スマート テクノロジーとは、デバイスがインターネット、人工知能 (AI)、クラウド、その他の最新の機能を使用することです。 スマートシティとは、データ分析やスマートテクノロジーを活用して経済成長の促進と都市機能の最適化を目指すものです。 都市は住民の福祉と健康を確保する上で重要な役割を果たしています。 彼らは、病気や怪我を診断して治療し、デジタル技術を使用して予防と早期介入をサポートするヘルスケアエコシステムを開発しています。 テクノロジーの進歩は医療全体に変化をもたらしており、予測分析、遠隔医療、接触追跡アプリなど、患者ケアを最適化するために多くの新しいシステムが使用されています。 医療リーダーは、スマート テクノロジーが組織に確実に導入されるようにする上で重要な役割を果たします。
スマート シティは、情報通信技術 (ICT) を使用して、より良い政府サービスを提供し、一般の人々と情報を共有し、業務効率を向上させます。 スマートシティにはデータを収集するセンサーがあります。 データが分析され、洞察が意思決定者に伝えられ、ソリューションが作成されます。 運営と資産管理が最適化され、居住者の生活の質が向上します。 医療へのアクセスと質は、遠隔地や農村地域に比べて都市部の方がかなり高いです。 デジタル接続されデータ駆動型のスマート シティでは、医療サービスやその他のサービスにわたってデータとシステムを組み合わせることで、医療をよりスマートにすることができます。 スマート都市 すべての人に医療を提供し、住民の幸福と健康に影響を与える環境、経済、社会的要因に対処することで、健康の公平性を確保できます。 多くの都市は、質の高い遠隔治療、診断、遠隔医療サービスを確保するために投資を行っています。 彼らはデジタル医療サービスの提供を新たな優先事項にしました。
新型コロナウイルス感染症の感染者のほとんどは都市部で発生しており、パンデミックは人々の幸福と健康が地域社会と結びついていることを実証した。 パンデミックは前例のない課題をもたらし、テクノロジーの必要性が明らかになりました。 一部の都市は、すでにデジタル システムを導入していたため、他の都市よりもパンデミックに容易に対処できました。 パンデミック以来、都市のリーダーたちは地域ケアと健康の公平性を改善し、医療への障壁を取り除くためにデジタル システムを導入してきました。 スマート ヘルスケアの開発には、データへのアクセス、医療システムのナビゲーション、ヘルス リテラシーが含まれます。 デジタル化はパンデミックへの都市の対応において重要な要素であり、リスクを測定し、外出禁止や社会的距離についてアドバイスするためのツールが使用されました。 パンデミックは急速なデジタル変革をもたらし、スマートシティの開発を可能にしました。 多くの都市は、住民とのコミュニケーションを可能にするデジタル プラットフォームを導入しました。
キャリアアップして医療のリーダーになりたい看護師は、 オンラインの看護リーダーシップおよび管理プログラム インディアナポリス大学と。 評判の高いコースの卒業生は、交渉と意思決定の方法を理解し、そのスキルを医療サービスを最適化するために活用します。 このコースはパートタイムであり、働く看護師に合わせて設計されています。
ヘルスケアにおけるスマートテクノロジーの導入:
接触追跡アプリ
新型コロナウイルス感染症のパンデミック中、公衆衛生当局は接触追跡アプリを使用して感染率を削減しようと試みた。 接触追跡により感染者が特定され、感染した可能性のある人に通知されました。 感染者とその接触者は隔離され検査を受けるよう求められた。
接触追跡により、危険にさらされている人々が特定され、通知されるため、感染率が低下する可能性があります。
新型コロナウイルス感染症への対応として、接触追跡アプリが初めて使用された。 接触者の追跡は、携帯電話で使用できるアプリなどのテクノロジーによって容易に行うことができます。 この方法の使用には、プライバシーの問題や採用率などの課題があります。
現在、主に 19 つのアプローチがあります。 XNUMX つは全地球測位システム (GPS) に基づいたもので、このアプリは誰かがどこに行ったかを追跡するため、その人が新型コロナウイルス感染症やその他の感染症に感染した場合、どこにいたのかが表示されます。 この後は、手動による接触者追跡によるより伝統的なアプローチが使用されます。 XNUMX 番目のアプローチは Bluetooth に基づいており、アプリは誰かの携帯電話から同じくアプリを実行している別の携帯電話に信号を送信します。 電話機は信号を保存します。 どちらの人も病気に罹っていない場合、これらのシグナルは休止状態になります。 ただし、XNUMX 人が病気に感染した場合、アプリに通知することができ、信号を受信したすべての携帯電話に通知することができます。
現時点では何人が接触追跡アプリを使用しているかは不明です。 人々が新しいテクノロジーを使用できるようになるまでには時間がかかる場合があります。 Bluetooth アプリは位置を追跡したり、身元情報を保持したりしませんが、GPS アプリで位置を追跡されることにプライバシーを懸念する人もいます。 手動による接触追跡は非常に時間がかかりますが、アプリは迅速な応答を提供し、その人物と接触したより多くの人を特定します。 開発者は今後もこれらのアプリの開発に取り組み、公衆衛生当局が求める機能をさらに組み込む可能性がある。 政策立案者は、アプリが相互運用可能であり、管轄区域間で使用できることに同意する場合があります。 プライバシー上の懸念を明確にし、プライバシー保護を強化するなど、一般の人々にこれらのアプリの使用を奨励する方法を見つけるかもしれない。
接触追跡アプリはまだ非常に新しいものであり、よりアクセスしやすくするにはさらなる取り組みが必要です。 テクノロジーの経験が少ない人々のグループや、スマートフォンを使用しない脆弱なグループがいます。 これには対処する必要がある課題が存在しますが、これらのアプリの速度と有効性により、接触者追跡が変わる可能性があります。
遠隔治療
遠隔医療は医療サービスを遠隔で提供し、地方や遠隔地に住む人々が質の高い医療にアクセスできるようにします。 スマートな病院は、遠隔医療を使用して患者を遠隔監視し、遠隔の専門医療へのアクセスを提供します。 遠隔医療は、診察と初期診断、遠隔患者モニタリング、医療専門家への医学教育に使用されます。 医療提供者は個別の治療計画を提供し、入院や再入院を防ぎます。 入院患者が減るということは、コストが削減され、サービスが向上することを意味します。 特に田舎や十分なサービスを受けられていない地域に住んでいる人々にとって、医療へのアクセスは改善される可能性があります。 診察のためにわざわざ出かける必要がないので、患者様にとっては便利です。 遠隔医療は、医療従事者間のコミュニケーションとコラボレーションを改善し、スムーズかつ効率的にケアを提供し、医療ミスを防ぎます。
遠隔医療には、遠隔患者モニタリング、ストア アンド フォワード、対話型医療の XNUMX 種類があります。 遠隔患者モニタリングにより、臨床医は患者とコミュニケーションを取り、健康情報を記録できるようになります。一方、対話型医療では、患者と医師がビデオ通話を通じて接続します。 ストアアンドフォワード遠隔医療では、医療画像とレポートが医師に直接送信されるため、医師が患者と直接会う必要性が軽減されます。 遠隔医療と仮想ケア技術を使用するスマート病院は、ケアのあらゆる側面にわたって質の高い治療を提供できます。 患者の健康状態をモニタリングすることで、慢性疾患の管理を改善し、感染症の蔓延を軽減し、再入院を減らすことができます。 遠隔医療は、次のような慢性疾患を患う患者に対して使用されています。 食生活の影響を受ける。 介入には、患者がより健康的な食生活を実践できるようサポートするための医療専門家との定期的なコミュニケーションが含まれます。
遠隔医療ツールはより利用しやすく、手頃な価格になり、医療機関は遠くに住む患者を治療できるようになりました。 遠隔医療は新しいタイプの医療に適用されており、医療機関は健康状態を改善するために新しい実践を取り入れています。 患者は、転帰を改善する予防治療や緊急治療にアクセスできます。 遠隔医療を利用する患者は、感染の拡大を回避し、感染から安全に保つことができます。
データ解析
データ分析は、患者ケアや手術管理のさまざまな側面で活用できます。 医療を改善する方法を特定し、最も効果的な治療法を見つけることができます。 データ分析は、病気の早期発見や個別化された患者ケアなど、さまざまなケア分野に深刻な影響を与えると予想されます。 データ分析では、がん患者を扱う医療従事者に明確な臨床状況を提供する臨床および分子データ ライブラリを使用します。 データには検査レポート、がん研究、放射線画像、臨床記録、病理学が含まれており、個別の治療が可能になります。 機械学習モデルは、患者が乳がんを発症するリスクを示すマンモグラムスクリーニング上のバイオマーカーを特定します。
臨床現場でのデータ分析により、スケジュール設定とスタッフ配置が改善され、患者の待ち時間が短縮され、予約の際の選択肢が増えます。 患者が生成したデータ、社会的要因、検査結果を分析することで、長期的な病気のリスクを軽減し、患者の転帰を改善し、医療費を削減できます。 医療におけるデータ分析の利点には、医師や他の医療専門家による臨床上の意思決定のサポートや、より低コストでより効率的な医療提供が含まれます。 医療提供者は、体系的な見通しを適用して患者の転帰を改善し、医療プロセスの改善を実施します。 患者データの分析は、エラーの減少、再入院率の低下、高リスクの人々のより効果的な特定に貢献します。
電子医療記録 (EHR) は、ほとんどの患者データを提供し、治療効率と患者ケアを向上させるために確立されました。 データはケアの改善に関する洞察を提供します。 この分析により病気のパターンを特定し、医師に警告を与えることができます。 医師と看護師は分析を利用して最も効果の高い治療法を認識し、それに応じて治療法を適応させることができます。 EHR データは投薬ミスを防ぐことができます。 病気の蔓延を特定できる。 そして予防と治療計画を立てることができます。
予測分析
最新のヘルスケア ソリューションは、データ分析を使用して健康上の成果を向上させます。 予測モデルとデータ主導の洞察により、医療機関は患者のニーズを予測し、潜在的な問題を特定し、健康傾向をより効果的に認識できるようになります。 分析により、医療提供者は健康状態を予測し、それに応じてリソースを割り当てることができるため、ケアが改善され、費用対効果が高くなります。 分析では、患者の病歴と遺伝子プロファイルを考慮し、治療を個別化します。 早期介入により再入院を減らすことができ、リソースの必要性を予測することで業務効率が向上します。
予測分析は患者ケアを変え、潜在的な結果と現在の課題の理解をもたらします。 データマイニング技術と機械学習により、医療提供者はリスク要因と潜在的な問題を特定し、患者ケアを向上させることができます。 予測モデリングは、決定的な行動が患者の転帰に違いをもたらす集中治療、救急治療、手術に大きな影響を与える可能性があります。 予測分析により、傾向、病気の蔓延、さまざまな健康状態の可能性を予測できます。 医療提供者は、治療法と患者に合わせて治療法をカスタマイズする方法について、情報に基づいた決定を下すことができます。 分析によりリスクにさらされている患者を特定し、介入を通じて問題の可能性を低くすることができます。 病院は高リスクの患者を特定して必要なリソースを整理することができ、医師は迅速かつ正確な診断を下すことができます。
分析によりパターンを特定し、患者に緊急治療室 (ER) の受診が必要であることを警告できます。 看護師は必要なケアを提供し、ER への訪問を不要にすることで対応できます。これは患者にとっても良く、ER への負担も軽減されます。 予測分析は、集中治療室のスタッフに有益な情報を提供し、タイムリーな介入により患者の命を救うことができます。 予測アルゴリズムは患者のバイタルサインを監視および分析し、必要な介入を認識します。 分析機能は、一般病棟の患者に対する危険信号を認識し、迅速な対応チームの必要性をスタッフに警告することもできます。 予測分析は医療において有用なツールであり、患者の転帰と安全性を向上させます。
ヘルスケアリーダー
医療リーダーは、以下の実装をサポートできます。 スマートテクノロジー 組織に導入し、スタッフが新しいシステムを使用するように努めます。 リーダーは自分たちのビジョンを伝え、スマート ヘルスケアがどのように非効率と無駄を削減し、患者ケアの安全性と質を向上させることができるかを共有することができます。 リーダーは、組織全体が新しいデジタル文化を支持できるように努めなければなりません。 スマート ヘルスケアの成功は、デジタル文化を発展させる組織の能力にかかっています。 文化、人材、プロセスはデジタル サービスの構築をサポートする必要があります。 リーダーはデジタルビジョンを従業員の行動や価値観と一致させる必要があります。 協力的なアプローチにより、組織はスマート ヘルスケアの導入に向けて進むことができます。
スマート ヘルスケアには、リーダーとスタッフ間の協力が必要な継続的なプロセスが含まれます。 継続的なコミュニケーションにより、問題が迅速に特定され、解決策が適用されます。 リーダーは、スタッフが質の高いケアと管理を提供してケアコストを削減できるようにする新しいプログラムを開発できます。 リーダーは、スタッフがスマート テクノロジーを効果的に使用できるようにトレーニングおよび教育を受けていることを確認する必要があります。 スタッフはスマート テクノロジーを使用し、より効率的な診断と治療を提供できるように訓練されている必要があります。 トレーニングへの投資は、データ管理の改善とコストの削減によって組織に利益をもたらします。 スマート デバイスとシステムを使用できるようにスタッフをトレーニングすると、生産性が向上し、医療ミスが減少し、患者ケアが強化され、患者エクスペリエンスが向上します。
スマートヘルスケア
スマートシティは、データ分析とテクノロジーを活用して都市機能を最適化します。 彼らは次のような医療エコシステムを開発しています。 デジタル技術 入居者が質の高いケアを受けられるようにするため。 新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、テクノロジーの使用が急速に増加し、多くの業界でデジタル サービスの進歩が見られました。 デジタル ヘルスケアにはさまざまな側面があり、その機能には遠隔医療、データ分析、予測分析、接触追跡アプリなどがあります。 スマート ヘルスケアの利点には、病気の早期発見、個別化された患者ケア、再入院率の低下、高リスクの人々の特定などが含まれます。 医療リーダーは、スマート テクノロジーの導入と使用を成功させる上で重要な役割を果たします。
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- 情報源： https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/
