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SOLVE が 10 倍の取引前データを収集する方法

日付:

 
債券データと分析のスペシャリストである SOLVE は最近、新しいプラットフォームを立ち上げました
それは、この分野の専門家の業務のやり方を再定義することを約束します。 プラットフォーム
包括的な履歴データとリアルタイムデータを集約し、洞察を提供します
ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

この動き
最近の Advantage Data の買収に続き、
Lumesis、債券データの分野での地位を固めています。 ファイナンス
有力者
SOLVE の共同創設者兼 CEO のユージン・グリンバーグ氏に、
同社の最新プラットフォームと、どのようにして XNUMX 倍の事前取引を集めることができるのか
他の利用可能なソースよりも優れたデータ。

解決
プラットフォームは、次のような機関の多様なニーズを満たすように設計されています。
規制遵守のための新たな取引機会の特定。 電源が入っています
Deep Market Insight は、その作成者によれば、次のような機能を提供するテクノロジーです。
最も正確 固定収入 データセットが利用可能です。 この技術により、
データの調査と分析に何百時間も費やす必要があるため、
リスクを軽減し、成長を促進します。

"我々
XNUMX つの並行した方法で深い市場洞察を活用します。一方で、私たちは
個々の顧客のメッセージから引用を集約して、会社の内容を整理する
データを収集し、同じメカニズムを使用して当社の提供する見積もりを集計します。
バイサイドとセルサイドに貢献するクライアントの広大なネットワーク」とユージン・グリンバーグ氏はコメントした。 金融有力者.

出典: ソルブ

彼も
大規模企業の特定の要件を満たすプラットフォームの能力を強調しました。
銀行家、引受会社、発行会社などの機関顧客
その他。 「SOLVE プラットフォームが導入されれば、金融機関は債券の価格を決定できるようになります」
非常に自信を持ってリアルタイムベースで証券を取引できる」とCEOは語った。

したがって、
新しいツールは、データ収集へのアプローチで際立っています。 たとえば、
同社は、リアルタイムの取引前および取引後を含むさまざまな機能を提供しています
価格設定、非流動性証券の広範なカバー範囲、および規制遵守
地方債市場向けのソリューション。

"に
最大限の透明性を提供し、取引前の相場と取引後の相場を重ね合わせます
価格設定。 債券の公正市場価格を確認するには、
指標は具体化された取引です」とグリンバーグ氏は説明した。 "しかし、
ほとんどの証券は毎日、あるいは毎週、毎月さえ取引されません。 したがって、任意の
これらの証券の入手可能な相場は、確立できる限り良いものになる可能性があります。
公正価値、または比較可能な有価証券の取引および相場。 通常、
債券の流動性がますます低下するにつれて、階層構造が悪化していきます。」

10倍の事前取引
競合他社よりも優れたデータ

前述しました
機能は、10 のデータを収集する AI を活用したテクノロジーによって可能になります。
倍以上 取引前データ 他のどのソースよりも。 これはどのようにして可能でしょうか?

「SOLVEの
リアルタイムの取引雑談を追跡するアプローチは、
市場の他のプラットフォーム。 競合他社の多くは「パーサー」として機能しますが、
これらはメッセージ間の一貫性の期待に依存しており、ほとんどすべて
同じ罠に陥る – 引用符を含むメッセージを模倣しようとする
テンプレートです」とグリンバーグ氏は説明しました。

同社は自然言語処理と機械を使用した柔軟なアプローチに依存しています。
学ぶ。 一方、パーサーはメッセージ固有の厳密な形式を知る必要があります。
デコードする前に、SOLVE はメッセージがどのようなものであるかを知る必要はありません。
これにより、プラットフォームはより正確かつリアルタイムで相場を抽出できるようになります。

どこで
ほとんどのパーサーが不十分なのは、一貫性がほとんどないという現実です。
トレーダー間のメッセージにより、見積もりの​​欠落や多くの虚偽が発生する
陽性反応が出た」とグリンバーグ氏は付け加えた。

解決
アプローチが高度に差別化されているため、データが大幅に増加します
カバレッジ。 グリンバーグ氏によると、同社の競合他社の XNUMX 社は次のように主張しています。
「約
同じ資産クラスで 18,000,000 万。」

SOLVE が Advantage データ、Lumesis および
新製品の開発に取り組む

 
買収 Advantage Data と Lumesis も重要な役割を果たしています。
SOLVE のサービスを強化します。 これらの企業は、焦点を絞った価値ある製品をもたらしました
SOLVE は、主要市場を統合することで大幅に改善しました。
独自のデータ提供。 その結果、SOLVE はさらに多くの機能を提供できるようになりました。
顧客にとっての価値。

"どちらも
Advantage Data と Lumesis は、プライマリー市場に焦点を当てた素晴らしい製品を提供していました
銀行家、アナリスト、保険会社、シンジケートがより良い事業を推進できるようにする
意思決定。 これらの製品を大幅に強化する機会があると考えました
SOLVE のデータ提供を活用し、価値を提供する能力を強化することで、
顧客です」とグリンバーグ氏はコメントした。

の面では
プラットフォームは、各機関が規制を順守するのに役立つツールを提供します。
規則や規制を効果的に遵守します。 引用はさまざまな方法で活用されますが、
特に「最良の執行」を目的として、
トランザクションの実行時に利用可能なデータの特定時点のビュー。

用として
今後、SOLVE はいくつかの新しいプロジェクトに取り組んでいます。 「いくつかあります
さらに革新的な分析機能を追加するパイプラインの製品
クライアントが市場データを解釈し、データを生成するのに役立つ視覚化ソリューション
損益のチャンス」とグリンバーグ氏は結論づけた。

 
債券データと分析のスペシャリストである SOLVE は最近、新しいプラットフォームを立ち上げました
それは、この分野の専門家の業務のやり方を再定義することを約束します。 プラットフォーム
包括的な履歴データとリアルタイムデータを集約し、洞察を提供します
ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

この動き
最近の Advantage Data の買収に続き、
Lumesis、債券データの分野での地位を固めています。 ファイナンス
有力者
SOLVE の共同創設者兼 CEO のユージン・グリンバーグ氏に、
同社の最新プラットフォームと、どのようにして XNUMX 倍の事前取引を集めることができるのか
他の利用可能なソースよりも優れたデータ。

解決
プラットフォームは、次のような機関の多様なニーズを満たすように設計されています。
規制遵守のための新たな取引機会の特定。 電源が入っています
Deep Market Insight は、その作成者によれば、次のような機能を提供するテクノロジーです。
最も正確 固定収入 データセットが利用可能です。 この技術により、
データの調査と分析に何百時間も費やす必要があるため、
リスクを軽減し、成長を促進します。

"我々
XNUMX つの並行した方法で深い市場洞察を活用します。一方で、私たちは
個々の顧客のメッセージから引用を集約して、会社の内容を整理する
データを収集し、同じメカニズムを使用して当社の提供する見積もりを集計します。
バイサイドとセルサイドに貢献するクライアントの広大なネットワーク」とユージン・グリンバーグ氏はコメントした。 金融有力者.

出典: ソルブ

彼も
大規模企業の特定の要件を満たすプラットフォームの能力を強調しました。
銀行家、引受会社、発行会社などの機関顧客
その他。 「SOLVE プラットフォームが導入されれば、金融機関は債券の価格を決定できるようになります」
非常に自信を持ってリアルタイムベースで証券を取引できる」とCEOは語った。

したがって、
新しいツールは、データ収集へのアプローチで際立っています。 たとえば、
同社は、リアルタイムの取引前および取引後を含むさまざまな機能を提供しています
価格設定、非流動性証券の広範なカバー範囲、および規制遵守
地方債市場向けのソリューション。

"に
最大限の透明性を提供し、取引前の相場と取引後の相場を重ね合わせます
価格設定。 債券の公正市場価格を確認するには、
指標は具体化された取引です」とグリンバーグ氏は説明した。 "しかし、
ほとんどの証券は毎日、あるいは毎週、毎月さえ取引されません。 したがって、任意の
これらの証券の入手可能な相場は、確立できる限り良いものになる可能性があります。
公正価値、または比較可能な有価証券の取引および相場。 通常、
債券の流動性がますます低下するにつれて、階層構造が悪化していきます。」

10倍の事前取引
競合他社よりも優れたデータ

前述しました
機能は、10 のデータを収集する AI を活用したテクノロジーによって可能になります。
倍以上 取引前データ 他のどのソースよりも。 これはどのようにして可能でしょうか?

「SOLVEの
リアルタイムの取引雑談を追跡するアプローチは、
市場の他のプラットフォーム。 競合他社の多くは「パーサー」として機能しますが、
これらはメッセージ間の一貫性の期待に依存しており、ほとんどすべて
同じ罠に陥る – 引用符を含むメッセージを模倣しようとする
テンプレートです」とグリンバーグ氏は説明しました。

同社は自然言語処理と機械を使用した柔軟なアプローチに依存しています。
学ぶ。 一方、パーサーはメッセージ固有の厳密な形式を知る必要があります。
デコードする前に、SOLVE はメッセージがどのようなものであるかを知る必要はありません。
これにより、プラットフォームはより正確かつリアルタイムで相場を抽出できるようになります。

どこで
ほとんどのパーサーが不十分なのは、一貫性がほとんどないという現実です。
トレーダー間のメッセージにより、見積もりの​​欠落や多くの虚偽が発生する
陽性反応が出た」とグリンバーグ氏は付け加えた。

解決
アプローチが高度に差別化されているため、データが大幅に増加します
カバレッジ。 グリンバーグ氏によると、同社の競合他社の XNUMX 社は次のように主張しています。
「約
同じ資産クラスで 18,000,000 万。」

SOLVE が Advantage データ、Lumesis および
新製品の開発に取り組む

 
買収 Advantage Data と Lumesis も重要な役割を果たしています。
SOLVE のサービスを強化します。 これらの企業は、焦点を絞った価値ある製品をもたらしました
SOLVE は、主要市場を統合することで大幅に改善しました。
独自のデータ提供。 その結果、SOLVE はさらに多くの機能を提供できるようになりました。
顧客にとっての価値。

"どちらも
Advantage Data と Lumesis は、プライマリー市場に焦点を当てた素晴らしい製品を提供していました
銀行家、アナリスト、保険会社、シンジケートがより良い事業を推進できるようにする
意思決定。 これらの製品を大幅に強化する機会があると考えました
SOLVE のデータ提供を活用し、価値を提供する能力を強化することで、
顧客です」とグリンバーグ氏はコメントした。

の面では
プラットフォームは、各機関が規制を順守するのに役立つツールを提供します。
規則や規制を効果的に遵守します。 引用はさまざまな方法で活用されますが、
特に「最良の執行」を目的として、
トランザクションの実行時に利用可能なデータの特定時点のビュー。

用として
今後、SOLVE はいくつかの新しいプロジェクトに取り組んでいます。 「いくつかあります
さらに革新的な分析機能を追加するパイプラインの製品
クライアントが市場データを解釈し、データを生成するのに役立つ視覚化ソリューション
損益のチャンス」とグリンバーグ氏は結論づけた。

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