI アプリケーションの分析」シリーズの最初の記事です。 モデルが務めるのは…

5 年に読むべき自然言語処理に関する無料書籍 2023 冊 – KDnuggets

著者による画像 大規模言語モデル (LLM) が大騒ぎされる前、NLP は構築されていましたが、隠れて進歩していました。 今ではこうなりました...

Amazon OpenSearch Service のベクトル データベース機能の説明 | アマゾン ウェブ サービス

OpenSearch は、Apache 2.0 ライセンスに基づいてライセンス供与されている、検索、分析、セキュリティ監視、可観測性アプリケーションのための、スケーラブルで柔軟かつ拡張可能なオープンソース ソフトウェア スイートです。

EDA 4.0 と AI 主導の革命へようこそ

Dan Yu、Harry Foster、Tom Fitzpatrick 著 EDA 4.0 の時代へようこそ。私たちは電子設計における革命的な変革を目の当たりにしています...

R によるディープラーニング – KDnuggets

Bing Image Creator からの画像 Alexa から Tesla の自動運転車や自動運転車まで、特に人工知能における技術の進歩に興味がない人はいないでしょうか。

特許庁、172年2023月にインディアナ州の企業にXNUMX件の特許を発行

米国特許庁は、172 年 2023 月にインディアナ州の個人および企業に次の 11612598 件の特許を発行しました: 特許番号 特許タイトル US 2 BXNUMX 化合物および方法...

未来はここにある: 汎用人工知能 (AGI) の台頭

汎用人工知能 (AGI) は、人間のように問題を推論、学習、解決できる機械の作成を目指しています。 AGI システムは多くの業界に革命を起こす可能性があり、...

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