データ サイエンスの民主化への取り組みは、専門知識がほとんどない人々がデータ サイエンスの研究を実行できる環境を作成することと言えます。 このアプローチは、データ サイエンティストのスキルにアクセスしたいが、雇用できない企業にとって特に役立ちます。 スタッフをサポートするために、さまざまなユーザーフレンドリーな分析ツールが利用できるようになりました […]

ポスト データサイエンスを民主化する方法 最初に登場した データバーシティ.

データガバナンスのリーダーは、データが合法で、よく整理され、安全で、アクセス可能で、価値があることを保証するために使用されるシステムとルールに責任があります。 彼らは、データガバナンスポリシーの開発と伝達を担当しています。 データガバナンスは幅広い責任をカバーするため、さまざまな人々が関与し、データガバナンスのリーダーがその方法を管理します[…]

ポスト データガバナンスのリーダーになる方法 最初に登場した データバーシティ.

ここからスライドをダウンロード>>データと分析の戦略について別の考え方をするときが来ました。 多くの組織は、ITチームによって生成された静的レポートに依存することから、セルフサービスモデルのバージョンを使用することへと進歩しましたが、ほとんどの組織は、専門家によって長い間約束されていた世界を変えるメリットを享受するのに依然として苦労しています。 残念ながら、それぞれの進化は、[…]よりも段階的な改善しか提供していません。

ポスト Sisenseデモ：ダッシュボードのパラドックス–洞察を注入して導入の障壁を打ち破る 最初に登場した データバーシティ.