これは複雑な問題ですが、適切なアプローチとテクノロジーを使用して在庫レベルを最適化することができます.

今日のサプライ チェーンの混乱のすべてと、間違いなく新しい混乱が角を曲がったところに潜んでいるため、最適化された在庫を持たない企業は、過大な支払いと業績不振のリスクを冒しています。 通常のビジネスの過程で、在庫管理者は、潜在的に数千のアイテムを管理するという課題に直面しています。 これらはすべて、独自の複雑な計算を伴う独自の特性を持っています。 今日の課題に対応するための鍵は積極的であり、 戦略的な在庫管理. 
 
これがないと積極的な在庫管理はできません。 サプライチェーン全体にわたる洞察. 健全な方法論だけでなく、エンド ツー エンドのサプライ チェーンを透明に見る必要があります。 そうしないと、在庫レベルが急速に上昇するだけでなく、スペアパーツが不足するリスクがあります。  
 
サプライチェーンの混乱は複雑な問題です。 COVID、気象と気候変動、ロシアのウクライナ侵攻などの大きな出来事が、ニュース サイクルを支配しています。 輸送のボトルネック、労働力不足、廃業するベンダーなど、表面下にあるものは過少報告されています。 これらのイベントはより一般的になってきており、新たな混乱に対応するには、リアルタイムの調整が必要です。 終わりのないサプライ チェーンの混乱の中で、在庫レベルを最適化する方法を見てみましょう。

顧客体験から始める

企業であろうと消費者であろうと、顧客が王様であることは間違いありません。 原材料から製造部品、最終製品に至るまで、顧客が望むときに顧客が望むものを入手できるように、サプライ チェーン全体のすべてを管理する必要があり、多くの場合、顧客はリアルタイムの追跡情報を要求します。  
 
在庫がない場合はどうなりますか？ 在庫切れは、顧客との関係を損なうだけでなく、ブランドに損害を与え、信頼性の低いラベルを付けます. 言うまでもなく、競合他社にビジネスを送信した可能性があります。  
 
これは、少なくとも機会に関しては、あなたを犠牲にします。 XNUMX つの取引だけでなく、その顧客との将来の取引も失うことになります。 在庫切れを防ぐ在庫管理システムは、在庫計画から多くの不確実性を取り除き、より健全なキャッシュ フローを維持するのに役立ちます。これにより、顧客の需要が高い製品の在庫を確保できます。  
 
サプライチェーンの混乱やその他の不確実性は、常に問題を引き起こします。 あなたの会社は、大量の在庫投資とコスト管理の間のトレードオフをどのように管理しますか?

在庫最適化の課題

包括的な課題は、在庫レベルを最適化すると同時に、優れた顧客体験を改善および維持し、変動費を削減することです。 正しい決定を下すかどうかは、次の質問に対するあなたの答えにかかっています。  

• 混乱を緩和するために、安全在庫レベルをどのように設定しますか?  
• 在庫が高すぎて持ち運べなかったり、陳腐化したりするリスクを評価しましたか? 
• サービスレベルと安全在庫の間でトレードオフを行う意思はありますか? また、それらは何ですか? 
• サービスレベルのトレードオフを行うのに十分な需要の予測可能性はありますか? 在庫コストに関係なく注文を満たしたいですか? 

在庫最適化の課題に対応するには、混乱を吸収する適切なレベルを設定するには、いくつかのトレードオフが必要です。 

安全在庫の管理

ここ数年で、需要が瞬く間に劇的に変化する可能性があることに気付いたでしょう。 これにより、在庫管理への積極的なアプローチとして、安全在庫管理が非常に重要になります。 需要の急増や供給不足の緩衝材として機能する手持ち在庫の最小量を確立します。  
 
安全在庫は、注文の損失を防ぐ簡単な方法です。これにより、在庫切れのリスクが軽減され、注文を満たすことが保証されます。 しかし、在庫が多すぎると財務上のリスクが生じ、在庫を減らすのは難しいです。サプライ チェーンに最も影響を与える要因を深く理解し、全体的な効率を改善する方法でそれらを取り除く必要があります。  
 
注文に十分な在庫を確保し、自動再注文の正確なレベルを確立することがこれまで以上に重要になっています。

マルチエシェロン在庫最適化の価値

マルチエシェロン在庫の最適化 (MEIO) は、通常の在庫最適化を超えて、サプライ チェーンのすべてのサイトとノードにわたって在庫の場所と量を最適化します。 適切な MEIO アプローチは、在庫と補充を自動化し、豊富な「what-if」シナリオ分析を可能にして、コストとサービス レベル間のトレードオフを分析します。 また、機械学習を使用して、季節商品や新商品の入荷パターンを特定します。 堅牢な視覚化、MEIO ダッシュボード、およびイベント駆動型の通知により、使いやすさ、ユーザーの採用、およびユーザーの効率が向上します。 
 
MEIO は、定評のある高度な数学的アルゴリズムを使用して、サプライ チェーンの相互に依存する段階と場所を通る在庫フローを正確にモデル化し、あらゆる条件下での過去の行動を分析します。 このモデルは、最小限のコストで望ましいサービスレベルを達成しながら、あらゆる程度の需要と供給の不確実性、季節性などを処理するのに十分な在庫バッファーと場所の最適な構成を作成するのに役立ちます。  
 
MEIOと右とは デジタルサプライチェーンプラットフォームを使用すると、運転資本の削減、ロジスティクス コストの負担の軽減、陳腐化の減少による節約、永久に失われた販売注文が少なくなるため収益の増加などのメリットを実現できます。 しかし、どうやってそこに着くのですか？

リアルタイムの可視性が必要 在庫レベルを最適化する

業界に関係なく、在庫をリアルタイムで可視化することがこれまで以上に重要になっています。 サプライ チェーン プラットフォーム内の堅牢な在庫計画および最適化ソリューションにより、施設や輸送中の商品を含むサプライ チェーン全体で必要な可視性が得られます。 在庫の量と在庫がどこにあるかを明確に把握できるため、資材の動きについて適切な決定を下し、需要を満たすことができます。  
 
と組み合わせ 需要計画 & 供給計画 システムを使用すると、需要の急増と注文を処理する能力の両方をよりよく把握できます。 適切なプラットフォームを使用すると、インバウンド在庫の出荷と顧客の注文状況を可視化する堅牢な分析が得られます。 メーカーの場合、それはサプライヤーの注文、輸送中の商品、およびそれらが生産スケジュールに適合するかどうかを可視化することを意味します。 別のサプライヤーから材料を調達する必要があるか、出荷の経路を変更する必要があるかをリアルタイムで知ることができます。 
 
競争上の優位性を構築して維持するには、イノベーションとテクノロジーを取り入れる必要があります。 最新のデジタル ソリューションとベスト プラクティスがなければ、何が残るでしょうか? 非効率的な手動プロセス、必要なものを提供しない標準の ERP システム機能、およびスプレッドシート。 これでは、必要な場所に移動できません。 現代の企業には、最新のソリューションが必要です。 在庫の最適化は良いビジネスです。 在庫レベルを最適化する方法を知りたいですか? それには適切なデジタル ソリューションが必要です。

ビジネス目標を満たす在庫最適化ソリューション

Logility は、サプライ チェーンをエンドツーエンドで追跡できるサプライ チェーン管理ソリューションを備えたデジタル プラットフォームを提供します。 収益を維持および増加させ、顧客関係を保護および強化できる方法で在庫を最適化するために必要な可視性とデータを取得します。 当社のプラットフォームは、人工知能、機械学習、および自動化を利用して、サプライ チェーンを簡単に追跡および分析できるようにするため、常に最適なパフォーマンスと重要な洞察を得ることができます。 より良い意思決定とより多くの利益を得るために、 Rescale Support 。