どのように疑問に思ったことはありますか Artificial Intelligence 私たちの日常を変える？ から 音声生成 〜へ 医療診断、AI は私たちの社会でますますユビキタスになりつつあります。 マーケティング とソーシャル メディアは、AI が多くの変化をもたらしているもう XNUMX つの人気のある分野です。 ソーシャル メディア市場向けの AI は、 28.77年までに2028％のCAGR. AI の最新のトレンドとブレイクスルー、そしてそれらが私たちの世界をどのように変えているかを探ってみましょう。

• 自動化されたソーシャル メディア エンゲージメントの増加
• 新しいオーディエンスとトレンドの発見
• 両当事者の要件を満たすために、まったく同じ需要を持つ潜在的な顧客を特定する
• ソーシャル メディア コンテンツの自動作成
• ターゲットオーディエンスへのリーチを増やす
• 人間の介入なしに、さまざまなチャネルのコンテンツを更新および再フォーマットします。
• 支出を規制するために希望する視聴者をターゲットにする
• 行動パターンへの洞察のための画像認識。

ソーシャル メディアにおける人工知能の利点

人工知能は、ソーシャル メディアに次の利点をもたらします。

• 収益を加速
• 投資を削減
• コンテンツの最適化
• 感情を分析する
• セキュリティを強化
• ユーザーエクスペリエンスを向上
• AI を活用したチャットボットによるやり取り

パフォーマンスを加速するための AI の力を認識して、さまざまな有名なソーシャル メディア プラットフォームが AI 統合を選択しています。

1. Twitter： AIの組み込みは、画像からのサムネイルの作成、コメントへの回答、ツイートなどの機能を実行します。
2. Pinterest： 200 億人のユーザーにパーソナライズされたコンテンツを提供し、80% の購入という並外れた成果を上げています。
3. LinkedInの： 専門的なプラットフォームである Linkedin は、仕事に完全に一致する雇用主と従業員を結びつけます。 一般的または特定の職務を積極的に求めている候補者に焦点を当てることができます。
4. Instagram： プラットフォームの AI アルゴリズムは、目的のコンテンツを簡単に見つけることができます。 単純な「いいね！」、コメント、および別のページのフォローは、同様のコンテンツを提供します。 

前述のソーシャル メディア向け AI アプリケーションは、詳細に説明されている次の側面に基づいています。 

ソーシャルリスニングとモニタリング

ソーシャル リスニングは、ブランドや業界の製品に対するコメント、レビュー、反応を理解するための大規模な調査です。 一方、ソーシャルモニタリングは、ソーシャルメディアでの個々のブランドの言及を特定、追跡、および返信するためのマイクロスケールの調査です。 どちらも、ブランドがブランドとその製品についてオンラインで何を言っているのかを知るのに役立ちます。

1。 感情分析

感情分析 特定のブランド、施設、サービス、製品、または業界に対する消費者の見解と認識を理解することを指します。 XNUMXつの方法のいずれかで行われました。 ルールベースのアプローチ、ハイブリッドおよび自動システム。

2. トピックのクラスタリング

自己競争や相手競争の激しさを連想させるロングテールキーワードではなく、具体的なコンテンツ制作のトピックを紹介します。 トピックベースのキーワードに焦点を当てており、トピックのクラスタリングによりSERPランキングが向上し、価値のあるバックリンクが提供されます.

3.傾向分析

トレンド分析は、ソーシャル メディアのリスニングとモニタリングの一部でもあります。 会社に関する会話の監視につながります。 また、AI を活用したソーシャル メディア マーケティング戦略をキュレーションするために、一般的な傾向と人々への影響についての洞察も提供します。 トレンド分析には、いくつかの AI ベースのツールを利用できます。

コンテンツの作成とキュレーション

AIコンテンツの作成 視聴者の間で自動化されたソーシャル メディア エンゲージメントに到達し、作成する最も有益で興味深い方法の XNUMX つです。 情報を増やし、対象者とつながりやすくなります。 AI は、次の方法で結果をさらに改善します。

1. 自動コンテンツ生成

人工知能により、魅力的で視聴者に好まれるコンテンツを簡単に作成できます。 コンテンツの作成と更新の最適化に加えて、AI は一括スケジュールを設定し、数分以内に目的のコンテンツを生成できます。 コンテンツは、十分に調査された側面を持つ画像または音声ベースにすることができます。 さらに、キーワード調査に基づいて新しいアイデアを生成したり、アウトラインを提供したりします。

2.画像とビデオの認識

画像と動画の認識は、写真や ビデオ ソーシャルメディアで。 指標とサービスを理解することで、ブランドは消費者の行動、期待、使用状況を評価できます。 画像とビデオの認識は、ソーシャル メディアのリスニングとモニタリングよりも一歩進んでいます。

3. コンテンツのパーソナライゼーション

AI を活用したソーシャル メディア マーケティングは、顧客にとってより魅力的なものになります。 これは、顧客の個別の要件に基づいています。 好みや興味を理解することで、顧客に正確な要件を提供し、時間を節約できます。

カスタマーサービスとサポート

これは、顧客とブランドの間のコミュニケーション チャネルです。 この側面での誤解や不十分な顧客サービスは、ほとんどの場合、顧客の損失につながります. カスタマー サービスとサポートに AI を組み込むことで、より適切で正確なアプローチが可能になり、最終的にはソーシャル メディアの自動化につながります。

1. チャットボットと仮想アシスタント

24 時間年中無休でやり取りしてクエリを解決できるという可能性は素晴らしいアイデアですが、同社の人的サービスとコスト面では非現実的です。 AI チャットボットと仮想アシスタントは、人間の感情と発話をよりよく理解し、問題を解決するために対応できます。 Alexa と Siri の導入は、最高のサービスとソーシャル メディアの自動化を提供する仮想アシスタントの一般的な例です。

2. 自動応答とチケット ルーティング

顧客の要求または苦情は、そのトピックの専門知識を持つ担当者が処理する必要がある場合があります。 同じことは、自動応答とチケット ルーティングによって可能になります。これにより、社内の適切な個人との直接的かつ即時のつながりが容易になります。 さまざまなサービス プロバイダー間で問題を理解するための呼び出しを転送することは、苛立たしい代替手段です。

3. ソーシャル CRM 統合

CRM、または顧客関係管理は、ソーシャル メディアで企業と顧客を結び付けます。 インテリジェントなソーシャル メディア管理は、ブランドが提供するサービスの質により、XNUMX 者間の関係を改善するのに役立ちます。 後者は、相互作用と利用可能なデータを通じて要件をよりよく理解することで可能になります。

ソーシャル メディアでの AI の適用は、実証済みの利点を提供しています。 同じものを以下に挙げます。

1.強化されたカスタマーエクスペリエンス

AI は、干渉したりやり取りしたりすることなく、顧客の要求、好き嫌いを解釈するのに役立ちます。 これにより、消耗や無関係な表現が排除されます。 ソーシャル データと行動データにより、信頼できる精度で顧客のニーズを把握できます。 この情報はまた、顧客の心理についてブランドを啓発し、ターゲットを絞った製品やサービスを提供するのにさらに役立ちます。 さらに、予測分析により、顧客の要件を満たし、最初にサービスを提供することができます。

2. マーケティングの効率と有効性の向上

退屈で反復的なタスクを自動化することでそれが可能になり、AI はプライベートなコミュニケーションを通じてパーソナライズされたエクスペリエンスをキュレートするのに役立ちます。 パターンとトレンドの識別、人々の参加、およびそれらに対する好き嫌いは、マーケティングの効率と効果をさらに高めます。 また、AI は、広告、ウィンドウ ショッピング、および商品の購入に適したチャネルを特定して、効率を高めることもできます。 したがって、 ソーシャルメディアの自動化 顧客とブランドの両方にメリットがあります。

3. エンゲージメントとブランド ロイヤルティの向上

増加しました 自動化されたソーシャル メディア エンゲージメント ブランドの価値は、顧客が望む品質を提供することによって発生します。 同じことが、ブランド ロイヤルティを提供し、個人的な顧客コミュニケーションを通じて新しい顧客を引き付けると考えられています。 AI は、顧客の要件と好みを明確にすることで、エンゲージメントを高めるのに役立ちます。 嫌いなものをさらに評価して、特定の機能またはアイテムに対する否定的な個人的または一般的な選択を理解することができます。

4. より良いリスク管理と危機対応

AI ベースの危機対応データベースは、被害者、偶発的、意図的なクラスター、および否定、縮小、再構築、強化される危機対応のさまざまな可能性を特定するように設計されています。 アルゴリズムには、現在の状況を特定または以前のデータと比較し、それに応じて行動するのに十分な情報が含まれています。 インテリジェントなソーシャル メディア管理. 関連するパラメーターは、ブランドの評判、危機の期間、視聴者の反応、およびその他の複数の要因です。

5. データ主導の洞察と意思決定

収益の増加、支出の管理、顧客体験の向上など、さまざまな側面に関するデータの正確性と信頼性は、人間が生成して解釈したデータよりも優れています。 これらは、意思決定に関与する主な要因の XNUMX つです。 したがって、AI ベースの分析はパフォーマンスを向上させます。

ソーシャル メディアにおける AI の効率性は、よく考えられ正当化されたいくつかの課題と関連しています。

1. 倫理的懸念

ユーザーの選択、履歴、好み、および個人化されたデータの情報の収集、解釈、および保存は、倫理的な問題にさらされます。 プライバシーの侵害や人間の行動の偏った解釈も倫理的な問題です。

2. 精度とバイアスの問題

AI は、特定のパターンやデータを過大評価または過小評価することでユーザーを定義します。 問題は、意思決定やユーザーへの出力の提供に同じものが使用されるときに発生します。 結果が良好な場合があり、不正確さやデータの不一致につながる場合があります。

3. 統合と実装の課題

AI には、人間が知らない側面がまだいくつかあります。 未知のものは解決できない問題につながる可能性があるため、これらに慣れていないことが懸念の原因です。 人間の干渉によってのみ適切に機能することができる特定のものには人間の介入が必要であるため、実装には欠陥があります。

ソーシャル メディアやその他のベンチャーで AI の力を発揮するには、人間の介入が不可欠です。 エラーの可能性を回避するために、以下のプラクティスに従ってください。

1.あなたの聴衆を理解する

ソーシャルメディア上のブランドは、顧客の多様性、職場文化、好き嫌い、ブランドに対する親しみやすさ、意見などを特定することで、その可能性を最大限に活用できます。 このように、ターゲットオーディエンス向けの AI を活用したソーシャルメディアマーケティングの重要な部分は、効果的なマーケティング計画、さらには製品やサービスを考案することです。

2. 適切な AI ツールの選択

ソーシャル メディア用の AI を選択する前に、要件を理解してください。 トップまたは高機能のツールであることは、確認すべき多くのことの XNUMX つです。 特定のドメインを知ること、またはそれが目標を満たしているかどうかを知ることが必要です。 たとえば、コンテンツ作成ツールが必要な単語数を満たし、盗作のない記事を配信し、コンテンツを作成したり、見出しのみを作成したりできる場合. コンテンツを最適化または更新できるかどうかを確認することもできます。 目標を特定することは、必要なすべての AI ツールに当てはまります。

3. 品質管理と人的監視の確保

AIが人間を支援することを忘れないでください。 パターンと結果の正しい解釈を理解するためには、その動作に対する品質管理が必要であり、人間の監視がそれを行うための唯一の信頼できる力です。 品質管理のために別の AI を採用することは、正確性、安全性を理解し、人間の価値を維持するのによくありません。

4. 継続的な学習と改善

ソーシャル メディアの AI では、起こりうるエラーを継続的に修正する必要があります。 需要の絶え間ない変化により、適切に機能し、顧客の要件を満たすには、AI の改善がさらに必要になります。 それはにつながる インテリジェントなソーシャル メディア管理 データセットの拡張。 品質の向上とデータの拡張は、AI の改善方法の XNUMX つです。

5. ソーシャルメディアのトレンドとアルゴリズムの変化への適応

　 ソーシャル メディア向け AI 関連するソースからコマンドを提供し、オンライン コミュニティからの会話や経験の要約を提供することで、ソーシャル メディアの定期的な変化に適応できます。

ソーシャル メディアにおける AI – ケース スタディ

AI はさまざまな多国籍企業で利用され、並外れたサービスと顧客満足を提供しています。 例でそれをよりよく理解しましょう：

アリババ

アリババは、香港で最初のファッション ストアに AI を実装することに成功しました。 売り場や更衣室のスマートミラーへのアクセスを提供し、関連するアイテムを簡単に見つけて仮想バスケットに追加できるようにしました. ジャイロセンサーがモノの動きを感知して記録。 インテリジェントな衣服タグと低エネルギー Bluetooth チップにより、衣服のサイズと色の詳細を衣服に伝えることができます。

ナイキ

Nike は 2017 年以来、顧客との対話モデルに AI を組み込んでいます。これにより、90 分以内に迅速に配送される、自分の Nike ペアを設計できます。 このアクションは、買い物客に適したデザインとグラフィックを提供する AI マーケティング分析に基づいており、拡張現実と Nike スニーカーのプロジェクトを通じてさらに現実化されました。 また、ユーザーの好みの選択肢を収集し、今後の製品のアイデアを大量に提供できるようにすることで、Nike にも利益をもたらしました。

ソーシャル メディア向け AI は、効率的な結果により、絶え間ない開発を監督しています。 これらのいくつかについて以下で説明します。

新たなトレンドとテクノロジー

AI は、より良い体験を提供し、人間には不可能な活動を実現するために、絶えず開発されています。 例は次のとおりです。

• 新たなトレンドとテクノロジーの開発
• 予測分析におけるさらなる最適化
• 情報セキュリティー
• アートとクリエイティブ空間の創造
• デジタルアバター
• 軍事兵器の開発
• ビジネスプロセスの発見
• AI の倫理を改善する

ソーシャルメディア環境への潜在的な影響

ソーシャル メディアの AI は、人間の行動を識別し、悪意のあるコンテンツと無害なコンテンツを区別するのに役立ちます。 有害または違反しているコンテンツを正確に特定する方がよいでしょう。 AI はまた、人間による剽窃コンテンツの作成を制限し、多様性と多様性を助長することもできます。

アップラッピング

AI は多くの進化を遂げ、数多くの成功したサービスを目の当たりにし、人間の生活を容易にし、さらに進化しています。 このメリットは、ブランド、インフルエンサー、スタートアップ、その他の潜在的な個人が成長と発展のために利用できるソーシャル メディアに簡単に適用できます。 ソーシャル メディアにおける AI の真の可能性を探るには、人間の介入を採用し、ベスト プラクティスを適用し、よりスマートな手法を選択する必要があります。最終的に、人間の心は AI よりもはるかに賢いからです。 フォローし続ける 分析 Vidhya ブログ そして、AI の世界の最新情報を手に入れましょう!

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