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タグ:
Amazon Simple Storage Service(S3)
AWS が re:Invent 2022 で Amazon Security Lake を発表
サイバーセキュリティ
2022 年 12 月 1 日
アマゾン ウェブ サービスは、今週の AWS re:Invent 2022 カンファレンスで、セキュリティ データ用の標準ベースのデータ レイクである Amazon Security Lake を発表しました。 新しい...
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ブロックチェーンのスタートアップが、AWS Data Lab を使用して分散型アプリケーションの分析の必要性を解決するプロトタイプ ソリューションを構築した方法
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2022 年 10 月 24 日
既存の Glue カタログ テーブルを使用してデータ レイクの増分クロールを構築する
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2022 年 10 月 13 日
Amazon SageMaker Data Wrangler で Amazon Athena データ ソースのカスタム Amazon S3 クエリ出力場所とデータ保持ポリシーを設定する
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2022 年 9 月 20 日
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レイカーズがデンバーに対して悲願の勝利を収め、シリーズでは3勝1敗となった
ドージコインとペペコインの愛好家が Wahoo 交換プラットフォームによって発売された新しい AI トークンを支持して結集 – CryptoInfoNet
FTX 裁判からの教訓: CEX を規制するだけでは悪意のある行為者を防ぐのに十分ではない可能性 |意見 – CryptoInfoNet
Ioniq 5 N の「ギア」とその他のパフォーマンス機能をエンジニアリングで詳しく解説 – CleanTechnica
Amazon SageMaker で RStudio を使用して、ライフ サイエンス業界向けの規制申請を作成する
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2022 年 9 月 20 日
米国食品医薬品局 (FDA) や日本の医薬品医療機器総合機構 (PMDA) などの規制当局からの承認を求める製薬会社...
Amazon EMR を使用して Oracle XML BLOB データを JSON に変換し、Amazon Redshift にロードする
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2022 年 8 月 29 日
従来のリレーショナル データベース管理システムでは、データは XML、JSON、BLOB、CLOB などの複数の複雑なデータ型で格納されます。 このデータには次のものが含まれている可能性があります...
ディープ ニューラル ネットワークを使用したクラウドベースの医用画像再構成
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2022 年 8 月 16 日
コンピュータ断層撮影法 (CT)、磁気共鳴画像法 (MRI)、医療用 X 線画像法、超音波画像法などの医療画像技術は、医師によって一般的に使用されています...
AmazonAthenaでEXPLAINとEXPLAINANALYZEを使用してフェデレーションクエリのパフォーマンスを最適化する
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2022 年 6 月 14 日
Amazon Athenaは、標準のSQLを使用してAmazon Simple Storage Service(Amazon S3)のデータを簡単に分析できるインタラクティブなクエリサービスです。
Amazon Redshiftを使用して、バッチ分析とリアルタイム分析のためのビッグデータLambdaアーキテクチャを構築します
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2022 年 5 月 9 日
顧客、製品、およびアプリケーションに関するリアルタイムの情報が手元にあれば、組織はビジネスアプリケーションでイベントが発生したときにアクションを実行できます。 たとえば、あなたは...
Amazon Athena UNLOAD機能を使用して、ETLおよびMLパイプラインを簡素化します
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2022 年 5 月 5 日
多くの組織は、データの準備にSQLを好んでいます。これは、抽出、変換、読み込み(ETL)ジョブの開発者と、データを準備するアナリストがすでにいるためです...
ロールチェーンとASSUMEROLEを使用して、AmazonS3とAmazonRedshift間でデータを安全に移動します
ビッグデータ
2022 年 4 月 28 日
データレイクは、中央のデータレイクの周りに専用のデータサービスのリングを使用します。 データはこれらのサービスとデータストア間を移動する必要があります...
AmazonAthenaのパラメーター化されたクエリを使用して再利用性とセキュリティを向上させる
ビッグデータ
2022 年 3 月 23 日
Amazon Athenaは、標準SQLを使用してAmazon Simple Storage Service(Amazon S3)のデータを簡単に分析できるサーバーレスのインタラクティブなクエリサービスであり、クエリによってスキャンされたデータの量に対してのみ料金を支払います。 SQLを使用して日常的にビジネスを分析している場合、繰り返し自分自身を見つける可能性があります[…]
Upsolverローコードデータパイプライン、Amazon Redshift Streaming Ingestion、Amazon Redshift Serverlessを使用して、データを数秒で分析できるようにします
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2022 年 3 月 10 日
Amazon Redshiftは、最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスです。 Amazon Redshiftを使用すると、膨大な量のデータの分析を簡単かつ費用対効果の高い方法で実行できます。 Amazon Redshiftは、Amazon Kinesis DataStreamsのStreamingIngestionをリリースしました。これにより、データをステージングすることなく、低レイテンシでAmazonRedshiftにデータをロードできます[…]
サーバーレスパイプラインを構築し、AWS Glue、Apache Hudi、AmazonS3を使用してストリーミングデータを分析します
ビッグデータ
2022 年 3 月 9 日
組織は通常、大量のデータを蓄積し、テラバイトからペタバイト、時にはエクサバイトのデータに至るまで、これまでにない量のデータを生成し続けます。 このようなデータは通常、異種システムで生成され、分析と洞察の生成のために単一の場所に集約する必要があります。 データレイクアーキテクチャを使用すると、集約できます[…]
Amazon RedshiftUNLOADを使用してJSONデータをAmazonS3にエクスポートする
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2022 年 2 月 16 日
Amazon Redshiftは、高速でスケーラブル、安全、そして完全に管理されたクラウドデータウェアハウスであり、標準のSQLを使用してすべてのデータを簡単かつ費用効果の高い方法で分析できます。 Amazon Redshiftは、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大XNUMX倍優れた価格パフォーマンスを提供します。 何万人もの顧客がAmazonRedshiftを使用してエクサバイトの処理を行っています[…]
より少ないコストでより多くのことを行う:トランザクションからステートフルバッチ処理への移行
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2022 年 2 月 9 日
Amazonは、XNUMX以上の異なる事業体からの売掛金、買掛金、ロイヤルティ、償却、送金など、毎日何億もの金融取引を処理しています。 このデータはすべてeコマースファイナンシャルインテグレーション(eCFI)システムに送信され、補助元帳に記録されます。 この規模で完全な財政的和解を確保することは重要です[…]
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Amazon Kinesis DataStreamsの長期保存とAmazonSageMakerを使用したバックテスト取引戦略
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2022 年 1 月 13 日