この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 MLモデルのライフサイクル全体でメタデータを保存することにより、モデルと実験を管理するための研究チームと生産チームの集中管理された場所。 はじめに機械学習プロジェクトに取り組んでいるとき、XNUMX回のモデルトレーニングの実行から印象的な結果を受け取ることはXNUMXつのことです。 追跡する[…]
ポスト Neptune.ai —MLOpsのメタデータストア 最初に登場した 分析Vidhya.