ゼファーネットのロゴ

シノプシス SNUG シリコンバレー カンファレンス 2024: パーベイシブ インテリジェンス時代のイノベーションを推進 – Semiwiki

日付:

トップのリーダーシップの交代後、シノプシスは同社の旗艦イベントであるシノプシス ユーザー グループ (SNUG) カンファレンスまであと 2024 か月ちょっとしかありませんでした。シノプシスのユーザーコミュニティとエコシステム全体は、会社がどこへ向かうのか、その戦略的方向性を知るために、新CEOサシン・ガージ氏の基調講演を聞くのを待っていた。サシン氏、彼の経営陣、そして会社全体が素晴らしい SNUG XNUMX を実現しました。

サシン氏がCEOに就任した直後、 SemiWiki は、シノプシスが次の時代の機会と成長に向けた理由と方法についての見解を投稿しました。。 「当社のテクノロジー、あなたのイノベーション」というキャッチフレーズを持つ SNUG 2024 は、シノプシスがエコシステム内のすべてのステークホルダーの価値をどのように高めているかについての洞察を共有するための優れた手段を提供しました。このことは、イベント全体を通して、大企業、中堅企業、新興企業など、さまざまな企業から寄せられた数多くの証言によって裏付けられました。

イベントは、いくつかの内容を含む 2 日間のイベントを要約して総括する基調講演で始まりました。 ニュース発表。基調講演中の追加特典として、Nvidia の創設者兼 CEO である Jensen Huang が特別に直接登場し、Sassine とのインタラクティブな Q&A セッションが行われました。基調講演では、シリコンの複雑さの増大、生産性のボトルネック、シリコンとシステムの交差という 3 つの主なトレンドと、シノプシスがテクノロジー ソリューションでこれらにどのように対処しているかについて取り上げられました。以下は基調講演の要約です。

IPおよびEDAソリューションでイノベーションを実現

シノプシスの戦略の中核には、25 年間の業界経験で培われた知的財産 (IP) の広範なポートフォリオがあります。シノプシスの IP 製品には、プロセッサ コアやメモリ コントローラからインターフェイス IP やアナログ IP に至るまで、あらゆるものをカバーする、事前に設計された幅広い機能ブロックとサブシステムが含まれています。この IP はシリコン設計の基本的な構成要素として機能し、顧客が設計プロセスを合理化しながら製品を差別化できるようにします。シノプシスは新興テクノロジーの最前線に立ち続け、顧客が最新の IP 標準と市場トレンドに確実にアクセスできるようにすることで、顧客が時代の先を行くことができるようにします。その一例は、SoC 設計で使用される物理的複製不可能機能 (PUF) IP の主要プロバイダーである Intrinsic ID を買収したという SNUG での同社の発表です。シノプシスの半導体 IP ポートフォリオへのこの追加により、今日の組み込みアプリケーションや IoT デバイスにとって重要なハードウェア セキュリティの追加レベルが提供されます。

シノプシスは、人工知能 (AI) を活用した電子設計自動化 (EDA) ツールの包括的なスイートを提供します。同社の EDA ツールは設計フロー全体に及びます。 RTL 合成とシミュレーションから配置配線とサインオフまで、シノプシスの EDA ソリューションは設計プロセスのあらゆる側面をカバーし、設計者が性能、消費電力、面積に関して設計を最適化できるようにします。シノプシスは、設計プロセスのあらゆる側面に AI を導入することで、顧客が効率と生産性のブレークスルーを達成できるようにし、それによってシリコン設計の限界を再定義します。 SNUG で、シノプシスは、ネイティブ熱解析を使用した 3D 設計空間の最適化と建築探索のための新しい AI 駆動機能である 3DSO.ai の開発を発表しました。この新機能は Synopsys 3DIC Compiler に組み込まれており、生産性を大幅に向上させるとともに、パフォーマンスと結果の品質を最大化します。さらに、異種 SoC への進化に伴い、シノプシスの EDA ツールは IP ポートフォリオと緊密に統合され、シームレスな相互運用性と市場投入までの時間の短縮が可能になります。

AI を活用したハイパーコンバージェンス ツールの製品

シリコンとシステム設計の融合

ヘテロジニアス コンピューティング アーキテクチャの台頭と AI および機械学習ワークロードの急増に伴い、設計者は製品を設計する際にシリコン レベルとシステム レベルの両方の最適化をますます考慮する必要があります。ハイパースケーラー企業が特定のアプリケーションのワークロードを最適化するためにシリコン開発に多額の投資を行っているため、チップ設計とシステム アーキテクチャの間の従来の境界があいまいになりつつあります。シノプシスはこの傾向の重要性を認識しており、シリコンとシステム設計の間のギャップを埋めるソリューションを提供しています。

シリコンとシステム設計の間のギャップを埋める

シノプシスは、シリコンからシステムまで、一連の設計全体にわたる幅広いソリューションを提供します。 SNUGでシノプシスは発表した 2 つの新しいハードウェア支援検証 (HAV) ソリューション : 統合エミュレーションおよびプロトタイピング システムの ZeBu EP ファミリの最新バージョンである Synopsys Zebu® EP2、およびシノプシスの最高容量および密度の FPGA ベース プロトタイピング システムである Synopsys HAPS®-100 12。シノプシスは、設計のシリコンとシステムの両方の側面を最適化するために必要なツールと方法論を設計者​​に提供することで、今日の市場の厳しいパフォーマンスと効率の要件を満たす製品を提供できるようにします。

HAPS 100 12 プロトタイピング プラットフォーム

Zebu EP2 エミュレーションおよびプロトタイピング プラットフォーム

シノプシスの総合的なアプローチ

上で説明したように、3 つの主要なトレンドに対するシノプシスの対応は、その総合的なアプローチが特徴です。シノプシスは、設計プロセスの個々のコンポーネントや段階に焦点を当てるのではなく、コンセプトから生産に至る設計フロー全体にわたる包括的なソリューション スイート、つまりスタックを提供します。この統合されたアプローチにより、設計者は設計プロセスのさまざまな段階間をシームレスに移行でき、すべての段階での継続性、効率性、精度が確保されます。業界パートナー、顧客、学術機関と緊密に連携することで、シノプシスは新たなテクノロジーやトレンドの最前線に留まり続けることができます。この協力的なエコシステム アプローチは、知識の共有とベスト プラクティスを促進するだけでなく、イノベーションを推進し、新製品や新技術の市場投入までの時間を短縮します。

まとめ

シリコンの複雑さへの取り組みからシリコンとシステム設計の融合の受け入れに至るまで、シノプシスはテクノロジーの未来を形作る最前線に立っています。 AI を活用した IP および EDA ソリューションの広範なポートフォリオと、イノベーションとコラボレーションへの取り組みにより、シノプシスはデザイナー コミュニティが総合的に考え、運営できるように支援します。設計者はシリコン設計の複雑さを簡単に解決し、業界を前進させる画期的な製品を提供できます。ソフトウェア主導のアーキテクチャの探索からハードウェア支援の検証まで、シノプシスはシリコンとシステム設計の統合をナビゲートするために必要なツールを顧客に提供します。

半導体の状況が進化し続ける中、シノプシスは技術の進歩を推進し、今後何年にもわたってイノベーションを可能にするという使命を堅持し続けます。以下は、この基調講演のトピックに関連する最近の発表の一部です。

シノプシス、SNUG シリコンバレーで新しい AI 主導の EDA、IP、およびシステム設計ソリューションを発表

シノプシス、イントリンシックIDの取得により半導体IPポートフォリオを拡大

SNUG 2024でのサシン氏の基調講演中のインタラクティブなQ&Aにジェンスン・フアン氏が特別出演したのは、次の発表と両社の数十年にわたる協力関係が中心となった。

シノプシス、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング、ジェネレーティブ AI、オムニバースによる EDA パフォーマンスと次世代機能を紹介

最終シノプシス Nvidia GTC24

また読む:

2024 DVCon US パネル: マルチダイ システム検証の課題を克服する

シノプシス、バックサイド ルーティングで PPA を強化

AI およびハイパースケール データセンター チップを駆動するための完全な 1.6T イーサネット IP ソリューション

この投稿を共有する:

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像